供应链中的均衡价格和广告策略研究

针对供应链系统中的均衡价格和广告策略问题,利用微分对策理论构建动态模型,运用动态规划原理和最优控制理论分别得出了制造商和零售商在非合作和通道合作两种情况下的均衡价格和广告策略.将结果进行比较,可以得出通道合作可降低产品的零售价格,提高整个供应链系统的利润.     

供应链中间产品转移价格最优控制

针对供应链上、下游企业在中间产品定价上存在博弈过程这一问题,运用中间产品动态价格振荡系统及现代控制理论中的最优控制方法,以一个供应商两个下游企业的供应链为模型,在中间产品单一定价和差别定价两种情形下寻求供应链整体和各节点企业实现利润最大化的途径.建立了供应链最优控制模型,给出了动态规划求解方法,并通过实例验证了模型的可行性.本模型提供了一种动态的供应链最优化方法,同时也为研究多级供应链最优控制及链中各企业的利益分配创造了条件.     

供应链横向合作研发利润分配的演化博弈研究

考虑供应链中新产品合作研发的利润分配问题,建立了供应链横向合作研发利润分配的演化博弈模型。利用演化博弈理论及基于多Agent的模拟仿真方法分析了供应链横向合作研发企业平均收益的影响因素。分析结果表明,供应链内进行新产品横向合作研发时,按照成本投入比例进行收入分配是维持高合作水平的最优策略。     

基于博弈论的制造商定价协调研究

针对拥有网上直销渠道的制造商与同时拥有传统零售渠道和电子商务渠道的零售商组成的多渠道供应链,考虑渠道需求和促销投入的影响,建立了制造商主导的Stackelberg博弈模型,研究了供应链成员的定价与均衡策略,并分析了需求函数的影响因子对供应链成员价格选择的影响。研究表明,零售渠道的市场需求占市场总需求的分流比例与促销投入两个影响因子对供应链成员的定价策略都有显著的相关性。最后设计促销补贴契约,给出了零售商进行最优促销投入的前提下,制造商应做出的最优促销补贴率。     

时间敏感下供应链研发决策优化研究

一个单一零部件供应商（cs）和一个总装制造商（AM）构成一个制造供应链,双方合作研发一种处于成长期的产品,在新产品的上市时间不仅影响产品的市场需求、产品的市场价格,还影响产品的研发成本的情况下,研究供应链整体的最优响应策略,以及分散决策下供应链的协调问题。通过比较分散决策和集中决策下供应链上各企业的利润,提出了价格补贴策略,用博弈论的方法探讨了博弈均衡存在的条件,并得到了可以实现供应链Pareto改进的有效研发合作方案。最后结合一个汽车行业供应链实例进行了数值分析,进一步验证了研究结论的正确性。     

时间价格敏感需求下价格时变供应链交货期决策

在市场价格随时间变化、市场需求随产品价格和交货期变化的供应链中,为了制定合理的交货期,比较了集中系统和无合作分散系统的最优交货期决策.建立了两种决策系统的供应链利润模型.通过数学推导证明了在两种决策模式下存在供应链存在最优交货期,并给出了最优交货期的计算公式.最后通过算例分析讨论了供应链价格对时间敏感度的变化对决策结果的影响,定量刻画了供应链利润、最优交货期、供应链最优定价随供应链价格对时间敏感度大小的变化情况.结果表明,集中决策在基于时间竞争的环境中更具竞争优势.     

考虑成本粘性的动态供应链决策

设计一个由制造商和零售商构成的供应链系统,考虑成本粘性影响,构造Stackelberg动态博弈模型,利用HJB方程求解分散决策下制造商的销售价格及零售商的产品订购量。研究合作决策下的最优订购量,研究发现:合作决策下零售商的产品订购量要大于分散决策下的求解值;合作决策下供应链系统整体效益要大于分散决策下各利益之和。由此进一步得出供应链合作能够优化决策,提高供应链系统整体效益的结论。     

基于时间敏感需求下的供应链合作研发博弈分析

由一个总装制造商和一个零部件供应商组成的制造供应链,合作开发一种成长期的产品,该产品的上市时间影响产品的市场需求。在分析集中系统和分散系统研发决策的基础上,提出了价格补贴策略,用博弈论的方法分析了供应商的研发投入决策和制造商的价格补贴策略,并对供应链的系统协调性和供应链双方博弈均衡存在的条件进行了探讨,得出了供应链双方进行研发合作的有效方案;最后的赋值分析验证了理论分析得到的结论。     

在线报价与固定价格销售商的定价博弈分析

针对既具有在线报价销售又具有固定价格销售的相同商品条件下,销售商如何制定其最优价格的问题,提出了在线报价销售商与固定价格销售商定价的博弈模型,用于分析双销售渠道中在线报价销售商和固定价格销售商在追求各自利益最大化条件下,最优限制价格和最优固定价格的决定过程和博弈双方的定价策略。     

考虑退货为决策变量相关函数的易逝品协调模型

在零售市场中,来自顾客的产品退货是一个普遍现象,它的产生同时影响着生产商与销售商,进而影响整个供应链系统.本文假设顾客退货量是市场需求以及零售价等决策变量的相关函数,在单周期供应链中考虑线性需求情形下的定价模型和最优订货策略,并给出了模拟算例.     

多目标智能加权灰靶决策在绿色供应链供应商选择中的应用

采用客观的熵值法确定指标的权重,把多目标智能加权灰靶决策方法运用到绿色供应链供应商评价和选择中,通过工程实例验证了该决策方法的科学性和有效性,为企业实行绿色供应链管理,增强企业竞争力提供技术支持.     

浅析预约定价制度对转移定价行为博弈的作用

通过分析转移定价行为博弈过程中博弈双方--关联企业与税务机关实施行为的概率与收益的关系,联系我国税务部门实施转移定价稽查的能力状况,揭示了实施预约定价制度对这种博弈结果的改善作用,并对进一步完善预约定价制度,从操作方面提出了建议.     

Markov decision evolutionary game theoretic learning for cooperative sensing of unmanned aerial vehicles

As one of the major contributions of biology to competitive decision making,evolutionary game theory provides a useful tool for studying the evolution of cooperation.To achieve the optimal solution for unmanned aerial vehicles(UAVs) that are carrying out a sensing task,this paper presents a Markov decision evolutionary game(MDEG) based learning algorithm.Each individual in the algorithm follows a Markov decision strategy to maximize its payoff against the well known Tit-for-Tat strategy.Simulation results demonstrate that the MDEG theory based approach effectively improves the collective payoff of the team.The proposed algorithm can not only obtain the best action sequence but also a sub-optimal Markov policy that is independent of the game duration.Furthermore,the paper also studies the emergence of cooperation in the evolution of self-regarded UAVs.The results show that it is the adaptive ability of the MDEG based approach as well as the perfect balance between revenge and forgiveness of the Tit-for-Tat strategy that the emergence of cooperation should be attributed to.     

垄断产品的质量与价格分析

由社会角度应用最优控制理论考察了垄断商品的质量选择与定价行为,分析了政府的干涉行为对社会福利的影响,指出可确定垄断产品对质量与价格水平的几何特性,并对质量与价格的动力学性质作了分析。     

基于分布鲁棒优化的社区型能源系统低碳经济调度

随着可再生能源渗透率的提高以及能源转型进程的推进,能源系统在保证调度策略鲁棒性的同时,也要考虑系统的绿色性和低碳性. 针对含碳捕集机组的社区型能源系统中各社区在风电功率不确定性下的最优决策问题,提出一种非合作博弈模式下的分布鲁棒优化方法. 首先,以运行成本最低为目标,构建各社区的两阶段调度模型. 其次,将风电功率的分布信息纳入到两阶段模型中,考虑各社区之间的非合作博弈关系,构建分布鲁棒博弈模型. 最后,利用线性决策理论及对偶原理求解模型. 仿真结果表明,所提分布鲁棒博弈方法可以保证博弈策略的鲁棒性,同时也克服了鲁棒优化强保守性的问题.     

发电企业报价策略选择中的风险型决策方法

针对发电企业竞价策略选择的问题,通过对其决策特征与风险型决策特点的比较分析,提出了利用风险型决策方法来解决发电企业报价策略选择的问题。在应用风险型决策方法的过程中,不仅使用常用的期望损益值法,而且考虑到不同决策主体的风险偏好。通过对效用曲线的研究,根据不同决策主体风险态度的不同将其划分成保守型、中立型和进取型三种基本类型,进而采用期望效用作为选取最优报价策略的标准。通过对表示决策者风险态度的参数取值范围的划分,得到了针对不同决策主体的最优报价策略。采用算例验证了这种方法的可行性与必要性,以及运用此种决策技术分析,可以有效的降低单一衡量标准的失误,增加其准确性和可靠性,使有限的信息产生最大的收益,达到最佳的决策效果。     

基于成本效益视角绿色建筑发展动力研究

当今我国大力推行绿色建筑发展,是顺应全球低碳经济形势和我国城镇现代化发展的必然选择.绿色建筑强调的是经济、社会、环境可持续发展,具有积极的外部性.如何发挥绿色建筑市场主体参与的积极性越来越受到社会关注.本文对市场主体的博弈关系和行为动力进行分析,从成本效益分析的视角,提出增强绿色建筑市场发展动力的策略,为进一步推动绿色建筑的发展提供了理论依据,为市场主体的决策指明方向.     

基于CMM模型的HDFS负载均衡策略

为实现Hadoop分布式文件系统的负载均衡,并保证较低的负载迁移代价和数据传输代价,提出了确定环境下多阶段多目标(CMM)决策模型. 该模型以CPU、内存和磁盘剩余负载能力作为决策条件,以负载均衡效果、负载迁移代价和数据传输代价作为决策目标,依据决策节点间的影响关系构建有向无环图,通过多个决策阶段的决策,并计算方案效用确定最优均衡方案. 仿真实验结果表明,基于CMM模型的负载均衡策略能取得较好的负载均衡效果、负载迁移代价和数据传输代价.     

GIS在“绿色城市设计”应用中的探索

介绍了“绿色城市设计”的产生背景、发展现状和存在的问题 .通过分析地理信息系统 (GIS)的空间数据管理、空间数据分析和建立应用模型等功能 ,从理论上说明GIS能为“绿色城市设计”提供强有力的技术手段和决策支持 .并初步探索了GIS在“绿色城市设计”中的应用     

应用免疫策略的多传感器决策融合设计

使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明,优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法,并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。