熔融物作用下压力容器下封头热应力分析方法研究

堆芯熔融物滞留(IVR)策略是核电厂针对严重事故的一项重要缓解措施。采用有限元方法对IVR策略期间反应堆压力容器(RPV)下封头在熔融物作用下的力学行为进行研究,通过对熔融物传递给压力容器壁面的热载荷和力学载荷进行研究,计算得到下封头的温度场和应力场分布,幵对热膨胀和内压等对结构力学响应的影响进行了研究,对材料的弹性和弹塑性行为进行了比较。结果表明,热膨胀产生的应力和变形远大于容器自重、熔池压力和冷却水压力产生的结果;内压大于1 MPa时其对结构的力学响应有显著影响;熔融物作用下压力容器下封头将产生不可忽视的塑性变形,采用弹塑性方法进行分析更为合理。     

基于分解的多目标花朵授粉算法

在过去几十年里，许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题，其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)。花朵授粉算法是一种启发式优化算法，但迄今为止，花朵授粉算法在基于分解的多目标进化算法领域的研究还非常少。本文在基于分解的多目标进化算法的框架下，将花朵授粉算法拓展至多目标优化领域，提出一种基于分解的多目标花朵授粉算法(MOFPA/D)。此外，为了保证非支配解的多样性，本文提出一种基于网格的目标空间分割法，该方法从找到的Pareto最优解集中筛选出一定数量且分布均匀的Pareto最优解。实验结果表明，基于分解的多目标花朵授粉算法在收敛性与多样性方面均优于基于分解的多目标进化算法。     

不同澄清剂对天麻茶酒澄清效果的影响

天麻茶酒浑浊和沉淀现象严重影响感官和质量，为提高天麻茶酒的澄清度，采用（皂土、明胶、壳聚糖、硅藻土、果胶酶）5种不同浓度澄清剂对酒体进行澄清处理。对比5种澄清剂对天麻茶酒透光率的影响，结合感官评分确定最佳澄清剂，再对最佳的澄清剂澄清后的酒样进行理化和抗氧化性测定。结果表明：澄清处理均可显著提高酒体透光率，其中以0.002 g/mL的果胶酶澄清效果最佳，透光率达（99±0.02）%，酒样浅绿透亮，香气浓郁及有淡淡的蜂蜜味，天麻、茶味协调，涩酸适宜，回味微甜。感官评分为 89分。测得酒精度为（8±0.01）% vol，总酸含量（4.81±0.01）g/L，总糖含量（18.85±0.13）g/L，多酚含量（2.57±0.33）g/L，黄酮含量为（3.12±0.12）g/L 及可溶性固形物为（0.64±0.16）%，体外DPPH自由基清除率为（78.99±0.64）%，总抗氧化力为（142.2±0.56）mmol/mL，羟自由基清除率为（67.5±0.16）%。     

基于小波时频图和卷积神经网络的断路器故障诊断分析

高压断路器操动机构振动信号为非平稳性信号,蕴含着丰富的操动机构工作状态的信息,对操动机构工作状态的检验辨识具有重大意义。提出一种基于小波时频图和卷积神经网络的断路器故障诊断方法。对操动机构振动信号进行连续小波变换生成时频图(CWT),并对时频图进行统一压缩预处理;将预处理后的时频图作为特征图输入卷积神经网络AlexNet模型;通过对网络参数的调整,逐步改进网络模型,有监督地实现对操动机构故障状态的辨识诊断。结果表明,该方法能够有效地运用于断路器操动机构故障辨识诊断,与小波频带能量-RBF、小波频带能量-SVM的故障识别相比,故障识别准确率最高。     

微细粒黑钨矿选择性絮凝剂的研究

就四种高分子絮凝剂阴离子聚丙烯酰胺（ＡＰＡＭ）、羧甲基纤维素（ＣＭＣ）、糊精和ＦＤ对微细粒黑钨矿及四种脉石矿物（方解石、萤石、石榴石和石英）的絮凝能力及选择性进行了系统的研究。结果表明，ＦＤ对黑钨矿的选择性絮凝效果最佳。以ＦＤ为黑钨矿的选择性絮凝剂，六偏磷酸钠为四种脉石矿物的分散剂可便黑钨矿与方解石、萤石、石榴石和石英的单一人工混合矿及黑钨矿与四种脉石人工混合矿实现良好的分离，并取得较好的分选指标。     

基于BIM技术的预制装配式双螺旋钢楼梯施工

针对预制装配式双螺旋钢楼梯在板材加工时的下料尺寸难计算、加工误差大、质量难以控制等问题,以苏州市白马涧商业街1#楼工程为背景,阐述了BIM技术在双螺旋钢楼梯设计与施工中的应用,解决了施工中存在的下料精度、施工质量和工期等问题。     

基于VMD和AP聚类的结构损伤识别方法

为了能够用少量无标签监测数据识别结构损伤状态,提出一种创新的损伤识别方法。首先将试验中各个长标距光纤布拉格(FBG)传感器测得的动态响应数据进行变分模态分解(VMD),提取分量信号(IMF)的时域特征和频域特征,通过Relief-F算法选择出各个传感器信号的敏感特征,组合成敏感特征集输入亲和传播(AP)聚类算法中进行损伤识别。本文采用两组不同的试验来验证方法的效果和鲁棒性,在两组试验中分别获得了100%和98.7%的损伤识别率,结果表明方法具有实际应用价值。     

可模拟绕组内部故障的双馈风力发电半实物实时仿真平台

双馈风力发电机(DFIG)系统控制复杂,离线仿真与传统全实物的故障试验存在一定局限性。在控制功能强大的MATLAB/Simulink环境下构建基于d SPACE1007系统的双馈风力发电系统半实物实时仿真平台,解决可模拟绕组内部故障的实物电机、d SPACE与Simulink软件三方联调时的数据接口与控制问题。试验结果表明,该平台在DFIG定、转子匝间短路故障工况下,通过Control Desk界面可灵活改变控制参数及算法,实现电机绕组内部故障状态下的容错运行,为DFIG故障检测和容错控制研究提供硬件平台。