基于层次分析法的网络安全系统脆性分析

在对脆性定义、研究方法及结构模型研究的基础上,对网络安全这一复杂系统进行了研究.结合现实情况,建立了该系统的脆性关联层次结构模型,在该模型的基础上,采用层次分析法定量地分析了该系统的脆性关联关系,求出网络安全系统各子系统的相对重要度,找出影响网络安全系统的脆性源,从而为提高系统安全性和抵抗事故的能力提供了重要依据.     

基于熵的复杂系统的脆性理论基础研究

目前,国内有学者提出脆性是复杂系统的一个基本特性.本文根据物理熵、信息熵等理论,给出了脆性熵,脆性度,脆性联系度等基本概念及计算公式,并从脆性的角度给出了测量子系统重要性的计算方法.针对人工建立的复杂系统的脆性进行研究,以子系统间的脆性联系为基础,建立了复杂系统脆性的理论基础.复杂系统脆性概念以及相关理论的提出将对深入研究复杂系统的本质,具有一定的指导意义,为复杂系统的分析提供一种理论依据.     

基于脆性势函数对复杂系统的脆性分析

本文主要是针对于存在于复杂系统中的脆性问题进行分析，给出了有关脆性问题方面的有关定义，在进行分析的过程中，我们采用的是突变理论的势函数来进行复杂系统的脆性分析的，此种方法是本文首次提出的，具有新颖性与创新性。     

软件需求权重的模糊网络分析法

针对软件开发中顾客需求元素间的复杂关系,分析了层次分析法（AHP）与模糊层次分析法（FAHP）在解决复杂需求权重时所存在的缺陷;运用网络分析法（ANP）与梯形模糊数相结合的模糊网络分析法,建立加权极限超矩阵求解需求元素的混合权重;对比分析了模糊网络分析法、模糊层次分析法和网络分析法的权重结果;揭示了在复杂系统中元素的相互联系和顾客需求相对重要度评价的模糊性在权重的求解中的重要性;验证了模糊网络分析法在复杂需求权重求解中的可行性。研究结果为软件开发中顾客需求复杂权重的准确求解提供了依据。     

基于脆性熵的系统脆性研究

避开系统复杂的内部结构，直接从系统输入输出入人手，建立一种包含外部环境输入和系统输出的系统脆性分析模型，提出由外部环境蝗不确定性和其结果的危害性两方面因素共同刻画系统脆性的概率风险的方法，定义系统脆性风险函数和脆性熵的表达式，剖析脆性熵的主要数学特性，对系统脆性的概率风险进行定量分析。     

有向图在复杂系统脆性时间确定中的应用

复杂系统各子系统之间的脆性联系可以用有向图的形式表示,内、外界的干扰导致某子系统的崩溃,根据子系统之间存在着脆性联系,而最终将导致整个复杂系统的崩溃;本文则是找出复杂系统崩溃的路径,并以树的形式表示;根据脆性激发具有一定的延时,从中找到有可能使整个复杂系统崩溃的最短时间;因此,只要加紧控制发生在最短时间之内的各崩溃子系统,便能有效地防止整个复杂系统的崩溃。     

基于FAHP的印染质量综合评价算法研究

在分析印染质量因素的基础上,构建印染质量的层次结构模型。采用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对印染产品的质量进行分析,由模糊层次分析法求得各质量指标的相对重要度排序向量,然后对实际测量值按评分标准打分,最后进行综合评价。最后对福建一印染厂的产品进行质量评定,评定结果符合实际,证明该评价方法具有可行性,并为质量分析提供更科学的数据。     

模糊层次分析法在防空导弹武器系统效能分析中的应用

层次分析法由于能综合考虑系统各因素,因此在武器系统效能评定中有着重要的意义.但是传统的层次分析法要进行一致性的检验,计算量相对较大.简要地介绍了模糊层次分析法,并将其应用到防空导弹武器系统的效能评估中,由于模糊层次分析法可以不必进行一致性的检验,这样减小了计算量,而且通过实例分析了该方法的可行性.     

网络通信系统的信息脆性结构的研究

从研究系统脆性的角度出发,把系统的环境中所有作用于系统上的并有可能激发系统的脆性,造成系统突然崩溃的因素和事件称之为系统的脆性环境。基于系统的脆性环境建立了网络通信系统脆性结构模型,结合信息脆性嫡对网络通信系统进行信息脆性风险过程分析。分析结果表明此方法是可行的;论证了系统信息脆性结构分析方法的有效性和稳定性,最后将这套分析方法应用到一个具体网络通信系统,对其主脆性因子建立了分析模型,并取得了比较满意的结果。     

软件体系结构脆性分析与验证

软件系统因具有节点众多、节点间联系复杂、随时间演化、自组织临界等特性可将其视为复杂系统。在软件安全领域,对软件体系结构的分析一直是研究的重点。软件体系结构具有自身的脆性,这体现在软件系统的运行过程会出现由于内部组件失效或外部攻击而导致的级联故障乃至系统崩溃。首次将软件系统视为复杂系统,对软件体系结构的脆性进行相关分析,并结合"数据抽象和面向对象"风格的软件体系结构,通过蚁群算法及GROD算法指出该体系结构脆性的最大崩溃路径及脆性源。这将对软件安全领域系统的设计、监控等方面的研究提供理论及实践方面的指导意义。     

复杂系统脆性相对熵及其在分布式系统中的应用

分布式系统安全性和可靠性检测的难点在于缺乏对系统脆性的动态评估. 针对这一难点, 提出一种新的概念脆性相对熵来衡量系统的脆性, 并给出评估方法. 利用脆性相对熵可以动态地衡量当前概率分布与系统崩溃概率分布之间的相对距离, 有效地评估系统当前状态, 并对系统脆性的概率风险加以定量分析. 仿真结果表明, 脆性相对熵可以衡量系统的脆性特征, 且越接近系统脆性分布, 脆性相对熵越小.     

基于脆性联系熵的复杂系统崩溃致因研究

针对开放的复杂系统进行研究，首次提出并论证了脆性是复杂系统的一个基本特性。根据集对分析的理论，定义了子系统间的脆性联系熵、脆性基元的概念，同时将非合作博弈的理论和方法引入到复杂系统的脆性的研究中。基于复杂系统博弈的动力学，建立复杂系统脆性仿真模型，仿真结果说明复杂系统的崩溃，是由于基元内子系统的熵值在外界干扰过程中不断增加，而且又无法从周围环境得到负熵流的补充时，达到临界熵值而导致崩溃，     

A novel approach to evaluate software vulnerability prioritization

The aim of this study is to formulate an analysis model which can express the security grades of software vulnerability and serve as a basis for evaluating danger level of information program or filtering hazardous weaknesses of the system and improve it to counter the threat of different danger factors. Through the utilization of fuzzy analytic hierarchy process (FAHP), we will organize the crossover factors of the software blind spots and build an evaluation framework. First of all, via the fuzzy Delphi method the aspects and relative determinants affecting security will be filtered out. Then we will identify the value equation of each factor and settle down the fuzzy synthetic decision making model of software vulnerability. Thanks to this model we will be able to analyze the various degrees to which the vulnerability is affecting the security and this information will serve as a basis for future ameliorations of the system itself. The higher the security score obtained therefore imply securer system. Beside this, this study also propose an improvement from the traditional fuzzy synthetic decision making model for measuring the fuzziness between enhancement and independence of various aspects and criteria. Furthermore taking into consideration the subjectivity of human in reality and constructing the fuzzy integral decision making model. Through case study, we show that the evaluation model in question is practical and can be applied on the new software vulnerabilities and measure their degree of penetration. The fuzzy integral decision making emphasize through formulation the multiply-add effect between different factors influencing information security.     

基于有序熵的快递系统可靠性评价模型与方法

快递服务质量是电商企业在激烈竞争中生存的关键,其核心是精准、及时、高效且无损的配送。因此,保证快递系统配送可靠性是提升快递服务质量的有效手段,可将快递服务质量评价决策转化为快递系统可靠性评价问题。引入脆性概念,将快递系统按系统、子系统、脆性事件、脆性因子的层次分解,构建快递系统脆性风险概念模型。基于信息熵理论给出系统脆性的可能性程度。引入有序熵方法,用因子与决策排序的一致性程度定义脆性系数。在此基础上,给出快递服务子系统的排序规则,建立快递服务系统可靠性评价模型。通过案例分析验证了模型的有效性,对快递企业的服务质量进行分析与评价。     

基于FDM与FAHP的儿童滑板车设计评价与改进

儿童滑板车设计评价的影响因素复杂多样,难以通过量化的方法衡量这些因素对于产品设计的 重要性。采用模糊德尔菲法(FDM)定量地筛选产品设计评价指标要素,建立儿童滑板车设计层级指标模型。 然后,运用模糊层次分析法(FAHP)计算出各项指标要素权重,综合评价设计方案,得出儿童滑板车总体评价 分值,最终提出优化与改良意见。FDM 与 FAHP 结合可以较为系统地对产品进行量化设计与评价,减少设 计过程中的主观因素,使设计更加科学、理性与严谨,也为儿童产品设计方案的选择和优化提供了可量化的 参考依据。     

基于灰色关联理论AGREE方法的BA系统可靠性分配*

合理的建筑设备自动化系统（BA系统）的可靠性分配方法是改进BA系统整体可靠性的基础环节。为了有效地管理和监测BA系统,基于灰色关联度AGREE方法研究了BA系统的可靠性分配方法。首先在确定可靠性分配规则的基础上,基于灰色关联理论构建了单元与系统失效率序列之间的重要度因子计算模型,运用灰色关联分析方法求得各单元与系统失效率序列之间联系紧密程度,作为可靠性分配中的重要度因子;然后,在此基础上,结合传统AGREE分配方法构建了系统可靠性分配模型;最后针对BA系统的可靠性框图,用灰关联理论AGREE分配方法对其可