壳体纵缝周向超声检测缺陷定位修正方法研究

缺陷的位置与缺陷的类型相关,缺陷的类型与产品的质量相关.超声检测仪器的定位系统是基于检测工件是平面工件设计的.在对壳体纵缝做周向超声检测发现缺陷时,检测仪器无法显示缺陷的准确位置信息.针对仪器的这一不足,提出基于MATLAB和基于EXCEL的缺陷定位方法对超声检测仪器的位置参数进行修正.检测过程中发现缺陷后只需修改程序中的工件内径、厚度、探头的斜率和缺陷的显示深度四个参数,即可快速、准确的计算出缺陷的位置信息,提高了工作效率.     

Epsilon算法在汽车结构设计分析中的应用

基于矩阵摄动法和Epsilon算法,给出了一种新的结构修改静态重分析方法.该方法直观、容易实施,计算量比重新求解小.将该方法应用于汽车车架的设计计算中,结果表明与Kirsch组合近似法比较,即使汽车车架结构参数修改比较大时,应用该方法也能得到满意的结果.     

基于特征值矩阵的循环平稳检测算法

分析循环平稳检测算法,发现循环自相关函数向量在循环统计量计算过程中,信号之间的相关信息未得到充分利用,信息有一定的损失.提出基于特征值矩阵的统计量计算方法,用自相向量的协方差矩阵的特征值矩阵替代协方差矩阵.该方法使循环自相关函数中的信息得到充分利用,计算复杂度降低.仿真结果表明,该算法的检测性能在较低信噪比下优于经典的循环平稳检测算法的检测性能.     

支持多程序语言的静态信息提取方法

为了满足代码分析对多语言静态信息提取的需求,克服当前构建单语言提取重用率低、过程复杂等不足,采用直接修改GCC特定解析阶段源代码的方法建立统一的提取接口.针对所需静态信息的不同,按CCC内部机制,提出了运行改入点与内部辅助函数重用相结合的提取方法,具体包括类型和函数声明信息的采集、函数体内程序语句的遍历以及多语言统一中...     

基于预条件Lanczos算法的结构拓扑修改静态重分析方法

提出了一种新的结构拓扑修改静态重分析方法。该方法易于实现并且适用于拓扑修改中的3种情况:自由度不变化;自由度减少;自由度增加。根据初始分析结果,对拓扑修改的3种情况分别选取了适当的预条件子,应用Lanczos迭代算法得到拓扑修改后结构响应。将此算法与直接Lanczos算法分别应用于数值算例,比较了预条件前后迭代收敛速度。应用本文提出的方法计算成本显著降低,计算结果显示了该算法的正确性和有效性。     

BPEL静态缺陷检测方法

为了对广泛流行的业务流程执行语言（BPEL）进行静态缺陷检测,深入研究了BPEL程序中可能存在的各种缺陷,提出了面向缺陷模式的BPEL静态检测方法. 面向缺陷模式检测的方法采用扩展有限状态机对缺陷进行建模,通过属性状态变迁条件判断缺陷状态,并在所有控制流汇合节点上合并相同属性状态的状态机实例,从而避免了冗余判断的问题. 该方法已用于BPEL的缺陷检测系统中. 实例验证结果说明,采用该方法进行测试有效可行,可用于提升流程的可靠性和准确性.     

标识符重命名不一致性缺陷的检测

为解决已有的克隆代码及相关缺陷检测工具无法分析大型程序代码,又不能识别经过修改了的克隆代码的问题,在改进基于频繁子序列挖掘的克隆代码检测模型基础上,提出了基于序列挖掘的C克隆代码及标识符重命名不一致性缺陷检测模型.该模型改进了已有的忘记修改某标识符缺陷检测子模型,并增加了错误修改某标识符缺陷检测子模型,通过计算标识符未...     

一种使用静态分析的汇编代码缺陷检测方法

针对当前缺乏汇编代码自动化审查工具的情况,对汇编代码人工审查方法进行研究,提出了一种基于静态分析的汇编代码缺陷检测方法.该方法中,在控制流线性化后,运用特征识别处理间接寻址跳转,采用结点克隆处理延迟条件分支,使用调用序列处理存在递归函数的过程间控制流图的构造.在此基础上,实现了ADSP SHARC汇编代码检测工具,并进行了静态分析测试和缺陷检测测试.测试结果表明,该方法可以有效地检测汇编代码中的不可退出点、循环、寄存器、以及内存访问缺陷.     

基于影响函数控制的结构动网格生成方法

在静态结构网格的基础上,根据流场边界的运动提出了一种新的结构网格变形技术.通过影响函数的作用,将运动边界的信息向周围的网格传递,流场中的网格节点通过影响函数获取移动变形信息,构建出新的网格.相对于弹性网格变形方法,影响函数控制方法具有更强的网格变形能力和更好的网格质量.该方法能够满足生成贴体的粘性动网格,适用于Navier-Stokes方程.耦合Navier-Stokes方程与强迫运动方程,数值模拟了NACA0012翼型做强迫俯仰振荡(AGARD-CT1)的粘性动态流场.计算结果与试验值的对比,表明了该方法的有效性.     

基于优化变分模态分解的磁瓦内部缺陷检测

针对磁瓦内部缺陷声振检测存在的信号处理和特征识别问题,提出结合变分模态分解（VMD）、粒子群优化（PSO）和随机森林（RF）的信号分析方法. 该方法以模态能量和相邻模态中心频率差值构建代表VMD处理性能的适应度函数,其中以VMD的分解层数和惩罚因子2个参数作为该适应度函数的变量;通过PSO在VMD参数选择空间中搜索该函数的最小值以执行VMD的参数优化,最小值所对应的参数设置即为VMD的最优参数;利用得到的参数实现信号的最优VMD分解并通过计算模态分量的能量来筛选特征模态,从中提取过零率、谱质心和最大峰值频点以联合反映磁瓦内部缺陷的特征信息;经RF分类器对这些特征进行识别进而对内部缺陷的存在情况做出判断. 实验证明所提出的方法能够准确、高效地实现不同类型磁瓦的内部缺陷检测.     

基于颗粒流交互理论的水泥净浆流变分布算法

为缩短回转黏度仪中水泥净浆流场的仿真运算时间,提出一种基于理论流体力学的迭代算法. 根据流场中心对称的性质,对流场进行径向分层;在层内流体连续、均匀的假设下,构建迭代算法,在层内运用雷诺-里符林公式计算每层的剪切速率,并通过颗粒流交互（PFI）理论进一步计算流场中水泥净浆的流变特性参数. 迭代算法的仿真结果与有限差分方法仿真结果的平均误差为0.89%,与试验结果的平均误差为4.23%;迭代算法的仿真用时仅为2.55 s,与有限差分法（仿真用时为5 d）相比,运算效率大大提高. 所提算法可用于回转黏度仪中水泥净浆流场的高效仿真,且可用于水泥净浆PFI参数的快速标定.     

基于自由分布式FDR假设检验阈值算法的图像去噪

小波阈值去噪算法中的核心问题是阈值的设定和阈值函数的选取．Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想．作者利用统计学中的自由分布式错误发现率假设检验方法来设定阈值,使得该阈值不依赖于信号的长度,并在软阈值函数和硬阈值函数的基础上提出了一种改进型阉值函数．仿真结果表明,与Donoho提出的小波阈值去噪算法相比,FDR阈值和改进型阈值函数的组合具有更好的去噪性能．     

去除SPN的小波域自适应FIR滤波修正算法

漏磁检测(MFL)是油气管道在线检测中应用非常成熟的一种无损检测技术.漏磁检测数据通常被无缝管道噪声所污染,而无缝管道噪声在某些情况下可能完全掩没来自某一类型缺陷的漏磁信号,因而极大地降低了管道缺陷的可检测性.本文对小波变换域自适应有限冲激响应(FIR)滤波算法进行修正,提出一种可有效去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)的修正算法.该算法利用无缝管道噪声和漏磁信号的不同相关特性,可有效去除漏磁数据中相关度高的漏磁信号,从而提高漏磁数据中相关度较小的缺陷信号的可检测性.该修正算法用于实测漏磁数据,所得结果说明该算法具有良好的去噪效果,从而提高了漏磁数据中缺陷信号的可检测性.     

冷轧带钢缺陷表面形状恢复新算法

为改善冷轧带钢表面缺陷分类识别性能,提出基于从阴影恢复形状原理的表面缺陷三维重构算法． 针对表面缺陷检测系统的光路设计,提出一种改进的Oren-Nayar漫反射模型,结合透视投影模型推导出相应 的反射图方程,利用基于高阶Lax-Friedrichs汉密尔顿函数和牛顿迭代相结合的快速扫描算法完成了该方程 的求解,实现表面缺陷三维信息的提取．利用合成图像和表面缺陷图像进行三维重构实验,结果表明该算法 重构精度高,验证了改进光照模型的正确性．该三维重构算法能够有效地提取冷轧带钢表面缺陷三维信息, 有助于提高表面缺陷分类识别性能     

基于等值面拓扑简化的三维重建算法

针对工业CT无损检测中缺陷的空间信息无法准确判断的问题,提出了重建缺陷的算法。该算法使用八叉树来节省内存,并同时从内部增加和外部切除体素的方法来准确找到缺陷的边缘,利用MC提取的等值面经过拓扑简化得到最终的重建模型。实验表明,该方法可以实现对缺陷的三维空间形状观察,并提高了检测效率,得到了缺陷在空间任意方向的分布。     

修正三角模糊事故树算法在化工生产事故预测中的应用

基于传统三角模糊事故树预测模型存在因线性近似导致误差较大的不足,通过截集定理分析了误差的来源,根据表现定理给出了事故树顶上事件三角模糊数隶属度曲线绘制的改进算法。使用MATLAB软件编制程序,分别采用修正的和传统的三角模糊事故预测算法,针对油库静电积累事故进行预测,计算8个原因事件的模糊重要度。计算结果显示,与传统算法相比,修正算法8个基本事件的模糊重要度计算误差平均降低11.91%,表明修正算法极大地优化了传统算法的不足。     

三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用

为减少从颞骨螺旋CT（computed tomography）图像中分割内耳的手动交互量，阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点，构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化，并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三维模型表面上的点与3个正交截面的对应关系，可以快速确定弱边界所在的位置，然后在正交截面上手动编辑以去除多余的组织，得到完整的内耳.对3个病人的5例颞骨图像进行内耳分割实验，实现了4例内耳的完整分割、1例严重畸形内耳的不完整分割.分割1例内耳约需10 min.该方法具有分割速度快、手动交互少、结果表面均匀的优点.     

一种基于时空兴趣点和光流法的行人检测方法

为解决视频监控系统中帧差光流法在光照变化大时对目标检测存在误差大的问题,提出一种基于时空兴趣点的目标检测算法。从光流的行人目标提取着手,首先对图像序列进行高斯滤波、Gabor滤波,提取到兴趣点集,然后对兴趣点集提取运动目标区域,接着在一定区域进行光流计算,识别并跟踪目标。实验结果表明,该方法的准确率比传统的帧差光流法的准确率高,且在简单的实际场景中更有效。     

一种改进的粗糙集属性约简启发式算法

作为数据挖掘的重要工具,粗糙集理论被广泛的应用于关系数据库中属性相关性描述、属性集约简、属性重要性度量、规则发现等方面。该文在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,对基于分辨矩阵的属性约简算法进行了详尽的描述。针对该算法存在的时间和空间性能不理想问题,提出度量单个条件属性对系统概念贡献程度的关联度的概念,以此作为启发式信息对原算法进行改进,得到条件属性的约简。理论分析及实验结果表明该算法具有较好的约简效果及更高的运行效率,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的实践提供了一种方法。     

基于核K-means的增量多视图聚类算法

针对基于核的多视图聚类算法(kernel based multi-view clustering method, MVKKM)在处理大规模数据集时运行时间长的缺点,引入增量聚类模型的概念,将MVKKM算法与增量聚类模型相结合,提出基于核K-means的多视图增量聚类算法(incremental multi-view clustering algorithm based on kernel K-means, IMVCKM)。通过将数据集分块,在每个数据块中使用MVKKM算法聚类,并将每个数据块的聚类中心作为下个数据块的初始聚类中心。将所有块的聚类中心进行整合后再次进行多视图聚类,得到最终的聚类结果。试验结果表明,在3个大规模数据集上,IMVCKM算法相较于MVKKM算法在3个评价指标上具有更好的聚类结果,且运行时间更短。该算法在保证聚类性能的基础上大大降低算法的运行时间。