面向工业应用的人像产品相似度评价方法

个性化人像产品的相似度问题一直是制约个性化人像产业发展的一大难题。现有相似度评价方法尚存在着一些不足,还难于应用于个性化人像产业中。为此,本文提出了一种面向工业应用的人像产品相似度评价新方法。首先,提出了基于相似三角形原理的个性化人像产品相似度的定义,为相似度评价提供了标准;然后根据相似度定义建立了基于特征权重的相似度模型,实现个性化人像产品相似度的定量化计算;最后提出了基于相似度模型的个性化人像产品相似度的评价方法,指出了面向应用的人像分区与权重确定、数据采集方法。个性化人像浮雕吊坠产品和三维扫描真人人像产品的验证实验表明,用该方法能够准确地评价产品的相似度,对于人像产业发展中控制个性化人像产品的质量以及解决制造商与客户的争议问题均具有较好的应用前景。     

人像识别技术在高校管理中的应用研究——以三门峡职业技术学院为例

人像作为身份认证的新介质解决了卡片人卡不一、携带不便、数据分散管理的问题,利用人像识别技术搭建人像认证服务平台,建立高校中餐厅消费管理、人像识别宿管、人像识别门禁大门、车牌自动识别、点餐等领域的应用,能够有效解决新形势下学生管理、安防管理、教职工管理、后勤管理面临的困难和问题。人像识别技术是高校提高管理效率、降低管理成本,真正实现"一体化、智能化"管理的有效手段。     

倩影迷人——详解“人像镜头”及选购指南

兼职人像镜头 在人像拍摄中。70—20mm f／2．8算是人像摄影师最为喜欢的“兼职”人像镜头,虽然这类镜头的最大光圈不足,但焦距可变,使用灵活,所以深得众人喜爱。100mm或90mm微距也是大家常用来拍摄人像的,许多人喜欢它的一物三用．产品、风景、人像通通上阵。     

基于生成对抗网络的人像修复

人像修复广泛用于基于图像渲染和计算摄影的照片编辑。针对衣着的不同、高矮胖瘦的区别以及姿态的高自由度等因素给人像修复带来的困难,提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的高效人像修复方法。算法分为两阶段：第一阶段基于编码器-解码器网络粗略修复图像,然后估计其中人体姿态信息;第二阶段基于姿态信息和GAN来精确修复人像。利用人像姿态信息来连接人像姿态关键点,形成姿态框架并执行膨胀操作,得到人像姿态掩码,以此构造人像姿态损失函数进行网络训练。实验结果表明,与Contextual Attention修复方法相比,所提方法的修复结果在结构相似度（SSIM）上提升了1%。该方法将人像姿态信息加入到修复过程中,有效地约束了待修复区域人像数据的解空间范围,加强了网络对人像姿态信息的关注程度。     

根据测量特征识别30度内偏俯人像的方法研究

人像测量特征计量准确、特异性强,是进行人像识别的有效特征。本文提出了利用测量特征进行人像识别的欧氏距离求和排序方法,通过建立测量特征变化的回归方程,对３０度内偏俯人像的测量特征数据进行比值系数校正,进而在样本人像库中进行识别查询,并通过相关系数检验和实际识别查询结果对有关识别和校正方法进行了检验。     

光线与人像

不仅在影室中可以拍摄人像,在居室中也可以有非常专业而又温馨的人像作品诞生,而在户外,借助反光板,也可以驾驭阳光,达到为我所用的程度,拍摄户外人像并不是什么难事。     

基于人像识别的图片处理App的设计与实现

为了使用户获得更加专业的人像处理支持,并且提供更加智能、便捷的人像图片操作功能,实现了基于一些特定的人像情景的人像深度处理软件。该软件使用Android studio进行开发,使用OpenCV和OpenGL实现人像五官的细化处理、人像的补强装饰、区域渲染、离屏渲染等,实现了一个拥有完整布局、人机交互友好,具有针对人像进行美化、装饰功能的软件。     

基于颜色和形态的标准人像分割方法

本文提出了一种利用颜色和形态的人像分割方法。首先把彩色图像从RGB转换到YIQ颜色空间,提取与人像相关的Ⅰ分量图像,通过对整幅Ⅰ分量图像进行扫描,确定人像的位置和边缘,然后对Ⅰ分量图像进行阈值化处理,提取Ⅰ分量图像中的人像区域。最后,利用形态运算得到完整的人像区域二值化图,从而实现人像与背景的完全分割。实验证明,该方法能有效地分割彩色图像中的人像匹配。     

下期预告

拍摄专题相信我们拿起相机,都会对这个拍摄题材感兴趣——人像。没错,在下期的拍摄栏目中,我们将用大篇幅的内容,和大家一起探讨生活中的人像摄影技巧。拍摄奥赛奥赛将作为长期固定版出现在拍摄栏目里,下一期我们将欣赏学习两大人像强国--德国、俄罗斯的别样人像作品。     

人像精修实例指南（下）

本期调整继续就人像后期的技巧进行演示,主要讲解人像质感的体现和创意合成修饰两方面的一些技术方法,这两方面内容是人像后期十分重要的技术,希望大家能从中获益。人像质感修饰经验对于内景人像后期而言,人物、服装、场景的质感尤其重要,它关乎作品的最后质量,如果看一些杂志不难发现模特的皮肤服装立体感特别强,层次明显,其实杂志的原片皮肤也是会遇到发灰发黄之类的问题。下面给大家展示几张照片,看几种不同情况下质感如何体现,教大家应对这几种类型的原片。     

人像摄影的表现形式与思想内涵

形象各异情感丰富的人，是人像摄影取之不尽的创作源泉。在人像摄影的范畴中又细分了多种流派，如人物肖像，环境人像，纪实人像，婚纱人像，写真人像等。无论何种题材人像摄影创作，作品的表现形式与思想内涵都是至关重要的。     

复杂地铁人流环境下多视角模糊人像鉴定技术

由于监控拍摄到的人像整体模糊、分辨率低,不易鉴定辨别,因此提出了复杂地铁人流环境下多视角模糊人像鉴定技术。根据整体视觉系统与经典三色信号之间的存在性对数关系,确定模糊图像的三色适度取值,获得有效的图像光照补偿处理,其次通过进项去噪和分辨率重置剔除图像中冗余信息,来保证还原图像的精准度,随后使用基于简单时态网络(Simple Temporal Network,STN)的三维人脸矫正技术,矫正人像姿态以及角度,最后将经过处理的图像输入至支持向量机LIBSVM中,建立人像模型的底层数学模型,通过目标函数值完成鉴定。仿真结果证明,所提方法可以有效对模糊人像进行矫正鉴定,且具有精准度高、过程简单的优点。     

一种基于部件的人像组合算法

人像组合技术是在公安系统中广泛采用的刑侦破案手段。在实际应用中,该项技术协助公安干警侦破了许多重大刑事案件。文章根据图象处理和视觉理论基础,提出了一种新的人像组合算法,解决了组像实现方面的难题。     

工作卡这种专业东东也能DIY!

在公司里,每位员工都有一个“工作卡”,上面写上单位名称、姓名、部门、员工编号,以及一个大头照,然后挂在胸前。前些天突发奇想,自己是不是也可以动手制作一个“工作卡”呢?后来发现,原来实现起来并不困难。当然,前提条件是你要有数码相机和彩色打印机。室内人像拍摄技巧室内人像拍摄是数码摄影中最常见,但也是最难把握的部分之一。因为室内人像拍摄很容易受到光线和环境的限制。以下是笔者在室内(办公室、家中)拍摄人像的一些技巧经验。1.选择拍摄角度拍摄角度,是指拍摄点与被摄对象之间的水平线高度的变化关系。在人像摄影中,凡属工作证…     

夏日拍夜景之二 快乐人像

夜景人像,可以说是夜景摄影中最难把握的一种拍摄题材。不仅要把人像拍好,还要充分表现出画面背景元素。更难的是还要让画面优美而富有创意……但其实利用好一些小窍门,就可以轻松完成这样的高难度拍摄。本期《数码摄影》就来谈谈夜景人像的拍摄小技巧。     

一种正面人像识别的方法

本文给出了一种正面人像识别的方法。利用活动轮廓模型进行人像处理，自动提取人脸轮廓，再利用特征脸谱描述人像间的差异信息，将人脸图象唯一地映射到由特征脸谱构造的“人脸差空间”中去，通过比较人脸图象在该空间中的位置来识别。     

让弱光人像来得更美：大光圈＆高IS0相机推荐与人像拍摄技巧

弱光人像,这里是指室内的弱光环境或者夜景环境的人像,这些向来是专业摄影师的菜,普通人难以拍得出彩。我们常见的夜景人像就是一张闪光灯留下的煞白的脸．毫无艺术境界可谈。其实．是不是除了专业的单反和摄影灯．     

TH FACE2000人脸识别系统的设计与实现

文章着重介绍了THFACE2000人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以人像识别技术为核心,用客户机/服务器模式,建立和维护了一个含有人像特征的综合数据库,从而能够在输入一张未知人像照片时,迅速地询出最接近于待查照片的若干已登记人员的身份信息。该系统应用到了人像识别,机群,数据库等多种技术。该系统在安刑侦,海关,机场,车站等领域有着广泛的应用前景。     

3招打造逆光暖调人像

人像摄影看似简单实则复杂,因为你不仅要考虑环境还要兼顾模特的表情动作,如果是室内人像摄影还要精心准备布光.但是先别被这些吓到,任何拍摄技能的提高并非一蹴而就可以实现的,想要拍好人像可以先从简单的场景开始练习.相比室内棚拍人像而言,户外人像摄影要相对简单一些,本期将为大家介绍如何利用自然光线拍摄逆光的暖调人像.     

用于人像提取及半身像合成的生成对抗网络算法

利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)进行标准上半身人像的合成,从普通人像照片中截取部分区域得到面部对齐后的标准化上半身合成图像,处理后的标准化人像实现了目标主体与背景的分离,可以有效地优化目标识别和分割算法的结果.图像的合成过程分为2个主要步骤,首先利用图像特征识别人脸并截取头部区域,然后以裁切后的头部区域为中心进行上半身人像的合成,得到人脸特征点及头部区域对齐后的上半身合成图像.该算法可以有效地从背景中分离人像区域,利用合成后的图像进行图像分割和评价,可以避免图像背景对于图像识别主体的干扰.通过自有数据集验证了该算法可以改善分割算法的精确度、召回率和F值,最终合成人脸图像的Facenet平均距离及标准差相比现有的人脸图像正则化算法均有减小,通过在CelebA及LFW等通用数据集上的验证测试,显示出算法具有良好的通用性和适应性,该算法可以广泛适用于人像照片的主体提取和人像合成,作为分割和识别等应用的前置步骤.