火电厂湿法脱硫设备优化计算及运行维护管理信息系统研究与应用

针对火电厂脱硫系统运行存在的管路磨损、腐蚀泄漏、热工传感器故障率高及机组调峰运行方式下脱硫系统附属设备运行利用率低等问题进行了系统分析研究,对机组调峰状态下脱硫设备优化运行参数进行了计算,建立了火电厂湿法脱硫设备运维管理系统,并在吉林省某电厂应用,为火电厂脱硫设施安全经济运行提供了重要保障。     

基于汽轮机运行监测数据的知识发现和数据挖掘初探

汽轮机运行中由数据采集系统或集散控制所采集的数据（通常存储在数据库中）日益增大,且这些数据中蕴涵了丰富的有价值的状态信息。但这些大型数据库的规模已经远远超出人工所能分析的程度,因此数据库中的知识发现或数据挖掘技术应运而生。文章阐述了数据挖掘（Data Mining)和数据库的知识发现（KDD）的基本概念和一般知识,分析了基于汽轮机运行监测数据的数据挖掘和知识发现的特点和研究方法,并给出了几个典型的基于汽轮机运行监测数据的数据挖掘和知识发现系统的应用。     

基于数据挖掘技术的SF6气体分析和故障诊断研究

首先介绍了数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊化神经网络,然后尝试了数据挖掘技术在SF6气体分析和故障诊断中研究。利用基于粗糙集的模糊化神经网络,通过对SF6设备故障和检修记录中的SF6数据进行挖掘处理,建立了SF6运行状态中各种气体成分之间的直观联系。重点探索数据挖掘技术在设备运行状态诊断中的应用研究。研究表明,数据挖掘技术在电力系统中具有很好的应用前景。     

数据挖掘技术在油中气体分析和故障诊断中的应用研究

对数据挖掘技术在故障诊断中的应用做了尝试研究。通过对变压器故障和检修记录中的油色谱数据进行挖掘处理,建立了变压器运行状态与各种气体含量之间的直观联系。所建立的模型具有较高的预测准确度,可以作为变压器运行状态诊断的判断依据。研究表明,数据挖掘技术在电力系统中具有很好的应用前景。     

机组运行优化管理系统在火电厂的应用

为了对火电厂单元机组主要设备和系统的运行状态实施在线监测,使机组运行在最佳状态,提高运行的经济性,并加强对能耗指标的管理,开发了火电厂机组运行优化管理系统.该系统利用热平衡法、等效热降理论和偏差分析法.对火电厂的锅炉效率、汽轮机效率和辅机效率等进行计算,得出机组的热经济指标,实现了火电厂单元机组经济指标在线监测指导和能耗分析等功能.     

火电厂单机运行跳闸后启动技术的优化与应用

本文针对火电厂热力系统,分析了火电厂单机运行跳闸后机组安全启动的条件,优化了单机运行跳闸后快速启动技术,介绍了华能丹东电厂单机运行的优化措施及应用情况。     

火电厂单机运行跳闸后启动技术的优化与应用

本文针对火电厂热力系统,分析了火电厂单机运行跳闸后机组安全启动的条件,优化了单机运行跳闸后快速启动技术,介绍了华能丹东电厂单机运行的优化措施及应用情况.     

火电厂SCR脱硝系统运行分析

污染物NOx的排放日益严重地影响着环境、气候和人类的健康,成为一个迫切需要解决的问题.随着人们环保意识的增强,研究低NOx煤粉燃烧理论及技术和控科NOx的排放已成为当前热门课题,本文讨论了火电厂控制NOx排放的主要途径,并从火电厂SCR脱硝装置布置、催化剂型式、加氨系统和工艺流程等方面对火电厂应用该技术的运行情况及存在问题进行分析.对火电厂降低烟气中NOx的技术应用和推广具有重要意义.     

火电厂集控运行专业电类课程改革研究与探索

火电厂集控运行专业是一个面向火力发电厂培养全能值班员的专业,其培养的好坏对目前火电厂的现代运行技术应用及安全性有重要影响.由于国内火电厂集控运行专业基本脱胎于热能动力专业,其专业设置及课程安排上有很深的热能动力专业的烙印,造成该专业电类课程安排不尽合理,电类课程实践环节偏弱.本文对高职高专院校火电厂集控运行专业电类课程改革进行了研究与探索.     

火力发电厂机组经济性运行实时辅助分析系统

应用电厂虚拟机组建模和实时数据采集技术完成了电厂机组经济性运行辅助分析系统，并通过新乡火电厂应用实例对系统核一t2,模块进行验证，为火电厂机组经济性运行实时辅助分析决策提供了参考依据，．     

基于关联规则的火电厂传感器故障检测

为了克服建模误差对诊断结果的影响，充分利用火电厂的运行数据，提出一种基于关联规则的传感器故障检测的新方法。针对火电厂多传感器系统的特点和火电厂不同的运行工况，充分利用火电厂运行过程中存在的大量的冗余信息，对数据挖掘中的关联规则算法进行了改进。通过对生成的关联规则的评估和仿真，表明此关联规则能够很好地用于传感器故障检测，而且提高了计算速度。     

数据驱动型实时燃烧优化控制架构及应用

在安全运行基础上,为提高火电机组经济性和环保性,提出了基于历史运行数据、燃烧试验数据和实时运行数据的燃烧优化自动控制架构。在该架构中引入稳态检测、锅炉效率在线计算、数据挖掘、非线性建模、智能优化等技术,得到用于燃烧优化的运行控制基准和实时控制增量指令。这些数据经过可靠的通信和安全无扰的控制逻辑与原控制系统进行融合,根据机组运行状态参与锅炉燃烧实时控制优化。基于该架构的燃烧优化系统已在燃煤电厂实际应用,在宽负荷范围内实现了燃烧运行状态分析、指令自动优化和锅炉效率提升。可基于该自动控制架构拓展优化其中各技术要素,并应用到其他各种炉型和控制系统中。     

火电厂的实时状态监测系统与故障诊断

针对国内大多数火电厂现场设备控制的现状,提出一个经济型实时状态监测系统方案,在充分利用原有设备的前提下,采用集散控制系统（ＤＣＳ）结构和ＦＩＸ组态软件实现某厂各主要站点的集中监视和统一管理。在此基础上,利用实时状态数据对主要设备运行状态进行评估,对设备故障进行预测和诊断。现场运行结果表明：该系统对火电厂的现场设备实现了有效的集中监视,并可对主要设备进行故障预测和初步诊断。     

基于数据挖掘的电站运行优化应用研究

火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史数据中挖掘定量关联规则,以指导优化运行,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。以某300MW机组历史运行数据为基础,对各典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各运行工况下的最优值以指导实际运行。运行试验结果表明,基于模糊关联规则挖掘的运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放,优化目标值来源于机组实际运行数据,能够反映机组在特定负荷和相关条件下的最优运行状态,可以指导机组的优化运行。     

B/S模式下火电机组运行状态远程监测

阐述了ASP与Active X控件技术在火电厂的应用。针对目前火电机组的远程监测，给出了一种新的设计思路和方法，解决了以往发电机组运行数据难以用图形界面形式进行远程监测的问题。该方法已在吉林省某电厂得到实际应用。     

基于实时预警的火电厂技术监督管理系统

针对目前火电厂技术监督管理信息较为分散,不能及时了解设备运行状态的现状。设计整合所有技术监督信息的技术监督管理系统平台,实现技术监督信息的实时处理与预警。详细介绍系统功能设计、实时数据库设计及系统特色。整个系统采用B/S/D结构,应用Java App let、Java Servlet、COM+、数据库触发器、数据挖掘等技术,实现了技术监督工作的在线实时监督。     

发电机内冷水处理技术的研究现状

发电机冷却水的水质好坏是直接影响发电机组安全运行的一个重要因素。高质量的内冷水对保证发电机组的正常运行具有十分重要的意义。为此,较为全面地介绍当前国内水内冷发电机组水处理技术的研究进展状况,分析了不同处理技术的优缺点,旨在为火电厂选择合适的发电机内冷水处理技术提供借鉴。     

上海电网运行指标体系研究

随着系统规模的日益扩大,系统的结构和运行方式日趋复杂。调度员能否迅速、准确而全面地掌握电网的实时运行状态,并预测、分析电网的运行趋势,进而采取有效的处置方法,成为保证电力系统安全、稳定和经济运行的关键,而现有运行状态显示手段已不能满足这一要求。本文分析提出以电力系统运行状态显化概念和动态关联多屏技术为基础,合理运用多通道、多种通信媒体等计算机软硬件和网络通信技术,采用耦合多屏显示,最终形成一套较为完整的运行指标体系。     

Analysis on Resources Utilization of Thermal Power Industry

Based on the analysis and comparison of coal, oil and water consumptions in thermal power plants, this paper introduces the present state of resources utilization in thermal power industry, and points out that the potential of resources saving lies mainly in cutting down coal consumption and increasing the ratio of large-sized thermal units. Measures and suggestions for upgrading resources utilization are put forward, such as to optimize coal-fired thermal power structure, develop cogeneration, clean coal combustion techniques and gas-steam combined cycle techniques. The existing thermal power plants shall execute technical retrofits and popularize water saving techniques.     

数据驱动的电能表运行状态在线监测方法

针对在运电能表运行状态存在监测空白点、业务管控存在专业壁垒导致相关电力数据获取难度大、现有监测方法单一等问题,提出覆盖低压侧、中压侧和关口侧数据驱动的电能表运行状态在线监测方法。在低压侧,通过分元器件比对方法定位失准电能表,为低压侧电能表运行状态在线监测提供了新的计算方法。在中压侧,考虑变压器外部特性,递推得到的变压器高压侧三相线电压,并以递推线电压与参考点线电压差值的平方和最小为优化目标,同时满足电压压降、相角偏移等电气节点约束条件,构建高供低计专变用户电能表在线监测优化模型,计算中压侧电能表运行误差。在高压侧,通过构建主变模型、母线层级与线路层级三个层级电量比对模型,运用交叉定位方法计算关口侧电能表运行误差。最后,通过实际算例,验证所提方法的正确有效性。