智能配电网大数据下的归一化负荷建模

本文研究用于智能配电网用电行为分析的归一化负荷建模,获取变电站综合日负荷曲线和电力用户日负荷曲线数据,对数据进行预处理,剔除无效数据,采用聚类算法进行聚类分析,建立归一化负荷模型。并基于归一化负荷建模所得区域用电特性,建立与之相匹配的配电网规划基本参数,实现配电网规划模型设计。     

基于混合聚类算法的高压配电网网架规划

以高压配电网为研究对象,建立了含建设运营、故障停电损失及资产回收等成本的全寿命周期成本规划模型,提出一种基于混合聚类算法的高压配电网规划方法.首先,根据规划区域的负荷分布情况,利用DBSCAN算法与K-means算法相结合的混合聚类算法对供电分区及变电站进行划分;然后,结合区域容载比的要求,确定各供电区待建变电站总容量;最后,利用Floyd-Warshall算法求解满足目标函数要求的变电站站址和接线形式,得到整个供电区域内的高压配电网规划方案.通过某实际规划区作为算例,验证了模型和方法的实用性和有效性.     

基于混合聚类算法的高压配电网网架规划

以高压配电网为研究对象,建立了含建设运营、故障停电损失及资产回收等成本的全寿命周期成本规划模型,提出一种基于混合聚类算法的高压配电网规划方法.首先,根据规划区域的负荷分布情况,利用DBSCAN算法与K-means算法相结合的混合聚类算法对供电分区及变电站进行划分;然后,结合区域容载比的要求,确定各供电区待建变电站总容量;最后,利用Floyd-Warshall算法求解满足目标函数要求的变电站站址和接线形式,得到整个供电区域内的高压配电网规划方案.通过某实际规划区作为算例,验证了模型和方法的实用性和有效性.     

区域高压配电网近中期规划方案的研制

区域高压配电网近中期规划方案是在对规划区现状及电网现状评估的基础上,多方法进行负荷预测,相互校核后确定预测结论,并在分层分区电力电量平衡的基础上进行变电站选址定容,进而进行高压配电网的网架规划;最后通过技术经济分析并满足站址、线路廊道等约束条件下,确立规划区近中期逐年规划方案并付诸实施。最后,通过实例验证了该技术的实用性和科学性。     

地区高压电网建设规模的评估研究

客观定量地评价地区电网的建设规模水平是电力市场改革与发展的迫切要求,目前还没有相应的定量评估模型与方法.为此,基于地区高压配电网的实际情况,给出了评估模型的流程图;建立了反映电网建设规模的宏观控制指标体系.在给定最大负荷水平和供电区域面积的条件下,运用数学规划方法,以全网范围内单位面积所承担的电网建设与运行总费用为目标函数建立优化模型,以确定高压配电网建设规模的最优指标;提出了基于最经济原则和专家评价相结合的加权平均综合评估方法及其综合评价模型.为地区电网规划及其管理部门综合评判配电网建设规模提供了一种客观定量的系统方法.     

城市负荷空间分布的聚类群簇分析

城市电力负荷的空间分布提供负荷大小及其空间位置,是配电网现状评价和空间负荷预测的基础和前提条件。提出了一种城市负荷空间分布的聚类群簇分析方法,基于Python爬虫技术利用百度地图收集规划区域用户开源信息,并采用正则匹配识别用户所在的建筑体及其属性,依据建筑体单位面积用电功率估计电力负荷,构建具有时间、空间和负荷功率的负荷空间分布样本集合。采用样本局部密度和样本间距两个指标进行中低压用户负荷的聚类,依据群簇属性计算得到负荷群簇的负荷中心坐标、局部负荷密度大小以及分布半径以分析负荷空间分布特征。针对某城市供电网格算例,对比分析群簇属性与规划数据的一致性,开展变电站配置的合理性分析,说明所提方法的准确有效性。     

城市中压配电网规划设计计算实例

中压(10kV)配电网规划是城市电网规划的一个重要组成部分,在城市送电网、高压配电网规划中已经对一座城市远、中、近期电力负荷进行预测并做好高压配电网规划,选定各级变电所位置的前提下,才能进行中压配电网的规划工作。下面以长沙市区配电网为依据,介绍长沙市区2000年中压配电网规划设计计算方法,供从事城市配电网规划工作的有关人员参考。     

电力系统负荷预测方法及其在配电网规划中的应用

介绍负荷预测是对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测.电力需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小;电能预测决定发电设备的类型(如:调峰机组、基荷机组等).负荷预测的关键是提高准确度,科技发展为预测提供了各种理论和方法.通过对温州市龙湾区电力负荷预测,对预测方法及其在配电网规划的应用进行了初步探讨.     

配电网接线模式研究

在配电网变电站优化布点及网架优化有关理论基础上，进行了配电网规划中接红模式的相关研究，提出了配电网我中配电站布点及其网架和联络线设计的优化模型，着重介绍了高压配电网中的树状接线模式和联络线优化设计方面的研究及其相应程序与基于GS的配电网规划软件包的接口，实现了不同负荷水平变电站布点和网架结构的优化，以及不同变电站故障方式下的联络线的优化，从而配合了整个配电网规划软件包的功以现现，研究是基于高压配电网的，但其所用的算法和方法也适用于其他电压等级的配电网络。     

基于大数据和多因素组合分析的单元制配电网精细化负荷预测

为了实现配电网侧差异性规划和精益化管理需求,对单元制配电网展开精细化负荷预测已经成为新的发展趋势。首先利用改进K-means方法,根据历史负荷数据,对区域内的负荷进行分类,并匹配到单元制配网的实际负荷类型;然后结合负荷密度、用户数量、天气状况、国民经济等因素,应用回归方法归纳出各类型负荷的典型单位曲线,实现各类负荷的单独预测;最后考虑节假日和用电习惯等主客观因素对预测结果进行校正,叠加各类负荷实现单元制配网总负荷的预测。算例表明,基于大数据和多因素的单元制配网精细化负荷预测方法不仅能够提升配网负荷的预测精度,还能依据负荷类型划分结果指导配网规划和扩建。