混合离散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法

为了合理地解决混合离散变量多目标模糊优化问题，在文献「１，２」的基础上，提出了混了散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法，并给出了混合离散变量多目标模糊优化的算例。     

模糊向量空间Vn的模糊变换

是文献「１」的继续。较系统地研究了模糊向量空间Ｖｎ的模糊变换。     

水文中长期模糊预报决策值的修正模式

顾及预报对象与其选定模式在前期因子，最优模糊划分上的差异性，提出了水文中长期模糊预报决策值的修正模式，克服了参考文献「１」中水文中长期预报，模糊识别决策方法的不足，提高了水文中长期预报值精度。     

跳跃串行生产线无阻塞均匀时间最优控制

用Ｃｏｈｅｎ的极大代数方法，对存在虚拟工序活动的串行生产线，建立了二维状态方程和带控制项的输出状态方程，全面推广了文」２「和「３」中有关无缓冲器无阻塞均匀时间最优控制的结果。     

一类离散非线性不确定互联系统的模糊分散控制

对一类离散非线性不确定互联系统给出了模糊状态反馈分散控制设计的方法。设计中，首先采用模糊T—S模型对离散非线性不确定互联系统进行模糊建模，应用并行分布补偿算法(PDC)，给出分散反馈分散控制的设计。基于李亚普诺夫方法，给出了模糊闭环分散系统的稳定性分析。     

考虑时域硬约束的T-S模糊系统最优控制

针对带有时域硬约束(控制输入约束和状态约束)的T-S模糊系统,提出了一种基于状态反馈的优化控制算法。在系统初始状态小于某个界的情况下,将性能输出的能量作为优化的性能指标,通过最小化系统的不变椭圆域来实现系统优化控制,同时得到依赖于该不变域的满足时域硬约束的充分条件。该多目标控制问题最后归结为求解在一组非线性不等式约束条件下的优化问题,本文给出了该优化问题的解决方法,并分析了该方法的可行性。在倒立摆系统中应用的仿真结果验证了该方法的有效性。     

Fuzzy测度序更的收敛性和Fuzzy积分的广义收敛定理

本文将继续讨论模型测度和文献「２」中定义的（Ｇ）模糊积分。引进测度序列的“收敛，一一致收敛、积分收敛、弱收敛”的概念，并讨论了它们间的相互关系，进一步讨论模糊积分的收敛定理，推广了文献「２，３」中的结果，且当Ｓ（ｘ，ｙ）＝ｘ∧ｙ时得文献「４」中的结果。     

基于模糊观测器的非线性模糊鲁棒控制

用模糊T－S模型对一类不确定非线性系统进行模糊建模,在此基础上研究了模糊系统的状态反馈控制器、鲁棒观测器、基于观测器的状态反馈控制器的设计,证明了所设计的模糊状态反馈控制器、鲁棒观测器具有全局渐近性质。     

直觉模糊逻辑算子组的研究

在文献「１,２」对直觉模糊逻辑“非”、“与”、“或”“及”“蕴涵”算子进行了系统的研究基础上,本文将从代数观点来研究逻辑算子组（Ｄ,Ｔ,θ,ｈ）之间的同态关系。     

基于模糊推理的模糊自适应励磁控制器

在线性最优励磁控制器的基础上，通过模糊推理提出了一种模糊自适应励磁控制器的设计方法．所设计的模糊自适应励磁控制器能根据发电机运行点的变化不断修正自己的参数，从而具有很强的鲁棒性．由于控制器的反馈增益来源于线性最优控制，因此，控制器还具有一定的最优性和稳定性．对一个单机一无穷大系统进行的数字仿真结果表明；用本文提出的模糊自适应励磁控制器能有效地改善系统的劝态品质．     

模糊系统的优化及控制

本文对一类模糊系统提供恰当的模型并介绍了几种优化方法。它不仅扩充了传统方法，同时也为模糊系统的优化和控制提供了合适的数学模型，并在一些实际应用中取得了较为理想的效果。     

不确定约束T-S模糊系统的鲁棒最优控制

针对带有时域约束(包括控制输入约束与状态约束)和不确定性的T-S模糊系统,研究了其鲁棒最优控制问题。利用S-Procesure导出了求解状态反馈控制器的充分条件。该控制问题最后归结为求解在一组非线性不等式族约束条件下的优化问题,本文给出了该优化问题的迭代求解步骤。在倒立摆系统中应用的仿真结果表明,本文所提方法是有效的。     

一类不确定非线性系统的模糊鲁棒控制及稳定性分析

用模糊Ｔ－Ｓ模型对一类不确定非线性系统进行模糊建模,在此基础上研究了模糊系统的状态可测和不可测条件下反馈控制器、基于观测器的输出反馈控制器的设计,证明了所的模糊状态反馈控制器,输出反馈控制器可使闭环系统二次稳定性质。     

一种混合模糊联想记忆网络

改进了文「１」提出的最大最小联想记忆网络的模糊Ｈｅｂｂ关系编码规则,给出了一种新的学习算法,新算法克服了文「１」算法的缺陷,在一定条件下,本文的学习算法能将模式对完整地联想出来,另外,本文在分析网络的容错性及稳定性的基础上,提出了一种五层混合模糊联想记忆网络,五层混合网络具有良好的联想容错能力,大量的实验结果表明,本文的学习算法及混合网络是有效的。     

模糊诊断法识别液压系统故障

本文阐述用模糊模式识别法识别液压系统故障的原理，通过分析具体液压系统正常状态，进气状态和系统中溢流阀导阀磨损状态的状态特征，建立了识别这些状态的数学模型以及诊断方法，并通过实验加以验证。     

基于K滤波的自适应模糊Backstepping容错控制

针对一类不满足匹配条件的状态不可测非线性不确定故障系统,研究了一种自适应模糊输出反馈容错控制器的设计方法。设计中,利用模糊逻辑系统在线逼近系统的故障函数,使用K滤波技术,并结合Backstepping和模设计原理,建立了一种新的自适应模糊输出反馈容错控制方法。证明了所提出的自适应模糊容错控制方法能够保证闭环系统所有信号是半全局一致有界的,且跟踪误差收敛到原点的一个小邻域内。仿真结果验证了该方法的有效性。     

透镜加工物流系统网络模式

透镜生产线各主要工序耗时组成一时间集合，通过对该集合进行「０，１」处理，确定了每一工序耗时的广义隶属度；再把「０，１」处理后毛坯制造，铣磨，上盘，精磨，抛光，清洗，定心磨边、镀膜及检验的操作作时间作为广义多重有向模糊图中结点间的存在度，把传输笔的流信息控制时间作为模糊图中结点间的连接强度， 透镜生产线的物流系统的网络模式，分析了网络结点的相互流动，同时给出了广义模糊矩阵的特定形式，为光学镜镜的生产     

模糊自适应整定PID控制系统

在模糊自适应整定PID控制器的基础上，利用模糊推理的方法，基于DSP实现对PID参数在线自动整定，并通过RS232与上位机监控软件通信．通过对实时反馈曲线的绘制与观测表明模糊自适应整定PID控制能使系统达到满意的控制效果，对进一步应用研究具有较大的参考价值．     

模糊状态下机械系统的可靠性研究

本文分析了机械系统状态的模糊性，定义了系统的模糊状态，模糊状态转移、模糊事件等基本概念，建立了模糊状态下系统可靠度的计算理论，并就集装箱吊运机给出应用实例。     

基于动态全局模型的模糊控制系统稳定性分析

针对目前国内外尚缺乏模糊控制系统设计与性能分析的一种方法,研究了基于动态全局模型的模糊控制系统的系统化设计与稳定性分析方法,被控的模糊系统由一组动态模糊状态空间模型表示,该模型可看作是T－S模糊模型的扩展。整个模糊系统的模糊控制器的设计思路是：根据期望的闭环极点找到每一子系统的局部状态反馈控制器。然后由主导局部子系统来构造全局模糊控制器。分析了整个闭环模糊控制系统的稳定性并提出了利用补偿控制来保证该闭环模糊控制系统稳定的新方法。仿真实例验证了所提方法的有效性。该方法为模糊控制系统的设计与性能分析开辟了一条新的途径。