蜂窝网络自组织研究及展望

自组织网络技术是提高蜂窝网络运行效率、降低运营成本的重要工具,已作为基本功能在4G标准化初始版本获得引入并得到不断发展。在复杂度更高的5G网络中实现网络自动化管理的需求将进一步增强。回顾了蜂窝网络自组织技术的基本概念、分类和主要用例,分析了主要研究方法;总结了学术界、标准化组织及研究机构的研究进展,重点介绍了基于机器学习的最新研究成果;调查了工程应用现状,分析了自组织网络面临的主要挑战,同时指出了新的研究方向。     

5G网络切片技术综述

5G网络作为数字化社会的关键基础设施,需要满足高带宽、大容量、超可靠低时延等场景的差异化服务需求。网络切片技术是5G网络为不同应用场景提供差异化服务的重要使能技术。网络切片的思想自提出以来,目前已经经过五六年的发展,产业界学术界投入大量精力研究网络切片的业务场景、工作原理、关键技术以及商业模式等。截至目前,以运营商、设备商等构建的产业联盟发布了多个5G网络切片相关的白皮书,对网络切片的需求、概念、应用场景及关键技术等都进行了不同程度的描述,3GPP等标准化组织也陆续推出了网络切片的工作流程、管理与编排等方面的技术标准,更详细的技术方案目前仍在持续研究过程中。为方便读者系统地了解5G网络切片技术,持续推动相关技术研究、方案落地,加快商用化进程,梳理了5G网络切片技术产生的背景、概念、端到端架构,分析了实现灵活定制、安全隔离、质量可控的网络切片涉及的关键技术,概括了行业组织、标准化组织、产业联盟等对5G网络切片技术的研究和标准化现状,给出了网络切片实现相关的问题以及技术商用化尚面临的挑战。     

5G端到端网络切片进展与挑战分析

随着5G端到端网络切片商用部署的逐步推进,在切片实施过程中遇到一些问题和挑战,因此亟需对其当前的研究进展及挑战进一步分析.从对5G端到端网络切片的系统性论述切入,首先介绍了5G网络切片的架构和功能,之后梳理了目前国内外标准组织对网络切片及其增强技术的研究进展,最后识别并深入分析了端到端网络切片面临的挑战,包括SLA保障...     

5G新空口设计:如何从LTE拓展与创新

在“万物互联”愿景的驱动下,国际电信联盟为5G提出了高速率、低时延、海量连接三大应用场景以及相关的性能指标需求。相应地,国际标准组织3GPP中完成了具体技术研究和标准化,形成了5G新空口的设计。首先,对于为何5G新空口设计可以重用LTE的基础设计进行了分析,亦即MIMO-OFDM的框架是如何满足国际电信联盟定义的三大需求的;其次,对5G新空口与LTE的重点差异进行了总结,包括新架构、新设计、新频段、新天线 “四新”的具体内容。最后对未来技术发展趋势做了简单的介绍。     

5G安全技术研究现状及发展趋势

5G技术的广泛应用给人们生活带来极大便利,同时也对移动通信安全架构提出了新的要求。从5G应用场景出发,分析了新场景下的主要应用特点和面临的安全挑战,阐述了5G网络安全需求和5G安全技术架构,从安全认证、隐私保护、切片安全、终端安全等几个关键领域对5G安全技术和研究现状进行了介绍,并从技术架构、部署理念、应用需求三方面总结了5G安全技术的发展趋势。     

5G网络的发展与关键技术分析

随着在移动通信方面对通信速率、用户体验等方面更高需求的提出,面向2020年移动通信应用的5G网络应运而生。5G即第五代移动通信技术是4G的演进,是通信行业的研究重点。文章讨论了5G网络的研究进展,并对5G网络的基本特点进行了简要分析,重点探讨了5G网络中的关键技术,这些技术包括大规模多天线技术、D2D技术、高频段通信技术和自组织异构网络。     

面向5G确定性网络的工业互联网无线优化技术探讨

<正>本文通过分析5G确定性网络的工业互联网面临的新需求和新挑战，研究了5G工业互联网业务特点、5G确定性网络架构以及新技术在5G确定性网络中的应用部署，总结出5G工业互联网无线需要解决的问题，从满足5G三大应用场景角度进行策略研究，便于有效提升无线网络承载质量。     

5G行业无线专网技术与业务需求模型

5G行业无线专网已成为运营商基于5G技术赋能垂直行业的最重要产品服务之一。虚拟化、多接入边缘计算、网络切片等技术的逐渐成熟为5G行业无线专网的发展提供了关键技术保障。介绍了5G行业无线专网的发展现状、关键技术、需求模型、面临挑战和发展建议。对5G行业无线专网的概念和分类进行归纳,对实现5G行业无线专网的关键技术进行分析,并针对业务需求模型提出了设计思路和主要参考指标,最后对运营商开展5G行业无线专网类业务当前面临的挑战进行了总结并给出发展建议。     

NWDAF网络数据分析功能的标准演进

随着5G业务形态呈现多样化，核心网需要融合人工智能技术，提升网络数据分析能力以满足复杂的业务需求。NWDAF作为5G核心网络架构的一部分，可以向网络提供数据分析服务，为实现网络的自动化和智能化提供重要的技术基础，它的功能在不断地被增强和完善，但在研究和实际应用时也会面临诸多挑战。聚焦国际标准化组织对NWDAF的研究内容，首先介绍了NWDAF核心技术在国际标准化组织中的研究进展，指出了在3GPP各个标准版本中NWDAF网络分析架构和网络分析能力增强的具体内容；然后分析了NWDAF核心技术未来演进的挑战和方向，指出了NWDAF在实际应用时所面临的实时性、安全性、可靠性以及准确性要求高等挑战，同时针对相关挑战展望了NWDAF技术的发展方向，包括研究可信的分布式AI技术以及跨平台AI模型共享技术等。     

5G系统技术标准与进展

本文首先介绍了5G技术的需求背景,详细论述了全球(包括欧盟、中国、韩国等)各组织的5G活动.阐述了5G技术的标准化组织及相关进展,针对目前最有希望的5G技术进行了深入的分析和探讨,指出了技术的优势和应用场景,同时提出了近期技术难点和后续研究方向.     

面向2030的未来网络关键技术综述——Beyond 5G

ITU-T SG13于2018年设立了FG Network 2030焦点组开展为期两年的研究,聚焦未来网络需求和场景,对未来网络能力和关键技术架构进行研究,并提出面向未来研究方向的建议。针对业界关注度较高的重点技术发展方向,跟踪了ITU-T SG13面向未来网络架构工作组对Beyond 5G及FG Network 2030的网络需求和关键技术研究,重点介绍了面向2030的网络需求和挑战,详细分析了确定性网络涉及的关键技术演进、异构网络互通的New IP架构以及面向未来网络的机器学习架构、5G网络中应用机器学习架构。     

5G安全架构分析

5G移动通信系统新应用场景和新技术带来新的安全需求和挑战,因此,在对3GPP 和IMT-2020发布的5G安全架构研究的基础上,分析了现有安全框架可能存在的安全风险,从安全系统、安全功能、安全服务等多维度提出了5G移动通信系统的安全框架,梳理了5G无线接入、网络、业务以及特殊行业等方面的安全机制要求和解决思路,可为5G安全技术的发展提供总体指导和规范约束。     

新方案为中国移动5G承载保驾护航

根据5G对传送网的需求，结合中国移动TD-LTE回传网络现状，提出承载5G的传送网解决方案。     

全息通信对未来网络的需求与挑战

随着5G全球化商用部署进程的加快,以全息通信为代表的各种新兴沉浸式网络应用,对现有网络体系的结构和能力都提出了重大需求和考验。介绍了全息通信类业务在众多领域的广泛应用,分析了当前5G网络无法满足全息沉浸式应用快速发展需求的现状。从技术方面分析了全息通信类应用在带宽、时延、算力、同步性、服务质量、可靠性、安全性等方面对未来网络的性能需求。总结归纳了全息通信应用场景及其关键技术。通过对未来网络可能存在的演进路线进行调研和分析,为未来网络的演进发展指明方向。     

5G网络切片技术综述与初期部署方案研究

除了传统的移动宽带通信服务,5G还将支持来自垂直行业的各种新用例。这些新场景带来了多样化和挑战性的需求,在现有网络中应用的一刀切设计理念已经不再可行。因此,对5G网络切片技术进行全面的调查研究。首先,介绍网络切片的驱动力和概念;其次,讨论网络功能虚拟化与模块化、传输切片、无线切片以及管理与编排等网络切片关键技术,介绍5G网络切片技术在各个领域的最新进展,并给出网络切片未来发展的几个重要的研究方向;最后,提出5G初期网络切片商用部署的建议。     

Native intelligence for 6G mobile network: technical challenges,architecture and key features

The application of the artificial intelligence (AI) technology in the 5th generation mobile communication system (5G) networks promotes the development of the mobile communication network and its application in vertical industries, however, the application models of "patching" and "plug-in" have hindered the effect of AI applications. Meanwhile, the application of AI in all walks of life puts forward requirements for new capabilities of the future network, such as distributed training, real-time collaborative inference, local data processing, etc. , which require "native intelligence design” in future networks. This paper discusses the requirements of native intelligence in the 6th generation mobile communication system (6G) networks from the perspectives of 5G intelligent network challenges and the “ubiquitous intelligence” vision of 6G, and analyzes the technical challenges of the AI workflows in its lifecycle and the AI as a service (AIaaS) in cloud network. The progress and deficiencies of the current research on AI functional architecture in various industry organizations are summarized. The end-to-end functional architecture for native AI for 6G network and its three key technical characteristics are proposed: quality of AI services (QoAIS) based AI service orchestration for its full lifecycle, deep integration of native AI computing and communication, and integration of native AI and digital twin network. The directions of future research are also prospected.     

数据网的现状及发展方向

网络技术创新是应用和业务创新的基础和使能条件。工业互联网、5G、ICT 基础设施三大场景对数据网络提出了新的需求与挑战,包括确定性的传输、差异化的接入服务、泛在移动支持、内生的安全可信及自治运营维护等。重点分析了当前数据网络存在的问题,指出数据网络分代研究思路,提出“网络5.0”的若干关键技术,最后深入探讨了网络创新平台建设涉及的问题。     

5G网络大数据智能分析技术

摘 要：5G业务呈现形态多样化、需求个性化、体验极致化的特性，要求网络能够高效感知业务特性并满足业务需求；同时，5G切片、边缘计算、多接入协同等复杂技术的引入增加了端到端资源管理和调度的复杂性。5G核心网作为网络的拓扑中心和业务汇聚点，需融合人工智能技术，提升网络大数据分析能力，实现网络的自动化和智能化。首先介绍了国际标准化组织在5G网络智能化领域的研究进展，然后提出了5G网络大数据智能分析系统的架构及特征，最后进一步分析了网络大数据智能分析的3项潜在关键技术。     

Survey on data security and privacy-preserving for the research of edge computing

With the rapid development and extensive application of the Internet of things (IoT),big data and 5G network architecture,the massive data generated by the edge equipment of the network and the real-time service requirements are far beyond the capacity if the traditional cloud computing.To solve such dilemma,the edge computing which deploys the cloud services in the edge network has envisioned to be the dominant cloud service paradigm in the era of IoT.Meanwhile,the unique features of edge computing,such as content perception,real-time computing,parallel processing and etc.,has also introduced new security problems especially the data security and privacy issues.Firstly,the background and challenges of data security and privacy-preserving in edge computing were described,and then the research architecture of data security and privacy-preserving was presented.Secondly,the key technologies of data security,access control,identity authentication and privacy-preserving were summarized.Thirdly,the recent research advancements on the data security and privacy issues that may be applied to edge computing were described in detail.Finally,some potential research points of edge computing data security and privacy-preserving were given,and the direction of future research work was pointed out.