基于LS-SVM的棉/氨纶弹力布热定形效率预测

针对热定形大样实验数据较少的问题,提出以基于最小二乘支持向量机（1east squares support vectormachine,IS—SVM）方法建立棉／氨纶弹力布热定形效率预测模型,该方法基于统计学习理论的原理,能较好地解决小样本、非线性的学习问题。将该方法与传统的多元非线性回归方法进行比较,试验结果表明,该方法具有更高的精度,验证了LS—SVM对热定形效率预测建模是一种可行且有效的方法。     

基于SVM的复杂非线性黑箱系统在线辨识方法

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,本文分析了采用神经网络方法进行非线性系统建模存在的缺点,并将SVM应用于复杂非线性黑箱系统模型的在线辨识当中,理论分析和实验证明,该方法学习速度快,跟踪性能好,泛化能力强,对样本的依赖程度低,比神经网络非线性系统建模具有更好的预测精度.     

基于SVM的车牌字符识别算法研究

SVM可在训练样本很少的情况下获得很好的分类推广能力。首先分析了用多类SVM算法对车牌中的字符进行识别时存在不可区分的区域问题和采用模糊SVM算法解决该问题的办法,然后讨论了字符特征的提取方法,并根据我国车牌字符的特点分别设计了汉字、字母、数字、字母／数字4个基于模糊多类SVM的字符分类器。最后在MATLAB环境下,采用径向基核函数对算法进行学习训练。实验测试结果表明,该方法可以很好的提高字符识别的速率和效率。     

基于果蝇优化的SVM回归模型及其应用研究

为了有效解决支持向量机模型在参数选择上的盲目性,提高该模型的学习性能和泛化能力,提出一种基于果蝇优化的SVM方法。该方法首先运用果蝇优化算法选择全局最优的SVM惩罚因子和核函数参数,建立SVM分类模型,进而将该模型应用于对有机化合物的熔点预测问题中。实验结果表明,基于果蝇优化的SVM模型效率高,实际应用效果好。     

基于数据分布信息的单类支撑向量机

单类支撑向量机（One—Class SVM）是一种重要的核方法,但是其缺少对数据分布信息的考虑,因而制约了其泛化能力的进一步提高。针对此问题,重新定义了原点到超平面的距离,进而提出了基于数据分布信息的单类支撑向量机（DDOne—Class SVM）。推导构建了DDOne—Class SVM算法的优化问题,详细分析和讨论了该优化问题在散度矩阵奇异情况下的求解方法以及该算法的非线情况。相对于传统One．Class SVM算法,该算法体现出了更好的泛化能力。     

支持向量机α阶逆系统解耦控制方法

为了解决采用传统逆系统方法难以建立逆模型的困难,提出了基于支持向量机(SVM)的α阶逆系统解耦控制方法.在被控对象精确模型未知的情况下,根据SVM的非线性辨识原理,利用具有高斯核函数的SVM离线建立被控对象的非线性逆模型,根据逆系统方法原理,将得到的SVM逆模型串联在原系统之前,将复杂的非线性多变量系统解耦成多个相对独立的单输入输出伪线性子系统.通过对一个典型的两输入两输出强耦合非线性系统进行仿真，结果表明,在没有系统模型先验知识的情况下，利用该方法能够建立准确的非线性系统的逆模型.基于SVM的α阶逆系统解耦控制方法适用于较一般的离散非线性系统，且结构简单，易于工程实现.     

自适应GA-SVM参数选择算法研究

支持向量机是一种非常有前景的学习机器，它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题．但是，SVM参数的选择大多数是凭经验选取，这种方法依赖于使用者的水平，这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果，而且采用人工的方法选择SVM参数比较浪费时间，这在很大程度上限制了它的应用．为了能够自动地获得最佳的SVM参数，提出了基于自适应遗传算法的SVM参数选取方法．该方法根据适应度值自动调整交叉概率和变异概率，减少了遗传算法的收敛时间并且提高了遗传算法的精度，从而确保了SVM参数选择的准确性．将该方法应用于船用锅炉汽包水位系统建模，仿真结果表明由该方法所得的SVM具有较简单的结构和较好的泛化能力，仿真精度高，具有一定的理论推广意义．     

一种基于反馈学习机制的支持向量机网页分类方法

本文以SVM分类方法为基础,研究了SVM在网页分类方面的应用并给出了基于KKT条件的反馈机制对SVM方法进行改进的方法。通过对中等规模的Web网页测试实验表明基于KKT（karush—Kuhn—Tucker）条件的反馈学习机制的支持向量机对Web网页分类方法是有效的。     

基于线性距离核的支持向量机设计

为了消除样本数量对现有SVM决策函数计算的影响,提出一种基于样本数据线性距离特征的线性距离核函数来改进SVM。基于该核函数的SVM决策函数,实现了与样本数量无关的分类计算,极大提升SVM在执行超大规模分类计算的速度。仿真结果表明,该核函数具有与常用核函数一样的性能,可以完成非线性SVM的训练和分类。     

基于改进支持向量机的压裂效果预测方法研究

将支持向量机SVM与遗传算法GA、粒子群算法PSO相结合,建立了基于改进支持向量机的压裂效果预测模型。该模型分别利用GA、PSO对SVM参数进行全局寻优,提高了SVM算法的预测精度和运行速度。实验结果表明,该模型明显优于其他主要非线性预测方法,为快速准确地预测压裂效果提供了新的方法和途径。     

错位翅片板翅式换热器传热研究

紧凑式换热器的换热能力是通过翅片的扩展面和翅片对流体的扰流能力决定的,通过对错位翅片型板翅换热器的传热机理分析得出:错位翅片的相错排列翅片使流体在一个翅片上的边界层还未完全发展就被错位的翅片破坏,从而增强了流体的湍流能力。采用计算机编程对错位翅片型板翅换热器的传热固子、摩擦因子及翅片结构对传热性能影响进行了数值模拟对比研究。结果表明,错位翅片型板翅换热器是一种传热效率高、占用空间小、节省材料的新型换热器。在实际应用中为了有效的发挥错位翅片的作用,使其有较高的翅片效率,在需要较大传热系数的场合,选用高度小、翅片厚度大、有效长度短、间距小的翅片;相反,在需要传热系数较小场合以选用高度大、翅片厚度小、有效长度长、间距大的翅片为宜。     

1-氨基-2-羟基-6-硝基-茚的合成研究

1-氨基-2-羟基-6-硝基-茚可作药物和农药的中间体．以1-茚酮为原料,经过硝化反应、还原反应、脱水反应、环氧化反应、氨解反应得到1-氨基-2-羟基-6-硝基-茚,反应总收率为20．4％．通过偶极计算,我们确定了硝化产物主产物6-硝基-1-茚酮和副产物-4-硝基-1-茚酮,并通过柱层析对其分离;在环氧化反应中,使用m—CPBA作为环氧化试剂收率远高于其他过氧酸;目标产物后处理方法为,用重结晶代替柱层析．各中间体和目标化合物结构通过核磁共振、红外光谱以确定．     

BLR-10半导体冷热箱系统设计与参数计算

：ＢＬＲ－１０半导体冷热箱，使用汽车自身能源，利用珀尔帖效应，对食品和饮料进行加热或致冷，用以解决司机运输途中的需要，本文就冷热箱的系统设计与参数计算作以简要论述。     

磁场对Fe3O4⁃水纳米流体传热特性的影响

对电加热器中纳米流体的传热效果进行了实验研究,采用两步法制备Fe3O4⁃水纳米流体。此外,还研究了质量分数为0.1%~2.0%的Fe3O4⁃水纳米流体在有/无磁场作用下对电加热器换热效率的影响,探讨了磁场作用下纳米流体的强化换热机理。结果表明,与基液（去离子水）相比,无磁场时质量分数为1.0%的Fe3O4⁃水纳米流体可使环境温度提升18.2%;在外磁场作用下,质量分数为1.0%的Fe3O4⁃水纳米流体可使环境温度提升35.1%。研究结果可为纳米流体在电加热器中的强化传热研究提供重要参考。     

铜-铸铁冷却壁的稳态温度场分析

通过实体建模的方法和传热学理论,建立了铜-铸铁冷却壁的有限元模型.分析了铜-铸铁冷却壁热面的稳态温度场与渣皮、炉衬对冷却壁温度场的影响.结果表明,只要冷却壁的热面挂有20mm渣皮或炉衬厚度为50mm时,就可以保证冷却壁在1 200℃的煤气流温度中不会被烧坏.     

反相液相色谱法测定(反)-4-环已基-L-脯氨酸和(反)-4-苯基-L-脯氨酸

采用反相高效液相色谱法分离和测定(反)-4-环已基-L-脯氨酸和(反)-4-苯基-L-脯氨酸.在选定的色谱条件下,(反)-4-环已基-L-脯氨酸、(反)-4-苯基-L-脯氨酸和杂质之间具有较好的分离效果.该方法具有操作简单、快速、准确度和精密度较好,对同一(反)-4-环已基-L-脯氨酸试样多次测定,(反)-4-环已基-L-脯氨酸的日内、日间相对标准偏差(RSD)分别1.55%和0.09%;(反)-4-苯基-L-脯氨酸的日内、日间相对标准偏差(RSD)分别1.94%和1.79%.(反)-4-环已基-L-脯氨酸和(反)-4-苯基-L-脯氨酸的回收率分别为99.80%~100.40%和97.28%~100.00%.     

6-3-3并联机构物理样机结构优化

建立了6-3-3并联机构物理样机结构优化问题的数学模型,提出将有限元算法内嵌到优化算法中的优化模型求解思路.在ANSYS软件平台上,通过建立各零件参数化模型、定义设计变量、约束和目标函数等步骤,在其优化工具箱最终实现各零件结构参数的优化,为该机构物理样机的轻量化设计提供了理论依据.     

高效液相色谱法测定N,N’-双(仲丁基)-对-苯二胺含量

介绍以高效液相色谱法测定 Ｎ,Ｎ’－双（仲丁基）－对－苯二胺（ＤＢＰＤ）含量．方法使用 ｓｐｈｅｒｉｓｏｒｂ－ ＮＨ_２柱,甲醇：三氯甲烷＝６０：４０（Ｖ／Ｖ）为流动相,２６３ｎｍ处检测．方法简单,快速,回收率为９５．６％～ １０５％,变异系数不大于２．１％．     

成都地区土壤源热泵“火用”经济性分析与比较

本文运用“火用”经济性分析方法将土壤源热泵系统与成都地区常规中央空调系统（燃气锅炉＋冷水机组）进行比较,同时将“火用”经济性分析法同传统的“能”分析法进行比较,得出土壤源热泵的单位冷（热）“火用”成本都比传统中央空调系统（燃气锅炉＋冷水机组）低。为成都地区推广和使用土壤源热泵提供一定的理论依据。