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水文预报同气象预报的有机结合可以增长洪水预报的预见期,提高预报精度。为洪水预报服务的定量降水预报方法,必须在输入量的获得、计算量的大小及预报值的时空尺度等方面,适应实时洪水预报的要求。在分析国内外水文气象预报方法和为洪水预报服务的定量降不预报技术后,简要介绍了一个为实时洪水预报服务的概念性定量降不预报模型。该模型是以GB模型为框架,对模型中的水分输出部分作了修正,使用了凝结水粒数浓度γ分布,建立了 相似文献
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在文献[10]的基础上,对三峡水库区问流域随机降水模型与区间流域洪水预报模型耦舍得到的模拟流量序列进一步研究,分析定量降水预报误差对水文预报结果的影响,得到区间流域定量降水预报不确定性的解析解;介绍了定量降水预报不确定性处理器(PUP),并且与区间流域随机降水模型进行比较分析,结果表明,两个模型的精度均高于确定性预报结果,且随机降水模型的精度要高于PUP. 相似文献
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文章对2001年春季发布的全国汛期定性定量洪水长期预报和实况验证,较系统地总结出提高作业预报精度的10种作法,同时也对今后做好长期旱涝预报作了探讨。 相似文献
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为延长水文预报有效预见期,提高预报精度,采用WRF模型降雨预报作为输入,建立针对长江上游的WRF定量降雨预报模型,利用2014年WRF模型对长江上游的预报结果,采用水文气象耦合的方式,研究输入资料在空间尺度变化的情况下对水文预报的影响。 相似文献
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水文预报不可避免地存在着输入、水文模型参数和结构等不确定性,导致预报结果也具有不确定性。因此,定量估计水文预报的不确定性,实现概率水文预报,不仅可得到比确定性预报更高的精度,而且还能为决策者提供更丰富的预报信息。本文根据不确定性来源的不同,从输入资料、模型结构、模型参数和综合不确定性等方面,详细综述了贝叶斯水文概率预报的研究进展,归纳了精度评定指标和效果检验方法,并展望了贝叶斯概率水文预报未来的研究重点和方向:(1)科学有效地解释、沟通和传播水文预报不确定性信息和概率水文预报产品;(2)建立水文集合概率预报框架,估计并降低水文预报的总不确定性;(3)开展考虑预报变量时空相关性的贝叶斯概率水文预报研究;(4)深入推动概率水文预报信息在风险决策中的应用。 相似文献
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三峡水库中期水文气象耦合预报应用试验及探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
长江三峡河道因水库的建设已成为水库库区,回水长度迭600km,改变了三峡河道原有的产汇流规律,造成水情预报有效预见期大幅缩短,加大了三峡地区水情预报的难度。应用预见期的降雨预报,是增长洪水预报预见期的有效途径之一;随着近年来降雨预报水平逐渐提高,利用定量降水预报增长有效预见期已成为可能。因此,为探讨如何更好开展中期水文气象耦合应用,达到在一定预报精度前提下延长有效预见期的目的,以三峡入库日平均流量预报为对象,利用中期降雨预报信息,提出一种开展中期降雨预报与水文模型耦合试验方案,并基于典型耦合试验个例分析,提出影响中期耦合预报试验的主要因素及改进方向。该耦合试验方法具有一定的应用推广价值,可供大中型水库开展中期预报时参考。 相似文献
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克孜尔水库洪水调度系统的建设基本可实现水、雨情信息自动采集,及时准确地预报洪水,并迅速拟提水库调度方案,为各级防汛指挥部门决策提供重要技术支持.结合洪水预报应用实例分析证明了洪水预报成果的科学准确性,同时也总结了该系统运行管理中存在的问题,就提高洪水预报精度提出了改进措施. 相似文献
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针对现有研究对降雨预报精度评价大多着眼于测站或流域的总量误差,很少考虑降雨预报的空间分布、时程分配误差这一问题,提出一种综合时程、空间、总量等3个维度的降雨预报精度评价方法。在量级上,建立以相对误差为基础的量级评价指标;在空间上,引入容差区间,考虑全流域网格后得出空间分布评价指标;在时程上,采用确定性系数评价时程的匹配度,得到时程分配评价指标。选取甬江流域近年的预报和实测数据为例,采用上述方法对多种数值预报模式的进行了综合评价。结果表明:提出的评价方法能够挖掘出传统评价方法未充分关注的时程分配等要素。因此,该方法能够较好地基于防汛场景需求评价流域降雨预报精度,也可为多种预报模式的融合应用提供依据。 相似文献
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HBV水文预报模型及与之集成的水文模型系统介绍 总被引:2,自引:1,他引:1
为了洪水预报,瑞典国家水文气象局开发了HBV水文预报模型及与之相集成的软件系统。比较详细地介绍了模型的结构、功能及应用领域。HBV模型目前被瑞典及北欧国家广泛使用。 相似文献
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分析了下关站潮位过程的影响因子,提出了潮位过程的平均潮位、潮差、潮位过程平移、潮位过程分解与重建等概念,并用简单实用的统计相关方法建立了下关站潮位过程预报模型;用水文观测资料对所建立的模型进行了率定,率定结果表明,所建立的模型具有一定的预报精度、能够满足秦淮河流域水动力学洪水预报模型的边界条件预报要求。 相似文献
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本文根据松花江下游下岱吉站短期洪水预报方案,利用 Visual Basic对线性相关预报进行了编程,简单实用。 相似文献