网损微增率计算方法的研究

比较分析了网损微增率3种算法(转置雅可比矩阵法、阻抗矩阵法和导纳矩阵法)的优缺点,探讨了教材及相关文献算法中对平衡机和PV节点处理上的不合理之处.通过IEEE 5节点算例对各算法进行比较分析,结果表明:实用阻抗矩阵法与导纳矩阵法假设简化较多,其计算结果与真实值(雅可比矩阵法)相比存在不小的误差.改进的阻抗矩阵法虽考虑了偏微分系数项的推导计算,但仍有不少简化,与前两种算法相比并未体现出明显精度上的优势.且数值计算结果不稳定.     

中性点不接地系统多重单相接地故障定位算法研究

针对单纯使用比幅法或比相法只能得到一处故障区段位置的缺点,提出了一种适用于中性点不接地系统多重单相接地故障的故障区段定位算法。该算法通过分析中性点不接地配电系统发生多重单相接地故障的情况,提出利用比幅法的原理建立网络描述矩阵,接着按照特定的算法对其修正,再得到故障判断矩阵,根据故障判断矩阵,得出故障点区段,最后根据比相法的判断依据排除可能误判的故障区段,并确定故障路径上及电源侧各支路前两个馈线终端单元(FTU)之间可能存在的故障区段。MATLAB仿真实验验证了该算法的正确性与可行性。     

两种分裂潮流算法的比较研究

本文对基于分裂点电位法的分裂潮流算法的收敛性和每次迭代的运算工作量进行了理论分析,并与基于矩阵对角块化的分裂潮流算法进行了比较。结果表明,这两种分裂潮流都具有与常规潮流有等同收敛性的优点;在运算工作量方面,基于分裂点电位法的分裂潮流算法与常规潮流基本一样,优于基于矩阵对角块化的方法。     

含光伏电源配电网的改进矩阵保护算法

为了解决分布式电源并网给配电网保护带来的问题,针对含光伏电源的配电网,给出一种基于广域保护的故障区域定位矩阵算法。利用智能电子设备(IED)收集节点电流信息,根据电流综合幅值判定故障搜索方向,形成故障区域搜索正方向矩阵和反方向矩阵。保护算法在矩阵修订过程中对网络拓扑结构的中间节点和边缘节点不作区分,使用同样的修订方法,简化了算法,对不断变化的网络拓扑结构有适应性,并且在判据中能清楚分辨这两类节点。算例分析结果表明,改进的矩阵保护算法对故障的区域定位是有效的。     

考虑多种运行状态的台区拓扑辨识

由于供电可靠性的要求提高以及电力用户的增加,导致配电网的规模和复杂程度不断加大,增大了配电网拓扑的难度与时间。因此,为了加快拓扑的速度,提出一种改进矩阵算法,将拓扑分为全局拓扑、局部拓扑,并对两种拓扑分别进行改进。针对全局拓扑,对邻接矩阵使用节点消去法,对连通矩阵使用行扫描法,对关联矩阵使用两次节点消去法,形成局部拓扑关联矩阵;全局拓扑后,针对变位断路器,进行局部拓扑。首先,根据遥信变化,获知网络中哪些断路器发生变位;再根据局部拓扑关联矩阵,得到变位断路器与局部网络节点的连接情况;最后,根据这些信息对连通矩阵进行局部修改并进行矩阵的行扫描、母线分析和电气岛分析,就可以得到网络的局部拓扑,进而反映网络的全局拓扑。该方法的可靠性高,适用范围广,并且可以充分提高拓扑计算的效率。     

极坐标系下的快速等效电流量测变换状态估计方法

利用SCADA系统提供的多种类型量测数据,推导出极坐标系下的等效电流量测变换算法。为了提高计算速度,采用了快速解耦法的两个合理假设条件,将雅可比矩阵简化为常数矩阵,并根据该矩阵的特点对信息矩阵进行分块化简,最终得到解耦的信息矩阵,将信息矩阵规模最终减少到常规算法的1／4。此外,还提出了一种直接生成信息矩阵的方法。理论分析与WSCC和NewEngland两个系统的算例表明该方法具有简单、快速、线性收敛的特点,能够满足大型电力系统实时状态估计的需要。     

有限元方程的非零元素存贮和迭代求解法

本文介绍了有限元方程系数矩阵的非零元素存贮法和两种有效的迭代法:SOR法和J-CG法,并给出了适合于程序设计的一些算法.所给出的算法适用于Possion方程的有限元求解问题.     

基于矩阵束算法的电力系统非整数次谐波检测方法

针对傅里叶变换检测非整数次谐波有频谱泄露,检测精度不高等缺点,将一种子空间算法———矩阵束算法应用到非整数次谐波的检测领域,得到了较为理想的检测效果。通过MATLAB的m文件实现了矩阵束算法和傅里叶变换算法,然后分别从噪声和采样点数少对检测结果的影响两方面,对两种算法的检测精度进行了分析比较,结果表明矩阵束算法在非整数次谐波检测方面性能优越。     

基于快速投影LANDWEBER法的电容层析成像图像重建算法研究

提出一种新的基于快速投影Landweber法的ECT图像重建算法。算法采用两部分迭代，初期采用预置矩阵加速迭代，该矩阵通过优化步长广义逆预迭代得到；后期采用常规投影Landweber法稳定迭代。探讨了ECT应用该算法的收敛条件，该算法易满足收敛条件且预置矩阵参数选取简单。仿真和实验结果表明，与LBP、OIOR、投影Landweber算法相比，该算法兼备收敛稳定性好及收敛速度快等优点。     

稀疏技术在电力系统状态估计中的应用

研究了电力系统状态估计中稀疏技术的应用方法。首先根据因子矩阵和消去树，讨论了稀疏向量法。然后基于给定的稀疏矩阵存储方法和符号因子化技术，提出了一种采用稀疏向量法进行LDLT分解的算法，最后结合量测残差方差计算给出了两种应用稀疏技术计算的方法。算法的有效性在IEEE 118和IEEE 300系统上得到了验证。     

改进矩阵算法及在实际中的应用

设备的电气故障是连续生产型企业生产中出现异常问题的原因之一。故障发生后需要对故障的责任进行识别和划分,同时对发生故障的设备进行定位。目前已存在的解决故障定位问题的矩阵算法并不完全适用,针对实际问题,采用改进矩阵算法解决问题,对节点定义进行改进,相应的也改进了网络描述矩阵和故障信息矩阵,并通过网络描述矩阵和故障信息矩阵得到故障判断矩阵,从故障判断矩阵判中确定故障的发生位置。将此方法运用到某焦化企业中,解决了实际企业生产中遇到的问题。     

配电网中的矩阵故障定位方法

故障定位是配网自动化的一个重要研究方向,介绍了故障定位统一矩阵算法的方法和物理意义。针对统一矩阵算法的不足之处,结合三水地区配电网的具体特点,引入另一种简化矩阵算法,并通过具体算例证明了该算法的正确性。最后对改进矩阵算法进行分析并提出改进之处。     

改进牛顿–拉夫逊电阻层析成像图像重建算法

为了满足电阻层析成像图像重建算法应用于两相流领域的精度与实时性要求,提出一种改进牛顿–拉夫逊算法。针对牛顿–拉夫逊算法局部收敛的特点,将线性反投影算法成像结果作为新算法初始电阻率分布估计值,并利用基于改进粒子群算法的平衡法对海森矩阵进行预处理,降低条件数。同时在新算法迭代过程中,当振荡次数超过设定值时,采取自动更新灵敏度矩阵的策略。仿真与实验结果表明,与线性反投影算法、兰德韦伯算法及简化牛顿–拉夫逊算法相比,新算法降低了图像重建误差,有效提高了图像重建质量;而与标准牛顿–拉夫逊算法相比,新算法在满足成像精度前提下,避免了每次迭代均需更新灵敏度矩阵的缺点,提高了算法收敛速度。     

矩阵变换器空间矢量控制算法的研究

通过对矩阵变换器空间矢量控制算法的研究．得出了矩阵变换器开关状态选择的原则，总结了状态之间的联系与规律，并且对开关状态的选择与其时间的计算在一个区间内例化。这种方法有很强的规律性，容易用程序实现。最后用Matlab的仿真结果验证了这种算法。     

基于实际物理距离的基本矩阵估计

基本矩阵估计是计算机视觉的关键问题,它是主动立体视觉系统的基础。提出了一种新的估计基本矩阵的线性迭代算法。该算法基于像点到极线的实际距离,利用两个不同视点处的图像先求得两个基本矩阵,再将这两个基本矩阵整合为一个最终的基本矩阵,该矩阵满足秩2约束。基于真实图像的实验表明该算法提高了基本矩阵的估计精度和鲁棒性。     

配电网故障定位的改进通用矩阵算法

分析了目前配电网故障定位算法中存在的问题,针对馈线区域和开关设备拓扑联接关系的网络关联描述矩阵模型,提出了一种配电网故障定位的改进通用矩阵算法,该算法在通用矩阵算法的基础上,对配电网末端故障及多电源复故障问题提出了新的判据,可快速地定位出故障区域,同时能确定出隔离该区域所应断开的电源侧开关,不仅能对配电网单一故障进行定位,而且能对配电网末端故障以及多电源复故障做出快速、准确的诊断。该算法判据简单,通过算例证明了该判据的有效性。     

修正节点阻抗矩阵元素的递归算法

基于递归原理 ,提出了变结构电力系统修正节点阻抗矩阵元素的新算法 ,完全避免了现有方法的复杂矩阵运算 ,具有良好的计算效率 ,便于编程实现     

基于改进矩阵束的次同步振荡模态参数辨识方法研究

由于传统的矩阵束算法存在极点提取精确度不高的缺点,因此将互相关处理(Cross-correlation,CC)方法和改进矩阵束(Improved Matrix Pencil,IMP)算法结合应用于电力系统次同步振荡模态辨识,并在仿真算例中与传统的矩阵束算法和特征值法辨识结果进行了比较。对比结果表明:该方法在准确地辨识次同步振荡模态参数的同时,具有拟合度高、抗噪声能力强的特点,有助于强噪声背景下深入分析电力系统次同步振荡特性,从而有效抑制振荡。     

配电网故障定位的改进矩阵算法

从解决配电网闭环运行的故障定位入手，提出了改进矩阵算法。该算法考虑了故障电流的方向，既能实现辐射状网、树状网和环网开环运行的故障定位，又能实现环网闭环运行和多电源多重故障定位，对于配电网运行工况的变化有较强的适应性。