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基于建模误差位置识别的有限元模型修正方法 总被引:13,自引:0,他引:13
提出了一种修正有限元模型的方法。将模型修正分为两步,首先用矩阵型方法求出系统质量、刚度矩阵的误差矩阵,通过定义的误差百分比确定建模误差位置;然后针对建模误差比较大的单元(子结构)依据特征方程和固有振型对质量矩阵的加权正交条件建立参数修正方程组,方程求解采用奇异值分解法。算例表明它能有效地避免先前方法中参数修正的盲目性,修改结果物理意义明确,精度较好。 相似文献
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建立了一个改进的LCW型的精化高阶理论,以分析厚圆柱壳的振动。提出u,v为三次多项式、w为二次多项式的位移模式,并利用上、下自由表面横向剪应力为零的边界条件,对所假定的位移场作了化简,将三阶剪切变形理论的未知数缩减为7个,在此基础上建立了相应的有限元列式。通过一个典型算例,与Soldatos和Lam的高阶剪切变形理论的解析解作了比较,说明笔者的精化高阶理论是可行的,而且具有较高的精确性,比LCW高阶理论更具有实用性。还通过频率参数随长度半径比L/R的变化,说明由于考虑了法向应力和法向应变,本文方法更适用于长度半径比较小的结构。 相似文献
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拉格朗日乘子神经网络是一种适合于求解一般约束问题的神经网络。网络运行中附加动量项和引入逐渐衰减的高斯噪声。附加动量项方法能减少震荡时间,提高网络的收敛速度。高斯噪声能避免神经网络收敛于假吸引子,改善全局寻优能力。用该方法解决飞机总体参数优化问题。数值结果表明,算法的稳定性、全局寻优性、约束的满足程度好,同时拉氏乘子可以帮助进行最优设计结果的灵敏度分析。 相似文献
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基于协同进化博弈的多学科设计优化 总被引:1,自引:0,他引:1
复杂系统的设计问题可以非层次分解为并行的多个子空间优化设计问题。多学科优化的迭代过程可看成子空间博弈的过程。各冲突子目标协商一致条件下,子空间合作博弈的均衡点能达成原系统的整体最优,并给出协同进化算法求解博弈的Nash均衡点的计算框架。以某型民用客机的总体优化设计为例,将其分解成气动和重量两个子空间优化。设计变量不重叠地分布于各子空间,两冲突子目标分配相同权值,线性加权组合而形成的单目标作为各子空间共同的优化目标。计算结果表明此方法是有效的。 相似文献
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