发电厂电气设备的故障与处理措施分析

阐述发电厂电气设备的维修原则，发电厂电气设备的故障原因，探讨发电厂电气设备常见故障的处理措施，包括导线故障的处理措施、变压器检修和维护、发电机刷环碳刷冒火故障处理措施。     

高压电气设备内部故障红外成象诊断技术

在进行电气设备故障诊断方面，红外成象技术具有远距离、非接触、大面积万象，快速直观等优点，成为电气设备故障有效的诊断方法，以电气设备故障存在的部位而言，红外成象方法对外部故障的诊断简单明了，但对设备内部故障的诊断较复杂，必须掌握内部故障属性与对应的外部热象特征的关系，本文即为针对上述情况，论述红外成象方法在诊断电气设备内部故障方面的一些技术问题。     

探讨红外检测技术在电气设备热故障预测与处理的应用

随着供电负荷的不断增长，电气设备发生热故障导致的事故不断发生，这时，红外检测技术早发现、早处理的功能不仅减少了电气设备热故障的发生，还使得电气设备更稳定地运行，并且延长了设备的使用寿命。本文探究红外检测技术在预测和处理电气设备热故障起到的作用，提出电气设备热故障的类型和解决办法。     

高压放电故障检测

高压电气设备如果发生突发性故障后果不可估量，应当重视对电气设备故障的检测。本文分析了国内外高压电气设备故障检测的发展概况，具体分析了当前常用的三种电气故障检测技术——红外检测技术，超声波检测技术和超高频检测技术的应用领域以及各自的优缺点。     

一种复杂背景下的故障电气设备整体分割方法

针对变电站电气设备红外监测过程中，获取的红外图像背景复杂而导致故障设备定位不准确、分割难度较大等问题，提出了一种在复杂背景下对故障设备进行定位与整体分割的方法。首先，通过SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)超像素算法对图像进行分割，并对超像素块进行Lab颜色空间转换，根据阈值判断是否存在故障并获取故障区域。然后，选取故障图像中最大联通量的较亮点作为种子，利用最大类间方差原理控制种子数目，通过改进区域生长法获取目标主体设备。最后，将故障区域与目标主体设备进行交集运算，完成对故障电气设备的整体分割。研究结果表明，该方法能有效完成复杂背景下的故障电气设备定位与整体分割。与其他分割方法相比，该方法获取的故障电气设备更加完整准确。     

电气设备故障的检测与维修

对于电气设备而言,故障的类型是多种多样的,而且同一种故障类型可能出现不同的现象,不同的故障类型可能出现相同的故障现象,这也使得电气设备的故障检测和维修变得非常的复杂多变。本文首先从电气设备故障处理的一般原则出发,深入分析了电气设备常见的检测和维修方法。     

基于改进K-means的电气设备故障自动化系统设计

传统电气设备故障自动化系统的故障预警时间较长,电气设备有效维护效果随之下降;设计基于改进K-means的电气设备故障自动化系统。硬件方面设计FPGA芯片、I/O控制器,以及A/D转换器。软件方面,建立电气设备故障数据采集模块,基于改进K-means算法设计电气设备故障数据库,实现电气设备故障的自动化预警。实验结果表明,新系统的预警时间更短,自动化水平更佳,极具推广价值。     

航空电气设备的故障预测与健康管理的研究

基于对航空可靠性、安全性和经济性方面的需求,对航空电气设备的故障预测与健康管理技术越来越多地得到了重视与应用,在国外的航空设备检测技术中,故障检测与健康管理技术已经成为了核心技术.介绍了航空电气设备故障预测与健康管理(PHM)技术,针对航空典型电气设备的故障预测与健康管理系统建模的重点内容,分析了航空电气设备的故障预测与健康管理技术的整体预测过程、相应应用策略.     

基于激光成像技术的电气设备故障自动分类研究

传统方法检测电气设备故障时,存在检测准确率低、耗时长的问题。为此提出基于激光成像技术的电气设备故障自动分类方法。对电气设备图像进行对比度拉伸处理,并采用滤波对其进行去噪处理,以提升对设备故障区域的检测能力,即故障区域在激光图像中亮度过大;利用脉冲耦合神经网络,将处理的激光图像过亮区域进行提取,获得电气设备故障区域,可通过激光图像中故障区域的亮度,实现电气设备故障类型的诊断和自动分类。真实验证明,研究方法的故障诊断性能较高,分类结果较为准确,且实现了非人工故障识别和分类,分类运行时间明显缩短。     

基于图像增强技术的电气设备热故障自动诊断与定位

随着我国智能电网建设进程的推进,其中的智能电气设备能够自动识别故障显得尤为重要,许多电气设备故障都伴有过热现像并具有区域性的特点,体现在红外图像温度与其灰度值具有非线性的映射关系。针对电气设备红外图像对比度差、细节不明显等特点,提出了一种基于非线性NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)变换的图像增强算法,在算法中构造非线性增强匹配函数,能够对图像强弱边缘进行不同程度的增强,并对噪声有一定的抑制作用。对红外图像进行增强后通过拓扑矩阵修改,实现了图像较高灰度值区域的识别标记,从而实现了电气设备温度过高区域的自动定位,之后采用相对温差法对设备是否为故障进行诊断。实验结果表明,本文方法能够迅速有效地对电气设备疑似过热故障进行自动诊断和定位。     

发电厂设备维护的关键技术分析

阐述发电厂设备维护的特点,关键技术和电气设备维护管理分析,包括发电机故障检修、母线失压问题检修、跳闸故障的检修、故障或状态异常的报警。     

医用电气设备泄漏电流测试

泄漏电流是医用电气设备的一个重要指标。根据IEC 60601 1国际标准,详细介绍了医用电气设备漏电流的分类、测试网络的来源、故障状态,并分析泄露电流在各种状态下的容许值,为检测医用电气设备的可靠性提供依据。     

电气设备绝缘系统局部放电检测技术研究

国内SF6气体绝缘类的电气设备常发生局部放电故障,影响电力系统的安全稳定运行。针对这种情况,文中提出了基于电气设备局部放电的超声波检测技术,对电气设备进行局部放电故障检测与诊断,同时对电力变压器的在线监测进行诊断,最终给出电力变压器的检测图谱。通过使用超声波对SF6气体绝缘类电气设备进行实例验证,结果表明采用超声波技术可以准确地检测出电气设备的电晕放电、悬浮放电等故障。     

浅谈煤矿井下电气设备故障的排除

电气设备在煤矿生产中用途很广,涉及方方面面,在实际工作中电气故障往往是影响生产及安全的重要因素。电气故障的排查要根据具体情况而定,不同的故障、不同的控制系统查找方法也不同,下面本文结合自己的工作经验谈一谈对电气设备故障排除的方法。     

探析变电运行管理监控与故障处理措施

在变电运行的过程中有可能会出现两种故障:电气设备发生故障与电力系统发生故障.电气设备故障对于变电运行的影响较小,只会影响该设备以及与该设备有关联的设备运行,而电力系统故障则较为严重,会对整个电网运行产生影响.电力系统故障一般是由于电气设备故障没有得到及时的修护而造成的.因此,及时对变电运行的故障进行处理具有十分重要的意义.本文主要讨论了变电运行故障处理的相关措施.     

双监督信号深度学习的电气设备红外故障识别

为提高电气设备红外故障图像识别准确率,提出了基于双监督信号深度学习的电气设备红外故障图像识别方法。首先,使用Slic超像素分割算法合并相似像素成区域块;其次,根据改进后HSV空间的亮度信息判别设备温度异常区域,进而分割出温度异常区域所在的连通区域及所对应的设备;最后,基于GoogLeNet卷积神经网络对电气设备红外故障图像进行特征提取,再采用softmax损失和中心损失两种监督信号对提取的特征进行监督训练,并自行建立700幅电气设备红外故障图像数据集,其中500幅用于训练,200幅用于测试。实验结果表明:使用双监督信号深度学习算法测试准确率达到98.6%,比单独使用softmax损失时准确率提高了1%。该算法能够对变压器套管、电流互感器、避雷器、隔离开关、绝缘子5种电气设备及其对应故障精准定位、识别。     

刍议水电站电气设备故障处理

近几年以来，随着我国经济实力不断的增强，我国工业生产活动与人民生活在电力层面的需求也在不断的提高。与此同时，随着我国电力制造及其自动化技术不断的融入到水电站的运用上，逐渐的带动了水电发电企业的生产能力，使水电成为我国电力提供的重要来源，而电气设备作为水电站重要的组成之一，其正常的运行直接关系到水电发电能力的实现，因此加强对水电站电气设备故障及其处理措施的探讨力度也就显得越发的有意义。本文将就水电站在电气设备故障分析及其处理措施上进行浅析，以期能为我国相关水电站在电气设备维护方面提供一份参考资料。     

船舶电气接地故障的安全性分析

本文从船舶电气接地故障的特点出发,对船舶电气发生接地故障的原因进行了分析,同时也探讨了两种船舶电气接地故障的查找方法,并提出了几点船舶电气接地故障的处理方法,旨在提高船舶电气设备的安全性,保证船舶的可靠运行.     

如何利用PLC快速诊断钻井电控系统故障

本文简单介绍如何上传和快速解读PLC程序,以及如何利用PLC的系统功能和在钻井电控系统中与其他电气设备的关联性,快速、准确的判断在钻井生产过程中电气设备出现的故障。     

关于变电运行常见事故及处理方法浅析

变电运行作为一个综合性较强的行业,其中有很多对技术性要求较高的问题,也有很多对技术性要求较弱但很复杂琐碎的事情,要保证电力安全稳定运行,必须综合处理好方方面面的事情,不能马虎。任何不规范的行为,在电网运行中都可能对电网安全、稳定运行造成不良影响,甚至引发重大事故。本文就变电运行常见故障进行分析,并就处理方法做了论述。在电力系统故障中,一般主要分为电力系统故障和电气设备故障两大类。其中,电气设备故障仅会导致一部分用户及系统受到影响,为局部故障,但电力系统故障则是破坏整个电力系统稳定性,可以致使电力系统瓦解为几部分,从而造成系统解列,为系统性故障,危害极大。因此,一旦变电站发生了故障,作为运行值班人员,应该在第一时间做出正确判断,找出故障发生的设备及故障性质和影响范围,以便为尽快隔离故障点,解决故障提供时间保障。