Web服务技术在数据仓库系统中的应用

分析了Web服务技术与数据仓库相结合的优势，提出了一种基于Web服务技术的分布式数据仓库模型，该模型采用XML的消息传递机制实现了分布式计算。将Web服务技术与数据仓库相结合，扩充了数据仓库的网络功能，解决了与服务器端数据交换的效率、提高了客户端的执行效率，从而可以方便地从大量的数据中抽取有价值的信息，因此．企业和用户能够更加方便地获取信息。     

基于Web和数据仓库技术的决策支持系统

近年出现的Web技术和数据仓库技术为决策支持系统的研究与发展注入了新的活力 .概述了数据仓库技术 ,并提出了基于Web和数据仓库的决策支持系统的完整解决方案     

基于Web和数据仓库技术的决策支技系统

近年出现的Web技术和数据仓库技术为决策支持系统的研究与发展注入了新的活力,概述了数据仓库技术,并提出了基于Web和数据仓库的决策支持系统的完整解决方案。     

基于Web的企业营销决策支持系统数据仓库的构架

面对日益激烈的市场竞争,企业营销管理与决策越来越受到重视.给出了基于Web的数据仓库的设计方案,通过数据转换、多维数据集的建立,实现了基于Web的企业营销决策支持系统的数据仓库.     

基于Web的工程索赔决策支持系统的研究

针对我国工程索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况，提出了一种基于Web的工程索赔决策支持系统，首先综合了数据仓库，联机分析处理，数据挖掘技术于一体的综合决策支持系统，给出了数据仓库、模型库和知识库的具体设计，最后对系统的实现作了简要的介绍，该系统的应用旨在建立一个功能强大的在线工程索赔支持平台，共享索赔专家丰富的知识和经验，帮助承包商完成复杂的索赔工作。     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些信息必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理．介绍了多数据源数据仓库体系结构,分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了多数据源数据的集成思想和实现的框架以及基于半结构化数据源的数据挖掘方法,提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库的方法。同时给出了实现的关键技术．     

基于Web服务/XML的电子商务体系及数据集成研究

提出一种新的基于Web服务／XML的电子商务应用体系结构；进一步论述了其核心数据集成服务，提出了一种新型的数据集成方案，即基于Web服务／XML的数据集成方案；并对核心Web服务技术作了进一步的研究和探讨。     

电子政务决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的电子政务决策支持系统。如何构建异构的电子政务数据仓库，使之能为电子政务中政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。通过对电子政务决策支持系统中数据仓库的研究，重点介绍了数据仓库的设计过程和关键技术，设计了相应的数据仓库，并且提供了具体的实施方案。     

基于MVC模式的Web管理信息系统分析与设计

为了有效地提高Web应用程序的可重用性、可维护性和可扩展性，在目前基于J2EE架构开发Web应用的技术基础上，结合MVC结构的方式来构建Web应用系统．论述了基于MVC结构的开发平台和采用J2EE中的JSP，Servlet，JavaBean以及JDBC技术来构建该平台的基础组件框架，探讨了基于MVC结构的通用化Web应用平台的设计与实现，研究了基于MVC模式的Web管理信息系统分析与设计以及对该管理系统的运行体系结构、技术实现方案、系统功能需求描述、系统设计中的一些关键技术．     

基于Hive的Web日志分析

随着网站访问量的急剧增大,企事业单位的Web日志数据量日益庞大。传统方法对海量数据处理较为困难,基于开源分布式Hadoop平台的Hive数据仓库为海量数据分析提供了直观、便捷的方式。采用Hive对企业Web日志进行处理,对用户浏览行为进行统计、分析,对维护网络空间安全具有指导意义。     

基于ERP的数据仓库动态增量维护技术

提出了数据仓库动态联机增量维护算法，构建了该算法的模型．阐述了动态联机增量维护算法和利用该算法对数据仓库实体视图的维护技术．以基于ERP数据源的数据仓库为例，描述了本算法在数据仓库中的应用与实现，该算法与技术对数据仓库技术的发展及应用有重要的意义。     

一种基于Web的电力营销数据挖掘系统

为了更好地利用供电公司在生产和营销过程中产生的海量数据,从中发现有价值的信息,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务,结合数据仓库、数据挖掘技术和联机分析处理(OLAP)技术,提出一种基于Web的供电公司电力营销数据挖掘系统.该系统采用包括业务逻辑层、应用服务层和数据存取层在内的三层B/S体系结构及基于模型-视图-控制器(MVC)的设计模式,具有跨平台和可扩展性、可维护性等优点,应用前景广阔.     

基于数据挖掘技术的电力营销决策支持系统

电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求,运用数据仓库、数据挖掘的理论和方法以及Web技术,提出了基于数据挖掘技术的电力营销决策支持系统的开发设计方案,为高层营销决策提供全面的信息支持,使之成为营销决策者的好帮手.     

一种基于多Agent技术的Web挖掘模型及应用

Web挖掘是数据挖掘的一个重要的分支.数据挖掘技术通常采用数据集成的方式来产生数据仓库,挖掘关系规则、聚类特点并获取有用的预测模式和知识评价.对Web数据的半结构化和异构(混合媒体)的特点,Web数据挖掘技术和纯粹的基于数据库的数据挖掘技术不同.介绍了多代理合作模式,该模式类似知识爬虫、分析机、归纳机和解析机.通过多代理系统及代理名称服务之间的交流,这些代理获取所需的知识.     

数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出一种实现模型，并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出比较结果。这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统，为决策人员提供了强有力的支持工具，有力地推动了决策的现代化进程。     

基于数据仓库的营销决策支持系统

在分析市场营销决策过程及数据仓库组成的基础上，设计了基于数据仓库的市场营销决策支持系统的总体结构和组成，描述了其基本功能，并探讨了市场营销决策支持系统的运行和管理机制。     

Web数据挖掘技术综述

基于大型数据库的不断涌现和数据挖掘的应运而生,综述了Web数据挖掘的基本概念,并提出一种基于Web服务的数据挖掘体系。     

数据仓库技术在股标交易数据分析中的应用

目的 将数据仓库技术应用于股票交易数据分析系统中，实现对股票交易数据的多维分析、查询，对股标运行趋势的分析、评判，为投资决策提供依据。方法 根据数据仓库理论，分析股标交易数据的特点，设计并建立基于股票交易数据的数据仓库系统。结果 成功地实现了数据仓库在股票交易数据分析系统中的应用。结论 数据仓库技术能够十分有效地管理和分析股票交易数据，为投资者提供决策支持。     

数据仓库技术在化工行业PDM中应用的探讨

数据仓库（DW）技术是综合利用关系复杂的海量数据的有效手段。把数据仓库技术应用到产品数据管理（PDM）中来，可以增强PDM的决策支持功能，使海量数据变得更有价值。本文以某一化工厂基于数据仓库PDM系统建设为背景，结合当前PDM技术发展趋势和企业的实际需求，探讨了连续型化工行业PDM系统数据仓库的设计方案及应用。     

数据仓库和Web技术在超市商业智能系统中的应用

运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现商业智能的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,此商业智能系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,可以有效地支持管理者的决策.