基于红外视频数字图像的动态目标检测技术研究

在分析红外数字视频图像信息特征的基础上,提出了一种改进的Ostu's最大类间方差求阈值的方法,即灰度分段的最大类间方差求取阈值法.通过该方法极大地提高了阈值求取速度,以二值数学形态学算法为基础设计了一个轮廓提取算子,运用该算子对二值图像中的目标进行轮廓提取可实现目标轮廓的完整提取.在轮廓提取的基础上,利用图像轮廓跟踪的方法对目标的特征参数进行提取,同时形成一个波门实现对动态目标的检测.在某系统预研中,设计了一个DSP数字图像处理系统,实验结果表明了该检测方法的可行性和实用性.     

基于轮廓特征的场景动态目标实时分类研究

针对动态场景目标的分类问题,提出一种基于轮廓特征的运动目标分类方法.通过构建多种轮廓特征相结合的特征向量模型来描述动态目标,作为分类器学习判别的基础.该方法首先通过混合高斯模型提取出视频中的动态场景目标,经图像形态学的处理,获得较为精确的动态场景目标轮廓图像,然后使用特征向量模型提取轮廓的相关特征作为分类器学习判别的依据,并得到最终分类结果.以常见的运动目标汽车、行人、自行车作为分类类别进行实验.结果表明该方法有较高的分类精度,且具有实时性好,易于实现的特点.     

基于数学形态学的图像边缘处理

提出了一种基于数学形态学的边缘提取方法。该方法先对图像进行颜色预处理,再利用数学形态学对图象进行形态学梯度变换,最后通过基于统计学的边缘提取方法进行边缘提取。该方法消除了由于照明而引起的目标物体的阴影边缘,并且直接提取出目标物体的边缘轮廓,对背景噪声有很好的抑制作用。与常用的边缘检测算子相比,该方法能更有效、准确、完整地提取出目标物体的边缘,明显优于传统的边缘检测算子。     

描述蝴蝶兰图像外轮廓信息的对称8链码编码算法

外轮廓信息是评价蝴蝶兰生长态势的重要特征参数,主要通过轮廓提取和链码编码两个步骤获得。蝴蝶兰图像的边缘轮廓最适合利用数学形态学算法提取,但所得轮廓并非单像素宽度,而利用传统8链码算法编码会错误地表达其外轮廓信息,因此结合轮廓特点重新定义了起始链码方向,提出了对称8链码编码算法。在编码过程中,该算法能够通过变换点判断出当前轮廓走向,从而自适应地选择起始链码方向。验证性实验证明,该算法能够准确描述蝴蝶兰图像的外轮廓信息,保证外轮廓信息较低的误判率;通用性实验证明,该算法同样适用于其他已较好提取出目标的封闭图像。     

结合无下采样Shearlet变换和改进尺度积的边缘提取

为了解决遥感图像边缘提取中的伪边缘现象,提出了一种基于无下采样Shearlet变换模极大值和改进数学形态学的边缘提取算法。首先,通过无下采样Shearlet变换对目标遥感图像提取高频分量和低频分量;针对小尺度边缘系数受噪声影响过大,对相邻2个尺度较大的高频系数进行改进,得到尺度多方向的高频系数。然后,采用非模极大值抑制方法对高频系数进行处理,提取高频分量的目标边缘;采用改进的数学形态学方法对低频分量进行处理提取低频目标边缘。最后,将高低频边缘提取结果加权融合,并使用区域连通法去除孤立噪声点,得到最终边缘提取结果。实验表明,与Canny算法、基于NSCT模极大值+Canny算法、基于NSCT模极大值+数字形态学3种算法相比,该算法提取的目标边缘轮廓不仅完整清晰,连续性好,还具有较强的抗噪性。     

基于混合高斯模型的多目标跟踪算法

以杭州市的实际交通状况作为研究背景,提出了基于混合高斯模型的多目标跟踪算法的研究。通过建立基于灰度的混合高斯背景模型的基础上,利用当前帧和背景帧的差分,并经过形态学处理,提取目标的轮廓、重心等数学特征,建立目标特征向量组,提出使用相似度算子来搜索帧间特征向量匹配的目标。实验结果表明,该算法在强烈光照变化的动态背景下,能达到对目标的准确跟踪。     

基于改进的背景差分的运动目标实时检测算法

针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题,提出了一种新的运动目标实时检测算法。该算法引入三帧差分的方法,提高了检测目标轮廓的清晰度;通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量,因此算法的实时性有了明显的改善;并利用逻辑运算融合三帧差分与HSI混合高斯模型进行高效的背景提取;最后运用数学形态学方法进一步优化检测结果。实验结果表明,相比混合高斯模型经典算法,该算法能更快速、更准确地检测出智能监控视频序列中的运动目标,并且目标轮廓清晰度也有明显的改善。     

基于轮廓结构元素和阈值分割的形态学去噪

将图像分割技术应用于图像复原,提出基于轮廓结构元素和阈值分割的数学形态学去噪算法。该算法对图像进行阈值分割得到目标图像和背景图像,采用不同的轮廓结构元素滤波器算子对得到的2幅图像进行滤波并合成。实验结果表明,与其他形态学滤波算法相比,该算法有效地抑制了噪声,对主要目标的边缘细节起到了较好的保护作用。     

基于ViBe算法及Canny边缘检测的运动目标提取

为了能快速提取视频监控中的运动目标,提出将ViBe算法与Canny边缘检测算法相结合快速准确提取运动目标的方法。该方法利用ViBe算法检测运动目标,运用Canny算子提取运动目标边缘轮廓,并将其与通过区域填充得到的精确运动目标相"与",获取运动目标准确的外边界;通过膨胀、腐蚀、闭运算等数学形态学图像处理,得到运动目标完整检测区域,结合相对应视频序列帧可以提取运动目标。实验表明,该方法可以快速、实时地提取多运动目标。     

脑部MRI图像头皮三维提取及重建

开颅手术中,为了满足手术导航系统进行快速、准确定位的要求,提出一种脑部核磁共振成像(MRI)图像三维头皮轮廓提取方法。首先采用各向异性扩散滤波方法对图像滤波,借助BrainSuite3医学软件获取脑标记图像;然后将图像中脑实质部分剔除,根据非脑组织图像计算头皮组织的分割阈值;再利用数学形态学处理二值图像获取头皮轮廓;最后结合目标灰度信息,用移动立方体(MC)算法进行三维重建。实验结果表明,该方法结合阈值、数学形态学和MC算法,能连续、光滑地提取出头皮外轮廓,并使精度达到亚像素级别。     

动态工作流研究

现代企业流程所固有的多变性和灵活性,凸显了工作流在处理动态不确定因素方面的不足.实际的工作流系统无法事先确定所有的过程,并且过程之间的关系在执行期间并不是一成不变的,需要通过动态修改能力来保证系统的可适应性.针对这个问题, 在对国内外动态工作流的研究成果进行详细研究和总结的基础上,本文介绍动态工作流的特征及分类,讨论动态工作流中动态变更的理论及实现策略,并设计一个实例介绍工作流过程模型进行动态修改的操作方法.     

Locating faulty code by multiple points slicing

Dynamic slicing has long been considered as a useful tool for debugging programs as it effectively identifies a reduced fault candidate set which captures the faulty code in the program. Traditionally, a backward dynamic slice is computed starting from an incorrect value observed by the programmer during a failed program run. This incorrect value is either an incorrect output value or an incorrect address whose dereferencing causes the program to crash. Recently we proposed two additional types of dynamic slices, a forward dynamic slice of a minimal failure inducing input difference and a bidirectional dynamic slice of a critical predicate. We have built a dynamic slicing tool that computes dynamic slices by instrumenting program binaries and executing them to build dynamic dependence graphs. In this paper, through experiments, we demonstrate that supporting three different types of dynamic slices has the following advantages. First, we observe that for each type of dynamic slice there are distinct situations in which it is not applicable. Therefore, we should support multiple types of slices to handle a wide range of situations. Second, supporting multiple types of dynamic slices enables us to compute a multiple points dynamic slice which is the intersection of different type of available slices. Our experiments show that multiple points dynamic slices are significantly smaller than any of the three kinds of individual dynamic slices. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种信息系统软件的动态扩展方法

随着应用环境的不断变化,对现有信息系统软件功能进行扩展的需求时有发生。该文介绍了一种利用动态链接库、动态菜单和数据库技术实现软件功能动态扩展的方法。     

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS（动态模糊集）建模的动态模糊决策树算法，并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入．样例的匹配算法，很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。     

DF控制推理模型的研究

针对控制系统中对象的模糊性和动态性,基于动态模糊集(Dynamic Fuzzy Sets)及动态模糊逻辑(Dynamic FuzzyLogic)系统理论,给出DF控制推理模型的相关概念,如DF向量、DF语言变量、DF语言规则和DF蕴涵关系等,并在此基础上探讨基于DF语言规则的DF推理方法,最后通过实例说明这些概念和方法的应用。     

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS(动态模糊集)建模的动态模糊决策树算法,并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入样例的匹配算法,很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。     

面向一般应用的动态加载机制

为了实现系统在线扩展过程中的实用性和稳定性,在软件升级过程中采用动态加载思想,引入超级调用指令,使用符号解析和弱绑定概念,为系统中的符号建立树状索引集。该方案解决了名字空间污染问题,提高了符号绑定的准确性和系统安全性,极大降低了在线扩展过程中更新外部引用的性能开销。     

动态模糊数据模型研究

动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在 ,基于此 ,文中给出了动态模糊数据模型 .该模型的建立 ,为人们用计算机处理这类数据推动了理论依据 .     

动态模糊逻辑关系学习

提出一种动态模糊逻辑（DFL）关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。     

分布动态请求机制的研究与设计

针对CORBA规范的动态请求框架，提出了分布动态请求机制的系统结构、基本流程与调用方式。