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在大型运转设备试车工程中经常出现问题是机组振动,这对于设备的正常运行和设备机组的自身安全都有很大的安全隐患,常常是影响大型运转设备正常运行的关键所在。本文通过对大型运转设备振动产生原因的分析,总结,制定出相应的解决办法。 相似文献
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设备开动,各部轴承随之运转,必然发出各种声响,这些声音中有的是正常声音,而有的则是异常声音,这些异常声音表现为滚动轴承或滑动轴承故障先兆或是故障已经发生,我们通过各种声音加以排除,保障设备正常运转. 相似文献
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天然气净化厂中,运转设备是所有设备中故障数量最多、诊断难度最大的设备种类。运转设备的安全平稳运行直接影响气田的正常运行。针对天然气净化厂运转设备特点,提出一种新的振动在线监测及诊断系统设计方案。该系统在实现设备振动、转速等参数的实时监测和数据趋势分析、波形分析、频谱分析等功能的基础上,通过建立基于规则的专家知识模型和基于历史故障的识别模型,实现设备故障的自动诊断。实际应用表明,该系统可实时、准确监测运转设备的运行状态,故障诊断准确、及时,满足天然气净化厂运转设备状态监测与实时诊断的要求。 相似文献
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针对汽轮发电机组运行过程中产生的异常振动,根据机组振动的特征,及时地对机组发生振动的原因作出正确的判断,并进行恰当的处理,从而有效地防止事故的进一步扩大,避免造成严重的设备损坏或人身伤亡事故。 相似文献
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介绍了广东国华粤电台山发电有限公司600MW机组锅炉捞渣机系统概况,分析了机组运行异常时在故障信号未发fH的情况下,通过表计分析判断根源,果断采取措施的过程。确保了设备的安全。 相似文献
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文中介绍了电厂在依托OPTIPRO软件中对调停机组辅机运行的合理安排,通过改变辅机的运行方式,提高了辅机效率,进而降低了厂用电率,从而提高了发电厂的经济效益。 相似文献
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电力系统中不同厂家的现场设备接口各异,使得实际使用中现场设备很难被集成,形成一个信息孤岛。面向电力设备运行状态监测需求,结合当前电力装备普遍采用的Modbus RTU协议和各类PLC协议等为主要现场数据采集接口的现状,进行现有接口协议的OPC UA转换单元设计,研制异构电力设备OPC UA协议转换的嵌入式最小系统硬件平台,建立基于OPC UA协议标准化的统一输出接口。该硬件平台利用软件配置的方式实现现场数据采集智能设备统一接入,可高效支撑以OPC UA协议为输出的异构标准化跨平台运行,有利于同时支持更多不同种类采集终端云边协同参数采集的实现。 相似文献
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从热力学平衡角度建立了火力发电厂整个过程的动态模型,涵盖了锅炉侧和涡轮机,在整个过程模型的基础上,构建了具有关键状态变量在线估计和火力发电系统DCS性能评估功能的监测平台。该平台可以提供单位效率为每隔5 s时间段的评估结果。模型验证通过从实际的300 MW火力电厂的分布式控制系统导出的历史操作数据来执行。模拟结果与设备的设计值的比较显示了整个过程模型的高精度。监测平台还可以作为离线模拟器,以便在特定时间段和意外情况下对设备的操作进行二次检查。 相似文献
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为了应对智能电网电力设备数量多、分布广而带来的设备运行维护监管难度大的问题,基于物联网、云计算和智能终端等新技术的应用,结合电力设备运行管控的基本特征,应用大数据分析处理技术设计了一种智能电网设备监控运行大数据平台,并在某省级电网的电力设备监控管理中进行了示范应用。实际应用结果表明,智能电网设备监控运行大数据平台实现了电力设备监管、运行数据采集、故障预警和故障诊断的自动化和智能化,能够有效解决电力设备运维安全问题,提高电力设备的安全管理水平。 相似文献
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某装备上的储油罐是一种供油设备,发生紧急情况时,油罐抛离该装备的装置是不可缺少的机构。本文主要研究以油罐/滑车自身重力+辅助弹簧力为抛投动力的一种弹簧储能式油罐应急抛放装置的结构及原理,这种装置结构简单,装卸油罐操作方便,抛放操作1次完成,抛放无冲击,可行性高,具有很强的实用性。 相似文献
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高炉鼓风机是高炉冶炼生产的关键动力设备,为高炉生产提供动力冷风,即燃料燃烧所需的氧气。高炉鼓风机组的安全可靠运行直接关系着生产的连续性。机组控制系统作为机组安全可靠运行的神经中枢和心脏,其安全性、可靠性及可用性,控制理念的先进性、系统性在机组保护和工艺系统连续生产方面起着十分关键的作用。因此,按照工艺生产长周期、安全和高效运行的要求,对控制系统不断进行优化和改进是该设计追求的目标。 相似文献
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针对当前湿法烟气脱硫系统经济效益和脱硫效率存在的问题,通过对湿法烟气脱硫系统前加装烟气余热回收装置,使脱硫系统设计方面得到了改造,并分析了造成脱硫效率降低的几个主要因素,并通过优化其运行方式,使得脱硫系统既满足高脱硫率。也使脱硫装置的经济效益得到了显著提高。从现在投运的电厂可知,该优化方法是可行的。 相似文献
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针对火电厂一次风机运行工况复杂和多状态变量强耦合特性而难以构建设备精确模型问题,将智能数据挖掘方法应用于风机设备故障预警和诊断中。通过对风机典型运行特性进行分析,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的一次风机振动状态估计和故障预警方法。结合山西河曲发电厂1号机组的1#一次风机历史运行数据,应用Matlab对所提出的方法进行了验证和分析。研究结果表明,该预测方法有较高的估计精度,能够及时辨别一次风机在运行中的振动异常,适用于火电厂辅机设备的故障诊断,具有一定的工程应用价值。 相似文献