图像融合技术及其在石油勘探中的应用

多传感器图像信息融合是一个正在兴起的,并有着广泛应用前景的研究领域。详细介绍了图像融合的概念、分类、方法及应用情况。讨论了基于小波变换的图像融合算法及实现过程，并给出了应用实例。分析了利用小波变换进行图像融合的优点及图像融合技术在地震勘探数据分析中的应用前景。     

联合去噪算法在输气管道泄漏声信号中的应用

针对油气管道发生泄漏后,泄漏声信号在沿管道传播过程中必不可少的会混入噪声问题,研究了变分模态分解(VMD)在管道泄漏去噪中的应用,提出了一种基于VMD,多尺度排列熵(MPE)和小波阈值去噪(WT)的VMD-MPE-WT联合去噪算法.利用MATLAB软件在该算法对信号处理结果进行仿真分析,结果表明:对比小波去噪,VMD,...     

基于多参数时间序列及粒子群优化算法的油藏产量动态建模预测方法

在油田开发过程中,油藏产量预测方法的研究对开发方案的动态调整具有重要意义。针对利用机器学习算法进行油藏产量预测过程中,因缺乏考虑时间序列模型的参数调整优化技术,以及新数据叠加进行预测模型动态更新技术,导致产量预测的准确率不高且时效性不强,难以满足实际生产应用需求等问题,研究了基于长短期记忆神经网络模型的多参数时间序列预测方法及粒子群参数优化算法,构建了随时间动态更新的油藏产量预测模型,从而进一步提升油藏产量预测的准确率与实用性,并在长庆油田多个油藏的生产过程中进行了应用。应用结果表明,模型预测结果的准确率较高,且模型具有实时训练和自动更新的特点,在实际生产中展现出了较高的应用价值。     

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本文对一种高效率的算法——多层网格法作了简要介绍。阐述了该算法在底水气藏数值模拟中的应用,实际计算表明,与传统的SOR方法相比,多层网格法的计算效率有显著提高。     

基于时间序列模型的UOE焊管生产过程多目标优化

为有效实现UOE焊管生产过程的优化计算,提出了一种综合考虑产品质量、成本、库存等多个指标的优化模型及满意求解算法。首先,考虑原料库存对焊管过程的影响,将库存成本作为目标函数,库存量作为约束引入优化模型。然后,针对模型具有多个质量边界约束的特点,利用焊管生产过程中质量约束边界的可调性,引入满意优化理论中的"软约束"调整约束边界,以改善该优化问题求解的可行性。最后,引入时间序列模型中的加权移动平均法和一次指数平滑法进行寻优,并将提出的模型和算法应用于指导焊管生产。研究结果表明:所提出的优化模型及求解算法有效地提高了UOE生产过程的作业效率,优化结果既能满足焊管工艺技术要求,也能有效降低生产过程异常和生产成本。     

图像识别方法在FMI图像处理中的应用

研究了图像理解的一些基本算法,为全井眼微电阻率扫描成像测井(FMI)图像理解设计了一套算法,该算法实现了多目标检测、目标参数计算、参数分析及其在FMI图像处理中的应用.从FMI图像中得到了孔洞及裂缝的形状特征量(长度、宽度、圆度或复杂度等),达到了对FMI图像的定性和定量分析.     

一种实用的多变量智能控制方法

借鉴模型预测控制方法中的一些思想以及熟练操作操作复杂生产过程的行为方式，提出了一种实用的多变量智能控制方法。采用多变量智能控制方法，可以充分利用操作工的丰富经验，不需要事先获得准确的过程对象模型，参数调整简单直观，使控制系统投运过程安全可靠。由于其算法简单、计算量小，可以在分散控制系统中实现，因此具有广阔的应用前景。     

一种实用的多变量智能控制方法

借鉴模型预测控制方法中的一些思想以及熟练操作工操作复杂生产过程的行为方式，提出了一种实用的多变量智能控制方法。采用多变量智能控制方法，可以充分利用操作工的丰富经验，不需要事先获得准确的过程对象模型，参数调整简便直观，使控制系统投运过程安全可靠。由于其算法简单、计算量小，可以在分散控制系统中实现，因此具有广阔的应用前景。     

基于改进MOGWO算法的气体分馏装置节能优化

研究了气体分馏装置的节能优化问题,根据装置实际的工况数据建立PRO/Ⅱ工艺模拟模型,并对操作参数进行灵敏度分析,在此基础上应用线性回归分析法建立装置的多目标优化模型,采用惩罚函数机制与改进的多目标灰狼算法对模型进行求解。优化结果表明,可通过多组操作参数的优化搭配,使气体分馏装置在增加产量与减少丙烯排放的同时降低生产能耗,实现装置的节能优化。此方法为气体分馏过程及其他精馏过程的节能优化设计提供了新的理论依据。 关键词：气体分馏装置 多目标灰狼算法 惩罚函数 动态搜索因子 节能优化     

地层压力BP网络预测方法研究及其应用

为了进一步提高井底下部地层压力预测精度,探讨利用BP网络法进行地层压力预测研究。着重介绍了合理网络结构的确定方法、学习算法的选择和改进等,并建立了适合地层压力预测的BP算法。通过井底下部地层的声波时差预测,介绍了神经网络在地层压力预测中的具体应用过程,并对其在现场的应用效果进行了验证。研究结果表明,利用神经网络来进行地层压力预测的方法,具有预测精度高、自适应好、容错能力强等优点。     

对中算法在油田机泵设备对中上的应用

针对机械设备联接轴的传统对中方法存在调整次数多,劳动强度大,设备维修成本高等问题,提出了一种新的对中算法。通过建立垂直方向和水平方向的数学模型,将联接轴对中问题归结为几何学问题进行分析和研究,得出联接轴对中的算法公式。这一算法公式已在140多台次机泵设备的对中上进行了实践,并取得了良好的效果。该对中算法从根本上解决了传统对中方法耗时、费力的问题,具有广泛的适用性和应用推广价值。     

基于动态解耦的预测PI控制在电渣重熔中的应用

电渣重熔控制系统是一个多变量输入/输出的控制系统,过程具有大滞后和强耦合的特征,单输入单输出控制策略和传统的PID控制在电渣重熔控制过程中存在震荡和超调的现象,造成产品质量不佳。针对以上问题,提出了将动态解耦方法与次最优降阶算法相结合,得到电渣重熔过程的降阶简化模型,然后用预测PI算法进行控制。通过仿真研究表明:基于预测PI的动态解耦算法在控制电渣重熔过程中能够得到很好的效果,具有很好的稳定性和抗干扰性,具有一定的应用价值。     

机器学习在海底管道信号识别中的探索

文章通过研究机器学习方法在浅剖管道信号识别中的应用,探索了海底管道资料解释自动化可行性。文中对六种机器学习算法在浅剖数据集中的应用效果进行了测试,并根据测试结果,优选四种算法对实际资料进行了应用,实际应用中管道识别率最高可达95.3%。通过研究认为机器学习在物探资料解释领域有着广阔的应用前景。     

多变量系统混合加权最小二乘约束稳定预测控制算法研究

单变量混合加权最小二乘(MWLS)稳定预测控制算法具有在线计算量少、闭环系统稳定以及处理存在不可行解的情况等优点。但是在实际工业控制过程中，许多化工过程都是多变量的。因此，在此基础上，针对多输入多输出系统，研究了MWLS算法，并进行了仿真研究，仿真结果证实了该算法的可行性。     

阶跃响应辨识面积法简化算法的应用特性

为解决用常用阶跃响应辨识方法辨识有噪声阶跃响应数据时误差大的问题,研究了阶跃响应辨识面积法简化算法的应用特性。通过理论分析和仿真试验研究,提出了阶跃响应辨识面积法简化算法应用于稳态增益不为1过程、无自平衡过程、有零点过程和有噪声过程以及未达稳态过程时的处理技术。经过算例验证,所设计的自动确定阶数n的阶跃响应面积法辨识算法程序是可行的。研究表明,阶跃响应辨识面积法简化算法具有对噪声不敏感、辨识精度高和易于用计算机自动执行的优点。     

连续测斜仪测量校正方法研究与应用

针对实际应用中井斜和方位偏差较大的问题,通过对加速度传感器和磁通门传感器的安装、性能的研究,设计出一套完整的校正算法,使测量误差满足测井要求。根据实际应用的要求,采用人性化软件设计,人机界面友好、刻度过程简单明了,可以对单个传感器进行刻度,提高了工作效率。从在上千口井中的应用来看,校正效果良好。     

常压装置PID调节器参数自动整定

使用相关系数辨识法的比例积分微分 (PID)自整定算法 ,并基于这种算法开发了Windows 9x&NT下通用的PID自整定软件。该软件在辽河油田炼油厂常压装置中的成功应用表明 ,算法鲁棒性好、抗干扰能力强 ;软件操作简单 ,很适合在实际工业过程中推广应用     

基于混合优化匹配追踪算法的礁滩储层流体识别方法

基于匹配追踪算法(MP)的流体活动性检测是礁滩储层油气识别的一种重要手段。针对常规匹配追踪算法效率低、多解性强的缺点,将粒子群优化算法与BFGS算法相结合的混合优化算法引进到匹配追踪算法中。混合优化匹配追踪算法(HOMP)既具有粒子群优化算法良好全局优化特性,又具有BFGS方法局部加速收敛速度的优点,通过一次性计算描述Morlet小波的五个参数,可以解决匹配追踪过程中的参数寻优问题,提高搜索最优解的精确度和效率。用混合优化匹配追踪算法对信号进行分解,分解后的理论信号和实际地震资料各个信号分量在时频平面的位置精确,具有良好的时频聚集性,搜索速度显著加快。对哈萨克斯坦楚-萨雷苏盆地Tam研究区流体检测结果表明HO-MP可以有效指示礁滩储层含油气的变化,说明该方法在礁滩储层流体预测中有很好的应用前景。     

反褶积法在气井早期地层测试解释中的应用

提出了利用反褶积算法进行试井解释的方法,研究了试井解释方法反褶积算法的求解过程。以DN1气田DN11井完井测试资料为例研究了反褶积方法在早期地层测试资料解释中的应用。结果表明,反褶积方法可以综合整个测试过程的所有产量、压力信息,从而可以更加充分地利用地层测试资料的所有信息。通过反褶积曲线正确确定了DN11井试井解释模型,求得了基岩 裂缝储容比及窜流系数,为后期气田地质模型建立及数值模拟进行开发动态预测提供了重要依据。     

瑞利波探测仪的曲线显示算法及其实现

瑞利波探测仪中的显示器是选用体积小、耗电少的点阵式液晶显示器，它主要用来显示探测到的波形。关于波形曲线的显示问题，笔者对现有的算法作了分析和研究，并提出改进算法。该算法应用汇编语言编程实现并已交付生产应用。经实践证明，改进算法的效果优于现有算法。本文讨论曲线显示算法的原理及程序实现的问题。