扑翼空气动力学研究进展与应用

昆虫、鸟类与蝙蝠等生物具有高超的飞行能力,是扑翼飞行器的主要模仿对象。近年来,扑翼空气动力学领域的研究取得了很大进展,该文主要对其主要研究成果进行综述,重点介绍扑翼空气动力学各研究方向的最新进展,包括昆虫、鸟类与蝙蝠扑翼的主要升力机制,翅膀形态学参数与微观结构、翅膀柔性与动态变形、翼-翼干扰、翼-身干扰、个体间干扰及地面效应等对扑翼气动特性的影响。同时还对仿生扑翼飞行器气动研究的新进展进行了介绍,并提出了扑翼空气动力学所面临的主要问题和挑战。     

多约束线性非均匀阵列天线的合成

为了提高线性非均匀阵列天线的优化效果,降低阵列天线设计的复杂性,本文提出了一种改进的蝙蝠算法来实现更低的峰值旁瓣电平(PSLL).改进的蝙蝠算法在阵列孔径约束和阵元上下界限的限制条件下,优化每个阵元位置来获得方向图峰值电平最低,实现全阵列最佳的阵元位置.本文分别对18个阵元和32个阵元阵列天线数值仿真,仿真结果达到了-20.081 dB和-22.656 dB.从而验证了提出方法的有效性和稳定性,并且实现了更高的优化效率.     

浅谈广播电视无线发射技术的创新

传统的电视收看方式基本都是使用天线进行接收,接收质量会受到天气、方向等多种因素影响,很难满足人们日益增长的精神需求,而各种新型技术的诞生及投入使用,不断推动了广播电视事业的进步,更促进了无线发射技术的变革与创新。广播电视无线发射技术不仅使广播电视行业得到高效的发展,其在社会生活各个领域中都发挥着重要作用。本文首先对原有的有线技术和无线发射技术的特点分别进行讨论,并就广播电视无线发射技术的创新进行详细分析。     

选配与安装电视发射天线存在的误区及解决办法

电视发射天线是电视信号传输中的重要设备,天线工作状态的好坏决定着发射效果,因此,天线的安装和日常维护尤为重要,主要介绍天线的选配安装和维护及解决办法。     

广播电视发射天线技术常见故障与解决措施

随着现代科技发展,我国传媒领域也有了较大的进步,特别是网络覆盖率的增长,推动了广播电视传新融合发展格局,目前,在传统行业中,实现产业化升级改造最突出的是我国广播电视行业,通过对技术的改进与创新,全面实现了信息的精准传播,满足了人们日益增长的精神文化需要。本文主要通过对广播电视发射天线技术介绍,对技术应用中出现的故障进行讨论,全面提出了解决方案与对策,以此不断推动广播电视业创新发展。     

浅析广播电视无线发射与安全播出

广播电视在当下的社会生活中已经成为人们不可缺少的一个重要部分。广播电视不仅能够为人们带来各种社会信息,更能为人们带来丰富多彩的节目。所以,对于当代人的生活来讲,广播电视的安全播出十分重要。然而,要想保证广播电视的安全播出,就必须要保证广播电视无线发射的稳定性。本文在此分析了广播电视无线发射系统安全播出的重要性,并对加强广播电视天线发射与安全播出的具体举措进行了一定的研究,旨在为促进我国广播电视的安全播出而提供一些有价值的参考意见。     

天线结构设计相关论述

科学技术的快速进步,社会经济的不断发展,带动了我国各行各业的壮大,卫星通信行业也不例外,在这种背景下,其得到了更大的发展动力。在卫星通信中,天线是其发射和接收信号的关键设备,对于天线结构而言,合理的设计应该确保在各种环境下,使天线精确地保持形状和姿态。本文主要对天线结构,在运用PRO／ENGINEER技术的基础之上进行的设计进行了论述。     

中波广播发射天线的原理与维护

信息传媒不断发展的今天,作为传统传媒形式应用方式之一的中波广播发射天线在技术手段和日常维护中,应更加受到人们的重视。作为传统传媒的一种载体,中波广播发射天线技术如何在具体的广播运作中发挥更高效的作用,应该是今后此形式发展的重点,只有不断发展不断完善的技术手段得以应用,更好地适应变化,是成为当今这个信息爆炸时代所需要的传媒途径的一个重要方式。     

一种新型双极化基站天线系统的设计与分析

随着现代通信技术的不断发展，在基站天线系统设计上逐渐采用双极化的方式。本文主要是对双极化基站天线进行研究，研发出了一种新型的宽频带双极化基站天线，评对其进行了模拟仿真。它因具有较宽的频带，同时它的带宽隔离效果好，还具有低交叉极化、性能稳定化、小型化的特点。众所周知，天线在我们的日常生活中起到了很大的作用，它可以接收无线电波系统发射的电磁波，同时也可以向外发射电磁波，因此，天线性能的好坏决定了整个通信系统是否能正常工作。     

配电网线路优化检修及管理策略

随着科技的发展,人们的生活水平和质量越来越高,也对各种生活设施也提出了更高的要求。配电网在科技进步和人们需求的推动下,形成了蓬勃发展趋势。配电网线路的优化检修和管理自然而然也成了人们关注的焦点。本文主要分析探讨了配电网线路检修的问题、管理工作以及线路安全的管理工作,希望能对以后的配电网工作提供有意义的借鉴和参考。     

某高轨星载数传天线的振动分析

为了确保天线系统在发射阶段和入轨工作阶段的安全，对研制的某月球轨道小型星载数传天线进行了振动分析。通过有限元建模仿真方法对该高轨星载天线在发射阶段和入轨工作阶段的振动性能进行了分析和计算，并以此为根据对天线系统结构进行优化设计。进而，通过振动试验对天线系统进行了真实振动环境条件下的测试，结果表明天线系统结构安全。振动试验后对天线电气性能进行了复测，测试结果表明其电气性能稳定，由此验证了天线系统的可靠性和有限元分析的可信性。目前，该数传天线已随星发射并入轨运行，其各项性能指标稳定，工作状态良好。研究结果对提高相关星载天线的振动安全性具有一定的参考作用。     

输电线路运行检修管理模式的探讨

随着经济的发展和人们生活水平的提高,人们对电的需求越来越明显,从而促进电力事业的发展。同时,电力事业为促进新时期的发展,对电力事业进行有效的改革越来越重要。因此,电力事业加强对输电线路运行检修的管理,有利确保输电线路的正常运行,从而促进电力事业的正常发展和满足人们用电的需求。本文对输电线路运行检修管理模式进行探讨。     

燃煤电厂锅炉故障及检修对策分析

国民经济的全面健康发展,人们生活水平的不断提升,人们对于电力能源的需求也在不断地提升当中。电厂的运行和发展,能够为人们的日常生产和生活提供积极有效的电力能源,满足社会经济发展的需求。锅炉在电厂的运行中发挥着至关重要的影响和作用,是重要的能量转换装置,它能够将化学能转化为内能,并将内能有效转化为机械能,从而推动电能的生产。锅炉的安全运行,将会对电厂的正常运转起到良好的保障作用。本文主要是从燃煤电厂锅炉检修的重要性入手,针对燃煤电厂锅炉检修的特征,对燃煤电厂锅炉中经常出现的故障进行全面分析和说明,并有针对性地提出了一些有效的检修对策。     

飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠回声定位声波小波包识别方法

为了对蝙蝠回声定位声波进行种类识别,论文基于离散小波包分解的特征提取方法,对飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠的回声定位声波进行三层小波包分解,提取两种菊头蝠在不同频率带内声波信号的能量作为特征参数,并根据U检验结果选取参数作为识别特征向量,进行BP神经网络识别。其中短翼菊头蝠和鲁氏菊头蝠回声定位声波训练样本分别为95个和102个,测试样本分别为44个和68个。对现有测试样本识别率达到100％。结果表明．基于小波包分析和神经网络的分类方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。     

关于变电检修中存在问题及改进措施研究

社会经济的发展在很大程度上提高了人们的生活水平,而这产生了更高的电力供应需求,因此保证电力系统的正常运行显得十分重要,而作为电网重要组成部分的变电站的建设与维护是关键所在。而对变电站内长期高速运转的设备进行必要的检修是至关重要的;只有保证对变电设备的及时有效的检修,才能够避免设备故障的出现,保证电网的安全稳定运行,防止安全隐患。本文将重点探讨变电检修中存在的问题及相应的改进措施。     

试论送电线路检修和维护对策

伴随我国社会经济科学技术的进步和发展,送电线路的检修和维护水平也逐步提高。送电线路作为人们生活中必不可少的一部分,做好检修和维护具有重要的意义和价值,直接影响送电线路的运行效果。一旦送电线路出现问题则会严重影响人们的生活质量和水平,因此探究送电线路检修和维护具有十分重要的现实价值。     

调频广播、电视发射天线技术及其维护分析

在我国的广播电视领域,无线发射系统技术的发展和创新对调频广播电视的整体发展起到了非常重要的作用。本文针对调频、电视无线发射的发射设备和天线技术进行具体分析和论述,通过对技术的论述来介绍广播电视发射技术的具体应用。希望通过本文的阐述和分析能够有效地帮助我国的广播电视的发射技术进行一定程度的提升,为我国的广播电视行业的发展贡献力量。     

电力系统中配电线路检修技术的运用

电力能源作为人类应用最广泛的二次能源,对人们的生产和生活有着巨大的影响。电力系统配电线路作为电力输送的主要设备,对保证电力系统电能安全、持续的输送到用电客户端有着重要的作用。本文对当今我国电力系统中配电线路检修技术现状进行分析,并针对我国当今电力系统配电线路检修技术存在的问题提出了几点解决的方法和建议,为电力系统配电线路检修技术的应用和发展提供资料参考。     

变电站运行中电力设备检修技术分析

随着电力事业的快速发展,电力已成为现代社会人们生活的主要依赖能源之一,整个电力系统供电的安全性以及可靠性与如何做好变电运行中电务设备的检修和维护工作直接关系,这也是电力工作者一项重要的工作。本文结合个人实际经验,根据变电站检修的主要电力设备,分析了变电运行中电力设备的故障,提出了检修方法与维护技术。     

基于改进蝙蝠优化自确定的模糊C-均值聚类算法

针对模糊C-均值聚类算法敏感于初始聚类中心及聚类收敛慢、聚类数目手动设定等缺陷,提出了基于改进蝙蝠优化自确定的模糊C-均值聚类算法。该算法是基于密度峰值综合衡量聚类中心外围数据密集程度和聚类中心间距离,自动确定聚类中心和聚类数目,以此作为改进蝙蝠算法的初始中心;在原始蝙蝠算法中引入Levy飞行特征加强算法跳出局部最优能力;使用Powell局部搜索加快算法的收敛,利用改进的蝙蝠种群进行种群寻优,并将最优蝙蝠位置作为聚类C-均值新聚类中心,进行模糊聚类,以此循环交叉迭代多次最终获得聚类结果。将基于改进蝙蝠优化自确定的模糊C-均值聚类算法与其它两种聚类算法在标准数据集上进行仿真对比,实验结果表明:与其它两种算法相比,该算法收敛速度快、误差率低。