一种高分辨率雷达目标检测方法

针对高分辨率雷达（HRR）目标检测问题，提出了一种多脉冲下扩展目标广义似然比检测方法．该方法首先对各距离分辨单元在方位向进行非相参积累，然后利用类似单个脉冲下扩展目标的广义似然比检测器来实现高分辨率雷达的检测．理论分析和仿真结果表明，该方法可明显提高高分辨率雷达的检测性能．     

基于滑动相关的UWB雷达目标识别

目标识别是现代雷达领域的一个难点问题．本文基于滑动相关理论，结合超宽带（UWB）雷达能获取目标高分辨力距离像的特性，提出了一种基于滑动相关的UWB雷达目标识别方法．该方法避免了对目标极点的提取，仿真结果表明有较好的识别效果，且算法简明，易于实现．     

双星多工作频率下的地面慢速目标检测方法

研究了在同轨近距双星的结构下星载雷达对地面慢速目标的检测方法．利用两根天线进行SARGMTI的方法实现双星对地面慢速目标的检测，并针对盲速问题提出综合3个工作频率的成像检测结果，可较好地克服双星结构在单一工作频率下动目标检测的盲速现象，同时完成动目标定位．通过对该方法在星间距微变和天线接收有误差时的性能分析，验证了其有效性．     

DSL方法实现FMP-PIM到MVC-PSM的转换

DSL方法是改进软件开发（重用性，可维护性等）的有效途径．使用MTrans-DSL形式化描述模型驱动构架（MDA）中模型的转换规则，实现平台无关模型到特定平台模型的转换．以JavaServer Faces作为目标平台，通过具体的应用实例验证了该方法的可行性和易用性．DSL方法体现了模型驱动开发的特点，提升了转换规则的抽象层次．     

一种电子元器件组装结果检测方法

为了更快更准确地检测印刷电路板(PCB)上的元器件是否存在漏焊、误焊或极性倒置等装配错误,提出了一种基于类电磁机制算法的电子元器件组装结果检测方法．该方法利用类电磁机制算法强大的搜索策略和智能的寻优机制,通过随机均匀抽取目标区域坐标点产生初始种群;以改进的归一化相关函数作为目标函数,把图像的匹配同名点看作带电粒子,通过粒子的移动与更新搜索图像的最佳匹配点;引入非均匀变异算子对移动粒子操作进行了改进;给出了该方法的实现步骤和基本流程．实验结果表明,新的检测方法具有更快的收敛速度和更高的识别率,适用于PCB板的检测．     

一种基于图像融合的红外图像增强新方法

提出了一种红外图像增强的新方法，该方法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波，有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声，同时增强了目标和背景中的边缘成分．该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强，可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理．     

复杂背景下运动目标的检测

提出了一种统计获取图像背景的方法，该方法与比特层相结合可完成复杂背景下运动目标的检测，与其它获取图像背景的方法相比较，这种统计获取图像背景的方法可同时完成背景的获得和更新．此运动目标检测方法运算简单，抗噪能力强，无需阈值选取．分割结果无重影．实验验证了本方法的有效性。     

多波段SAR系统动目标检测和参数优化设计

针对传统单通道合成孔径雷达(SAR)动目标检测中存在的不足,提出了一种基于多波段的单通道SAR运动目标检测方法,该方法对方位抽取得到的两个等效通道数据进行杂波抑制,然后结合Keystone方法实现动目标的检测、参数估计与定位．并提出了多波段SAR系统参数优化设计的方法,该方法可以克服传统动目标检测系统中的速度盲区问题,从而有效提高波段的利用率和动目标的检测概率．仿真实验验证了所提方法的有效性和可行性．     

线性接收阵列下LFM信号的检测与参数估计方法

针对微弱信号较难在通信侦察中检测和估计的问题,提出了基于线性阵列的信号检测和参数估计方法．该方法首先利用基于傅里叶快速算法的循环自相关方法实现了每一个阵元的能量积累,然后,对每一阵元循环自相关结果采用用非相干积累方法实现了信号的检测和参数估计．该方法计算复杂度低,实现简单,低信噪比下可有效实现信号的参数估计与检测．仿真实验证明了该方法的有效性．     

支持向量机的红外目标自动检测与识别

针对红外图像提出一种基于支持向量机的目标检测和识别算法，首先运用数学形态学方法对背景进行滤波，突出候选目标；选取适当的阈值和边缘检测算子对候选目标进行图像二值分割和边缘提取；最后以候选目标的边界不变矩作为特征，用支持向量机方法进行目标的识别，确定目标的位置．实验表明，该方法能够有效地实现对红外目标的检测和识别，并具有较高的抗噪声和抗复杂背景的能力。