配电网停电管理系统分析

近年来,配电设备的数量和种誊越来越多,使配电网故障点诊断越来越费时和困难,因此研制和开发了一个功能强大而且可以升级的停电管理系统。在分析配电网停电管理的内容和任务的基础上明确了配电网停电管理系统的功能以及与其它系统的连接关系,介绍了该系统的组织架构,并通过分析停电管理的工作流程,总结停电管理系统的优点。     

基于GIS的配电网停电管理系统研究与设计

总结配电网停电分类,结合河南省某市城区配电网开发停电管理系统的实际经验,设计停电管理系统的功能,分析处理停电的工作流程,详细阐述利用GIS技术管理配电网停电的实现过程。系统建立了城区配电网几何网络,实现负荷转移决策,找出最佳抢修路经,提供停电方案的辅助决策,实现对工作票和操作票的统一管理与查询,提高了配电网停电管理的效率。     

配电网停电管理系统分析与设计

配电网的停电直接影响线路的供电可靠性以及配电服务质量.该文在明确了系统的数据信息流转以及停电处理的业务流程之后,分析了利用GIS技术设计配电网停电管理系统,支持对计划停电以及故障停电的处理.在建立配电网的网络模型基础上利用GIS的路径追踪分析、连通性分析、网络分析功能,在线路容量、负荷平衡等约束条件下,进行最佳停电隔离点决策以及负荷转移分析,制定辅助停电方案,使停电影响最小.在设计的可视化人机界面上系统实现对配电网停电的显示、模拟、分析统计、方案分析以及工作票操作票管理.     

配电网停电管理系统分析与设计

配电网的停电直接影响线路的供电可靠性以及配电服务质量。该文在明确了系统的数据信息流转以及停电处理的业务流程之后,分析了利用G IS技术设计配电网停电管理系统,支持对计划停电以及故障停电的处理。在建立配电网的网络模型基础上利用G IS的路径追踪分析、连通性分析、网络分析功能,在线路容量、负荷平衡等约束条件下,进行最佳停电隔离点决策以及负荷转移分析,制定辅助停电方案,使停电影响最小。在设计的可视化人机界面上系统实现对配电网停电的显示、模拟、分析统计、方案分析以及工作票操作票管理。     

配电网停电管理系统设计与实现

基于全新开发的配电网停电管理系统,介绍了系统的硬件架构和数据交互流程,以及停电管理系统的主要功能。该系统能够综合利于多源信息,综合研判,快速复电,减少停电损失,减少调度人员和现场班组工作量,提高工作效率,实现对配电网的高度自动管理。     

基于信息交互总线的配电网自动化管理系统

结合我国智能电网配电自动化工程建设。研究了石家庄市配电网管理系统存在的问题及主要信息来源,提出了搭建遵循IEC61970／61968国际标准的信息交互总线的设计思路。通过该信息交互总线的建设,配电网自动化管理系统可以从能量管理系统（EnergyManagementSystem,EMS）、生产管理系统（ProductionManagementSystem,PMS）、客服系统、用电采集系统获取各类实时数据、静态数据、图形数据等,从而提高了配电网的集中监控、故障诊断、快速恢复供电等能力。     

基于设备健康与网架拓扑的配电网运行可靠性分析

为了应对当前配电网设备复杂多样化、可靠性分析困难的问题,提出了一种考虑实时停电率与网架拓扑的配电网运行可靠性分析方法.通过对配电网CIM网架拓扑信息进行解析,结合配电网设备实时故障率信息,进而计算负荷点乃至系统级的实时停电率与停电时间指标,并得到配电网系统的实时等值年停电时户数与平均停电持续时间等指标.该方法能从实时指标中反映系统当前设备健康、网架拓扑与运行状态等因素下对系统可靠运行造成的影响,对配电网运行管理与决策具有积极参考意义.基于广州某区配电网实际数据进行测试与分析,结果表明该方法能反映多源因素影响下配电网的运行可靠性水平与用户停电风险.     

天津城市配电网智能互动抢修服务系统设计与开发

研究了配电网抢修业务流程,提出了基于信息集成的停电研判模型与实时在线抢修指挥相结合的系统设计方案,开发了天津城市配电网智能互动抢修服务系统。系统通过信息交互总线与营配调相关业务系统应用集成,实现了以生产和抢修指挥为应用核心,以停电管理、抢修指挥、统计分析及可视化监视等为主要应用功能的业务支撑体系。系统与95598呼叫中心停电抢修业务流程对接,利用基于配用电一体化网络模型的停电研判分析,对缩短故障停电时间、提升抢修效率效果显著。     

南京配电网调度实时作业管理系统的设计与实现

分析了南京配电网相关管理系统的现状及存在的主要问题，介绍了南京配电网调度实时作业管理系统的方案设计、关键技术。系统面向配电网调度，遵循IEC 61970/IEC 61968标准，实现了地理信息系统与配电管理系统的平滑集成，以配电网计划检修/临时检修/事故处理为应用主线，对配电网调度、运行、服务等方面的功能进行一体化设计，实现了对配电网日常调度工作全程跟踪、资源信息共享和管理的自动化，为调度员在中、低压配电网的日常工作管理提供了有效的工具和手段。     

基于大数据技术的供电可靠性中压停电事件实时智能分析研判与增益研究

当前供电企业中压用户停电事件已实现从用电采集信息系统采集终端自动接入并推送到配电网供电可靠性管理系统,相比传统的手工录入,及时性和准确性有了较大的进步。然而,由于中压配电网设备规模大,涉及专业面广,数据传输链条长,可靠性中压停电事件的准确性、完整性依然受到多种因素限制,对供电可靠性指标统计分析及应用造成不利影响。文章基于配电网中压用户停电事件智能分析处理,通过对中压停电事件相关业务系统进行调研分析和数据交互设计,从中压用户停复电信号采集、处理、到自动推送至供电可靠性管理系统的全流程,运用大数据技术和动态配电网模型,实现用户采集终端停复电数据实时分析和停电事件智能补全增益,确保停电事件集成完整性、准确性有效提升。     

基于GE Smallworld GIS的停电分析系统研究

本文提出了基于GE Smallworld GIS的停电分析系统,它是建立和维护从变电站至用户馈线连通性模型的工具.该系统可对配电网有关信息进行地理聚焦定位,可在GIS视图中进行停电范围分析和模拟停电分析,是配电网操作人员的一个决策支持工具.在综合环境中它可与企业的其它信息系统相互作用,是配网综合停电管理系统成功设计和实施的关键.研究的结果表明,该系统有很好实用价值,在停电管理方面的性能非常好.     

Integrated fuzzy filter for distribution outage information

In many distribution management systems, customer trouble calls have been used as the main data source for low-level outage handling. Increased distribution supervisory control and data acquisition (SCADA) and recent developments in automated meter reading (AMR) systems are providing more metering information about the distribution system below the feeder breaker. However, the distribution system is so complex that no single data source can provide consistently errorless outage information for fast and accurate outage location determination. In this paper, an outage data processing algorithm is introduced, which provides more accurate outage information for the distribution outage management system by combining data from trouble call, AMR and distribution SCADA. Fuzzy logic is used in this algorithm to model the uncertainty of the outage information and to reconcile conflicting data. The filtered outage data include a reduced amount of accurate information for use in the outage location and system restoration algorithm.     

基于工作票的输变电停电事件自动集成

随着电能质量在线监测系统深化应用,输变电停电事件自动集成已成为电能质量在线监测系统核心的管理功能,实现了从源头系统采集数据并能自动生成停电事件。但是,停电事件生成后,还需要人工进行判断和修改停电性质及原因,增加了管理人员工作负担,同时也不能保证对相关事件管理和统计的及时性。该论文从技术路线与架构、数据流向和数据研判等方面介绍了一种基于工作票的输变电停电原因自动集成典型设计,在现有电能质量在线监测系统中实现了停电原因自动集成。     

面向不平衡数据的配电网故障停电预测方法

配电网故障停电事件会严重影响正常的社会经济生活。因此,迫切需要有效的配电网故障停电预测方法。采用人工智能方法分析配电网故障停电数据,发现存在配电网故障停电次数较少和引发配电网故障停电的原因分布不均等数据不平衡情况。为了及时、准确地预测配电网故障停电情况,从数据集质量和防止过拟合两方面入手改进故障停电预测模型。首先,设计了基于聚类的对抗神经网络来增强数据集质量。其次,构造了基于随机代价敏感卷积神经网络(RandomCost-CNN)的故障停电预测模型。RandomCost-CNN预测算法中采用有放回随机抽样思想设计了损失函数的随机选择策略,用以解决常规代价敏感过度拟合少数类(故障停电类)而使得大量多数类(正常类)被误报的问题,既保证少数类具有较好召回率与精确度,同时又提高了模型的泛化性能。实验证明所提方法能有效预测配电网故障停电事件发生概率,在配电网运维管理中能够发挥较好的预警作用。     

配电网停电管理分析及可靠性的措施探讨

从停电管理专业角度对2011至2013年间凯里城区配电网各类停电工作、可靠性指标情况进行分析,通过分析表明,停电管理是影响配电网供电可靠性水平的主要因素,必须合理安排计划停电、严控临时和故障停电,优化提高配网建设和运行管理水平,推行创新带电作业等技术手段。     

配电网故障抢修可视化管理的探索与实践

配电网故障抢修可视化管理,就是通过技术、信息手段,使抢修指挥人员可以在地图上实时看到故障停电涉及的设备地点和客户位置,便于抢修人员及时赶到现场;对于停电信息的发布和咨询,可以做到点对点的个性化服务。并且,通过GPS系统对抢修车辆实现实时定位,抢修现场通过PDA进行抢修信息实时交换,通过现场摄像头把抢修现场画面实时传达到抢修中心,使整个抢修管理可视化,提高了故障抢修的效率,提升了客户服务的质量。     

调度运行过程管理系统的设计与应用

从系统设计、系统主要功能等方面介绍了调度运行过程管理系统,系统采用工作流平台、停电检修打包管理、模块关联等创新技术,具有较大的应用价值和推广价值。实际运行情况表明,该系统可以降低调度运行值班员劳动强度,提高调度工作的效率,有效地防止误调度事故的发生。