CMAC与卡尔曼滤波复合控制AVR的优化研究

电力系统的动态稳定已成为现代电力系统工程中一个关键性问题。同步发电机自动电压调节器(Automatic Voltage Regular, AVR)对于电力系统的稳定发挥着重要作用。为使AVR系统适应更加复杂的工作环境,增强AVR抵抗外界随机干扰和快速跟随输入信号的能力,提出了小脑模型神经网络、积分分离式 (Proportional Integral Differential, PID)控制器和卡尔曼滤波器复合控制的策略。通过对云南某水电厂的一台发电机AVR模型的仿真研究可知:该控制策略对于方波输入信号有很强的跟随能力,系统响应速度快,调节时间短,并且对控制通道和测量通道的干扰有很强的抑制作用。仿真结果充分验证了该控制策略的可行性,有助于电力系统的稳定。     

果蝇优化算法和粒子群优化算法的应用对比

参数优化一直是控制系统重要的一个环节,现在常用的优化算法有蚁群算法、遗传算法、粒子群优化算法。然而现在这些算法普遍存在鲁棒性差、陷入局部最优等缺点。果蝇优化算法作为一种较新的群体优化算法与粒子群有颇多的相似之处。本文以水轮机组调速系统PI控制参数为优化对象,分别以粒子群优化算法和果蝇优化算法进行参数优化,通过分析二者的优化过程与结果,对比了两种优化算法的优缺点,证明了果蝇优化算法的可行性。     

火电机组功率波动的仿真研究

主蒸汽温度、压力的变化会导致功率控制回路的被控对象增益发生变化,固定参数PID控制器无法适应这种变化,控制品质会变差,甚至可能导致机组出力发生波动,进而引起电网的振荡。本文采用了引入自适应因子的前馈校正,能够消除主蒸汽参数变化对机组功率的影响,保证机组出力稳定。     

火电机组功率振荡分析

针对某电厂机组出现功率振荡事件进行了原因分析,提出了改进措施,并在该机组上进行了实际现场验证.结果表明本次功率振荡事件原因分析正确,措施得当,在同样的工况下该机组再未出现类似的功率波动情况.本次事件分析原因清晰,过程完整,分析方法及改进措施对火电机组发现、消除功率振荡具有普适性,对有效防止火电机组出现强迫振荡从而诱发电网的功率振荡具有很强的借鉴意义.     

改进单神经元PID用于预防水轮机组功率振荡

原动机侧的功率波动会导致电网的低频振荡,严重威胁电力系统的安全稳定运行。水轮机组运行工况的变化会导致固定参数的经典PID控制器的控制品质变差,甚至引起机组有功功率的波动。采用改进单神经元PID控制器来代替水轮机组功率控制回路中的经典PID控制器,通过建模仿真并对比两者的控制品质,证明了改进单神经元PID控制器可以消除工况变化所带来的影响,保证水轮机组的稳定出力。     

火电厂厂级负荷协调分配系统研究

介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。因系统涉及面广、技术要求复杂,在国内无成功应用实例,介绍的系统可为此类系统构建提供参考。     

300 MW循环流化床机组协调控制难点分析及应用

以国产化首台投用的300MW循环流化床(CFB)机组为例,分析了协调控制系统的控制重点和难点,并在原设计上进行多项改进,提供相应的成功应用实例。     

云南电网一次调频试验工作现状及策略分析

为提高云南电网频率稳定性,从2005年开始,并网发电机组的一次调频功能规范完善工作逐渐展开。对于火电机组,在广泛借鉴省外经验的基础上,结合自身实际制定了技术合理且可行的实施方案并予以试验验证;对于水电机组,在调研收资的基础上,提出完备合理的解决方案。针对云南电网水电装机容量较大的特点,就一次调频功能投入后的水、火电机组协调动作问题展开研究,给出可行的方案建议。     

智能算法在水电机组一次调频优化中的应用

为了提高电网的控制质量,对发电机组也提出了相关的考核标准。水电中一次调频对于维持电网频率的稳定具有重要意义,其结果是否受到考核与调速器密不可分。本文在一次调频技术的前提下,对调速器的参数进行优化,引进了专家-模糊控制,阐述了算法的原理,并对一种优化算法PSO进行了改进以优化模糊控制中的两个参数:比例因子和量化因子。仿真结果表明PID参数经优化后,一次调频的控制效果得到了明显改善,满足考核标准的要求,提高了控制质量。