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目的研究开发一种微型瓶标志的自动印刷系统,能够对直径为4~8 mm的药丸包装用微型小圆锥、微型小圆柱瓶标志进行自动印刷。方法通过对微型瓶外形及其标志印刷条件的分析,进行印刷方式的筛选和工艺对比,确定系统的总体设计方案和基本组成。结果研究并解决了系统设计过程中上料振动盘、理料机构、传料机构、接料机构、印刷机构等关键技术问题,并设计了气动系统及PLC控制系统。结论实际使用情况表明系统工作状态良好,运行高效可靠。 相似文献
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目的针对圆形、方形、扁条形等外形各异尺码扣标志的印刷要求,设计开发一种高效的自动印刷系统。方法通过对尺码扣外形、定位方式及印刷条件进行分析和探究,确定系统的总体方案和基本组成。结果优化了多轨道自动上料、设计多个尺码扣的同步安装定位、步进传送、同步印刷的标志自动印刷系统,能大幅提高印刷效率,有效保证了印刷质量和系统运行的稳定性。结论实际使用表明,系统工作状态良好,自动化程度高,对同类自动化设备的设计具有借鉴和参考价值。 相似文献
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目的某炮弹药筒退弹槽底宽检测速度和精度要求比较高,传统的手工测量适应不了自动化生产的需要。方法用DH-SV1410型CCD摄像机及可调LED光源构建图像采集系统,并在VS2010平台上用C#语言编写一套基于机器视觉的测量系统。采用亚像素边缘轮廓提取方法精确定位退弹槽的边缘轮廓,并设计一个针对退弹槽底宽检测算法。结果通过对一个零件相同部位进行重复对比实验和多个零件测量对比试验表明,该系统在微米级上有误差,但最大误差最大不超过2μm。结论该系统的检测精度能够达到10μm,完全能满足某炮弹药筒在线测量的速度和精度要求,且测量结果不受主观因素的影响。 相似文献
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研制了一种步进电机定子内孔自动冲洗系统,设计并分析了其主要机械系统及机构——包括自动进料机构、自动推进机构和自动冲洗机构.该系统可以对步进电机定子内孔在加工完毕后留下的铁屑及其它杂质进行冲洗,从而大大提高了劳动效率,减少了工人的劳动强度.该步进电机定子内孔自动清洗系统已经在步进电机制造企业得到了应用. 相似文献
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目的 针对不均训练集导致印刷套准识别模型无法较好识别印刷套不准图像的问题,提出基于最大相关、最小冗余的印刷标志图像数据特征选择方法.方法 提取印刷标志图像的多维特征数据,计算特征与印刷套准和印刷套不准2类之间的相关性和特征之间的冗余度.确定特征选择的目标函数,通过增量搜索方法寻找最优特征,加入特征子集,实现不均衡印刷标志图像的特征选择.结果 文中的特征选择方法获得了3项不均衡数据分类性能评价指标,A为0.9900,R为0.9400,Gmean为0.9466.结论 在不均衡印刷标志图像套准识别中,文中提出的方法性能优于实验中的未处理方法、PCA方法、Relief方法和NCA方法. 相似文献
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目的 针对镭射光柱卡纸为承印物进行多色高精度套印需求,传统生产工艺需要预留10~15 mm银边进行打底色和套准色标印刷,对某烟标产品的多色套印工艺分析,提出去除套印银边的新工艺和技术方案,降低产品制造成本.方法 对产品结构和凹印自动套印系统原理进行分析,对凹版印刷套印工艺进行设计与优化,利用产品模切废弃区域进行打底色和套准色标的印刷,确保使用模切位置印刷套准色标能满足套印要求,确定打底色块和套准标记在产品拼版图中的最佳位置,制定产品色序与凹印机印刷机组匹配的印刷色组,确保打底色与后续套准标记不冲突,通过相互遮盖或镂空等处理为下一组套准标记提供套准依据.结果 对某烟标产品的凹版印刷套印工艺进行优化,可使用模切废弃区域来进行打底色和套准标记的印刷,满足高速高精度多色凹版套印要求,实现同一产品能节省镭射光柱卡纸材料用量2%.同时,第1色序油墨的使用量减少了约33.33%.结论 通过对自动套印系统的分析以及凹版印刷套印工艺的设计与优化,证明去除套印银边的技术方案具有可行性.实现在实际生产取消镭射光柱纸10~15 mm的银边,提高了镭射光柱卡纸的使用率. 相似文献
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目的针对单一方面特征难以准确表达印刷标志套准状态的问题,研究印刷标志图像多维特征提取、融合和降维的印刷套准识别方法。方法提取印刷标志图像的灰度共生矩阵、Tamura纹理特征、灰度差分统计特征和灰度梯度共生矩阵表达其纹理,并采用主成分分析法对融合后的多维特征进行降维处理,得到主特征。将印刷标志图像的主特征数据分成训练集和测试集。支持向量机模型通过对训练集的学习确定模型参数,然后在测试集上验证模型的性能。结果文中建议方法在测试集上的识别准确率为99%,训练集对支持向量机模型的训练时间为1.9327 s,模型在测试集上的识别时间为0.0307 s,模型的总体时间(训练时间和识别时间之和)为1.9634s。结论文中建议方法优于采用单一方面特征的识别准确率;同时在不影响识别准确率的情况下,优于未PCA降维方法的模型训练时间、识别时间和总体时间。 相似文献
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目的 针对实际生产中获取印刷标志图像标签成本较高的问题,研究基于约束谱聚类的印刷套准状态识别方法.方法 基于少量有标签的样本,建立样本之间的must-link约束和cannot-link约束,并进行约束扩展.计算印刷标志图像样本点欧式空间相似度矩阵,并根据扩展后约束关系修正,构建样本点的特征向量空间.采用K-means方法对样本点特征向量空间进行2类聚类,即印刷套准图像和印刷套不准图像.结果 文中方法在实验数据集上的最高印刷套准识别准确率为98.11%.文中方法(约束对数为30)的识别准确率优于无监督的谱聚类方法、朴素贝叶斯方法和决策树方法,文中方法与SVM方法的识别准确率接近.文中方法获取印刷标志图像标签的成本低于SVM方法,且模型建立和识别的时间也少于SVM方法.结论 文中方法以较少的获取印刷标志图像标签成本达到了较高的印刷套准识别准确率. 相似文献
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3D混凝土打印(3DCP)技术由于其快速制造的优势,在过去几十年里得到了迅速的发展。然而,在印刷过程中仍有许多问题需要解决,例如:目前的相关研究尚未建立能准确预测与分析3DCP圆柱壳的力学模型。该文利用Goldenveizer-Novozhilov壳体理论,加入打印进程参数,包括打印速率、打印材料固化特征、柱壳几何特征、以及自重作用影响,对3DCP圆柱壳的两种破坏机理:弹性屈曲和塑性破坏进行了分析,并在此基础上描述了柱壳形直立墙弹性屈曲与塑性坍塌间的竞争关系。参数模型、有限元模拟与已有相关试验的对比结果表明:该文提出的模型可以较好地预测3DCP圆柱壳的失效高度与失效形式,并为找寻最佳打印参数集给予理论指导。 相似文献
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目的 针对不均衡的印刷标志图像训练集构建的二分类模型,对少类的印刷套不准图像识别准确率低的问题,研究不均衡印刷标志图像套准状态的单分类模型识别方法。方法 提出支持向量数据描述方法,实现多类的印刷套准图像和少类的印刷套不准图像的准确识别。采用多类的印刷套准图像训练支持向量数据描述,构建模型。采用网格寻优方法和交叉验证方法确定模型的最佳参数 和 。利用模型对印刷标志图像套准状态进行识别。结果 采用文中提出的支持向量数据描述方法,对印刷标志图像套准状态识别获得的总体识别率a为0.9500,印刷套准图像和印刷套不准图像识别准确率的几何平均数Gmean为0.9513。结论 文中提出的方法获得的总体识别率a和识别率的几何平均数Gmean要优于实验中的其他方法。 相似文献
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目的 针对印刷标志图像训练数据集非均衡性导致印刷标志图像中少类数据套准状态识别准确率低的问题,提出改进的SMOTE训练集过采样方法,以提高少类数据的识别准确率。方法 提取印刷标志图像灰度行程矩阵的纹理特征,组成多维的模型输入特征数据。基于少类样本的邻域信息,得到少类样本的过采样参数。对少类样本采取不同的过采样策略,实现训练集样本的均衡。使用均衡的训练集建立支持向量机模型,实现对印刷套准状态的识别。结果 实验结果表明,文中方法在不同非均衡印刷数据集上,获得的平均分类准确率几何平均数Gmean为0.8507,召回率Re为0.7192,ROC曲线下面积A为0.8549。结论 文中方法在不同非均衡印刷套准数据集上的分类性能要优于实验中的SMOTE,IS和SVM等方法。 相似文献