基于PDF文档结构的数字水印算法

在数字产品日益普及的今天,PDF文档的版权保护问题已成为信息安全领域研究的热点。通过分析PDF文档的结构及相关数字水印算法,针对当前一些大容量文本水印算法存在增加文档大小的缺陷,提出了一种基于PDF文档结构的数字水印算法。该算法利用行末标识符不会在文档中显示的特性,通过等量替换PDF文档中具有固定格式的交叉引用表的行末标识符,来实现水印信息的间接嵌入。实验结果表明,该算法水印容量能满足数字版权保护的要求,隐蔽性好,能抵抗统计等攻击。     

一种基于PDF文档的数字水印算法

针对网络环境中对多媒体文本文档的篡改、盗版严重的问题,通过分析PDF文档的页面操作符以及具体参数的详细分析,提出并实现了一种基于PDF文档的数字水印算法.将水印信息添加到PDF(Portable Document Format)文档中文本字符码的特征信息中,通过检测从PDF文档中提取的水印信息与字符码的一致性来辨别该文档的真实性.试验结果表明,该算法具有很好的视觉透明性,而且便于出错信息的定位,是一种切实可行的数字水印算法.     

基于提升小波和纹理块的图像自适应水印算法

图像以提升小波和纹理块为基础.提出一种新的可以抵抗噪声攻击和几何变换的数字图像水印算法.首先利用混沌原理对水印信息置乱加密,通过检测宿主图像提升小渡分解后低频子带的纹理特性以及已加密的水印信息量大小,自适应地确定出水印在低频子带的嵌入强度,可以有效地提高数字图像水印的性能.实验结果表明方法可以抗击剪切、噪声和滤波等攻击,具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性.     

基于m序列的音频水印隐藏算法

该文提出基于m序列的音频信息隐藏算法,将需要隐藏的水印信息进行m序列的扩展;对数字音频信号进行分段离散小波变换,最后将经过调制的水印信号嵌入到二层小波变换的中频系数中。在接收端,利用盲检测可以精确地提取水印信号。实验仿真结果表明:算法对原始载体音频信号的影响极小,具有较好的鲁棒性和透明性。     

Watermarking of Electronic Text Documents

With the tremendous development of the Internet, it has become desirable to distribute text documents electronically. However, commercial publishers may be reluctant to offer valuable digital documents online for the fear that they will be re-transmitted or copied illegally. To address this problem, we propose a robust watermarking technique, whereby electronic text documents are fingerprinted with one or more semantics-preserving modifications to the document text. The text modifications may be selected so that multiple copies of the same master document will all have the same meaning. By examining text modifications in an unauthorized copy, one can identify the authorized source and the recepient. In this paper, we present a new method that is accurate, robust against attacks (e.g., the cyber pirate may post only a section or a paragraph of a registered text online), scalable (e.g., a few pages of text to hundreds of pages) and secure (e.g., remove or modify embedded watermark with or without knowledge of watermarking method). This approach could therefore facilitate e-commerce of newspapers, journals, magazines, and in general any electronic text document possessing commercial value.     

中文水印字库的自动生成方法

目的 文档水印技术是一种用以解决文档泄密溯源的信息隐藏技术。传统的基于字库的文档水印方案需要手动生成字库,极大地影响了水印的使用效率。为此本文设计了一种基于自动生成字库的鲁棒文档水印方案。方法 该方法由一个端到端的编码—解码器结构的自动字库生成网络、一个字符筛选嵌入端和一个神经网络提取端组成,可自动完成变形字库的生成,而后进行水印的嵌入和提取。为了抵抗传输过程中可能存在的失真,在编码器和解码器之间加入可导噪声层用以模拟失真过程,使得水印模型获得对应的鲁棒性。结果 本文方法在含252个中文字符的真实文档中嵌入252 bit水印信息,与其他文档水印方法的视觉质量和鲁棒性进行了对比。结果表明,相对于现有的基于字符特征的中文文档水印方法,本文方法的峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）、结构相似性（structural similarity,SSIM）和主观质量评分分别提升了11.68 dB、0.08和5.8%,说明其有更好的视觉质量。对于数字信道传输场景,本文方法达到了与其他方法大致相当的性能;对于打印扫描场景,本文方法在三号、四号、小四号和五号字体下的水印提取率分别提升了2.4%、3.07%、1.34%和0.02%,在打印、扫描分辨率失配的场景下也具有较好性能,说明其在抗打印扫描上具有更高的鲁棒性。结论 与基于人工设计字库的中文字符水印相比,本文方法充分利用了字符的几何特征并且能够自动生成字库,降低了中文文档水印方案的复杂度。     

基于数字水印的多媒体公文安全架构

定义了多媒体公文的新概念,在分析传统电子政务安全架构的基础上,提出利用数字水印技术来提高多媒体公文的安全性,并以PDF文档为例介绍了如何利用数字水印技术来维护信息内容的创作权,弥补了电子政务系统对数字作品版权保护的不足,设计了一种新的基于数字水印的多媒体公文安全架构。     

一种基于DMWT与SVD相结合的图像数字水印算法

本文提出了一种新的盲数字水印算法，它充分利用了离散多小渡变换（DMWT）的多分辨率特性和矩阵奇异值分解（SVD）所固有的特征，通过量化处理把二值水印图像嵌入到原始图像中。水印的提取不需要原始图像的参与，但受到密钥的限制，不知道密钥的人无法正确地恢复数字水印。实验结果表明了算法的不可感知性、鲁棒性和安全性。     

文本数字水印

目前数字水印技术的研究和文献主要集中在静止图像和视频的保护等方面,文本数字水印研究的很少,国内甚至还未见到文本数字水印的相关文献。而实际上,一些文本文档比图像、视频等更需要得到保护;数字文本的保护对互联网时代的政府工作和电子商务等也具有重要意义。本文主要介绍文本数字水印技术的基本思想和目前的研究状况,首先介绍了文本数字水印的嵌入与检测方法,然后分析了用于中文的文本数字水印的研究方向以及可能的应用前景。     

PDF文档的一种数字水印算法

针对PDF文档的结构特点,研究并提出一种新的文本数字水印算法。在不改变PDF文档原有任何可见属性的前提下,利用PDF二进制文件自身的语法和结构特征嵌入水印信息。实验结果表明,该数字水印嵌入方法具有很好的不可感知性,能有效地实现文档版权和内容完整性保护。     

基于关系数据库数字水印的统计数据保护模型

电子政务,电子商务系统要求对统计数据“既要保证安全又要进行交换”,保护文档中的统计数据成为一个亟待解决的问题。本文提出一种基于关系数据库数字水印技术的统计数据保护模型,通过在统计数据文档的数据中嵌入数字水印,然后在内外网之间网络节点处提取水印,根据水印提供的信息决定是否外传文档和确定统计数据的版权,从而有效地控制内网中统计数据非法传播．保护统计数据的版权。     

一种新的基于量化的音频数字水印算法

文章提出了一种新的基于量化的音频数字水印算法,该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降为一维序列,再将水印序列伪随机排序,最后对数字音频信号进行分段DCT(离散余弦变换),水印信号通过量化处理过程嵌入到DCT变换后的系数中,提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的,经过mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

基于人工神经网络的数字音频水印算法

提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法 ,采用本算法在一段数字音频数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像 .通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征 ,由于神经网络具有学习和自适应的特性 ,通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据 .通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力 ,特别是在水印检测时不需要原始的音频信号 .     

基于频率掩蔽效应的自适应音频数字水印技术

文章提出了一种基于频率掩蔽效应的自适应音频数字水印算法。嵌入的水印为视觉可辨的二值图像,水印能根据音频信号的频域掩蔽阈值进行自适应调整,水印的提取采用假设检验的方法。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,该算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如重采样、MP3压缩和随机裁剪等操作。     

Chaos-based discrete fractional Sine transform domain audio watermarking scheme

We proposed a novel discrete fractional Sine transform (DFRST) based watermarking scheme for audio data copyright protection. Chaotic sequences were adopted to improve the security of the proposed watermarking scheme. Simulations under various conditions were given to verify the effectiveness of the audio watermarking scheme. The results show the proposed scheme is secure, and the watermark is imperceptible and robust against various audio signal processing attacks.     

一种基于小波域的盲检测音频水印算法

该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。本算法选择在小波系数的偶数点嵌入水印,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,利用混沌序列将一幅有意义的二值图像加密后嵌入到原始音频的DWT域中,提取时不需要原始音频信号。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

一种基于文本行和对角侧面特性的数字水印方法

针对文本文件的特点，提出一种基于文本的行和对角侧面特性水印方法．该方法利用文本具有行的特征嵌入水印信息，大大增加水印容量，提取水印只需要行对角侧面，可以不用原始文本参照，同时该方法还可以用文本对角侧面特性来检测文本的完整性．实验表明，这种方法对于典型的剪切和噪声干扰具有一定鲁棒性．     

具备上下文依赖及鲁棒性的视频水印算法

数字水印技术可用于内容的鉴定及防止伪造，被看作是对已发布内容避免其受到未经授权的复用的重要技术。所有权信息以水印的方式嵌入至数字内容中，从而能够提供版权保护、所有权声明、数码内容完整性核查及其在遭受攻击时提供版权侵害的证据，因而水印技术成为构造数字媒体版权备选的方案。本文介绍了水印方法与有信编码与嵌入的关联性，设计了一个有效的方法，使用码字子集来代表预插入的0或1数据位。此外，还提出了一个码字生成方案，能控制码间距，从而保证了水印的鲁棒性与信号的保真度。通过比较测试可以看出，我们提出的方法在视频压缩方面具备出色的稳健性。     

自适应小波变换的扩频音频数字水印

在分析了自适应小波变换特性的基础上,提出一种基于自适应小波变换的扩频音频数字水印算法.将二值水印图像降维处理转化为一维序列,再将一维序列与m序列做扩频调制,对音频信号进行分段做自适应小波变换,把经过扩频调制的水印信号经过量化处理嵌入到自适应小波变换后的系数中.模拟实验证明,该方法具有较好的不可感知性和鲁棒性.     

一种自适应数字水印嵌入方法

As an effective method of ownership assertion for digital media,digital watermarking has been targeted especially in recent years.In this paper,an adaptive digital watermarking embedding approach is presented.By applying fuzzy c-means clustering algorithm based on human visual system,the clustering result may carry out the adaptive selection of the strength value of watermark.Compared with other means,the embedded watermark is more imperceptible and robust.In the same time,there is more anti-attack ability for embedded watermark in frequency domain than that in spatial domain.In the end,we also present results to show that our approach is applicable in practice.