面向移动网的P2P Web Service自组网协同通信平台

要：提出一种采用移动P2P Web Service技术的自组网协同通信平台SNCC（Self-organizing Networking Cooperative Communication）,目标是利用移动终端天然的分布式特点,通过手机的自组网,支持手机之间的协同通信;为了克服现有移动网络的漫游性,带宽的局限性,通过自组网协同通信控制器,基于目前移动网络支持的网络协议（UDP/TCP）,实现针对移动网络的自组网协同通信功能。     

P2P与Web service的融合

Peer-to-Peer技术(P2P),是一个新出现的有可能改变下一代Internet架构的研究热点。Web Service是近年来蓬勃兴起的一种分布式计算模型,它能够实现在不同平台上、不同程序语言编写的应用程序或者应用程序组件之间无缝的互操作。为了实现P2P和Web Service融合,该文首先分析了P2P技术以及JXTA有关协议、Web Service中XML,WSDL,UDDI,SOAP等相关技术,通过在P2P网络中设置代理,使得P2P网络中的对等体能够访问和调用Web Service。     

Web Service和P2P技术在分布式文档管理系统中的应用

本文结合Web Service和P2P技术设计并实现了一个分布式文档管理系统．此系统不仅实现了异构系统间的数据处理和共享,而且还解决了传统基于Web的文档管理系统的集中式UDDI所造成的瓶颈问题。     

Internet网络管理信息搜索平台

传统网络管理基本上是面向单个管理域进行的，不同管理域之间缺乏信息交互和共享，限制了大量新的网络管理功能的实施。该文提出了一个基于Web Service和P2P技术的网管信息搜索平台的模型，旨在为各个网管系统提供信息共享和搜索的平台。此模型能够有效互连各个封闭的系统，整合异构的信息，在拥有良好的可扩展性同时又保持了良好的性能。     

R树索引环境下空间信息服务平台的开发及应用

通过研究并实现空间信息服务平台,以解决数据共享和应用功能共享为主要目标。在数据共享上,采用了基于空间数据库的索引技术及基于地理标记语言（ GML）的数据交换技术;在应用服务上,采用基于Web服务的服务功能开发技术,从而满足空间信息应用（ Web、桌面系统及移动终端）的数据和功能需求。重点论述了基于R树索引技术进行空间数据的存储和检索,实现空间数据的快速检索,采用基于Web服务技术,实现空间信息应用功能共享,从而支持空间数据查询、获取及空间分析功能。最后以一个典型的土地规划应用为例,测试并论证了基于R树索引及空间信息服务技术的有效性。     

基于Web Service的区域式P2P系统模型研究

P2P(Peer-to-Peer)系统的模型目前来说基本上分为纯分散式结构和服务器辅助式结构，这两种结构各有其优缺点。文中基于简单的模拟现实社会结构的思想和P2P系统需求的特殊性，结合Web Service的技术优势，提出了一种基于HTTP和XML的区域式P2P系统模型并详细描述了系统运作的细节。该模型将资源搜索和文件传输统一在Web Service上实现，并充分利用了分散于各节点上的计算能力，克服了纯分散式结构管理困难和难于发现其它节点的缺点以及服务器辅助式结构容易产生服务器瓶颈和服务器失效时系统瘫痪的缺点。     

移动环境中一种基于Hash的P2P覆盖网

目前提出的大多数基于哈希（hash—based）的P2P网络都集中于固定的对等节点。当节点移动到网络中一个新的位置时,这种结构在消息传递等方面的效率就会下降。文章提出一种移动环境中的基于哈希的P2P覆盖网（Hash—based P2P Overlay in Mobile Environment,H—MP2P）,允许节点在网络中自由移动。一个节点可通过P2P网络广播其位置信息,其他节点通过网络可以获知该节点的移动信息并进行定位。通过理论分析和实验可知H—MP2P在扩展性、可靠性和效率方面都可以取得较好的结果,可以很好的应用在移动环境中。     

基于XML的P2P网络资源检索系统

结合P2P技术和XML技术在挖掘网络上广泛分布的异构资源的优势,构建了一个基于XML的高效的P2P分布式网络资源检索系统,采用强大的全文检索开源工具包Lucene进行了实现,并对核心功能在基于android平台的移动客户端进行了延伸.本系统的设计和解决方案对于解决网络上异构资源的共享具有重要的借鉴意义.     

基于非结构化的P2P信息检索关键技术研究

如何在缺少集中控制、大规模、分布式的P2P（peer-to-peer）网络中找到并定位信息是所有的P2P共享系统面临的一个难题．现有的P2P信息检索机制存在着种种不足：基于结构化P2P网络的检索效率很高,然而由于构造过于严格,难以在Internet上普及,而且仅能支持粗粒度的文件共享;非结构化P2P网络实现简单,是P2P共享系统的主要实现方式,但是由于搜索的盲目性,其检索效率又普遍低下．建立了一个新的非结构化P2P共享原型系统．该系统利用改进的蚁群算法进行检索路由,使检索总是倾向于有利的方向．同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,提高文件共享水平．仿真实验的结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高P2P信息检索的成功率,降低网络负载．     

移动P2P网络基于博弈论方法的协作激励机制

在移动P2P网络中,部分自私的移动节点只是大量地消耗已有网络资源而不提供自己的资源。考虑到移动P2P网络的资源有限性以及部分节点具有自私行为的特点,提出了一种基于博弈论的协作激励机制。该机制根据移动节点的不同贡献大小来提供不同网络服务质量,最大限度地鼓励了每个移动节点参与协作和共享。同时,详细描述和分析了协作激励机制中的网络资源分配策略,并且证明了该协作激励机制的博弈存在一个稳定的纳什（Nash）均衡。通过仿真实验发现,该激励机制有效地激发了移动节点间的协作,优化了整个网络的性能。同现有的协作激励策略相比,提高了数据包转发率等。     

一种基于P2P的并行传输模型

文件共享是P2P的重要应用之一,如何提高基于P2P的快速文件传输是保证用户满意度的重要技术。基于以往的研究,提出了一种数据分块与公平存储策略,基于存储策略给出了一个并行传输算法。其中存储策略较完全副本部署具有极大的空间优势,而并行传输算法不但可以适应网络的动态变化,而且对最后一个数据的传输时间也做了优化。实验结果表明:与理论分析一致,它较先前提出的模型具有更强的适应性和实际应用价值。     

基于P4P的CDN系统中内容分发节点选择算法

对内容分发网络(CDN)和对等网络(P2P)分别进行了分析对比,指出了它们各自的优缺点,并根据电信运营商主动参与P2P网络(P4P)技术的特点,给出了一种结合P4P、P2P与CDN技术的混合系统的设计方案,以及混合系统中协助CDN节点分发内容节点(伪CDN节点)的选择算法.该算法利用P4P技术获得运营商提供的网络信息,选择合适的边缘节点,贡献出其容量和带宽,为其他节点服务,以减少了系统边缘代理服务器的数量,增大系统容量,同时减少网络骨干网上的负载.模拟实验分析了考虑底层网络情况后,系统在链路花费、时间花费上的改进,结果表明该算法减少了跨网络运营商(ISP)流量,提高了系统性能.     

异构移动终端能量感知的P2P数据共享机制

针对现有P2P数据共享网络中存在的移动终端异构性这一问题,提出一种异构移动终端能量感知的P2P数据共享机制。该机制在判断移动终端类型的同时引入能量感知模块,用于预测终端的剩余能量,在此基础上,根据网络环境的变化动态地调整数据的共享策略。仿真实验表明,该机制能够有效提高移动终端的能量利用率,平衡终端的负载,延长数据共享时间,从而提高数据分发成功率。在保持文件高可用性的前提下,平均减少15%的终端能耗。     

面向P2P的动态资源模型

为了有效地描述移动计算环境下P2P的动态资源情形，提出了一种面向P2P的动态资源模型——PODRM模型。该模型首先根据P2P模式下的资源特性构造出P2P的网络资源空间，并抽取角色约束及操作约束，从而实现对P2P资源的静态描述。然后，对CPN进行了资源语义扩充，采用扩充了的CPN——E—CPN来刻画资源的动态特性。进而在此基础上构造TPODRM模型。最后给出了该模型的仿真验证。结果表明，该模型能够合理地描述了移动计算环境下P2P的动态资源情形，为动态资源的有效使用及受限资源问题的解决提供了一种有力的理论依据。     

基于博弈论的P2P激励机制

对等(P2P)网络中的搭便车问题使得网络节点只享用信息资源服务而不为系统贡献资源,导致网络中的共享资源不断减少,严重影响P2P网络系统的性能。为此,根据博弈论中的纳什均衡理论提出基于RDEC算法的激励机制。通过模拟实验并对相关数据进行分析,结果表明,该策略能改进P2P网络中资源的公平共享,最大化系统的效用。     

基于P2P的路由查询机制

针对现有P2P检索的路由盲目性问题,提出能够适应网络可扩展性的路由查询机制。在检索过程中根据各节点的响应顺序,将每条查询路径上的回复节点信息分别保存在与它相邻的2个回复节点的路由信息表中,据此为以后的检索提供路由。在没有路由信息可用时,选择原始邻居节点进行路由,以利用原始拓扑结构的特点。实验结果表明,该机制能有效减少消息转发数量,提高信息检索的成功率。     

Hybrid information retrieval policies based on cooperative cache in mobile P2P networks

The concept of Peer-to-Peer (P2P) has been introduced into mobile networks, which has led to the emergence of mobile P2P networks, and originated potential applications in many fields. However,mobile P2P networks are subject to the limitations of transmission range, and highly dynamic and unpredictable network topology, giving rise to many new challenges for efficient information retrieval. In this paper, we propose an automatic and economical hybrid information retrieval approach based on cooperative cache. In this method, the region covered by a mobile P2P network is partitioned into subregions, each of which is identified by a unique ID and known to all peers. All the subregions then constitute a mobile Kademlia (MKad) network. The proposed hybrid retrieval approach aims to utilize the floodingbased and Distributed Hash Table (DHT)-based schemes in MKad for indexing and searching according to the designed utility functions. To further facilitate information retrieval, we present an effective cache update method by considering all relevant factors. At the same time, the combination of two different methods for cache update is also introduced. One of them is pull based on time stamp including two different pulls: an on-demand pull and a periodical pull, and the other is a push strategy using update records. Furthermore, we provide detailed mathematical analysis on the cache hit ratio of our approach. Simulation experiments in NS-2 showed that the proposed approach is more accurate and efficient than the existing methods.     

Hybrid information retrieval policies based on cooperative cache in mobile P2P networks

The concept of Peer-to-Peer (P2P) has been introduced into mobile networks, which has led to the emergence of mobile P2P networks, and originated potential applications in many fields. However,mobile P2P networks are subject to the limitations of transmission range, and highly dynamic and unpredictable network topology, giving rise to many new challenges for efficient information retrieval. In this paper, we propose an automatic and economical hybrid information retrieval approach based on cooperative cache. In this method, the region covered by a mobile P2P network is partitioned into subregions, each of which is identified by a unique ID and known to all peers. All the subregions then constitute a mobile Kademlia (MKad) network. The proposed hybrid retrieval approach aims to utilize the floodingbased and Distributed Hash Table (DHT)-based schemes in MKad for indexing and searching according to the designed utility functions. To further facilitate information retrieval, we present an effective cache update method by considering all relevant factors. At the same time, the combination of two different methods for cache update is also introduced. One of them is pull based on time stamp including two different pulls: an on-demand pull and a periodical pull, and the other is a push strategy using update records. Furthermore, we provide detailed mathematical analysis on the cache hit ratio of our approach. Simulation experiments in NS-2 showed that the proposed approach is more accurate and efficient than the existing methods.