区域产业结构调整与教育发展方式转变实证研究

基于辽宁省三次产业的产值数据,利用Johansen协整和误差修正,建立三次产业产值的VEC模型,进而得出辽宁省产业结构的调整方向和三次产业间的相互拉动关系.利用Granger因果关系检验,得出教育结构变量和产业结构调整变量之间的因果关系.基于VAR模型对辽宁省三次产业的产值占比与高校各学科招生增长率进行回归分析,得出三次产业的产值占比与学科招生增长率的多元线性关系.对三次产业的产值与学科招生人数进行回归分析,得出三次产业产值与学科招生人数的多元线性关系.为辽宁区域经济发展与教育发展方式转变提出政策建议.     

灰色马尔可夫模型在公路运输弹性系数预测中的应用

灰色模型不适合长期、随机性和波动性较大的数据序列预测,针对这一问题引入马尔可夫预测理论,建立了公路运输弹性系数的灰色马尔可夫预测模型.模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点,克服了随机波动性数据对公路运输弹性系数预测精度的影响,拓宽了灰色预测模型的应用范围.通过湖南省公路客运弹性系数预测的实例证明,基于灰色马尔可夫的公路运输弹性系数预测模型的预测精度普遍高于灰色GM(1,1)模型的预测精度,具有较好的实用性.     

隐马尔可夫模型的构建及实现

隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。介绍了隐马尔可夫模型的基本概念,分别叙述了隐马尔可夫模型的概率计算算法、学习算法以及预测算法。利用观测的海藻湿度数据作为训练数据,找出隐藏的转换概率,构建了隐马尔可夫模型,完成了预测天气变化的机器学习。     

判断股市走势的马尔可夫链模糊预测模型

用马尔可夫链来预测股市走势虽具有较好的精确性，但初始条件的微小改变可能导致完全不同的预测结果，因此也存在局限性。通过引入马尔可夫链预测法模糊模型来克服马尔可夫链预测法的局限性。在此基础上，对上证综合指数进行预测，并进行了实证分析，得出了较马尔可夫链预测法更为准确之结论。     

用马尔可夫链对随机现象进行预测的数学模型

本文介绍了运用马尔可夫链,对一类随机现象变化情况进行预测的数学模型。通过对实例预测表现,用马尔可夫链进行预测,比用条件概率进行预测在计算上要简便。     

基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可夫模型。预测效率优于改进的高阶多变量马尔科夫模型。     

灰色马尔可夫链在预测高温后钢筋强度退化中的应用

灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下建立模型进行预测,但对于波动性较大的数据,它的预测精度比较低,而马尔可夫链模型可以克服数据波动较大的局限性.在灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测,建立起了灰色马尔可夫预测模型,并且针对高温后钢筋强度退化的试验数据进行了实证分析.证明了利用灰色马尔可夫链对高温后钢筋强度退化随时进行预测,是一种行之有效的新方法.     

马尔可夫预测法基本原理解析与应用

本文从马尔可夫预测法的原理着手,通过剖析其方法的基本思想为基础,归纳出马尔可夫链形成过程中事物变动的随机性和转移状态的无后效性两个主要特点,推导出体现马尔可夫预测法基本思想的预测模型;在对建立与应用预测模型需具备的概率向量、概率矩阵和转移概率矩阵等三个基本含义进行了简要说明的基础上,着重介绍了转移概率矩阵的统计估算方法;对马尔可夫预测法在产品市场占有率和稳定后的市场占有率的预测也进行了扼要的算例分析。     

马尔可夫预测法基本原理解析与应用

本文从马尔可夫预测法的原理着手,通过剖析其方法的基本思想为基础,归纳出马尔可夫链形成过程中事物变动的随机性和转移状态的无后效性两个主要特点,推导出体现马尔可夫预测法基本思想的预测模型;在对建立与应用预测模型需具备的概率向量、概率矩阵和转移概率矩阵等三个基本含义进行了简要说明的基础上,着重介绍了转移概率矩阵的统计估算方法;对马尔可夫预测法在产品市场占有率和稳定后的市场占有率的预测也进行了扼要的算例分析。     

入境旅游发展的灰色马尔可夫预测模型研究

旅游业是城市服务业的支柱产业,对国民经济和社会发展的贡献显著,入境旅游发展预测具有重要的经济价值和社会意义。将GM（1,1）灰色系统理论和马尔可夫理论相结合,建立灰色马尔可夫数学模型。根据苏州市入境旅游外汇收入历史数据进行预测,结果显示,灰色马尔可夫预测模型精度高,预测效果好,具备良好的参考价值。     

灰色马尔可夫链预测模型对我国能源需求量的预测

由于我国每年能源需求的不确定性,运用灰色马尔可夫预测模型对我国各年的能源需求进行了预测.从预测结果来看,灰色马尔可夫模型的预测结果误差很小,能对我国各年能源的消耗量作出准确地预测.     

一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法

网络流量预测对网络规划、流量管理等方面起着重要作用.针对网络流量数据波动性比较大,在一定范围内呈现某种趋势等特点,将灰色GM(1,1)模型预测和马尔可夫链预测相结合,提出一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法.该方法以网络流量时间序列建立灰色预测模型,得到流量的拟合值和趋势值序列,通过划分的趋势值序列状态区间构造马尔可夫模型并加以预测.在校园网实际流量预测的实验结果表明,该方法具有良好的预测性能.     

灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点.将灰色模型预测方法GM(l,l)、最小二乘法与马尔可夫链预测相结合,提出灰色最小二乘马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国能源消费总量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论.从而证明,灰色最小二乘马尔可夫链改进方法是个好算法,更有利于决策者的经济决策行为.     

加权马尔可夫链在房价预测中的应用

以南京市某楼盘房价预测作为实例,介绍了使用加权马尔可夫链的方法与步骤。根据房地产价格变化随机性的特点,运用系统聚类-离差平方和法确定了各时段房价的状态。结果表明:用加权马尔可夫模型预测的结果与实际房价相吻合,说明运用加权马尔可夫链模型对房价进行预测是可行的。     

基于转移矩阵识别的马尔可夫能源结构预测模型

将马尔可夫预测模型应用到能源结构预测中,提出一种计算转移矩阵的方法,并以某地区的能源消费结构统计数据为例,验证了该模型的可行性。     

马尔可夫链预测在IT项目进度管理中的应用

运用动态规划的思想和网络计划的方法,利用马尔可夫链模型和甘特图进行IT项目进度预测,包括并行进度的预测,构建了一个并行的IT项目进度马尔可夫链预测模型.该方法运用动态规划的分阶段思想,把马尔可夫链和甘特图运用于IT项目的进度预测.该IT项目进度分析方法引导人们从更简单的层次对IT项目进度预测进行研究.     

基于灰色马尔可夫理论的建筑业碳排放量预测

灰色系统理论适用于数据样本小的预测,而马尔可夫原理对于变化波动大的系统有很好的处理过程,将灰色系统理论与马尔可夫原理结合使用并运用GM(1,1)模型,建立基于灰色马尔可夫理论的建筑业碳排放量预测研究模型。用这种模型对2000年-2014年建筑业的碳排放量进行研究,在此基础上对2013年和2014年建筑业的碳排放量进行预测,并且检验其精度。结果表明,运用灰色马尔可夫理论预测的建筑业碳排放量精度可以达到95%以上,研究结论为今后的建筑业碳排放量预测提供了理论基础。     

市场占有率分析-马尔可夫理论实证研究

以海尔、容声等冰箱的市场占有率为实例阐释马尔可夫链对市场进行预测与决策的全过程.同时在预测误差分析的基础上对基于马尔可夫分析的市场占有率预测模型进行了评析.     

基于灰色马尔可夫链的城市居民人均收入预测

城市居民家庭人均可支配收入是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标,因此对预测结果的的精度要求较高.灰色马尔可夫链模型兼并了灰色预测和马尔可夫预测的优点,在城市居民收入的预测中有较高的应用价值.     

基于灰色马尔科夫链的用电量预测模型分析及应用研究

准确预测用电量是电力系统运行和规划的基础,是电力企业制定配售计划、经营战略和策略的基础。用电量受到产业结构、经济发展、居民收入水平和国家政策的影响,是一个灰色系统。针对我国供电量进行预测,首先采用灰色模型GM(1,1)进行预测,利用初步预测结果的相对误差构建马尔可夫转移矩阵,对灰色模型得出的预测值进行马尔可夫修正,经实例验证,预测精度可以进一步大幅提高。