交通流视频检测中车辆的检测与跟踪

交通流视频检测技术是实现城市交通现代化管理的核心技术之一,也是智能交通系统的重要组成部分.使用改进混合高斯分布模型来表征图像帧中每一个像素点的亮度特征,使用绝对值差分提取出运动车辆的轮廓,采集目标的轮廓特征等数学特征,采用相似性算子跟踪多运动目标,采用面积阚值排除非车因素的干扰.最后在城市交通流实况检测中验证算法.     

基于网格的分形工作流系统的设计

讨论了分形工作流管理系统的自仿射分形集合,并用分形迭代系统对其进行描述;结合网格组件,进行了系统规划,提出了网格平台下的分形工作流系统模型.基于网格的分形工作流系统有助于简化复杂的工作流程,充分整合系统资源,有效执行并监视工作流程,衔接不同类型工作流系统的接口.本技术初步在第三方物流系统中实现.     

基于数字化故事叙述的防欺凌教育软件设计

校园欺凌成为社会关注的热点,如何有效开展防欺凌主题教育成为当下校园安全的重要工作。本项目基于上述背景,设计开发了一款防欺凌教育软件,作者从前期规划、模块设计、程序开发等方面阐述了软件开发流程,并重点描述了如何应用数字化故事叙述技巧表述案例与融入知识,以及如何应用开发工具Animate CC制作软件模块。     

点到弦距离累加的自适应角点检测

提出了一种自适应角点检测算法(ACPDA),以解决CPDA算法采用全局阈值去除伪角点所存在的缺陷,即无法正确处理邻近角点、钝形角点和圆形角点的问题。该算法的优势主要包括:1)提出了角点邻域再检测方法,实现对邻近角点的有效检测,同时使角点定位更加精确;2)为每条曲线构造了一个曲线自适应阈值来去除伪角点,避免了钝形角点的丢失;3)构造角点局部自适应阈值来有效去除圆形角点。对比实验表明,ACPDA算法降低了漏检角点数和伪角点数,具有更好的检测性能。     

基于混合高斯模型的多目标跟踪算法

以杭州市的实际交通状况作为研究背景,提出了基于混合高斯模型的多目标跟踪算法的研究。通过建立基于灰度的混合高斯背景模型的基础上,利用当前帧和背景帧的差分,并经过形态学处理,提取目标的轮廓、重心等数学特征,建立目标特征向量组,提出使用相似度算子来搜索帧间特征向量匹配的目标。实验结果表明,该算法在强烈光照变化的动态背景下,能达到对目标的准确跟踪。