大型旋转机械状态监测及故障诊断系统

针对大型旋转机械实时监测系统一般只负责监测设备运行状况,而无法进行故障分析的弊端研究设计了该系统。系统实现了大型旋转机械运转状况的实时监测、信号曲线实时显示、长期数据存储、网络通信以及在线动平衡测量和轴承故障检测等多种功能,能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据。     

基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段。为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素，建立高效的健康维护系统，提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法。该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统（Process control system，PCS）中，它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态，利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界，建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素，将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足。以某机器人的伺服系统为例，证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素，优化设备维修决策。     

基于LabVIEW的旋转机械转子振动监测系统

采用传感器和信号调理技术对旋转机械转子振动的各种信号进行采集、处理,并利用LabVIEW强大的信号处理、分析和数学运算功能对信号进行显示、分析,实现了在线转子的运转状况的监测,设计出了基于LabVIEW的旋转机械转子振动的监测系统.该系统可连续测量和监视转子振动有关的各类参量:转速、轴振、轴位移等,具有直观的显示界面、强大的信号分析以及数据存储管理功能.能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据.     

基于DWT和PNN的印刷过程实时监测和故障诊断

提出了一种新的基于离散小波变换和概率神经网络的印刷过程振动信号的实时监测和故障诊断系统。利用小波包分解技术对印刷过程振动信号进行降噪处理,并选择特殊频段进行小波包重构,有效捕捉和分离了处于信号不同频段的印刷过程振动信号故障特征分量。对提取的故障特征参数应用概率神经网络映射,实现对印刷过程振动信号运行状态的实时监测和故障诊断。仿真结果表明,该诊断方法快速、准确且易于工程实现。     

矿井提升机主轴装置振动状态监测与故障诊断研究

本文针对山西某煤矿提升机主轴装置的振动现象,开发出一套基于组态软件平台矿井提升机主轴装置振动状态实时监测与远程故障诊断系统。经试验与调试,该系统能较准确地诊断出主轴装置振动的原因,为煤矿实现预知维修提供了可靠的依据。该系统可完成已有的人工监测记录与经验故障诊断向在线实时监测与科学诊断的转变,实现矿井提升机的现代化管理。     

基于应力波分析的状态监控与故障预测研究

随着先进的仪器测量与分析、物联网、云计算、数据挖掘、人工智能等科学技术的发展,设备状态监控和故障预测技术近年来在工业设备健康管理中起到越来越重要的作用。研究了一种基于应力波分析的状态监测与故障预测技术,通过应力波传感器对设备运动部件间的摩擦、机械冲击和动态荷载的电子信号进行检测和处理,采用专为应力波分析而开发的时域和频域特征提取软件和基于神经网络的数据融合技术,对设备状态进行定量分析,对设备故障进行准确预测,并提供设备健康诊断分析报告。运行试验表明,与振动分析等传统的状态监测方法相比,本系统能更好地实时监控设备运行情况,更早地预测故障,保证了生产安全性,降低了设备检维修成本,提高了生产效率。     

在线监测与诊断技术在预测维修中的应用

利用S8000旋转机械在线状态监测和分析系统提供的频谱、轴心轨迹等分析手段,对机组运行过程中产生的振动信号进行分析诊断,可判断设备的故障状态,从而实现预防性维修。结合实例说明该系统的应用有效性。     

基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警研究

针对电厂生产环境复杂，设备故障频发且不易及时发现的特点，为了提高机组运行效率和设备健康度，提出了一种基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警方法。首先，分析设备状态监测所需的监测参数，根据参数采集历史运行数据，筛选健康运行状态数据，筛选典型运行状态数据构建记忆矩阵；然后，搭建状态评估和故障预警模型，利用健康运行状态数据对模型进行训练得到成熟模型，利用成熟模型即可对设备实时运行状态进行健康度评估和故障预警。本文以某燃气发电厂燃气轮机为对象开展研究论证，结果表明，该方法能准确地评估设备运行状态，提早发现设备故障，有效实现设备故障早期预警。     

基于WLAN的港口机械设备远程监控系统开发

基于WLAN开发了港口机械设备远程监控系统,主要包括数据采集处理、健康监测、网络通信和人机交互模块。具有港口机械设备运行状态监测、数据分析、健康预警、剩余寿命预测和故障实时报警等功能,能够通过有线局域网和无线局域网实时监控港口机械设备运行状态和健康情况,实现了港口机械设备的远程集中监测管理,并基于雨流计数法和累计损伤理论,建立了港口机械结构健康水平评价和剩余寿命预测方法。应用现场测试结果表明,该系统人机交互界面友好,数据传输稳定,分析算法准确。     

基于LabVIEW的磁轴承振动监测及故障诊断系统设计

针对磁轴承运行中的机械振动故障,文中研究一套基于虚拟仪器(LabVIEW)的磁轴承振动监测及故障诊断系统,提供了系统的总体方案和实现的具体过程。将虚拟仪器技术与故障诊断技术相结合并应用于磁轴承的振动检测,在故障诊断中加入小波分析、HHT、基于峭度的概率密度算法、轴心轨迹法、信息融合算法等诊断方法并通过LabVIEW编程开发,使该系统可高效地实现对测量结果的实时显示、处理、存储,并能准确判断和分析故障。     

医院供配电设备在线状态监测与预警系统研究

本文研究了一种基于物联网技术的医院供配电设备在线状态监测与预警系统，该系统通过实时采集医院供配电设备的运行数据，进行数据处理和分析，实现了对设备状态的监测和预警。同时，系统还能够实现对设备故障的诊断和处理，提高了设备的可靠性和稳定性，保障了医院的供电安全。     

矿井提升机主轴轴承状态监控研究

主轴是提升机重要组成零部件,主轴故障中轴承故障占比较高,实现轴承状态监测对提升主轴运行可靠性、降低故障发生率具有显著促进意义。基于此,综合使用Zig Bee网络、传感器检测技术以及信息融合分析技术构建主轴轴承状态监测系统。该系统采用传感器实现主轴振动、温度以及驱动电机电流、电压参数检测,通过Zig Bee网络将检测参数传输至服务器,通过服务器内置故障检测与诊断系统实现信息融合分析,达到判定轴承状态、故障预警等目的。现场测试发现,该系统可实时监测、记录主轴轴承状态,故障时发出预警信息,达到增强提升机主轴运行可靠性目的。     

基于云平台的远程机泵监控诊断系统设计与实现

为了提升机泵运行的安全性、可靠性,研究了基于云平台和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式,设计了远程在线监测与智能诊断系统,实现了集在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别于一体的智能高效监测诊断模式。实际应用表明,该系统实现了远程监控的目的,能够较好地接收和传输状态信息数据,可以满足远程实时监控的需求,并为后续进行设备故障诊断和分析提供依据。     

面向油田注采设备的手持式状态监测与故障诊断系统

针对目前油田注采设备的维修存在着故障类型多、设备分散、连续工作要求高,传统的基于PC机模式故障诊断技术灵活性差等问题,对油田注采设备的使用现状、运行特点进行了详细分析,确定了以振动为主要检测指标的技术路线;提出了一种基于嵌入式技术的手持式状态监测与故障诊断系统的研究方案。通过采用多通道数据采集技术,实现了手持巡检式实时数据采集,并结合多种信号分析方法,搭建了可配置、占用空间小的信号处理构件库与图形用户界面构件库,完成了对信号特征的提取、在线分析与诊断;设计、实现了具备低功耗设计的上下位机双CPU结构的监测系统。研究结果表明,该系统能够实现对油田注采设备的准确监测,且运行稳定,具有良好的应用前景。     

ENTRX^@高速振动监测系统的应用

ENTRX@高速振动监测系统是大庆油田公司新进的一套状态监测与故障诊断仪器,与DP1500数据采集系统相比,增加了实时监控、时域波形、轴心轨迹等分析功能。以该系统成功诊断出大庆油田公司天然气分公司二大队原稳机组电源干扰故障为例,阐述了ENTRX@高速振动监测系统的优点及其应用。     

振动监测与故障分析诊断技术在除尘风机上的应用

针对除尘风机机组的设备结构和运转部件的特点,应用振动监测与故障分析诊断技术,对机组进行振动状态的监测并分析采集的相关振动数据,能够及早发现机组存在的故障隐患,为科学维护和检修设备提供科学的依据,实现以运行状态监测为基础的预测性维护,全面提供企业设备管理和维护的水平。     

变速器状态监测及故障诊断方法

汽车变速箱是汽车的主要传动部件,准确地监测变速器运行状态和提前预估试验中可能出现的故障,对于产品改进、试验设备及人员安全及其重要。分析变速器各种零件振动信号的特征,建立基于状态监测和故障诊断的分析模型和状态监测方案。该方案可从复合振动信号中分离出齿轮的振动信号、轴不对中故障振动信号和轴承故障振动信号,能有效地诊断变速器内部零件的典型故障。     

基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统研究

针对机床主轴状态直接影响加工产品精度及刀具寿命的问题,对加工过程中的主轴故障状态监测技术进行了研究,提出了一种基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统。该系统以主轴振动、转速及温度为监测信号,采用了时域分析、频域分析和小波包分析相结合的信号处理技术,提取了能反映主轴运行状态的特征参数,建立了基于模糊C均值聚类算法的主轴故障识别模型,通过计算当前故障特征参数与模型中已知状态的隶属度来判断主轴状态;最后,采用了基于虚拟仪器技术的Lab VIEW软件作为编程工具,设计了一套旋转机械主轴故障在线监测与诊断系统软件,并在实际机床中进行了理论验证和实例验证。研究结果表明,该系统可在线实时识别主轴的冲击、摩擦、松动、不平衡等故障,具有速度快、效率高的特点,平均准确率达99%。     

基于LabVIEW的切削力过程监测系统

为保证工件的加工质量,准确地监测加工过程中设备运行的状态信息特征并对实际的加工过程进行在线监测和诊断,开发了一种基于LabVIEW的切削加工在线监测系统。该系统主要完成对切削力实时监测,结合以LabVIEW为平台的软件系统实现切削力的实时显示、信号调理、数据采集、数据存储和数据分析等功能。     

低速重载高温变工况环境下轴承故障诊断系统的设计与实现

针对在高温、特殊工况工业现场环境下运行的大型冶金设备滚动轴承存在的故障率高、检测和维修困难等问题，利用振动特征信息能够实时反映设备的运行状态和变化规律这一特点，分析了滚动轴承在运行过程中振动故障机理，并根据设备运转特性布局系统测点，搭建硬件测试平台，设计了以LabWindowsCVI为开发平台的轴承故障诊断系统。最后通过实验验证结果表明，本系统能够准确的对数据进行采集和分析，可应用于实际工业现场。