Gnutella网络上的动态社区结构分析

研究Gnutella网络中动态社区(Community)结构的演化问题.定义了有关社区和节点的关键事件.通过在实际Gnutella网络测量数据中检测关键事件的发生,发现网络中节点登陆和退出非常频繁.基于关键事件定义表征社区稳定性的指标,在Gnutella网络数据中的测量表明,节点频繁登陆和退出造成了网络上社区结构的不稳定.另一方面,定义了反映用户所属社区稳定性的指标,对Gnutella网络拓扑数据的测量结果显示,用户经常更换自己所属社区,同样归咎于节点的频繁变动.     

基于JXTA的P2P信息系统研究

C／S模式的不足显得越来越突出。P2P网络与计算是一种新的网络解决方案,P2P网络中的站点之间直接进行通信。Napster和Gnutella就是一个很好的例证。然而,目前的P2P系统有许多的不足之处。本文提出一种基于JXTA的解决方案。     

P2P网络Gnutella 0.6模型研究

在介绍Gnutella 0.6网络模型的体系结构及工作原理的基础上,对新版协议在Gnutella 0.6 网络超级节点、Gnutella一般扩展协议(GGEP)、主机和Pong缓存机制、流量控制等方面的特点进行了分析研究,指出了新版协议在P2P网络可扩展性以及网络安全性方面存在的问题,并对其改进进行了研究.     

基于兴趣子网的Gnutella网络资源定位的研究

从资源定位的准确性、有效性出发,分析了当前一些有关Gnutella网络的主要的资源搜索算法,提出了一种基于兴趣子网的非结构P2P网络资源定位的新算法.该算法借助带权值的路由信息反向植入策略以及引入的引导节点查询策略,有效地避免了网络中出现单点失效的现象,并在保持高速查询、高命中率的同时大大减少了查询信息量和延时,从而提高资源搜索效率,降低网络带宽消耗,减轻网络拥塞.     

Gnutella环境下基于节点逻辑度的资源定位方法

在Gnutella网络中如何进行资源定位是提高网络效率、增强网络可扩展性的重要问题.在已有研究的基础上提出一种基于节点逻辑度的资源定位方法,加入节点基于当前Gnutella网络中节点的逻辑度选择要建立链接的节点,请求节点通过所构建的逻辑结构来定位资源.仿真实验结果表明该方法能有效地降低Gnutella网络的通信负载,减少冗余消息,提高Gnutella网络的可扩展性.     

非结构化P2P系统的Gnutella模型研究

对等(P2P)计算是未来网络是P2P网络实现的最为关键的问题.以Gnutella为例,研究了非结构化P2P系统近年来的搜索优化技术.根据现代Gnutella网络的特点,提出了一种有助于改进非结构化P2P系统扩展性的搜索机制.     

语义对等覆盖网中社区结构的发现和评价

最近,通过建立语义覆盖网络来提高大规模分布式网络环境中信息检索服务的性能成为对等计算领域的研究热点.目前,研究者们在语义覆盖协议和搜索算法方面已经做了大量研究,证明了语义覆盖在基于对等网络模型的内容定位应用方面极为有效.然而,分析和评价语义覆盖网络特征的研究工作确非常有限.文中通过建立数学模型和设计启发式回溯-贪婪混合算法、确认了语义覆盖网络的一种主要内在特性——社区结构特性.利用评价模型比较了SemreX语义覆盖网络和Gnutella网络的性能,实验结果显示SemreX覆盖网具有显著的社区结构特征,而Gnutella网络却没有这样的特征.另外,通过分别在两种覆盖网中仿真洪泛协议发现具有显著社区结构特征的覆盖网在内容定位方面效率更高.     

基于联系度的主题关注网络社区发现方法研究

目前,以兴趣或主题分享等为目的的兴趣型社交网络则引领着社交网络改革的浪潮。融合社交关系和兴趣爱好关系构建一个新型社交网络模型--主题关注模型。在此模型基础上,采用集对联系度刻画顶点间相似性度量指标,该度量方法可以更好地刻画网络结构特征,提高传统局部相似性度量指标对某些顶点间相似性值的计算精度,降低全局相似性度量指标的计算复杂度。综合考虑主题影响和社交关系,将集对联系度与凝聚型聚类算法相结合,提出一种新的主题社区发现方法。在Karate网络和豆瓣数据集上进行主题社区发现,实验结果表明,考虑主题影响的划分具有更好的社区结构。     

利用Gnutella网络的拓扑特性改进其可扩展性

分布式P2P网络Gnutella模型拓扑节点的分布不仅呈现典型的“幂规律”(PowerLaw),而且还具有明显的“小群体”(SmallWorld)特征。但是其对等机共享信息查询的搜索、定位路由协议仅使用“洪泛”算法,因此存在可扩展性问题。论文针对Gnutella网络拓扑节点具有的这些分布特性,提出了一种充分利用这些特性,基于“最大聚集度优先”的查询包路由改进策略,经模拟分析其协议的性能后证明,该策略能有效地提高Gnutella网络的可扩展性。     

基于Gnutella的P2P电子商务模型需求与设计

Gnutella是完全分布式的非结构化的P2P网络,与其他类型的P2P网络相比,它容错性好,支持复杂的查询,并受节点频繁加入和退出系统的影响小,在Gnutella网络上的电子商务应用有着良好的研究前景.本文就通过对P2P通信方式与基于Gnutella协议的网络综述,基于Gnutella的P2P电子商务模型的机制分析,研究了Gnutella的P2P电子商务模型的需求与功能,进行基于Gnutella的P2P电子商务模型总体架构设计.     

P2P网络Gnutella模型中搜索消息的路由机制及改进研究

介绍了分布式P2P网络Gnutella模型的节点定位、查询消息的路由机制,分析了存在的问题。在此基础上,提出了一种基于分布式节点邻居连接信息的对“扩散”路由机制的改进策略,能有效地提高Gnutella网络的可扩展性。     

Gnutella协议的研究

Gnutella是一种用于分布式搜索的协议。尽管Gnutella协议支持传统的客户端／集中的服务器查找模式,但Gnutella的区别在于它支持对等、分散的模式。在这个模式中,第一个客户端都是服务器,同时每一个服务器也是客户端,被称为Gnutella Servents。对Gnutella协议进行了深入的分析,并用Java实现了一个Gnutella协议的核心类库。     

非结构化对等网络Gnutella搜索机制的改进

本文介绍了非结构化对等网络Gnutella搜索机制的工作原理,分析其带来的可扩展性问题,提出一种动态拓扑调整的改进策略。仿真实验表明,该策略能够有效降低网络资源的消耗,优化节点间的负载均衡,进而提高网络的可扩展性和资源搜索效率。     

对等网络中的搭便车行为分析与抑制机制综述

搭便车(freeriding)行为在对等网络(Peer-to-Peernetwork)中日趋严重,它对网络健壮性、可用性和生命周期等造成了负面影响.设计、应用合理的搭便车行为抑制机制是当前对等网络研究的一个重要方向.文中首先描述搭便车行为的测量方法和发展趋势,然后分析搭便车行为的基本原理以及对对等网络性能的影响.依据数学建模和分析工具的差异,将已有搭便车行为抑制机制分为激励机制、博弈论方法、社会网络与经济模型三大类.文中归纳了三类抑制机制的建模方法,对其优、缺点进行了分析和比较,最后对搭便车行为抑制机制的未来研究方向进行了展望.     

基于P2P网络的多线程下载技术研究

介绍了什么是P2P和多线程,并对其相关理论、技术特点、应用范围等进行了简单描述;分析了Napster、Gnutella、Kazaa这几种典型的P2P文件共享系统模型。在此基础上,提出基于Gnutella模型改进的针对文件共享与多线程传输的机制。     

基于Gnutella协议的P2P资源搜索策略研究

针对Gnutella网络的可扩展性不好及资源搜索效率低等问题,提出一个I-Flooding资源搜索策略.I-Flooding策略是以删除冗余链接、二阶段路由转发策略和以共享文件数为指标构建簇为特征.实验表明,I-Flooding资源搜索策略可以有效地减少网络中冗余消息数量,搜索查询返回结果也明显增多.     

基于P2P技术平台的流媒体服务系统架构的研究

近期以来,对等网络（Peer-to-Peer,简称P2P）已经从一种新的通信形式渐渐发展、成熟,并被使用在构建应用系统。针对P2PStreaming这个热点进行了讨论。在P2P网络拓扑构建进程中吸取非结构化P2P中Gnutella组网策略的优点并对其进行重新的改进设计,系统同时使用了合理的数据分派算法来提高系统性能。     

基于主动网络的分布式P2P网络模型

分布式P2P网络Gnutella模型的对等机共享信息查询的搜索、定位路由协议仅使用"洪泛"算法,因此存在可扩展性问题.同时,由于其协议机制仅在应用层实现,缺乏对Intemet底层通信子网路由资源的利用,存在性能与效率不高的问题.为了解决上述问题,考察了Gnutella网络和Internet网络节点的拓扑分布规律,二者不仅均呈现幂规律(power law)和小世界(small world)特征,而且其幂系数t非常近似.提出了一个基于主动网络技术的分布式P2P网络(active distributed pee     

IPSBSAR:一种基于熟人关系的增量式P2P搜索算法

P2P网络中参加资源共享的节点日益增多且呈海量趋势.如何在海量用户、海量资源的情况下,对所有满足查询语义的资源进行穷尽式搜索是一个颇具挑战性的问题.针对这一问题,提出了一种基于熟人关系的增量式P2P搜索算法IPSBSAR.算法基于人类社会的熟人关系,将人类社会关系中个体间交流与合作机制引入到P2P网络中,不但实现了P2P网络的增量式搜索,而且可以避免由非法拷贝而引起的版权问题.实验表明,IPSBSAR算法能够以较低的代价和较低的路由延迟,获得较高的增量式查询命中率;对同一语义进行穷尽式搜索时,能够搜索出满足查询语义的绝大多数资源,具有较高的效率.