高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

随着科学技术的发展,视频监控系统也在娱乐、教育、安全及生活等领域得到了推广应用,目前也朝着、数字化、网络化及智能化的方向发展。人脸识别在生物特征识别中是关键,目前人工智能的研究热点之一就是人脸识别技术。人脸识别技术广泛应用于访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域。人脸识别过程以特征提取为核心,其可以对分类的速度和识别功能质量的高低产生一个非常直接有效的影响。在当今经济快速增长,人民生活水平日益提高的今天,高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合具有巨大实际意义和非常广泛的应用前景。     

扩大人脸识别系统应用

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。人脸识别技术的研究肇始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识别系统逐渐     

视频监控中人脸识别算法稳定性的改进

如果单纯地采用静态人脸识别算法对视频图像进行检测、识别,忽略了视频中重要的前后帧相关的特性,会造成识别结果的不稳定。为了解决识别结果不稳定的问题,对视频监控中的人脸识别算法进行了改进,根据视频前后帧相关性对人脸运动进行估计并将其应用在视频监控的软件产品中。实验证明,该算法提高了传统单帧人脸识别算法的稳定性,具有较好的应用价值。     

人脸识别考勤与门禁系统应用的现状与发展

人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。本文主要探讨了在考勤系统中的应用和在门禁系统中的应用,认为人脸识别系统的应用前景非常广阔。     

基于面部识别的情感辅助调节系统

随着识别技术被广泛地应用到各个领域,人脸识别技术也日渐成熟。通过人脸的面部表情特征而识别当前人的情感状态也已经被心理学研究证明。基于此,本文提出了基于面部识别的情感调节系统设计,它利用目前的人脸识别技术将人面部某些特定部位的变化加以分析和归类,并进行情感的识别,进一步通过情感匹配技术从人的视觉、听觉、嗅觉甚至触觉等感官方面进行有利引导,从而对人的心理状态起到调节、优化的作用。     

应用微表情识别技术实现公安预警模式的探讨

随着深度学习的不断深入,计算机识别迎来了崭新的发展机遇,以微表情行为识别、人脸识别、声纹识别等为代表的前沿技术,已经进入新的研究阶段,并且取得了非常显著的效果。微表情识别技术由传统的经验传承到由以深度学习为基础的智能化识别,使得该项技术有了更广泛的应用场景。随着该项技术的不断成熟其应用的场景将更加广泛,通过对微表情的识别原理和基于深度学习的微表情识别技术的识别原理和技术特点的简要介绍,拓展延伸出该项技术在侦查讯问、视频侦查、监所预警、重点人员筛查和大型活动预警等领域的应用。     

浅谈图像视频处理技术

图像视频处理是根据图像处理算法对图像视频进行相应的处理。目前图像视频处理技术已经在我们的生活中应用得十分广泛,其主要包括智能分析处理技术、视频透雾增透技术、数字图像宽度动态的算法以及超分辨率重建技术。该文将通过对图像视频处理技术的了解,分析其在生活中的应用,进一步了解在新时代图像视频处理技术有何新突破,旨在为相关人员提供一定的借鉴。     

试述人脸识别新技术及编辑识别方法

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。文章分析了几何特征的人脸识别方法及编辑本段人脸识别的基本方法及应用。     

基于OCR技术的智能投影系统的设计分析

为了实现对＂动态＂观看杂志报刊,提出了基于OCR技术的智能投影系统。通过摄像头采集数据,OCR技术对文字识别和处理,嵌入式技术实现可携带移动设备在＂云端＂访问在线视频,最后经摄像头对访问到的视频进行投影实现。经过理论分析和相关技术支持,表明基于OCR技术的智能投影系统可实现对文字的识别及对视频的搜索和投影。     

人脸识别技术及其应用

人脸识别技术是一种新型的进行身份鉴定的识别技术，广泛应用与各个领域。本文针对人脸识别技术及其应用进行了简的分析和阐述。     

生物特征识别技术的实现原理与前景分析

首先介绍生物特征识别技术的概念,接着介绍其中两个主流技术,即指纹识别技术和人脸识别技术。指纹识别技术包括指纹增强、特征提取和指纹匹配3个过程。人脸识别技术包括人脸检测、特征提取和人脸识别3个过程。最后,展望生物特征识别技术的未来。     

基于OpenCV的人脸识别关键技术分析

人脸识别是一种基于人脸特征分析、比较和身份识别的生物特征识别技术。目前,人脸识别系统已经开始应用于人们的生产和生活当中。随着人脸识别技术的深入研究,已经研究出包括基于人脸几何特征方法、基于模板的人脸匹配等多种识别方法。人脸识别系统各模块功能不断完善,包括图像采集、检测、预处理、人脸特征和人脸识别等环节,形成可行方案。该文还简要介绍了OpenCV库提供基于PCA的特征识别算法、基于LDA的识别算法和基于LBPH局部特征提取多种人脸识别算法,分析了基于OpenCV搭建的人脸检测识别过程。     

基于Kinect多生物识别技术的智能视频播放器交互系统

为了实现观看者无接触操作情况下的视频播放器智能控制,系统利用Kinect传感器采集彩色图像,使用FaceNet提取人脸特征向量,经支持向量机(SVM)训练后进行人脸识别,该过程在计算机中央处理器(CPU)运行环境下,利用OpenVINO实现人脸检测与识别实时运行,用于视频播放器的登录验证。系统采集音频数据使用Speech Platform Runtime v11进行中文命令识别,使用Kinect Speech Language进行英文命令识别,进而实现语音控制。采集骨骼数据,计算骨骼点之间的距离与角度进行人体姿态和手势识别,将识别结果转换为控制命令,进而实现播放器的快进、切换视频、加减音量等常用的控制功能。实验结果表明,该交互系统实现了使用者无接触全自动人体控制,为视频播放器提供了一种自然便捷的交互方式。     

基于内容的视频检索技术研究

随着信息技术不断发展,视频信息越来越广泛的应用,如何快速有效地进行视频检索变得越来越重要。详细介绍基于内容的视频检索技术的国内外发展现状和常用算法,并介绍现有虹膜识别技术中存在的主要问题。     

面向视频监控的人脸超分辨率重建系统

随着视频监控系统在交通和安全等领域的广泛应用,人脸图像的高分辨率显示和识别问题显得日益重要。监控视频中人脸区域通常很小,辨识度很差,这给主观的人脸识别造成了一定的困难,为此本文提出一种基于样本学习的两阶段人脸超分辨率技术。分为全局脸重建阶段和残差补偿阶段。本文提出的方法能够根据低分辨率人脸图像合成效果较好的高分辨率人脸图像,消除了分辨率过低对人脸识别造成的影响。     

自动识别技术在军队信息化管理中的应用

自动识别技术基本原理是采用识别设备对包含身份信息的数字标签进行识别,然后通过计算机对信息进行处理,最终实现信息化管理的过程。目前,自动识别技术已逐渐成为提高军事物流供应链管理水平,降低保障成本,增强部队战斗力不可缺少的技术工具和手段。分析表明,采用自动识别技术,能以较小的代价,较大推进军队管理的信息化水平,提高管理效率,减少管理人员工作强度。     

关于高性能导弹实时视频跟踪的滤波和预测技术的评价

高性能导弹的实时视频跟踪的滤波和预测方面存在几个问题:(1)视频信息是二维的;(2)为得到高分辨率的视频信号,可用视场是很有限的;(3)视频信号60Hz 的高帧频,以及在大部份的采样时间内同时进行视频处理和识别,需要有高性能的滤波和预测方法。本文评价和比较了用于高性能导弹实时视频跟踪控制中的、从十分简单到十分先进的各种数字滤波和预测技术。     

基于公安交通管理业务人脸识别的关键测评技术研究

随着人脸识别技术的日趋完善,人脸识别技术被广泛应用于公安交通管理等多种重要场景中。尽管人脸识别技术已经取得了初步成效,但人脸识别算法好坏仍缺乏相应的权威测试与评价。用于于人脸模型训练、算法测试的人脸识别系统测试标准一般都关联相应的应用场景,由于缺乏系统化、标准化的面向公安交通管理邻域的人脸识别系统通用性能测试规范。因此,本文主要对公安交通管理的人脸识别场景进行了分析,旨在结合不同业务应用场景,根据行业内相关人脸识别相关规范,研究关键的测评技术方法及测评指标,搭建人脸识别各类场景测试库,从而进一步提高人脸识别系统在公安交通管理领域的应用成效。     

多彩色空间相关分析的人脸识别算法

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,得到了广泛的关注.基于对不同色彩空间数据的分析,论文提出了多彩色空间典型相关分析的人脸识别方法.文中对2维的Contourlet变换特性进行了分析和讨论,利用Contourlet的多尺度,方向性和各向异性等特点,提出了一种基于Contourlet变换的彩色人脸识别算法.算法对原图进行Contourlet分解,对分解得到的低频和高频图像进行cca分析.典型相关分析是一种有效的分析方法,其实际应用十分广泛.低频系数反映图像的轮廓信息,高频系数反映图像的细节信息,使用cca充分利用不同频率的信息,使不同色彩空间的不同分辨率图形的相关性达到最大,得到投影系数,最后,采用决策级最近邻分类器完成人脸识别.在对彩色人脸数据库AR的识别实验中,该算法识别率达到98％以上,与传统算法相比,该算法不仅既有良好的识别结果,而且具有很快的运算速度.     

视频触发车牌识别停车计时收费系统的计时检定方法

正一、视频触发车牌识别系统的计时原理视频触发方式也称智能视频侦测方式,由摄像机不断对停车场出入口视频信息进行实时识别检测,一旦在分析过程中发现运动的物体,便进行视频跟踪。当视频检测到该物体进入设定的最佳拍照范围时(虚拟地感线圈范围),便触发抓拍,然后进行车牌自动识别及后续处理。在车辆入口,车牌拍照识别形成一个包含车牌及入场时刻t1等信息的记录,同时保留了车牌识别到的那张车辆的图片。在车辆出口,车牌拍照识别形