线性时延系统的快速辨识

本文研究了线性时延系统的辨识问题,针对单峰指标函数,采用优化方法进行时廷参数估计,大大提高辨识速度,节省计算工作量的一种方法。若非此情况,提出了一种用算子滤波将多峰函数化成单峰函数的方法,从而同样可进行快速辨识,通过实例,用计算机仿真结果验证了所提出的理论分析。     

时域卷积反演△函数的快速算法

本文针对文献[1]提出的时域卷积反演方法中△—函数的计算,给出一种快速算法.它与直接用卷积公式计算相比,这种方法的计算量,仅为直接算法计算量的十分之一左右,这就使时域卷积反演计算量大的缺点得到改善.文中严格地论述了算法的构成,还给出了快速算法的流程图.     

用函数束法辨识二阶Volterra核

本文提出了一种用函数束辨识弱非线性系统二阶Volterra核的方法——“函数束法”。此方法仅需考虑系统的输入和输出。其辨识过程实际由两个部分组成,即系统的线性响应辨识和系统的二阶响应辨识。     

一种遗忘因子模糊自调整的快速时变参数辨识方法

本文提出了一种遗忘因子模糊自调整辨识算法，理论分析和仿真试验表明，该方法对参数的快速时变具有较快的跟踪能力及较高的辨识精度，在线计算的复杂性和工作量增加较少，是一种实用的适于快速时变系统的辨识算法     

动态系统模糊模型的快速辨识及其应用

本文提出一种快速ＭＩＳＯ模糊辨识方法。它由前提结构辨识、前提参数辨识和结论参数辨识等三部分构成。仿真研究表明：本辨识方法可产生高精度模型，并且具有较小的计算量。     

数控机床转台位置相关几何误差的快速测量与辨识

为快速辨识数控机床转台位置相关几何误差,提出一种基于球杆仪的转台位置相关几何误差快速测量辨识方法.首先,基于齐次坐标变换建立转台位置相关几何误差模型,得到球杆仪杆长变化量与几何误差的关系;其次,设计球杆仪六次锥形安装方式,推导出误差辨识矩阵,记录球杆仪杆长变化量,快速辨识出转台位置相关几何误差,并提出一种球杆仪安装误差消除方法,有效剔除了安装误差的影响;最后,基于转台位置相关几何误差的辨识结果,对附加实验中球杆仪杆长变化量进行预测,预测精度较高;在此基础上,对转台位置相关几何误差进行补偿,补偿后的精度明显提高.结果表明:该方法可准确快速辨识出数控机床转台位置相关几何误差,对提高机床精度具有重要的意义.     

基于Matlab的岩石蠕变模型参数辨识算法设计

为减少岩石蠕变模型参数辨识的繁冗计算,探讨一种可靠、高效的岩石蠕变模型辨识方法。以M-K(伯格斯)蠕变模型为例,给出蠕变模型参数辨识方法,并编写Matlab算法函数通过COM组件从而剥离出程序,借助VB环境下编制面向对象的可视化计算软件。结果表明,该软件用于岩石蠕变模型参数辨识的计算过程同样有较好的效果并提高了计算效率,为实现其他岩石力学参数计算问题提供了可供借鉴的快速处理方法。     

快收敛带通椭圆球面波函数重构求解算法

以提高带通椭圆球面波函数(BPSWF)重构求解精度为出发点,提出一种快速收敛的BPSWF函数重构求解算法。根据采样定理,由采样信号重构恢复带通信号的带通滤波选择本质,给出基于采样定理的带通椭圆球面波函数重构求解通式;分析了重构求解算法的主要误差因素,提出通过改善重构基函数收敛性,提高BPSWF函数重构求解精度的基本思想;通过频域设计构造了一种时域快速收敛的带通PSWF重构基函数,进而提出一种快速收敛的BPSWF函数重构求解算法。理论和仿真分析结果表明:新重构的求解方法更适合于低频段BPSWF求解,与sinc基函数重构求解方法相比,求解精度高,求得的PSWF函数正交性好,能量聚集性佳。     

无记忆弱非线性系统的时域建模方法─Volterra级数的应用

提出了一种应用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数给一类无记忆弱非线系统的时域建模的方法．为系统Ｖｏｌｔｅｒｒａ核的辨识奠定了理论基础．     

基于改进最小二乘算法的船舶操纵性参数辨识

为了解决船舶操纵性参数辨识问题,考虑了船舶运动时域的非线性和非平稳的特点,提出了一种快速收敛迭代学习最小二乘算法,提高了参数辨识速度和精度。首先建立了船舶操纵一阶和二阶非线性运动响应模型,并将其离散化;然后采用迭代学习思想,并引入P型学习率改进了递推最小二乘算法进行参数辨识;同时分析了该算法的收敛性;最后进行了相关实验。实验结果证明了该算法的可行性和有效性。     

PWM气动高速开关阀描述函数的研究

研究PWM高速开关阀的频率响应特性与其开关特性间的关系,提出了一种方法,据此可以计算在输入正弦信号的周期与载波同期之比为一整数点上PWM高速开关阀的频率响应特性,通过仿真研究得出了该环节的描述函数。     

高速双体船的水动力特征研究

发展了基于二维半理论的预报排水型双体船在波浪上的水动力特征及运动性能的数值方法。在定解条件中，自由面条件是三维的，而控制方程和物面条件则是二维的，所以称为二维半理论。采用时域自由面Green函数将定解问题转化为物面上的积分方程，进而求解水动力系数和船舶运动方程。已经对NPL4b双体船型的运动性能作了理论预报，预报结果与试验结果相当接近。对NPL5b双体船型的计算再次表明二维半理论预报结果与试验结果在中流航速吻合很好。通过改变片体间距，考察了双体船的水动力系数及波浪力特征，表明考虑片体间水动力干扰现象对双体船运动预报是必要的。     

高速列车监测数据的奇异性特征研究

针对高速列车运行中的状态表征问题,提出基于监测数据的多重分形谱参数描述高速列车状态的新方法,计算了监测数据的多重分形谱,分析了多重分形谱参数与列车状态之间的关联关系,提取了多重分形谱的宽度(Δα)、分形维数差(Δf)和谱偏斜度k3个参数为高速列车状态的特征. 实验结果证明了多重分形谱参数能描述高速列车的运行状态,列车的状态发生了变化,监测数据的多重分形谱参数也随之发生变化.     

一种双端口存储器高速数据采集系统

介绍一种用双瑞口存储器的高速数据采集系统设计方法。这种数据采集系统由于不存在单独的数据传输时间，可以充分发挥高速器件的功能，极大提高数据采集速率，而且硬件电路也极为简单可靠．     

Study on the Form Factor Estimation Method of High-Speed Catamaran with Asymmetrical Hulls

The method used to estimate the form factor of low-speed vessel will cause a large error when estimating the form factor of high-speed catamaran because of the interference effects. A method based on computational fluid dynamics( CFD) method is proposed to estimate the form factor of high-speed catamaran with asymmetrical hulls. This paper focused on a 2000-toners catamaran with asymmetrical hulls to compare the difference between normal method and CFD method. The resistance of this catamaran is calculated by the CFD method,and it was compared to the model test data to verify the validity of this method. The form factors calculated by CFD method are very different from the results calculated by Prohaska method in high speed area.Thus,the method used to estimate the form factor of low-speed vessel is not applicative for high-speed catamaran. It is more accurate and efficient when using the CFD method to estimate the form factor of high-speed catamaran with asymmetrical hulls.     

高速电路中传输耦合的反射和串扰仿真

随着微电子技术和计算机技术的不断发展,信号的速率越来越高,信号完整性分析的应用已经成为解决高速系统设计的唯一有效途径。同时,随着高速化的嵌入式系统的广泛应用,使得对高速信号线进行布局布线前信号完整性仿真分析成为一种简单可行的分析方法。该文借助功能强大的Cadence公司SpecctraQuest仿真软件,对影响信号完整性的两大重要因素—反射和串扰进行了阐述和仿真。通过对仿真结果进行分析,提出了减小反射和串扰的有效办法。根据仿真结果做出的优化设计,能够缩短系统设计周期。     

高速跳频通信系统同步技术研究

同步是跳频通信系统关键技术之一。针对高速跳频通信系统中同步的主要要求,提出了一种高速跳频通信同步的方案,采用同步字头法和时间信息相结合的方法实现跳频同步。研究了系统定时,跳频图案同步,位同步等问题,并对其同步性能进行了分析。同步性能分析结果表明该跳频通信系统的同步时间短、捕获概率高、虚警概率低。     

具备自动特征提取能力的智能监测系统

为了减少加工状态监测系统开发的时间和成本,提出自动敏感特征提取方法,自动选择合适的传感器和信号处理技术来提取出"敏感特征".针对高速铣削过程中的刀具磨损监测,采用切削力、振动、声音和声发射传感器来采集信号,并运用时域、频域和小波分析技术对信号进行处理.试验结果表明:该方法可自动地进行传感器和信号处理技术的选择,提取出的敏感特征适合于自学习监测系统应用.     

粒子滤波算法在BDS高铁铁轨静态形变监测中的应用研究

高铁因每天清晨需要6h的空窗期维修时间而无法通行,社会的发展需要减少空窗期时间来提高高铁运转效率。传统的基于北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System, BDS)的高铁铁轨路基的形变监测系统需要一天的观测时长对路基进行精确的监测,这远超高铁空窗期的观测时长无法对提高高铁运转效率起到作用。针对这种情况,在原形变监测解算算法上加入粒子滤波算法,尝试将观测时长缩减到高铁空窗期内;同时,在采样数据大幅度下降的情况下确保解算的监测点坐标值满足高铁路基的定位精度要求。本文利用广汕高铁的BDS形变监测系统的实测采样数据进行实验仿真,验证了粒子滤波算法加入后的有效性。实验结果表明,在粒子滤波算法加持下,观测时长缩减到15 min可确保监测点解算坐标值的$ A,B,H $ 3个方向精度均满足高铁路基定位的±5 mm精度要求,为减少高铁空窗期时间,提升高铁运转效率提供了有效的方法和思路。     

高速列车进入隧道产生压缩波的实验研究

高速列车进出隧道时会产生一系列空气动力学效应,引起噪声及车厢内压力的变化.实验测试是研究这一问题的有效方法之一.利用高速列车空气动力学模型实验系统对高速列车在进入隧道过程中瞬变压力的传播规律进行研究,并分析了列车速度以及阻塞比对测试结果的影响,得出的结论对以后的研究具有一定的参考和借鉴.