层次分析法在配送中心选址中的应用研究

通过分析影响物流配送的因素,建立层次分析模型。通过超市物流配送实例,用层次分析法解决配送中心的选址问题,并最终运用MATLAB求解整个模型,给出最终的优化结果。研究工作对于企业运用层次分析法选址有良好的参考价值。     

层次分析法在高校专业设置中的应用

介绍了层次分析法在高校专业设置中的应用,通过建立专业设置指标系统层次结构模型,构建决策成对比较阵,计算单层次排序权重和层次总排序权重,得出各个因素对专业设置的影响程度,能够对高校专业设置和调整制度提供借鉴.整个算法是用Java语言来实现的.     

基于改进粗糙集和层次分析法的进口生鲜食品配送中心选址

针对进口生鲜食品企业配送中心的选址问题,利用粗糙集对影响配送中心选址的属性指标进行约简,运用层次分析法建立多因素层次结构模型,并对Z企业的备选地址进行评价,将改进的粗糙集得到的客观权重和层次分析法得到的主观权重有效地结合起来,使评价更加客观和科学,结论表明该方法是可行的.     

基于FAHP的电力变压器系统的脆性分析

由于复杂系统具有层次结构,本文采用模糊层次分析法(FAHP)对复杂系统进行了脆性分析。由模糊层次分析法得到了子系统(或元件)的相对重要度排序向量,通过定义脆性激发度及激发阈值,对复杂系统的脆性是否被激发进行了理论的分析。通过分析,可以找出复杂系统中的脆性元件或因素,对其进行重点监测,使得最大程度的避免了脆性的发生。最后本文以变压器故障的模糊层次分析为例,分析了变压器故障的因素的相对重要度,找出了易使变压器崩溃的脆性因素,说明进行复杂系统的脆性分析是必要的。     

基于物联网大数据的变电站远程选址研究

变电站选址中受到多种因素约束，导致选择的变电站位置不佳。为此，设计基于物联网大数据的变电站远程选址模型。模型部分采用大数据处理技术处理数据，主要包括数据归一化处理、异常数据挖掘和数据融合三个步骤，在基本数据处理后，将运输费用最低与各项对象损失费用最小作为目标函数，设计自动选址定位流程，实现变电站远程选址最优化。实验结果表明，设计的模型有效降低选址的费用，符合变电站选址需求。     

广义层次分析法

本文从系统结构分析入手,指出了传统层次分析法的不足,并对其加以拓广,提出了广义层次分析法(GAHP)。文中首先定义了广义层次结构,然后引入若干新概念,讨论了GAHP的单一准则下的元素排序,给出了合成排序定理。最后研究了GAHP的保序性,并得到相应的结论。     

基于模糊层次分析法的Lucene网页排序算法研究

对改进后的Lucene网页排序算法中考虑的几个因素,用模糊层次分析法的方法对这些因素的权重进行确定,并运用算例对其过程进行说明,使权重向量的确定更有说服力。     

FAHP在软件项目风险优先级排序中应用

风险优先级排序是软件项目风险管理的重要环节。针对当前风险排序方法的不足,提出一种基于模糊层次分析法的风险排序方法。该方法引入层次分析法对风险事件进行分层,通过三角模糊数来表征专家判断信息,同时借助模糊风险判断矩阵实现了风险事件按风险发生概率、风险损失、风险不可控制性以及综合考虑三方面准则的优先级排序。最后,通过案例分析验证了该方法的可操作性和合理性。     

基于层次分析法的信息化项目评估模型

针对政府组织实施的信息化项目评估问题，建立了信息化项目评估模型。层次分析法是一种定性与定量相结合的决策分析方法，运用层次分析法基本原理，将信息化项目评估问题众多的影响因素分层排序，组成一个有序的递阶层次矩阵，通过计算判断矩阵确定各个因素的权重，在实际评估工作中得到满意的评估结果。     

优化多层次分析法的影响因素绩效评价模型

为解决传统层次分析法的绩效评价模型存在权重设立主观性强、评价结果不全面等问题，提出一种优化多层次分析法的影响因素绩效评价模型。对传统层次分析法进行优化，利用五标度法代替九标度法进行专家打分，降低建立一致性矩阵的难度，五标度法能够保持该方法的精确性，有效减少计算量。在此基础上，对输出成果与影响因素进行关联度计算，完成关联度排序。该模型以某高校研究生教育数据为例，验证了其可行性和有效性。     

基于粒子群算法的模糊层次分析模型

针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性。最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性。对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义。     

基于ISM与AHP组合的需求优先级排序方法

当前需求优先级排序方法将用户需求放在同一层次上进行比较,然后设定优先级,而对需求层次性考虑不 多。对此,从需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构 模型对需求进行分层处理,然后对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,最后给出案例分析。结果表 明,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,明显降低需求的比较次数,降低因需求导致项目失败的风险。     

两类层次分析法的转换及在应用中的比较

模糊层次分析法是层次分析法的一种,用于处理含有模糊性的决策问题。通过研究一致互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换关系,给出把一致互反矩阵转换成模糊互补矩阵且权向量排序不变的方法,基于这种转换的保序性,提出了一种介于层次分析法与模糊层次分析法之间的新的层次分析方法,这种方法简化了层次分析法的计算。作为这种新方法的应用,通过实例验证了该方法的合理性。     

改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。     

粗集—模糊识别理论在变电站选址评价中的应用

针对变电站选址过程中有诸多不确定的模糊量的特点,该文在获取若干可行待选站址的前提下,提出了一种基于粗集—模糊识别理论的方法。对影响站址选择的各个因素进行综合考虑,将粗集理论中属性重要度的概念引入到变电站选址评价的权重确定过程中。     

三维GIS与AHP在森林无线传感器网络节点选址中的应用

为了减小山地森林环境对无线传感器网络节点选址的影响，提出集成三维GIS的节点优化选址层次分析模型。从监测位置、地形遮挡、有效覆盖、光照辐射、可视域范围五个评价因子建立节点优化选址递阶层次结构；通过三维GIS空间分析得到各候选节点评价参数，运用层次分析法(AHP)确定各评价因子权重，建立节点优化选址评价模型；解算评价矩阵实现节点优化选址。工程实例表明，该模型能够简化选址流程，对山地森林环境下的节点选址有较高的精准性。     

基于FAHP的印染质量综合评价算法研究

在分析印染质量因素的基础上,构建印染质量的层次结构模型。采用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对印染产品的质量进行分析,由模糊层次分析法求得各质量指标的相对重要度排序向量,然后对实际测量值按评分标准打分,最后进行综合评价。最后对福建一印染厂的产品进行质量评定,评定结果符合实际,证明该评价方法具有可行性,并为质量分析提供更科学的数据。     

基于多源数据的充电站三阶段选址优化决策

为满足日益增长的充电需求,提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案,实现了选址评估-预选址-站点增扩的有机结合。第一阶段,通过多源数据对影响因素展开分析,利用层次分析法建立选址评价体系。第二阶段,从用户和企业的角度出发,建立以成本最小为目标的选址优化模型,同时,提出了一种改进的免疫粒子群优化(immune particle swarm optimization,IPSO)算法,用以实现解在空间范围内的自适应搜索。第三阶段,考虑到充电站的增扩问题,设计了一种利用Voronoi图确定新增站点的方法。最后,以某市为研究对象,通过仿真验证了所提模型的有效性与合理性,为充电站的科学选址提供了必要的决策参考。     

基于图论分析的配电网主网运行联合规划系统设计

传统的配电网规划系统未分析变电站属性,存在规划结果不理想等问题。提出一种基于图论分析的配电网主网运行联合规划系统。通过图论分析法可以确定变电站负载变化,并计算负载率,将图论分析法与GIS技术相融合,分析变电站、10 kV以及配变三者之间的从属关系并确定变电站的供电范围。对变电站已经确定的供电范围和选址进行迭代优化,完成联合规划。通过VC++相关开发技术和提出的基于图论分析联合规划方法完成系统的设计和功能分析。仿真实验结果表明,所设计系统能够降低计算时间,获取较高的经济收益以及理想的规划结果。     

基于FAHP的信息安全风险评估方法

提出基于模糊层次分析法的信息安全风险综合评估模型,从主观评测和工具检测两方面对各个风险因素分别评价其重要程度。利用模糊偏好法求出各个风险因素在系统风险评估中的优先级排序,给出目标系统在不同安全侧面上的量化风险,增强评估准确性。实例分析表明,该模型可方便地应用于信息安全风险评估,具有实用性。