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时间序列小波神经网络在故障测距中的应用 总被引:16,自引:0,他引:16
在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,提出了一种基于故障后暂态电气量由时间序列小波神经网络原理来实现的直配线路单相接地故障测距方法。给出了广义的小波神经网络概念,提出了适合暂态时间序列分析的小波神经网络模型并应用于小电流接地系统直配线故障测距。理论及大量的EMTP仿真结果表明此方法是可行的,且具有较好的故障测距性能。 相似文献
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基于小波变换的小电流接地系统的行波测距 总被引:10,自引:5,他引:5
阐述了基于小波变换的行波测距法 ,针对小电流接地系统中存在的架空线电缆交替出现的现象 ,首次提出了消除波速度不连续的归一算法 ,以实现该系统中行波测距法。通过理论分析和仿真论证了该算法为小电流接地系统单相接地的故障测距 ,并提出了新的方法 相似文献
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基于小波模糊神经网络配网馈线故障测距的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,结合小波变换和模糊神经网络的特点,提出了适合配网故障后暂态信号分析的小波模糊神经网络模型及算法,应用于小电流接地系统的故障测距.理论分析及大量仿真结果显示此方法是可行的,且具有较好的故障测距性能. 相似文献
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小电流接地系统单相接地故障测距一直是电力系统中的难点.行波测距法在接地故障测距中得到应用发展.小波变换理论完善了行波测距法对小电流接地系统故障测距的精度和准确度.本文初步探讨了小电流接地系统行波测距法的理论基础原理.并对此测距法在小电流接地故障测距中行波波头的识别和该系统中存在的架空线电缆交替出现现象中的应用进行了归纳总结. 相似文献
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配电网单相接地故障的仿真分析 总被引:3,自引:1,他引:2
为了提取配电网单相接地故障选线和故障测距的暂态故障特征量,基于Matlab的Simulink仿真环境,搭建了小电流接地系统的配电网络仿真模型并综合考虑不同短路时刻、不同接地电弧电阻、不同故障距离和线路长度等多个因素,对配电网小电流接地系统的单相接地故障进行了大量仿真。在配电网单相接地短路故障后的第1个工频周波(0~0.02s)内故障线路的零序电流包络线的变化速度比非故障线路变化缓慢,包络面积大,但与非故障线路首半波极性相反。仿真分析表明此暂态特性不受短路时刻、电弧电阻、故障距离和消弧线圈被偿度的影响,为单相接地故障选线和故障测距的研究提供了理论依据。 相似文献
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小波模糊神经网络应用于配电网输电线的故障测距 总被引:6,自引:3,他引:6
在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,提出了一种基于故障后稳态及暂态电气量的小波模糊神经网络的故障测距方法。单相接地故障时的暂态分量故障特征非常明显,且故障暂态高频分量受故障前负荷的影响较少,故可以采用故障暂态分量描述故障模式特征并进行故障定位,鉴于已有的小波神经网络模型不适合于故障测距,作者从广义的小波神经网络概念出发,结合模糊控制理论,提出了适合于电力系统故障暂态和稳态信号分析的小波模糊神经网络方法,并将该方法应用于小电流接地系统直配输电线路的故障测距。理论分析及大量的EMTP仿真结果表明:本文所提出的小波模糊神经网络理论,模型及算法具有较好的故障测距性能,并可应用于电力系统的故障分析。 相似文献
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小电流接地系统单相接地故障选线与定位问题一直是电力系统继电保护领域的热点问题。目前的基于各种选线方法的小电流接地保护装置均存在故障信息单一的缺点,导致选线正确率不高,并且功能单一,多数不具有故障定位功能。文中结合配电网自动化水平逐步提高的条件,应用MAS系统自适应和分布处理的特点,提出了一种新型的基于MAS的小电流接地系统单相接地故障选线方法;该方法能够有效地识别出故障线路,并且能进一步确定故障点所在的线路段,在一定程度上解决了小电流接地系统单相接地故障的定位问题。仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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分析了小电流接地系统单相接地故障信号的特点,总结了常用的小电流接地系统单相接地故障信号的处理方法,指出了这些方法的优点和适用范围,提出了一种基于数学形态学的小电流接地系统单相接地故障选线方法。该方法采用数学形态学方法对零序故障电流进行处理,去除谐波分量、噪声、漂移量的干扰,获得有效的系统故障信息,然后通过相应的选线算法识别出故障线路。仿真算例表明了所提方法的可行性。 相似文献