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针对采用传统参数估计方法得到的模型拟合误差较大的问题,建立多重威布尔混合分布参数估计的非线性最小二乘模型,并提出基于模拟退火(SA)思想的自适应粒子群(PSO)算法进行求解。在PSO算法优化过程中,采用自适应方法调整惯性权重和加速因子,加快其收敛速度;引入模拟退火机制,根据Metropolis准则确定最优粒子的取舍,改善其全局搜索能力。将该方法应用到某型柴油机喷油器失效分布的参数估计中,并与图解法、基于Levenberg-Marquardt的非线性最小二乘法、标准PSO算法、自适应PSO算法求解的结果进行比较,分析所提方法的优化性能及精度。结果表明,该方法能够有效提高多重威布尔混合分布模型参数估计的精度和效率。 相似文献
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基于某大型汽车发动机厂14台卧式加工中心10个月的现场失效采集数据,首先采用卡普兰一梅尔和威布尔变换等方法,得到数据集的威布尔概率纸图;然后根据威布尔概率纸图的曲线形状,采用二重混合威布尔模Ti作为拟合方程;为了避免直接求解多维非线性似然方程组,将原问题转化为有约束非线性最优化问题,并采用BFGS算法和内点法求解,得到了置信度为95%的模型参数的置信区间;模型的拟合优度检验采用K-S检验方法,结论为在5%的显著性水平下接受这样的寿命分布拟合模型.得到了卧式加工中心失效率函数,为一浴盆曲线,且失效率一直下降,因此设备处于早期故障阶段.计算了卧式加工中心的平均故障间隔时间值. 相似文献
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针对我国机车车辆现行检修制度中可能存在的过修、欠修问题,提出了一种综合图解法和改进人工蜂群(ABC)算法的机车车辆关键零部件可靠性模型拟合方法,对三参数威布尔分布进行参数估计并确立三参数威布尔可靠性模型。首先利用图解法求得三参数威布尔分布参数的初始估计值以及ABC算法的搜索空间,随后运用改进ABC算法进行迭代计算以获得较优的参数估计值,最后将可靠性模型拟合方法与最小二乘法以及概率加权矩法进行分析比较。研究结果表明,提出的可靠性模型拟合方法能够较为准确地确定三参数威布尔可靠性模型。以该模型为基础对机车车辆关键零部件进行可靠性指标计算,为决策人员确定机车车辆最佳维修周期和改进检修规程提供了科学依据。 相似文献
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采用威布尔分布和混合威布尔分布对齿轮传动的可靠性实验数据进行描述 ,用最大似然法进行分布参数的估计 ,并通过最优化方法求得最大似然值 ,取得了正确结果。结果表明 ,对本文所提供的实验数据 ,混合威布尔分布更能准确真实地反映实验数据的统计特性。 相似文献
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为有效解决自动化立体仓库(AS/RS),即自动存取系统的货位分配问题,以货架稳定性和出入库效率为目标,结合多色集合、粒子群算法和模拟退火算法三者优势,建立区域划分、货位分配两阶段的多目标货位分配决策模型。区域划分阶段考虑货物出入库效率和货架受力情况,采用多色集合的围道布尔矩阵进行划分。货位分配阶段根据入库货物的类型和数目,采用结合模拟退火算法的混合粒子群算法求解货位分配优化问题。在MATLAB软件中运行实例,结果证明,与遗传算法和粒子群算法比较,混合粒子群算法在求解货位分配优化问题时的收敛速度快、稳定性高,且能在保证货架稳定性的前提下提高出入库效率。 相似文献
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采用威布尔分布和混合威布尔分布对影响齿轮传动疲劳寿命的各随机因素进行描述,用最大似然法进行分布参数的估计,并通过最优化方法求得分布参数的最大似然估计值,取得了正确结果.应用表明,这种方法简单实用. 相似文献