L-鸟氨酸发酵培养基的中心复合法优化

考察不同碳氮源对Corynebacterium glutamicum1006发酵产L-鸟氨酸的影响,并借助于statistica6.0数学分析软件,采用Plackett-Burman试验设计及中心复合试验设计分析法,对L-鸟氨酸产生菌1006进行了发酵培养基的优化研究。优化后的发酵培养基使1006菌株的L-鸟氨酸产率提高了44.03%。     

基于GIS的黄河下游二维水沙数学模型水沙构件设计

基于无结构网格的FVM方法离散微分方程，采用Osher及LSS格式计算对流通量，通过高斯积分求扩散项中控制体形心处的梯度矢量，预测、校正二步格式求解方程组，保证了水流计算格式的解具有良好的物理基础，符合解的特征构造，具有守恒性、逆风性、单调保持性。利用实测资料对非均匀沙沉速、分组沙挟沙力、紊动黏滞性系数计算公式等进行了适应性分析，综合确定了适应于高含沙水流的计算模式和方法。     

"模型黄河"工程规划项目综述

为推进治黄现代化进程,黄河水利委员会党组提出了加大治黄科技含量,着力建设“原型黄河”、“数字黄河”和“模型黄河”的科学治黄新理念。通过“模型黄河”工程建设,可以直观地再现“原型黄河”,从而利用实体模拟的方法对黄河的基本规律和治理方案加以研究,并可为“数字黄河”工程建设提供物理参数。“模型黄河”工程建设是一个复杂庞大的系统工程,为使“模型黄河”工程建设作到科学、合理,遵循“立足黄委、多方参与、专家咨询”的原则,编制了《“模型黄河”工程规划》。该规划是在广泛、细致调研的基础上,依据新世纪黄河治理开发与管理的重大需求编制完成的,具有科学性和可操作性,是我国第一部由流域机构制定并得到水利部批复的系统的实体模型建设规划。“模型黄河”工程体系由实体模型系统、测控系统和试验基地等基础设施所组成;其中,模型系统是“模型黄河”工程体系最重要的核心组成部分。在今后《“模型黄河”工程规划》的实施过程中,应制定合理的实施计划,建立完善的运行管理制度,建立信息资源成果共享制度,加强基础研究,加强计量认证体系和模型试验标准化体系建设。     

我国海水利用现状、问题及发展对策研究

为解决淡水资源短缺、应对水资源危机,世界许多沿海国家及地区积极开展海水淡化和综合利用,为解决区域水资源短缺问题找到了一条有效途径。近年,我国沿海地区水资源短缺形势日益严峻,如何利用海水资源有效缓解水危机是我国长期以来十分关注的问题。从我国的基本国情水情出发,分析海水资源化利用的发展现状,分析海水利用发展过程中存在的问题及原因,在借鉴国外海水利用经验的基础上,分析我国海水淡化和综合利用的发展潜力、重点区域与领域布局,并提出促进海水利用发展的对策建议,为相关部门加强海水淡化和综合利用管理提供决策参考。     

HPLC-ELSD法定量测定发酵液中的L-异亮氨酸

采用高效液相色谱-蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)定量测定发酵液中L-异亮氨酸的含量。结果表明,L-异亮氨酸浓度在0.960~2.880 g/L时,其峰面积(Y)与相应的浓度(X)呈线性关系,线性方程为Y=0.661 5X-0.243 9,相关系数为0.999 7。L-异亮氨酸的平均回收率为99.08%~101.3%,相对标准偏差为0.56%~1.32%。方法的精密度、准确度好,稳定性高,能简便、快速、准确地测定发酵液中L-异亮氨酸的含量。     

我国内陆河流生态调水

塔里木河和黑河分别为我国第一和第二大内陆河流，流域气候干燥，降水稀少，生态系统脆弱。20世纪后期。随着人口增长、流域开发加之气候变化的影响，流域水环境严重恶化，引发了河道断流、湖泊干涸，地下水位下降、林木减少、草地退化、土地沙漠化和沙尘暴危害等一系列生态问题。为此，我国政府加强了对两流域的管理，设立了流域管理机构，实施了水资源统一管理和调度，制定了不同来水情况下的水量分配方案。塔里木河实施了4次应急输水，黑河水资源调度预案得到有效执行，地表径流数次抵达已干涸多年的尾闾湖泊，下游生态系统得到改善，垂死林草重获生机。但从长远来看，要从根本上解决流域水资源问题，还面临巨大挑战。     

水文时间序列小波互相关分析方法

本文系统地提出了基于连续小波变换和离散小波变换的小波互相关分析方法,以及小波互相干性分析方法。在介绍水文序列小波互相关系数求解方法的基础上,提出小波互相关度定量指标,用于描述两时间序列在整体时间域上的互相关关系;并进一步提出绘制小波互相关系数等值线图的方法,以实现对时间序列互相关关系进行"时频综合分析"的目的。对黄河利津站和花园口站54年(1950—2003年)年径流序列进行分析,结果显示:时滞为0时序列在时间尺度为3、7、11和20年时具有良好的互相关关系,较传统方法仅揭示两序列在整体时间域上的线性互相关程度具有优越性,应用其可实现由整体到局部认识时间序列互相关关系的目的。能够分析和定量描述非平稳时间序列在特定时间尺度和指定时滞下的互相关关系,可克服传统互相关分析方法的局限,具有更好的灵活性和适用性。     

青海湖“健康”评价及保护对策

针对青海湖水位下降、原始的自然生态景观和生态系统稳定性遭到破坏、生态系统功能下降的问题,提出有必要对其进行"健康"评价。通过确定评价指标和权重,构建了"健康"评价体系,从水文水资源准则层、物理结构准则层、水质准则层、生物准则层、社会服务功能准则层5个方面进行了评价,计算出了综合评价结果,并对结果进行了分析。对如何保护青海湖"健康"提出了合理开发利用水资源、进行湿地保护和生态修复、治理沙漠化、防治水土流失、开展生态林建设等措施和建议。     

改进的多元方差分析用于黄河水位过程研究

作者从工程应用的角度提出了改进的多元方差分析法。并取黄河下游近年来出现过的三类具突变性洪水的水沙资料，用水沙因子的不同搭配描述其水位过程中的非线性扰动，依据最小均方误差原则得出了高精度的非线性拟合模型。这一模型结构及参数确定方式用于同对断面其它年份水位过程拟合时，精度相同。此外本文还阐明了黄河下游含沙量对水位的影响，及模型参数摆动的物理成因。     

基于概率神经网络的放射性核素快速识别方法研究

针对传统神经网络在核素识别中训练效果弱,易陷入局部极小、收敛速度慢等问题,提出了基于概率神经网络的核素识别方法,采用样本的先验概率和最优判定原则对新的样本进行分类。该方法利用能谱预处理过程获得的谱峰宽度、特征能量射线强度、峰面积等特征信息建立训练与测试样本,采用训练样本对概率神经网络模型进行训练,并进行了分类识别仿真实验。通过CZD探测器对3种核素不同组合的实测能谱进行测试,并与传统的神经网络算法进行对比表明:此方法具有较高的识别效率及准确率,可应用于安全监控、失控放射物探测等快速核素识别领域。