成对感受器調节品貭的研究

生物界中感受器成对出现,乃是一种相当普遍的现象。所谓成对感受器是指这样的一对感受器,它们或者由于本身结构的不同,或者由于彼此之间空间关系上的不同,使它们在同一刺激源的作用下作相反方向的反应变化。如果其中之一的脉冲发放增加,则另一个的脉冲发放便减少。本文讨论了这种成对感受器对生物系统调节品质的影响问题。首先,列举了若干生物学事实,说明生物系统体内稳态和姿势维持中的给定值可能是由成对感受器特性曲线的交点所决定。其次,假设误差消除过程满足下列方程I(d2ε)/(dt2)+μ(dε)/(dt)+κε=0此处ε——误差,I、μ和κ是常数。在此基本假设下,作者证明运用成对感受器原理可以改善调节品质,同时估计了一些定量指标。最后,作者证明运用同一原理还可减少元件变性对给定值的影响。     

视觉感知中特征捆绑建模方法的研究

针对视觉感知中特征的捆绑问题,在传统脉冲耦合神经网络(PCNN)的基础上,提出一种基于强度的PCNN模型。在该模型中,神经元邻域内脉冲发放总强度将不同的特征分离开来,而神经元自身的脉冲发放强度又将属于同一感知对象的不同特征捆绑起来。仿真结果证明,该模型可以实现特征的分离和捆绑。     

二值命题逻辑中基于条件真度的近似推理（II）

在二值命题逻辑中引入了信息Г下理论的相对偏差概念,给出了相对偏差的条件真度表示式;提出了由信息Г下理论的相对偏差确定的公式是理论的III-型误差不大于ε的结论模式,并证明其与I,II-型误差不大于ε的结论模式是等价的,为从不同角度研究二值命题逻辑中基于条件真度的近似推理问题提供多样化工具。     

基于Howland电流源的精密压控电流源

设计一种基于Howland电流源电路的精密压控电流源,论述了该精密压控电流源的原理。该电路以V/I转换电路作为核心,Howland电流源做为误差补偿电路,进一步提高了电流源的精度,使绝对误差仿真值达到nA级,实际电路测量值绝对误差达到μA级,得到高精度的压控电流源。仿真和实验测试均证明该方案是可行的。     

扩展的无标样定量相分析的微机处理方法

本文根据Zevin法原理,作者提出自己的观点。用这种方法,能解决试样有不同的相组成和含有非晶态时的定量问题。相的重量分数只与每个试样中相的衍射强度比有关。相含量用同一样品中不同相的衍射强度来表示,有利于减小不同样品由于实验条件的差异引起的误差。在本文中,利用最小二乘法处理实验数据,以便进一步降低误差。     

空壳纳米钯-碳纳米管修饰的无酶葡萄糖传感器的研究

在玻碳电极表面形成碳纳米管/壳聚糖膜/空壳纳米钯均匀致密稳定的修饰层,制备了用于测定葡萄糖的新型无酶传感器。该传感器可以快速地实现电极与葡萄糖之间的直接电子转移,有良好的稳定性。在最佳实验条件下,用差分脉冲伏安法(DPV)测定葡萄糖,其响应电流与葡萄糖的浓度在2.5×10-7～1.5×10-6mol/L范围内有很好的线性关系,线性回归方程为I(μA)=2.169c(μmol/L)+8.399×10-6,相关系数r=0.9872。     

基于平面线圈的油液磨粒监测传感器设计

为了提高油液管道直径增加后感应区磁场均匀性,减小测量误差,根据电磁感应原理,设计了一种新型的在线油液 磨粒监测传感器。传感器使用一组安匝比为15/7/15的平面线圈在直径1ｍｍ的油管中产生均匀磁场以提高传感器探测金属磨粒的性能,使用COMSOL建立线圈模型并仿真,传感器线圈产生的磁场在感应区60％范围变化率小于1％,相同磨粒在油管径向不同位置的电感变化误差平均值为5％,根据仿真设计制作线圈实物,传感器能测量和分辨粒度100μｍ 铁磨粒和100μｍ 铜磨粒,同一磨粒位于管道轴线和管壁的电感变化误差不超过6.25％。仿真研究和实验结果证明新模型在管道径向产生的磁场更加均匀,可以有效减小粒子在管道径向运动带来的误差。     

Stewart型六维力传感器的标定方法研究

I、II类误差是影响Stewart型六维力传感器测量精度的主要因素,对Stewart型六维力传感器的测力原理和误差引入原因做了简要的介绍。为提高传感器的实际测量精度,减小测量误差,提出了一种基于标定杆的标定方案。通过理论分析验证了该方案的可行性并通过有限元仿真软件ANSYS完成了Stewart型六维力传感器的静态标定仿真实验,标定前后传感器测量精度的对比证明该方案可有效提高传感器的实际测量精度,降低I、II类误差。     

直线时栅传感器全误差模型与误差修正方法研究

为了进一步提高直线时栅位移传感器的测量精度,在建立该传感器周期误差、阿贝误差、热膨胀误差的全误差模型基础上,提出了一种组合校准的方法,利用傅里叶谐波分析和材料线膨胀原理对直线时栅的各种误差进行修正,修正后的精度可达±0.5μm/m。实验证明:该方法解决了直线测量中误差难以分离的问题,同时解决了计算机连续自动采样问题,提高了标定效率,使该方法广泛地应用于生产实践成为可能。     

基于Pro／ENGINEER的参数化设计

偏心法兰是一种内外固轴线不重合的圆盘类零件、成对使用可用来调整轴在径向方向的位置、从而达到弥补制造误差的目的。装配调整时、可根据机械装置结构、设计方便操作的专用工装。针对工装规格的多样性、设计过程可运用Pro／ENGINEER及其二次开发工具族表进行参数化设计,以减少重复建模,提高设计效率。     

脉冲信号的有效采集：一种有效而实用的脉冲信号采集方法

本文从经济实用的角度出发,分析介绍了一种简单可靠的脉冲信号采集方法,即用iSBC88/25板上的PPI口(8255并行口)取代计数器来采集脉冲信号的方法。经过实际检验,证明它是非常有效的。它不仅保证了电度量采集的精度,大大节约了系统的费用,而且有效地克服了硬件计数器采集时由于脉冲信号不规范和其它窄脉冲信号干扰所带来的计数误差(即可方便地进行软件滤波)。因此,它不失为一个有效而实用的方法。     

数值型敏感属性的近邻泄露保护方法研究*

针对在发布数值型敏感属性数据时,因同一分组中个体的敏感属性值之间过小的差异而导致攻击者可以较高的概率以及较小的误差推导出目标个体的敏感信息,从而出现近邻泄露问题,提出了一种有效的防止近邻泄露的模型:(εp,l)-anonymity。该模型根据不同的敏感属性值区间设置不同的阈值εi(1≤i≤p)控制敏感属性值之间的相似度,并采用有损链接的方法对隐私数据进行保护。实验结果表明,该方法可以明显减少近邻泄露,提高信息可用性,增强数据发布的安全性。     

HT-7长脉冲放电实验采集控制系统的优化

在Ht-7实验中,数据采集是获取实验数据的主要途径,利用.NET技术对原采集控制系统的改进,实现可变时间的数据采集,并且能够根据等离子体电流特征而实时终止采集。因此,不仅可以提高Ht-7实验的工作效率,而且能够针对特殊诊断信号改善它们数据的品质。实验证明,在长脉冲放电过程中,改进后的系统具有明显的效果。     

HT-7长脉冲放电实验采集控制系统的优化

在HT-7实验中,数据采集是获取实验数据的主要途径,利用.NET技术对原采集控制系统的改进,实现可变时间的数据采集,并且能够根据等离子体电流特征而实时终止采集。因此,不仅可以提高Ht-7实验的工作效率,而且能够针对特殊诊断信号改善它们数据的品质。实验证明,在长脉冲放电过程中,改进后的系统具有明显的效果。     

移动机器人方位测量仪

为了直接测量移动机器人的绝对方位角,利用磁阻式传感器对大地磁场敏感的特性开发了移动机器人方位测量仪。主要介绍了磁阻元件、信号放大、转换电路和误差补偿各部分的原理和方法,并通过引入神经网络补偿器,有效地减少了传感器的系统性误差,经过在移动机器人上的现场试验证明:该方位测量仪是可行的。     

一种自适应cache替换策略的研究与设计

由于I/O工作流多样性,单纯的LRU或LFU类型的算法都无法提高缓冲区的效率。自适应双栈LRU(下文简称AD-LRU)替换算法很好的解决了上面的问题,其中LRS存放低recency的页面,HRS存放高recency且高频率的页面,利用它们的效率来调整它们的大小。实验证明,有效的提高了缓冲区的命中率。     

基于LDA主题模型的标签传递算法

标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基于LDA主题模型的标签传递算法LPLDA。该算法用LDA主题模型中的主题表示文本数据,一方面使用LDA主题模型表示文本保证分类结果符合流行假设,另一方面有效减少标签传递算法相似度计算时间。经过实验证明,该算法在标记数据少于待测样本时,分类效果优于传统的有监督分类方法。     

一种近似推理的地图匹配算法

针对车载导航系统研究中,由于定位传感器存在漂移误差,导航误差随时间逐步增加。因此,需要引入其它高精度稳定测量环节,用以修正漂移误差,提高导航精度。电子地图是车载定位定向系统中的重要组成部分。借助电子地图特殊的空间分析功能,按照＂正常情况下车辆总是行驶在道路上＂的假设,可以通过仿真验证证明采用的方法可有效地校正导航系统的定位误差,并提出了一种基于近似推理的地图匹配算法,根据算法需要对电子地图数据库的建立提出了构想,并通过跑车试验进行了验证可行性。     

改进型二维位置敏感探测器检测误差的校正

分析了改进表面分流型二维位置敏感探测器(PSD)的工作原理及信号调理电路,针对PSD位置检测误差大的缺点,设计了利用万能工具显微镜进行标定的实验系统,运用误差理论对传感器在A区和B区的X向及Y向位置测试数据进行了校正。实验结果表明:应用这种校正方法,可减少PSD的位置检测误差,其中,A区位置检测误差可减少到±0.02mm。     

挖掘数据流近似频繁项的改进算法

数据流的无限性、连续性和速度快等特点,使得挖掘出所有准确的数据流频繁项通常是不可能的.算法的空间复杂度和时间复杂度通常是评价频繁项挖掘算法优劣的两个主要度量.通过引入局部性原理改进数据流近似频繁项的挖掘算法,该算法的空间复杂性为O（1/ε）,数据流每个数据项的最坏处理时间是O（1/ε）,其最好处理时间是O（1）,输出结果的频率值误差为∑_(i=2)^j（1-μ_i）×k_i。