基于数据驱动的软件自动化测试框架

为了提高软件测试自动化程序的可复用性,以及在系统、产品以及数据方面的独立性,在对几种基本的软件测试框架进行研究的基础上上,结合在实际的项目中的软件自动化测试的实践,提出一种基于数据驱动的自动化测试框架(TAF)。分析了软件测试以及软件测试自动化的现状,阐述了软件测试自动化框架的策略目标、关键的成功因素,以及5种基本的软件自动化测试框架。最后提出新的软件自动化测试框架。     

基于数据驱动的软件自动化测试框架

为了提高软件测试自动化程序的可复用性，以及在系统、产品以及数据方面的独立性，在对几种基本的软件测试框架进行研究的基础上上，结合在实际的项目中的软件自动化测试的实践，提出一种基于数据驱动的自动化测试框架（TAF）。分析了软件测试以及软件测试自动化的现状，阐述了软件测试自动化框架的策略目标、关键的成功因素，以及5种基本的软件自动化测试框架。最后提出新的软件自动化测试框架。     

基于Robot测试框架的关键字驱动的研究与应用

为了有效提高软件的测试效率,通过对自动化测试技术之间优缺点比较,结合Web的特点和业务流程,提出了一种基于Robot测试框架的关键字驱动技术。在此技术的基础上,设计并实现了将Robot测试框架运行于RFT等测试工具,实现了测试脚本生成、测试执行与测试报告生成自动化,大大提高了自动化测试效率,保证了软件质量。     

自动化测试的研究和探讨

软件测试是软件质量保证的一个重要组成部分。介绍了软件测试的分类和自动化测试体系框架、流程设计,客观地探讨和分析了自动化测试充分性准则,在与软件手工测试做对比的情况下,得出了自动化测试的优点和其适应范围,并对今后自动化测试和手工测试的发展方向和使用范围进行了展望。     

一种关键字驱动的自动化测试框架

为了提高软件自动化测试脚本的可复用性,提出了一种基于关键字驱动的自动化测试框架（LKDT）。首先对目前现有自动化测试框架进行了归纳分析;然后提出了LKDT的系统架构,给出了其中所包含的关键技术;最后以实际的Linux桌面应用程序为例对LKDT框架与现有框架进行实际对比验证,结果表明该框架具有降低测试脚本规模、提高整体测试效率等优越性。     

数据库访问控制软件的自动化测试研究

配置项测试在提高军用软件质量上起着重要作用。在测试任务中,数据库访问控制软件的自动化测试工作能为测试人员提供极大的方便。本文在分析了该软件的功能需求特点后,介绍了自动化测试用例设计的思路,并阐述了针对该软件的自动化测试策略,接下来描述了数据库访问控制软件的自动化测试程序的框架构成。通过实践证明该程序能够完成数据库访问控制软件的自动化测试,有效地提高测试效率。     

基于 RFT 的自动化测试框架

为了改进软件自动化测试过程,提高自动化测试的效率,设计并实现了一种基于RFT并由数据驱动的可复用软件自动化测试框架。该框架分离了测试用例与数据,实施该框架能够降低测试用例的开发及维护成本,提高测试用例的可复用性,大大优化软件测试过程,提高了自动化测试的效率,保证软件的质量。     

软件自动化测试概述及应用工具分析

分析了软件自动化测试的充分性要求、依据、自动化测试工具的体系框架，研究了自动化测试工具原理及类别，能够为软件自动化测试的实际应用提供参考。     

关键字驱动的嵌入式实时软件自动化测试框架研究

为了提高嵌入式实时软件的测试效率,提出了基于关键字驱动脚本技术的嵌入式实时软件自动化测试框架。首先指出嵌入式实时软件测试存在的问题,对比分析了目前常用的自动化测试框架;然后针对DCS控制器嵌入式软件设计了自动化测试框架,并描述用到的相关技术;最后给出控制器版本验证的例子,结果表明自动化测试的可行性。     

基于QTP功能自动化测试工具及框架研究

分析了自动化检测工具基本理论,探讨了QTP功能自动化工具和框架.QTP自动化测试框架是二次开发的Quick Test Professional得到的框架工具,回归测试可以在Web软件上完成,结合对象识别、关键字、数据驱动等技术,对框架业务层面可以实现测试功能.针对自动化测试工具,分析了相关流程中框架使用情况.     

A practical model‐based statistical approach for generating functional test cases: application in the automotive industry

With the growing complexity of industrial software applications, industrials are looking for efficient and practical methods to validate the software. This paper develops a model‐based statistical testing approach that automatically generates online and offline test cases for embedded software. It discusses an integrated framework that combines solutions for three major software testing research questions: (i) how to select test inputs; (ii) how to predict the expected results of a test; and (iii) when to stop testing software. The automatic selection of test inputs is based on a stochastic test model that accounts for the main particularity of embedded software: time sensitivity. Software test practitioners may design one or more test models when they generate random, user‐oriented, or fault‐oriented test inputs. A formal framework integrating existing and appropriate specification techniques was developed for the design of automated test oracles (executable software specifications) and the formal measurement of functional coverage. The decision to stop testing software is based on both test coverage objectives and cost constraints. This approach was tested on two representative case studies from the automotive industry. The experiment was performed at unit testing level in a simulated environment on a host personal computer (automatic test execution). The two software functionalities tested had previously been unit tested and validated using the test design approach conventionally used in the industry. Applying the proposed model‐based statistical testing approach to these two case studies, we obtained significant improvements in performing functional unit testing in a real and complex industrial context: more bugs were detected earlier and in a shorter time. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

GPS导航软件的一种功能自动化测试框架

GPS导航软件已经大量涌入市场,对于GPS导航软件本身的质量越来越受到重视。针对GPS导航软件的应用特点,提出了一种GPS导航软件功能自动测试框架,并介绍了相关实现技术,它能自动模拟软件的使用环境和GPS测试数据来验证软件的正确性。在实践中证明此框架行之有效,能有效构建测试环境,及时发现软件的缺陷,并可提高其回归测试的效率。     

基于AOP技术的软件性质监控框架

针对软件运行时可信保障存在的相关问题,提出了基于AOP技术的软件性质监控框架。本框架使用OCL(Object Constraint Language)和UML Profile的SPT(Schedulability,Performance and Time)规范实现了软件性质在模型上的描述,基于描述并独立于被监控软件自动生成监控方面,将监控方面编织入被监控软件,从而使被监控软件具有运行时软件性质监控能力。     

基于通信协议的接口测试用例自动生成框架

为了实现对软件配置项和软件系统的接口测试的测试用例自动生成,建立了基于通信协议的接口测试用例自动生成框架,对该生成框架的输入模型和算法集合进行研究。提出了基于通信协议的接口测试用例生成框架的输入模型,并在输入模型中建立数据帧之间的一级关联矩阵和数据帧内字段间的二级关联矩阵。以输入模型为基础,说明发送端和接收端的接口测试用例自动生成算法。结合实际项目中的通信协议,介绍了如何将通信协议信息转换至输入模型,如何通过算法集合自动生成测试用例集。实验结果表明：基于通信协议的接口测试用例自动生成框架生成的接口测试用例可以替代人工生成的接口测试用例,极大地提高了软件接口测试工作的效率。     

An adaptive and trustworthy software testing framework on the grid

Grid computing, which is characterized by large-scale sharing and collaboration of dynamic distributed resources has quickly become a mainstream technology in distributed computing and is changing the traditional way of software development. In this article, we present a grid-based software testing framework for unit and integration test, which takes advantage of the large-scale and cost-efficient computational grid resources to establish a testbed for supporting automated software test in complex software applications. Within this software testing framework, a dynamic bag-of-tasks model using swarm intelligence is developed to adaptively schedule unit test cases. Various high-confidence computing mechanisms, such as redundancy, intermediate value checks, verification code injection, and consistency checks are employed to verify the correctness of each test case execution on the grid. Grid workflow is used to coordinate various test units for integration test. Overall, we expect that the grid-based software testing framework can provide efficient and trustworthy services to significantly accelerate the testing process with large-scale software testing.

Robot Framework自动化框架在集散控制系统测试中的应用

提出了应用Robot Framework自动化测试框架进行集散控制系统嵌入式软件自动化测试的方法。首先分析了控制系统产品嵌入式软件测试的特点,引进基于Python设计的Robot Framework自动化测试框架,探讨如何编写资源库进行控制系统产品嵌入式软件的自动化测试。最后介绍了如何通过该平台进行控制系统报警模块长期运行稳定性自动化测试,结果表明自动化测试的可行性。     

基于QTP的企业级应用软件自动化测试方法

针对目前软件版本频繁升级,测试周期不断压缩,测试工作量大的问题,结合一款企业级应用软件,基于QTP技术平台,搭建了自动化测试框架.首先,通过了解QTP的工作原理,结合企业级应用软件特点,设计了一款合适的自动化测试框架;然后,通过设计测试用例,编写脚本,执行脚本等过程实现了自动化测试.实践表明当自动化测试执行次数越多,自动化测试耗时基本是手工测试耗时的15%,即自动化测试更适合用于回归测试中.通过自动化测试框架的使用,解决了在短时间内完成大量测试用例覆盖的问题,保证了发布软件的质量,提升了测试效率.     

测试用例集启发式约简算法分析与评价

在软件开发和维护过程中,为了提高对源程序变更部分的信心并且保证源程序变更部分没有对未变更部分造成负面影响,需要对软件系统进行回归测试。回归测试是一个昂贵的测试过程。测试用例集约简算法是在仍然满足测试准则的前提下,通过删除所有冗余测试用例得到测试用例集的最小约简测试用例集,用以优化回归测试过程。综述了文献中主要的测试用例集启发式约简算法,通过统一的框架和术语定义了这些算法,分析和比较了这些算法的效率和优劣,指出了未来进一步研究的方向。