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随着金融、电信、企业信息化等领域业务需求的不断增长,数据中心在规划和建设过程中面临着低成本、高能源效率等众多技术要求,建设绿色节能、安全、自动化,同时提高系统利用率的数据中心已经成为企业的需要。 相似文献
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"节能环保"是社会发展不可阻挡的主旋律,也是各企业必须要达到的目标。能耗是数据中心最大的成本所在,因此数据中心的能耗是企业节能减排、降低运营成本的关键所在。 相似文献
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Q:是否有针对数据中心机房的散热节能技术,可帮助企业有效降低能耗成本?
A:据惠普与Uptime Institute的一份联合研究表明。全球大多数的数据中心大约60~70%的IT开销花在IT设备的电源与散热上。 相似文献
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未来两年,CIO们打算给自己企业的数据中心带来怎样的变化,虚拟化、智能化、绿色节能……新一代数据中心正在成型。 相似文献
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为了满足有线电视网络数据中心的快速增长,提高数据中心的可靠性,降低数据中心的能耗,改善PUE值,打造绿色节能的数据中心.本文从供电系统和制冷系统两个方面入手,提出"双总线"供电技术、冷通道封闭技术等提高数据中心可靠性、降低数据中心能耗的技术方案,为构建绿色数据中心提供更为有效的理论依据。 相似文献
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绿色、节能、环保已经成为IT业内乃至全球的共同关注点。戴尔作为全球领先的IT企业以及整体解决方案提供商,一直致力于推动绿色IT。特别在IT技术最集中的数据中心应用方面,,更是提出了全方位的措施协助客户提升数据中心的性能并降低能耗。从而全面释放数据 相似文献
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惠普关注的是基础架构虚拟化、所有计算资源刀片化、整个数据中心的绿色节能。据IDC数据显示,目前企业所生成的关键数据正以52%复合年均增长率(CAGR)不断攀升,企业数据中心的规模也因此越发庞大。企业日益庞大的数据中心使其对保持业务连续性提出了更高的要求,数据 相似文献
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为能在保证服务质量的前提下提高数据中心能源利用率,提出一种基于用户访问量预测的数据中心虚拟机自适应节能机制,根据自适应Holt-Winters(AHW)预测法研究互联网用户访问行为的周期性,使其能根据用户访问量自适应地调整虚拟机数量以提高虚拟机的利用率,达到减少数据中心能耗的目的。仿真实验结果显示,AHW预测法最高平均绝对百分误差为22.46%,基于AHW预测法的数据中心虚拟机利用率为97.88%,相比未采用节能机制时提高了37.19%,从而证明该节能机制对周期性用户访问进行预测时具有较好的统计性能和较强的鲁棒性,能更好地满足数据中心节能的需求。 相似文献
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针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题,提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型,结合虚拟现实(virtual reality,VR)互动装置输出、转换、调度中心资源,提取中心资源的关联规则特征量,采用嵌入式模糊聚类融合分析方法三维重构中心资源,建立虚拟化云计算数据中心资源的信息融合中心,采用决策相关性分析方法,结合差异化融合特征量实现对数据中心资源调度,实现虚拟化云计算数据中心资源实时节能调度。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟化云计算数据中心资源节能调度的数据传输准确性较高,时间开销较短,能耗较低,在中心资源调度中具有很好的应用价值。 相似文献
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当前照明系统缺乏分布式路灯动态化控制,浪费大量能源,为此,提出了基于ZigBee网络和自适应PSD算法的路灯分布式节能控制方法。通过ZigBee网络通信连接系统传感器、控制中心和照明终端,协调设备通信功能,实现信息快速传输储存。利用神经网络处理信号数据,提高系统信号检测和处理效率。在此基础上,利用自适应PSD算法识别路灯信号动态特征,进行自适应信号检测,调节信号数据偏差,精确检测数据结果,增强系统节能控制稳定程度,实现路灯分布式节能控制。由实验结果可知,研究方法将分布式路灯检测精准度提高到99%,熔池宽度稳定在3.5W/mm,具有良好的检测精准度和控制稳定性,可以对路灯进行节能控制。 相似文献
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With the development of the Internet, data centers have become vital infrastructures which provide computing, storage and other services for the networks. According to statistics, data centers consume large amount of electricity all around the world. In most cases, the majority of network devices in data centers are relatively idle, resulting in a waste of energy. Software defined network (SDN) was proposed by UC Berkeley and Stanford University around 2008, which allows the administrators to manage the network and set configurations through abstraction of lower level functionality. It also separates the control plane and the data plane, so administrators can control the network traffic through centralized controller instead of access to physical devices. This paper discusses the energy-saving model in data center networks based on SDN. We propose two different energy-saving algorithms, which can be applied to different data centers. Through centralized management and preprocessing traffic by SDN, we get better energy efficiency and reduce the energy cost by 30–40 %. To the best of our knowledge, this is the first work on energy saving in SDN architecture which provides two different algorithms that can be applied in different scenarios. 相似文献
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本文从机房的概况、总体规划、总体设计三个方面,浅谈如何因地制宜地及早规划和设计绿色节能与合理化的县级疾病预防控制机构的小型数据中心机房。 相似文献