一个面向对象的智能决策支持系统工具

传统决策支持系统（ＤＳＳ）对不确定性问题及难于得到精确数字解的问题的处理能力不够，ＡＩ技术的发展给ＤＳＳ带来了新的希望。同时，面向对象技术（ＯＯＰ）不仅作为一种程序设计方法，而且作为一种认知方法为ＤＳＳ的发展展示了一种新的模式。在本文中，我们提出了一个以模型为主体，以知识为支持的智能化决策支持系统工具的结构方案。并且采用面向对象的程序设计方法来实现。该工具提供的系统描述语言可根据用户的要求自动完成模型床，知识库，数据库，用户界面的构造及其联系（也可与已有数据库连接）以形成一个完整的决策支持系统。     

空间决策支持系统及其应用

空间决策支持系统（ＳＤＳＳ）是以地理信息系统（ＧＩＳ）为基础，以模型库驱动为核心，主要用于解决难以具体描述和模拟且结构较差的空间问题。主要论述空间决策支持系统的发展、功能及其应用。ＳＤＳＳ是以ＧＩＳ为系统框架的四库结构模型，即数据库、模型库、方法库、知识库及其管理系统。采用空间信息和非空间信息综合集成的数据和模型双驱动方式，进行ＳＤＳＳ的设计。它是具有信息分析与存贮、信息评价与预测及信息决策与管理的面向对象、面向空间和面向用户的决策系统，并提供快速、多层次、高质量的信息服务和辅助决策。     

一种OADSS的设计与实现

从办公决策的特点出发，探讨了用于办公自动化的决策支持系统（ＯＡＤＳＳ）中问题模型构成要素及其功能模型；说明了从基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构与Ｏ－Ｏ技术的分布式ＯＡＤＤＳ中抽取共性的分类模型的可能性和途径。对ＯＡＤＳＳ系统模型进行了总体设计，给出了该系统的逻辑模型和物理结构构想。     

辅助软件开发工具DTOOL的设计及其应用

本文提出了一种面向屏幕的辅助软件工具ＤＴＯＯＬ的总体结构，主要功能、实现方法、生成机制、开放效益及在ＤＴＯＯＬ环境下开发ＭＩＳ时有关应用系统概念模式的建立步骤，本文重点讨论在ＤＦＤ及功能分解后如何进一步的建立ＩＤＳ及ＴＤＳ并最终地产生一棵面向屏幕设计的结构构树，这种开发思路将有助于一切其它面向屏幕的软件工具环境下对ＭＩＳ开发的概念模式的描述，这将大大提高软件开发效率，改善开发和维护性能。     

关于决策支持系统的结构与进化

本文在总结作者开发决策支持系统的实践经验的基础上，从ＤＳＳ的结构分析入手，探讨了ＤＳＳ的进化问题，首先通过软件开发方式，程序设计风范，人工智能道路和系统科学发展等方面的深入剖析，指出了进化能力的强弱是ＤＳＳ成败的关键。其次展开了关于ＤＳＳ结构的研究，提出了ＤＳＳ的外延结构和内涵结构的新概念并进行了比较。随后讨论了ＤＳＳ的进化问题，分析了传统的第一代决策支持系统存在的缺陷，阐述了第二代和第三代决策支     

语义决策过程支撑环境及其语义表示方法

针对决策支持系统缺乏有效的决策过程控制手段的问题,提出了语义决策及其过程支撑环境（ＤＰＳＥ）的概念．ＤＰＳＥ 利用决策问题语义指导系统方案,以决策过程中行为为应激式调度,实现决策支持系统运行全过程中语义形式化．ＤＰＳＥ 将决策环境分为需求组织、资源分配和行为规划３个方面,并定义了语义决策过程中动态语义的表示方法,提供了语义封装的方法及其过程支撑相关的算法．最后给出了系统原型,并通过实验表明ＤＰＳＥ 的有效性．     

决策支持系统的现状,发展及其应用

本文分析了决策支持系统ＤＳＳ二十多年的研究现状，探讨了ＤＳＳ今后的发展趋势，介绍了ＤＳＳ在国内外的一些应用。     

一个面向对象的智能决策支持系统工具

传统决策支持系统对不确定性问题及难于得到精确数字解的问题的处理能力不够，ＡＩ技术的发展给ＤＳＳ带来的新的希望。同时，面向对象技术不仅作为一种程序设计方法，而且作为一种认知方法为ＤＳＳ的发展展示了一种新的模式。在本文中，我们提出了一个以模型为主体，以知识为支持的智能化决策支持系统工具的结构方案。并且采用面向对象的程序设计方法来实现。该工具提供的系统描述语言可根据用户的要求自动完成模型库，知识库，数据     

人工智能在财务决策支持系统中的应用

从财务决策支持系统（ＦＤＳＳ）的概念出发,该文讲述了 ＦＤＳＳ的结构框架及其实现,重点论述了人工智能技术在ＦＤＳＳ的应用,主要是在实现ＦＤＳＳ的知识库系统时用到的财务知识表示与财务推理机制,并针对同一个具体的财务实例,是如何用财务知识表示与财务推理机制的。     

智能化财务DSS系统设计

财务ＤＳＳ是面向财务、支持管理会计和决策会计，进行企业财务决策的专用决策支持系统．本文重点讨论专用财务ＤＳＳ的主要功能、软件结构及其基本部件的具体设计。包括：财务ＤＳＳ的数据库系统设计；财务ＤＳＳ的模型库系统设计；财务ＤＳＳ的知识库系统设计；财务ＤＳＳ的会话系统设计。     

应用模糊集和神经网络的城市评价决策支持系统

本文以决策支持系统（ＤＳＳ）的理论方法为基础，综合运用模糊集（ＦＳ）和神经网络（ＮＮ）理论，提出了城市评价决策支持系统（ＣＥＤＳＳ）的基本结构模式，介绍了ＣＥＤＳＳ的基本功能，并对ＣＥＤＳＳ中评价指标的规范化方法、基于ＦＳ的多层次多目标综合评价模型、基于ＮＮ的系统自学习模型以及ＣＥＤＳＳ的工作原理作了描述。整个ＣＥＤＳＳ的原型系统已在微型机上实现，它可以较好地处理需要定性分析与定量分析相结合的决策问题，从而为城市管理决策者提供从信息、咨询到评价、决策、政策制定等一系列的智能支持     

决策支持系统多库协同式软件集成化技术探讨

试图在对软件集成化发展现状进行分析的基础上，探索性地提出协同式软件集成化是解决集成多库ＤＳＳ结构的主导方向，提出了多库决策支持系统结构软件集成化方法，文中采用ＤＤＥ消息机制建立客户／服务器模式的消息多库协同软件系统目前已应用到商业储存多媒体决策支持系统八库结构集成化中，实验证明，该方案是可行的     

模糊协调决策的理论研究及其智能化计算机辅助系统的设计

本文针对多因素决策问题，提出了一种多专家协调决策方法，给出了该方法的原理、计算过程和应用实例，设计了相应的智能化计算机辅助系统－多用途决策支持系统（ＭＵＤＳＳ）。     

模糊协调决策的理论研究及其智能化计算机辅助系统的设计

本文针对多因素决策问题，提出了一种多专家协调决策方法，给出了该方法的原理、计算过程和应用实例。设计了相应的智能化计算机辅助系统──多用途决策支持系统（ＭＵＤＳＳ）。     

面向对象的招聘决策支持系统的研究与实现

决策支持系统（ＤＳＳ）是目前信息系统中发展最活跃的研究领域。本文是［１］文的继续，介绍我们研制的面向对象的招聘决策支持系统的功能需求、系统结构、系统设计方案及系统采用的主要决策模型和方法。     

C／S模式下一种决策支持系统集成语言的开发

基于Ｃ／Ｓ模式下的决策支持系统开发是决策支持系统研究的发展方向,而决策支持系统集成技术、集成环境和集成语言的研究一直是决策支持系统研究的重点所在。本文研究了基于Ｃ／Ｓ模式的决策支持系统集成技术,并重点介绍了作者开发的基于Ｃ／Ｓ模式的决策支持系统集成语言ＤＳＳＢｕｉｌｄｅｒ及其在开发过程中所解决的技术难题
题。     

语义决策过程支撑环境及其语义表示方法

针对决策支持系统缺乏有效的决策过程控制手段的问题,提出了语义决策及其过程支撑环境（ＤＰＳＥ）的概念．ＤＰＳＥ 利用决策问题语义指导系统方案,以决策过程中行为为应激式调度,实现决策支持系统运行全过程中语义形式化．ＤＰＳＥ 将决策环境分为需求组织、资源分配和行为规划３个方面,并定义了语义决策过程中动态语义的表示方法,提供了语义封装的方法及其过程支撑相关的算法．最后给出了系统原型,并通过实验表明ＤＰＳＥ 的有效性．

     

Intranet上实现邮政综合决策支持系统

本文通过介绍邮政综合计算机网决策支持系统（ＤＳＳ）,提出了在Ｉｎｔｒａｎｅｔ中实现ＤＳＳ的途径。提倡将先进的计算机网络技术用在决策支持系统（ＤＳＳ）中。     

决策支持系统与决策支持系统生成器NDSSG

本文对决策支持系统及决策支持系统生成器作探讨，特别对所研制的生成器ＮＤＳＳＧ的功能，内容作深入探讨。文章还对决策支持系统今后发展作了展望。     

IC—CAD框架环境系统ICSDE／HP的数据管理模型

本文介绍了一种支持ＩＣ－ＣＡＤ软件工具开发及系统集成的集成化框架环境ＩＣＳＤＥ／ＨＰ系统的数据管理方式。通过对数据管理系统的描述，讨论了ＩＣＳＤＥ／ＨＰ系统中数据存放库的模型、库中数据存放的方式、数据的版本控制、数据的存取权限、数据的回溯及多用户设计中并行数据的管理。