空中交通流量管理系统效果评估指标分析

随着我国航空运输业的蓬勃发展及飞行流量的急剧增加,空中交通流量管理问题日益突出。对空中交通流量管理系统效果进行评估,需要从科学、客观、实用的角度来建立空中交通流量管理系统效果评估指标。文中根据目前国内外采用的空中交通流量评估指标,分别从含义、统计方法、计算方法、解决方案及意义等不同角度,对空中交通流量评估指标进行了分析和研究。     

深入研究空中交通流量管理技术

空中交通流量管理是一项复杂化的、系统化的管理举措,它是应空中交通运输的需求,针对空中交通拥堵而采用适应的交通流量管理模式,在有限的空域资源的制约背景下,通过对终端管制区的自动化交通管理系统,对空中交流流量进行合理控制,从而指导安全有序的空中交通流量、维护正常和谐的空中秩序。本文就当前的空中制约和拮据的各要素条件,分析了空中交通流量的基本概念,针对目前出现的大规模空中管制的问题进行了剖析,探讨终端管制区的体系建设。     

空中交通流量预测建模与仿真研究

研究空中交通流量预测问题,由于航空流量密集,流量增大,造成延误.同时空中交通流量变化具有非线性、时变性等特点.根据线性传统预测方法不能准确描述交通流量变化规律,导致空中交通流量预测精度低.为了提高空中交通流量预测精度,提出一种灰色预测和支持向量机相结合的空中交通流量混合预测模型.混合预测模型先采用灰色模型对空中交通流量线性部分进行预测,然后采用支持向量机非线性部分进行预测,最后将两者结果相融合得到最终预测结果.仿真结果表明,混合模型提高了空中交通流量预测精度,克服了传统预测模型缺陷,为空中交通流量预测提供了依据和有效的方法.     

空中交通协同流量管理模式分析

经济的飞速发展,使人们在舒适度上升的同时,增强了对生活效率的要求。我国交通运输业由基础的铁路、公路等运输,不断向空中运输倾斜,越来越多的航班增加,使得空域资源变得越发紧张。建设我国空中交通协同流量管理系统已是必然趋势,空中交通协同流量管理模式,能实现空域的有效利用,也是发展航空运输业的必然要求。本文根据我国航空运输现状分析,阐述了空中交通协同流量管理的意义,并进行具体模式分析,以期对今后的流量管理工作提供信息参考。     

空中交通流量管理方法初探

空中交通管理是为解决空中交通拥挤而进行的系统化管理,文中介绍了空中交通流量管理的基本概念,并进行了流量管理方法的初探,同时提出了改善流量拥挤现状的环境和合理化建议。     

基于灰色神经网络的空中交通流量预测方法

空中交通流量预测是空中交通管理领域的研究热点。针对空中交通流量的复杂性、非线性和不确定性,提出一种基于灰色神经网络算法进近空域内的空中交通流量预测方法。将灰色系统与人工神经网络相结合构成的灰色神经网络预测模型,优于单一的灰色预测方法和人工神经网络预测方法。     

基于复杂网络的空中交通流量控制系统设计

针对传统流量控制系统很难适应交通流量变化的问题,本文基于复杂网络设计出一种空中交通流量控制系统.首先模拟机场的节点、边以及边权等数据构建出空中交通流量控制复杂模型,利用迭代算法求解出具体取值范围,随后依据空中交通流量控制复杂模型构建基于Agent技术的流量控制系统,并且将其划分成为中央流量管理中心、区域流量管理中心以及三级流量管理中心,并给出不同阶段系统管理结构以及工作方式.经仿真实验结果验证,所设计系统能够实现对空中交通流量的有效控制,具有较高适用性.     

空中交通流量管理研究综述

根据空中交通流量管理发展历史以及已经提出的一些模型和算法，从地面等待策略、终端区流量管理和具有再寻径能力的空中流量管理3个主要研究侧重点进行简要综述。分别讨论了各种情况下的地面等待情况、终端区的不同排序算法以及具有寻径能力流量管理的几种主要模型．比较了各种模型和算法的一些优缺点。介绍了有关空中交通流量管理存在的一些主要问题。提出了一些解决办法，同时还介绍了未来空中交通管理的发展模式。     

基于神经网络及相似日的城市交通流量预测模型研究

针对智能运输交通系统中的交通流量预测问题,提出了采用基于神经网络及相似日的交通流量预测模型。城市交通流量受到道路本身的通行能力、工作日与节假日、雨雪雾天气等因素的影响。由于相似条件下的交通流量具有较大的关联性,基于差异性和相关性原理,提出了基于相似日和神经网络的城市交通流量预测模型。以实际交通数据进行实验仿真,结果证明本文提出的预测模型具有较好的误差精度,具有实用性。     

飞行计划与空中交通流量管理系统

“飞行计划与空中交通流量管理系统”是新近研制成功并投入实际应用的一套计算机管理软件，为民航航班的计划与协调过程提供帮助和咨询，协助计划员实现对航站和区域中航班流量的精确控制，并为违犯航管条例的非法航班提供专家咨询与建议，帮助计划员为其寻找合适的新时刻表，本文概括介绍了该软件系统的设计思想，主要功能和相关技术。     

基于数据仓库技术的空中交通流量管理系统

论文提出了把信息技术应用于空域流量管理的设想,简单介绍了数据仓库与决策支持系统的特点,并结合清华大学CIMS中心与华北空管局合作研制的流量管理原型系统,描述了在数据仓库上构建决策支持系统的几个技术问题和解决方案。     

广域信息管理SWIM信息安全技术标准研究

广域信息管理SWIM（SystemWideInformationManagement）是下一代空中交通管理系统NGATM的信息共享机制,其主要核心服务之一是信息安全保障。文章根据国际民航组织ICAO制定的相关标准,从SWIM信息安全核心服务入手,研究了SWIM安全架构,分析了以Web服务安全标准为主的SWIM安全服务和基础设施所应遵循的安全技术标准,对SWIM数据安全和隐私保护具有重要意义。     

一种基于业务信息流的空管信息系统安全评价指标体系

提出了一种基于业务信息流的空管信息系统安全评价指标体系。根据我国已经提出实施的信息安全等级保护制度,通过对中国民航数据通信网以及民航空管信息系统核心业务的分析,给出了一个空管信息系统安全评价指标体系。     

Fusion of engineering insights and emerging trends: Intelligent urban traffic management system

Traffic congestion is a great concern, especially in urban areas where the vehicles’ number on roads continues to intensify significantly against the slow development of road infrastructure. To resolve this intractable problem, researchers proposed various Traffic Management Systems that rely on the fusion of traffic data sources and emerging technologies to maximize the traffic flow, and thus fluidify the intersections since they are the origin of traffic congestions, and also reroute the vehicles to avoid traffic congestions areas, and thus reduce fuel consumption and air pollution. Although there are many studies on traffic management, there is still a lack of research covering the entire urban road traffic management system. Therefore, this study intends to fill the gap, generating new insight into the state of research related to the entire Traffic Management System. The principal aim of this survey is to provide a complete view of current approaches proposed in the literature to handle the traffic congestion problem. We first supply a review of the body of knowledge in recent years of Traffic Management Systems. Second, we summarize the benefits and drawbacks of the recent literature. Third, we analyze and discuss the three main subsystems of a Traffic Management System and then classify the various contributions according to the subsystem to which they belong. Finally, we present and discuss future research orientations and open issues that need further investigation for a realistic and efficient Traffic Management System.     

基于Struts2框架的迂回车流调整信息系统的设计

货运精密统计中违流调整直接关系到路局完成周转量的大小和清算收入的多少，论述了基于Struts2框架、DAO设计模式、连接池技术和eXtremeTable表格组件进行迂回流调整信息系统设计的方法，并详细介绍了Struts2开发环境搭建、连接池在Tomcat中的配置。     

基于CORBA技术的分布式体系结构的实现

介绍了CORBA技术的实现原理、工作过程及技术先进性,分析了基于CORBA设计分布式应用体系结构的通用解决方法,提出了利用CORBA技术开发空中交通管制系统(ATCS)的总体思路.     

数据仓库技术在空中交通流量管理系统中的应用

论文提出了将数据仓库技术进一步应用于空中交通流量管理原型系统的设想,简单介绍了原型系统的架构,提出了在数据结构和应用结构上的改进方案,并就改进中的关键技术问题进行讨论。     

Defining the drivers for accepting decision making automation in air traffic management

Air Traffic Management (ATM) operators are under increasing pressure to improve the efficiency of their operation to cater for forecasted increases in air traffic movements. One solution involves increasing the utilisation of automation within the ATM system. The success of this approach is contingent on Air Traffic Control Operators' (ATCOs) willingness to accept increased levels of automation. The main aim of the present research was to examine the drivers underpinning ATCOs' willingness to accept increased utilisation of automation within their role. Two fictitious scenarios involving the application of two new automated decision-making tools were created. The results of an online survey revealed traditional predictors of automation acceptance such as age, trust and job satisfaction explain between 4 and 7% of the variance. Furthermore, these predictors varied depending on the purpose in which the automation was to be employed. These results are discussed from an applied and theoretical perspective. STATEMENT OF RELEVANCE: Efficiency improvements in ATM are required to cater for forecasted increases in air traffic movements. One solution is to increase the utilisation of automation within Air Traffic Control. The present research examines the drivers underpinning air traffic controllers' willingness to accept increased levels of automation in their role.     

基于非参数样条拟合的交通流预测方法研究

准确的交通流短时预测是智能交通系统,尤其是其先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般预测方法的预测精度大大降低。针对智能交通系统的开发,论文将样条拟合的思想应用到交通流预测领域,利用贝努利多项式求解核函数,进而利用非参数回归理论进行交通流预测。经过实测数据仿真试验表明,样条拟合能较好地兼顾最优拟合与曲线光滑度的选择,算法的预测效果良好。