火电厂厂级负荷优化分配系统研制

提出一种新颖的火电厂厂级负荷优化分配系统的设计与解决方案.采用OPC服务器与IEC608705-104远动通信方式替换了传统负荷分配系统方案中的硬接线,简化了系统硬件结构.同时软件上增加了机组负荷指令偏置调整和手动功能,分配方式更加多样.通过分析基于动态规划的多目标负荷优化分配算法,同时要求兼顾负荷响应快速性和电厂经济...     

基于改进人工蜂群动态规划的厂级负荷优化分配

针对大规模变负荷条件下燃煤机组负荷优化问题,考虑厂级负荷优化分配的全局性及实时响应需求,提出一种利用改进人工蜂群算法,在离线状态下建立全负荷区间满足动态规划算法需要的顺序优化表,进而利用动态规划中逆序分配的方法实现在线优化分配的算法。该算法能有效完成全负荷区间的负荷优化分配计算,同时降低优化分配的计算复杂性。实例计算表明,在一定的机组负荷步长下,利用改进人工蜂群算法进行离线造表能够减少造表时间,构造的优化顺序表可有效应用于机组实时在线优化,提高机组在不同负荷下运行的经济性。     

火电厂厂级负荷优化分配系统设计及应用

采用分布式软件系统结构构建了火电厂厂级负荷优化分配系统,并设计了系统功能模块,基于动态规划法建立了负荷优化分配算法模型.应用结果表明,单元总计划负荷较低时(900～1200 MW),3号机组分配的负荷比4号机组高;总计划负荷较高时(1300～1800 MW),3号机组分配的负荷比4号机组低.从而,实现了机组的经济调度.     

厂级负荷优化分配系统应用研究

针对双细则考核标准执行后,各电厂在执行过程中暴露出的一些问题为研究重点,提出了厂级负荷优化分配方案,并就其在电网优化调度方面所具有的优势进行了分析研究。介绍了现阶段国内外学者针对厂级负荷优化分配方案的研究成果,而后就其数学模型的建立、煤耗曲线的获得做了详细分析。在工程应用方面,使用等微增算法对实际的机组负荷分配进行了仿真研究,证明了其在电网经济调度方面所具有的优越性。     

火电厂厂级负荷优化分配系统的研制

提出了一种新颖的火电厂厂级负荷优化分配系统的设计与解决方案,介绍了各组成部件与开发原理.基于组件技术,开发了系统软件,讨论了DCS的OPC服务器,负荷分配软件模块与视图模块.着重分析了一种基于动态规划的多目标负荷优化分配算法,并给出了软件现实步骤及结果,该模块兼顾了快速性和电厂经济性指标,可在两者间自动确定权重,在满足调度要求与电厂总煤耗最省方面均具有有效性.给出了负荷分配运行中的工作模式、运行状态、逻辑保护以及主要技术特点.     

基于快速性与经济性多目标优化的火电厂厂级负荷分配研究

为适应我国当前电力市场新的运作模式,文中首先提出了基于快速性的厂级负荷分配数学决策模型,然后在原有经济性数学模型的基础上,通过对目标函数进行无量纲化处理,提出了基于快速性与经济性多目标优化的厂级负荷分配数学决策模型,并详细论述了基于动态规划求解的厂级负荷优化分配解决方案。该模型通过调节其中一个权重的大小,能够迅速改变厂级负荷分配的快速性与经济性指标。这不仅为新形势下的电厂与电网找到一个共同的利益平衡点,而且为电厂在满足快速完成电网负荷需求这一本质要求的同时,最大限度地降低煤耗量,赢得最大上网负荷提供了科学的调度依据。最后给出实例,结果证明了该模型的正确性,有效性及极强的可操作性。     

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。     

火电厂厂级负荷优化分配软件设计

针对国内火电厂负荷优化分配中存在的问题,提出了厂级负荷优化分配的工程化和实用化设计思想及总体结构,并开发了负荷优化运行软件.重点讨论了该软件的主要功能和算法,包括数据接收及处理、负荷优化分配和信号接收及处理3个功能模块,主功能是负荷优化分配模块.在算法上采用了改进的等微增率原理,主要考虑了煤耗特性曲线拟合方法、特性曲线间断点的近似处理和机组负荷上、下限限制的问题.     

考虑直吹式钢球磨电耗的厂级负荷优化分配

已有的厂级负荷优化分配研究,只单一从煤耗角度,或者从煤耗与某些实际要求结合的角度,如综合考虑快速性或污染排放数量最优。但对于装备直吹式钢球磨煤机的火电厂,分配指令可能引起投运成本,也即厂用电量高并未进行研究。因此,针对此类高电耗量的磨煤机,提出一种综合考虑磨投运成本与总煤耗量的厂级负荷优化分配策略,并基于在混合策略与编码策略两方面进行改进的遗传-禁忌混合算法实现,以确保煤耗量与磨煤机厂用电量二者达到综合最小。最后通过对某厂4 300 MW机组仿真说明提出的厂级优化分配策略,以及成本计算与优化算法的有效性。     

基于改进动态规划算法的火电厂负荷优化分配

详细论述了用于火电厂负荷优化分配的一般动态规划算法,在指出其不足后,提出了一种改进的动态规划算法,基本上克服了因步长选取不当而带来的非最优化问题.案例表明：该算法效果良好,具有工程应用价值.     

自动电压控制中强耦合电厂的协调控制方法

为解决强耦合电厂间无功出力不均衡的问题,提出了强耦合电厂间的无功电压协调控制(厂厂协调)方法。该方法建立包含相互强耦合的厂厂协调组,并作为协调单元;定义厂厂协调组无功负载率偏差指标,若中枢母线电压未调节到位,进行考虑厂厂协调约束的协调二级电压控制,使得在中枢母线电压追踪优化设定值的同时,保证强耦合电厂间的无功负载率偏差满足控制要求;若中枢母线电压已调节到位,进行基于厂厂协调目标的无功校正控制,降低强耦合电厂间的无功负载率偏差,并保证中枢母线电压维持在控制死区范围内;在传统电压调节指令的基础上增加无功调节指令,抑制强耦合电厂间可能出现的不合理无功分布或无功波动。文中成果已在国内多个网、省级电网得到实际应用,仿真及实际运行效果表明该方法可有效减少强耦合电厂间的不合理无功分布。     

Automatic Generation Control in an Interconnected Power System Incorporating Diverse Source Power Plants Using Bacteria Foraging Optimization Technique

This article presents automatic generation control (AGC) of a two-area interconnected power system with diverse energy sources using the bacteria foraging optimization technique. The control areas of interconnected power systems consist of hydro, thermal, and gas power plants. In this study, the proportional-integral-derivative (PID) structures of AGC regulators are designed for various case studies identified herein. An artificial intelligent optimization algorithm using the modeling behavior of E. Coli bacteria present in human intestines, is applied to tune the gains of PID structured AGC regulators. The closed-loop system dynamic response plots are obtained with designed AGC regulators for various power system models. The effectiveness of the proposed AGC regulators is demonstrated in the wake of a 1% step load disturbance in one of the control areas. It has been shown that the system dynamic responses subject to a step load disturbance are superior over other power plant combinations in a control area with only thermal and gas power plants participating in the AGC schemes, and it is sluggish/poor when only hydro power plants participated in the AGC scheme as one of the diverse sources in the power system.     

基于最优乘子快速解耦法的交直流混合系统潮流计算

快速解耦法具有程序设计简单、计算速度快、内存占用量小、收敛性好等优点,因此成为高电压等级网络优先采用的潮流计算方法。但对一些病态系统,往往会出现计算过程振荡甚至不收敛的现象。在快速解耦法中引入最优乘子调节变量的修正步长,应用到交直流混合系统的潮流计算中,提高了计算速度,并有效地解决了病态交直流混合系统的潮流计算问题。通过算例验证了该方法的有效性。     

双电源故障无缝自愈配电环网潮流优化控制方法

在分析双电源故障无缝自愈配电环网供电系统的基础上,考虑网络有功损耗与节点电压偏差,提出了一种基于统一潮流控制器(UPFC)的配电环网潮流综合优化控制方法。分析了配电环网潮流最优分布规律,得出了网络有功损耗、负荷节点电压偏移与UPFC产生的串联补偿电压之间的内在关系。分别构建了网络有功损耗隶属函数与节点电压偏移隶属函数,用以表征各自偏移最优目标的程度;根据关注程度确定二者的权值进而得到了综合优化目标函数,最后通过全局最优化方法实现对串联补偿电压求解。建模仿真结果表明,该环网潮流综合优化控制方法能够均衡两侧出力,有效控制所有节点电压偏差与网络损耗,为故障无缝自愈技术的实现奠定基础。     

基于动态规划算法的故障恢复重构

提出了一种基于动态规划算法的电网恢复重构方案,将配电网的故障恢复重构过程转化为一个多阶段决策过程并设计了动态规划算法进行求解。该方案以恢复最大容量的非故障失电负荷为目标,通过把非故障失电区的多个负荷节点分割为不同的恢复区,并根据每个分区中不同节点的恢复供电顺序生成计算序列组。以此将非故障失电负荷节点的恢复供电过程构建成适用于动态规划方法求解的重构计算模型。重构算法利用对分区方案的选择来降低整体计算复杂度,并采用有效节点串的提取来减少算法组合数和提高计算效率。文中还应用提出的算法对33节点和69节点的测试系统进行了恢复重构计算,给出了算例比较分析,验证了该方案的有效性。     

清江梯级水电站实时负荷分配模型研究

本文提出两种梯级水电站实时负荷分配模型,模型Ⅰ根据站间和厂内水量电力平衡分配站间负荷,检验站间联合躲避不可调控区和防止负荷大规模转移等约束满足情况并制定开停机策略,以梯级电站水位能消耗最少为目标调整初始分配继而实现厂内经济运行;模型Ⅱ根据聚合分解思想将梯级水电站系统分为若干组对偶子系统,每组对偶系统聚合为虚拟电站直接以...     

基于数据挖掘的电站运行优化应用研究

火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史数据中挖掘定量关联规则,以指导优化运行,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。以某300MW机组历史运行数据为基础,对各典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各运行工况下的最优值以指导实际运行。运行试验结果表明,基于模糊关联规则挖掘的运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放,优化目标值来源于机组实际运行数据,能够反映机组在特定负荷和相关条件下的最优运行状态,可以指导机组的优化运行。     

含光伏发电的配电网动态无功优化研究

近些年光伏发电在配电网中得到大量的应用,但由于其出力带有一定的随机性,使得潮流优化结果不准确。为了能够在负荷变化的同时准确地优化含光伏发电的配电网潮流以降低网损,文中将一天内的光伏出力和负荷的变化分成24段,利用遗传算法将各时段进行静态潮流计算,利用动态规划法具有解决时间序列优化问题能力的特点,以各时段的网损值之和最小为目标函数,建立设备的动作时间表。为了避免运算复杂,简化运算的步骤,忽略无效的搜索路径同时也保证了电压稳定性。该方法的模型简单有效,且保证了电容器组的动作次数在约束限制下降低网损,减少电容器的损耗。通过算例结果表明该运算方法可行有效,可达到预期目标。