管材性能数据评价报告生成系统开发

软件开发中需要从数据库中读取数据,打印生成word报表,方便对数据的进一步分析研究。简单文本格式无法生成复杂的表格和图形,因而采用WORD作为专用软件的数据报表文件具有重要意义,它可以按照用户要求将数据以图表的形式形象地表示出来。WORD报表的生成利用COM技术,通过C++编程语言访问WORD对象,WORD程序为COM服务器,用户程序为客户端,完成对报表的自动化操作,最终生成Word报表。采用该技术最终生成报表的效率高,很好满足了用户需求。结合实际项目的开发,介绍了WORD报表的生成过程。     

基于设计模式的报表生成组件的设计与实现

文章对实际中应用的报表格式进行了分析、归类,探讨了各类格式报表的生成算法,同时根据对报表格式的分类,提出了一种基于策略模式的报表生成组件模型,并使用Delphi,采用COM技术,利用MicrosoftWord组件模型对这种报表生成组件模型对进行了实现。     

Excel对象模型在统计报表中的应用研究

利用报表自动化技术,使用Excel对象模型,研究和提出Excel报表生成的具体技术方案,包括数据结构定义,xml文件解析到最终报表生成的详细描述.该技术方案为各种应用系统的报表开发提供了简单实用的方法,具有较高的实用和参考价值,并在数据分析项目的报表子系统中得到实际应用.     

控制Excel生成报表的技术分析

对控制Excel生成报表的技术进行了详细的分析，完美地解决了生成复杂报表的问题。     

基于XML和XSLT的通用报表系统的设计与实现

针对当前Web报表生成技术的一些局限性,提出了基于XML和XSLT(Extensible Stylesheet Language Transformations)的通用Web报表生成技术.对具体的系统架构和技术优势进行了阐述,并结合笔者所在单位自主研发的教务管理系统中的报表需求,给出了详细的设计和实现过程.     

统计报表范型生成——统计报表自动生成工具的设计

本文分析了MIS类系统中统计报表的一般格式与常见算法,提出一种运用构筑报表范型生成统计报表的方法。介绍了统计报表范型的描述与生成工具;该工具具有面向对象技术的某些特征。     

基于Excel模板的报表生成技术在勘探生产经营管理系统中的应用

基于Excel模板的报表生成技术是一项通过定制Excel模板格式、配置模板信息表来实现报表数据填充的技术,尤其针对国内常见的中国式的不规则报表,该技术可以很方便的实现报表的自动生成,并且该解决方案在勘探生产经营管理系统中取得了良好的实际应用效果。     

基于LabVIEW的自动测试系统中的报表生成研究

为实现虚拟仪器系统中完备、优越的报表生成功能，对在LabVIEW平台下生成报表的问题进行了研究。在介绍讨论了常用的几种报表生成方法及相应优缺点之后，提出了LabVIEW与其他应用软件混合编程的思路，并以此详细讨论和实现了LabVIEW环境中利用DDE和ActiveX技术生成报表的方法。新的报表生成方法功能全面、实用性强，在实际应用中取得了很好的效果，较好地解决了自动测试系统中实验结果报表处理的难题。     

故障诊断测试系统通用报表生成接口库的设计

针对故障诊断测试系统的测试结果报表生成操作复杂、效率低下、格式难以统一的问题,文章提出了一种新的报表生成方法;设计了测试数据保存的通用数据结构,利用基于ActiveX的LabWindows/CVI与Word、Excel之间的通信技术对报表文档进行操作,生成报表并对文档中的文字和图表进行格式设置,编写了数据保存和报表生成的功能接口并封装成动态链接库,形成了规范的报表生成方案;通过使用此方法,保证了测试和数据保存的实时性,实现了统一、美观的格式控制,大大简化了测试程序的开发。     

基于LabVIEW的报表生成

针对LabVIEW在测试领域的报表生成,介绍了最常见的报表格式Word和Excel的报表生成方法。对于Word报表生成,利用ActiveX控件实现,对于Excel报表生成,则采用了LabVIEW报表生成子VI实现。两种报表生成方法简单实用,较好地解决了LabVIEW在测试领域中复杂报表的生成问题。     

基于切空间判别学习的流形降维算法

在基于图像集的流形降维问题中,许多算法的核心思想都是把一个高维的流形直接降到一个维数相对较低、同时具有的判别信息更加充分的流形上.投影度量学习（projection metric learning,简称PML）是一种Grassmann流形降维算法.该算法是基于投影度量,并且使用RCG（Riemannian conjugate gradient）算法优化目标函数,其在多个数据集上都取得了较好的实验结果,但是对于复杂的人脸数据集,如YTC其实验结果相对较差,只取得了66.69%的正确率.同时,RCG算法的时间效率较差.基于上述原因,提出了基于切空间判别学习的流形降维算法.该算法首先对于PML中的投影矩阵添加扰动,使其成为对称正定（symmetric positive definite,简称SPD）矩阵;然后,使用LEM（log-euclidean metric）将其映射到切空间中;最后,利用基于特征值分解的迭代优化算法构造判别函数,得到变换矩阵.对提算法在多个标准数据集上进行了实验验证,并取得了较好的实验结果,从而验证了该算法的有效性.     

遥感卫星图像几何粗校正的数据并行方法研究

主要研究星上遥感图像的实时几何粗校正问题．卫星遥感图像现在一般都大到上万个像素行和列，采用传统的单个处理器的串行方式在星上进行实时处理是难以满足应用要求的．提出了一种在一维PE阵列的SIMD计算机上采用基于处理元阵列平移的数据并行校正方法，并根据NASA的LANDSAT-1卫星的有关的参数，对该方法进行了详细讨论，给出了具体的实现方法．通过对复杂性和加速比的讨论，表明该方法在性能上比采用单个处理器的串行方法提高了N倍．     

一种基于Linux工作站网络的分布并行计算的设计方法

基于工作站网络的分布并行计算是并行计算的一个重要发展方向。而Linux系统是目前有发展前途的支持并发开放的操作系统。文章提出了一种在Linux工作站网环境下,基于CORBA技术和多进程编程实现分布并行计算的程序设计方法,经过实例测试,表明该方法具有实用价值。     

三角形域上的超限插值方法

在三角形域上构造对边界曲线和跨界导数插值的三角曲面是计算机辅助几何设计和计算机图形学等领域中的基本问题.此类问题称为三角形域上的超限插值问题.对现有三角形域上的超限插值方法进行了综述,并对现有三角形域上的超限插值方法以具体实例进行了比较.最后讨论了现有三角形域上的超限插值方法中有待进一步解决的问题.     

Residual-based specification of a hidden random field included in a hierarchical spatial model

A method for specifying a hidden random field (HRF) included in a hierarchical spatial model is proposed. In hierarchical models of interest the first stage describes, conditional on a realization of the HRF, a response variable which is observable on a continuous spatial domain; the second stage models the HRF which reflects unobserved spatial heterogeneity. The question which is investigated is how can the HRF be modeled, i.e. specified. The method developed to address this question is based on residuals obtained when the base model, i.e. the hierarchical model in which the HRF is assumed constant, is fitted to data. It is shown that the residuals are linked with the HRF, and the link is used to specify the HRF. The method is applied to simulated data in order to assess its performance, and then to real data on radionuclide concentrations on Rongelap Island.     

基于Vague集的网络安全态势评估方法

针对网络安全态势评估(NSSA)问题,提出一种基于Vague集的评估方法。首先,综合攻防双方对安全态势的影响构建评估指标体系并给出指标权重的计算方法;然后,建立基于Vague集的多级综合评判模型;最后,对该方法进行了模拟仿真,结果表明此方法对当前网络安全态势可以给出有效的综合评价和理解,具有较高的可靠性和很好的可行性。     

基于神经网络的股票中期预测

本文给出了一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测以及决策方法.应用神经网络进行股票中期预测,输入数据的复杂性给网络训练效率和预测精度造成了显著的负面影响.我们应用模糊曲线分析法进行了输入变量的筛选,该方法主要是用来压缩输入数据的维度,发现影响产出变量的重要因素.它通过求相关度,贡献弹性,根据样本点拟合样本曲线,最后选取出影响变量的重要因素.结果表明,经该方法处理后的数据输入神经网络不仅减少了输入数据量,使训练时间减少,运算速度提高,而且预测精度有了明显的改善.     

基于STM32平台的CAN总线车载式漏电流数字传感器

介绍一种基于STM32平台的CAN总线车载式漏电流数字传感器的设计。在高精度模拟漏电流传感器的基础上,采用CAN总线进行数据通信,在目前高端的、低功耗、小系统设计处理器Cortex—M3(STM32)上经数字化改进而实现。该漏电流数字传感器经实验验证检测准确、响应快速、数据通信安全可靠,是目前一种先进的车载式漏电流数字传感器。实际使用时,由多个漏电流数字传感器与一台计算机互接,构成一个多点的漏电检测网络,最终实现漏电检测的综合处理。     

A marker-less assembly stage recognition method based on corner feature

Fast and robust product assembly stage recognition is a key step in human–machine cooperative assembly. To solve the recognition problem of similar adjacent assembly stages, a marker-less assembly stage recognition method is proposed based on corner feature between an assembling product and a digital model. Considering the geometric features of mechanical products, a corner identification method is proposed based on the circumferential angle difference (CADF). Then a corner matching method based on distance constraint is studied for ICP registration to realize the point cloud registration between the product and digital model. Based on the registration relationship, a similarity algorithm based on proximity point proportion is used to calculate the similarity between models and the input assembling product. The model with the greatest similarity is taken as the stage recognition result. In experiments on four group assembling products, the average stage recognition accuracy is 96.15%, which indicates that the proposed method can solve the stage recognition problem. The corner identification method based on the CADF outperforms the Harris-3D corner detection method in the efficiency of assembly stage recognition.     

From evaluation to learning: Some aspects of designing a cyber-university

Research is described on a system for web-assisted education and how it is used to deliver on-line drill questions, automatically suited to individual students. The system can store and display all of the various pieces of information used in a class-room (slides, examples, handouts, drill items) and give individualized drills to participating students. The system is built on the basic theme that it is for learning rather than evaluation.Experimental results shown here imply that both the item database and the item allocation methods are important and examples are given on how these need to be tuned for each course. Different item allocation methods are discussed and a method is proposed for comparing several such schemes. It is shown that students improve their knowledge while using the system. Classical statistical models which do not include learning, but are designed for mere evaluation, are therefore not applicable.A corollary of the openness and emphasis on learning is that the student is permitted to continue requesting drill items until the system reports a grade which is satisfactory to the student. An obvious resulting challenge is how such a grade should be computed so as to reflect actual knowledge at the time of computation, entice the student to continue and simultaneously be a clear indication for the student. To name a few methods, a grade can in principle be computed based on all available answers on a topic, on the last few answers or on answers up to a given number of attempts, but all of these have obvious problems.