一种基于集成模式的六西格玛设计方法

分析了六西格玛设计(DFSS)的研究及应用概况,指出了DFSS在新产品设计中缺乏实现方法和工具的问题。在介绍了质量功能展开(QFD)、功能-行为-结构(FBS)映射和定制试验设计(CDOE)后,提出基于三者集成模式(QFC)的DFSS方法体系,并分析和介绍了该方法在新产品设计中的流程及重点。最后,以一个新产品设计实例验证了这一方法的可行性。     

混合型应力强度因子K_I、K_Ⅱ、K_Ⅲ的光弹确定——在一个三维光弹模型上综合求解应力强度因子K_I、K_I和K_Ⅲ的光弹方法

作者提出了用光弹数据确定应力强度因子K_(III)的实验方法。同时在现有求解K_I、K_(II)的光弹性方法的基础上,提出了在复杂应力状态下综合求解K_I、K_(II)和K_(III)的光弹方法。即采用一个冻结三维光弹模型,在用垂直于裂缝边缘的切片求解了K_I、K_(II)之后,从该切片上再取子切片来确定K。文中叙述了其原理和方法,并在两种模型试验中进行了验证。     

基于希尔伯特-黄变换方法的信号奇异性检测与仿真

介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)方法的分析步骤、特点和应用范围,并对信号奇异性检测效果进行了仿真分析,并和短时傅里叶变换(STFT)、魏格纳-威利分布(WVD)、小波变换(WT)等分析方法进行了比较。结果表明,希尔伯特-黄变换方法具有良好的局部适应性和在信号奇异性检测方面的有效性及优越性。     

K-OPLS方法在化工软测量建模中的应用

针对强非线性复杂化工过程的软测量建模问题,提出了一种基于核隐变量正交投影(K-OPLS)的建模方法。隐变量正交投影(O-PLS)是一种通用的线性多变量数据建模方法,它可以消除与响应变量(输出)正交的描述变量(输入)的总体变化。在O-PLS模型框架下, K-OPLS方法利用"核技巧"将描述变量映射到高维特征空间,计算模型中的预测成分和响应-正交成分。因此, K-OPLS方法通过给出描述与响应变量之间的非线性关系,在一定程度上提高了模型的性能,增强了模型的可解释性。为了验证K-OPLS方法的有效性,将其分别应用于脱丁烷塔基丁烷(C4)组分含量估计、工业流化催化裂化装置(FCCU)关键产品产量预测、硫回收装置(SRU)中H_2S和SO_2浓度预测的软测量建模实例中。实验结果表明,在相同条件下,与支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、主元分析-支持向量机(PCA-SVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)和PCA-KELM方法相比较, K-OPLS方法具有更好的建模精度和模型泛化能力。     

K-OPLS方法在化工软测量建模中的应用（英文）

针对强非线性复杂化工过程的软测量建模问题,提出了一种基于核隐变量正交投影(K-OPLS)的建模方法。隐变量正交投影(O-PLS)是一种通用的线性多变量数据建模方法,它可以消除与响应变量(输出)正交的描述变量(输入)的总体变化。在O-PLS模型框架下, K-OPLS方法利用"核技巧"将描述变量映射到高维特征空间,计算模型中的预测成分和响应-正交成分。因此, K-OPLS方法通过给出描述与响应变量之间的非线性关系,在一定程度上提高了模型的性能,增强了模型的可解释性。为了验证K-OPLS方法的有效性,将其分别应用于脱丁烷塔基丁烷(C4)组分含量估计、工业流化催化裂化装置(FCCU)关键产品产量预测、硫回收装置(SRU)中H_2S和SO_2浓度预测的软测量建模实例中。实验结果表明,在相同条件下,与支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、主元分析-支持向量机(PCA-SVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)和PCA-KELM方法相比较, K-OPLS方法具有更好的建模精度和模型泛化能力。     

ICP-MS检测饮用水中汞的方法研究

通过实验确定了ICP-MS检测饮用水中Hg含量的方法。检测方法的检出限(DL)、定量限(LOQ)和精密度(RSD)分别达到0.00274ng/mL、0.0091ng/mL和6.18%(n=12)。     

化妆品中砷、锑无机形态的HPLC-HGAFS同测

本文通过优化样品提取条件、色谱分离条件、柱后处理条件和仪器检测条件,采用高效液相色谱-氢化物发生原子荧光光谱联用(HPLC-HGAFS)技术建立了化妆品中Sb(III)和Sb(V)以及As(III)和As(V)形态的同时测定的方法。重点研究了提取液组成对Sb形态转化的影响和Sb(V)柠檬酸络合物的柱后转化条件,结果表明在1:1的柠檬酸-柠檬酸钠的缓冲溶液中Sb的各个形态相互转化率最低;提取得到的Sb(V)的柠檬酸络合物可以在HCl+KI溶液中在线还原为Sb(III)的柠檬酸络合物而得以检测。该方法对As(III)、As(V)、Sb(III)和Sb(V)的检出限分别为2.4、3.1、0.5和5.0μg/L,线性范围分别是2.4～1000、3.1～1000、0.5～1000和5～1000μg/L,该区间内的线性相关系数均大于0.9990,标准偏差均小于3.0%。采用本方法对粉剂、液态、固态等化妆品进行了测定,其加标回收率都在77～110%之间,证明该方法适用于同时测定化妆品中锑和砷的无机形态。     

基于CAXA快速图解求得直齿轮恰当量柱(球)直径

指出了按目前一般设计资料计算直齿轮量柱(球)直径中存在的问题,提出了基于CAXA软件的图解方法。通过实例具体介绍了求解量柱(球)直径的步骤、方法和技巧,所求得量柱(球)直径考虑了齿数、压力角、变位系数的影响。此图解法求解直齿轮恰当量柱(球)直径具有以下特点:思路清晰、直观简明,所求恰当量柱(球)直径合理、实用。     

小波降噪性能分析及其在往复压缩机故障特征提取中应用

在仿真含高斯噪声和白噪声原始信号的基础上,使用了信噪比(SNR)和维持率(KP)性能指标,评估了采用3种小波族系(Symlets,Daubechies及Coiflet)、4种阈值选取方法(Rigrsure,Sqtwolog,Heursure和Manimaxi)和3种阈值重调方法(One,Sln,Mln)组合参数的去噪能力,并将最佳参数组合的小波降噪方法应用于往复压缩机故障特征提取。结果表明:采用Db4小波、Heursure阈值选取方法及Sln阈值重调方法,可以得到最优的去噪性能,不仅能够有效降低噪声往复压缩机信号中的噪声干扰,还最大限度的保持了原故障信号的特征。     

基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择方法

针对云制造环境下机床装备资源数量大、服务制约因素多、组合优化选择困难等问题,首先建立机床装备资源匹配指标体系和包括服务时间(T)、服务成本(C)、服务质量(Q)、服务知识(K)、服务环境(E)、服务可靠性(R)、服务容错性(Ft)和综合满意度(Sa)八维目标分量的机床装备资源评价指标体系;结合Multi-Agent技术自主响应、智能交互的优势,提出一种基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择模型,设计了该优选模型的求解方法并通过实验仿真验证了该方法的适用性和有效性。     

火焰原子吸收法测定氧化铝中的杂质

本文采用压力溶样方法进行样品溶解,用火焰原子吸收法进行氧化铝中的Fe,Cu,Zn,Mn,Mg和K6种杂质元素的测定。对基体及共存离子的干扰及消除情况进行了研究,用标准加入回收法验证了方法的准确性,回收率为95％～104％;用精密度实验验证了方法的可靠性,相对标准偏差为:1.47％～2.98％。     

不同产地稻米油脂中脂肪酸的气相色谱-质谱分析

采用索氏提取法提取不同产地稻米中的脂肪油,进行甲酯化处理, 利用气相色谱-质谱法对其脂肪酸的成分和相对百分含量进行分析测定。结果表明,从黑龙江稻米、辽宁稻米、吉林稻米、四川稻米、浙江稻米及深圳稻米油脂中鉴定出的脂肪酸分别占检出化合物总量的98.95%、92.70%、84.28%、95.80%、93.46%和68.47%,不饱和脂肪酸含量分别为72.93%、69.21%、61.62%、68.62%、68.16%和51.11%。     

连续光源原子吸收光谱法同时测定水系沉积物中的铜铅镉锰

简要介绍高分辨连续光源原子吸收光谱仪(HS-CS-AAS)的基本特点,并利用HS-CS-AAS同时测定水系沉积物中的铜、铅、镉、锰微量元素。结果表明,测定国家标准样品和实际样品的加标回收率铜为96.2%～100.9%;铅为95.2%～102.0%;镉为91.2%～105.7%;锰为93.1%～99.9%。相对标准偏差(RSD,n=7)铜、铅、镉、锰分别为0.1 0%～2.90%,0.40%～3.50%,0.25%～4.90%,0.50%～2.0%。     

ICP-AES法测定硅钢用高纯磷铁中铌钒钛

提出ICP-AES法测定硅钢用高纯磷铁中铌钒钛含量。对样品称样量、溶样方式、溶样酸、光谱干扰、工作曲线制备等进行了优化处理,建立了ICP-AES法测定硅钢用高纯磷铁中铌钒钛含量。此方法应用到实际样品检测,铌钒钛相对标准偏差(RSD,n=11)分别在4.6~9.0%、2.2%~12.4%、4.1~6.3%范围内,回收率分别在99.0%~101.2%、98.3%~102.5%、99.2%~102.8%,方法操作简便,自动化程度高,满足硅钢生产使用要求。     

火焰原子吸收法测定高纯铅中的杂质

本文采用盐酸作为沉淀剂,进行基体分离,并用火焰原子吸收法进行纯铅中的Fe,Cu,Zn,Ag和Bi五种杂质元素的测定,方法简单、快速、干扰小,具有较高的准确性和精密度。各元素的相对标准偏差为:4.29％~8.83％,加标回收率为95.0％～106％。     

FAAS法测定高纯铝丝中的铁、铜、锌、锰和镁

本文提出了高纯铝丝中的铁、铜、锌、锰和镁的火焰原子吸收测定方法,对基体及共存离子对待测元素的干扰及消除进行了研究,实验结果表明:方法简单、快速,加标回收率为95.0％～105％,相对标准偏差为1.51％～5.26％。     

气相色谱－卧管式微火焰原子吸收法测定环境样品中的二乙基汞

介绍了一种以正己烷萃取 ,用气相色谱 -卧管式微火焰原子吸收法测定环境样品中二乙基汞的方法。该法简单快速 ,灵敏度高。二乙基汞的检出限为 1 9× 10 - 1 1 g s ;r=0 9996 ;RSD =2 3%。回收率 :底泥 93 7～ 10 0 7% ;土样 92 8～ 10 2 6 % ;水样 83 6～ 91 5 %。     

黄柏果中挥发性成份的研究

报道了用同时蒸馏萃取装置 (SDE)提取黄柏树果实 -黄柏果中挥发性物质 ,测得黄柏果中挥发油的含量为 2 4 3 % ,用GC MS法从黄柏果挥发油中分离并确认出 2 3种化学成份 ,用峰面积归一化法通过G1 70 1BA化学工作站数据处理系统得出各化学成份在挥发油中的百分含量 ,其中主要成份为月桂烯( 3 6 3 2 % )、β-香茅醇 ( 2 5 3 0 % )、α -蒎烯 ( 1 4 0 5% )、蒈烯 ( 1 96% )、2 -甲基 -6-亚甲基 -1 ,7-辛 =烯 -3 -醇 ( 1 85% )、α -檀香萜烯 ( 1 72 % )、乙酸牦牛儿酯 ( 1 57% )、三环烯 ( 1 56% )、α -杜松醇 ( 1 4 3 % )、白昌烯 ( 1 2 1 % )。加入其他成份 ,共占总检出量的 95 71 %。     

超临界CO2萃取鸡骨柴精油正交试验及GC/MS分析

应用超临界CO₂萃取技术研究了鸡骨柴精油的萃取工艺,最佳萃取条件为压力15 MPa、温度45 ℃、萃取时间1.5 h、CO₂流量5 mL•min^-1,在此工艺条件下超临界CO₂萃取法得到的鸡骨柴精油收率为2.87%。利用气相色谱-质谱联用法对鸡骨柴萃取物的化学组成进行分析, 用归一化法测定其相对百分含量,共分离出44种成分,鉴定了其中的38种成分, 占出峰物质总量的96.46%,主要成分为对聚伞花素（19.34%）、顺式-石竹烯（18.23%）、β-蒎烯（7.10%）、香荆芥酚（5.63%）、百里香酚（6.48%）、3-辛酮（5.26%）等。并且在鸡骨柴精油中鉴定出十五烷醇乙酸酯（0.86%）,乙酸十二烷基酯（0.29%）,9,12-亚油酸甲酯（1.58%）,9-十八烯酸甲酯（0.84%）,9-十八碳烯酸（0.92%）等成分。     

高效液相色谱法定量分析硫丹醇

以乙腈和水为流动相,检测波长213nm,,采用高效液相色谱法定量分析硫丹醇的有效成分。该方法对5个样品的标准偏差分别为0.0030、0.0023、0.0027、0.0030、0.0027;变异系数分别为0.31%、0.23%、0.28%、0.31%、0.28%;线性相关系数为0.9995;平均回收率分别为99.4%、100.3%、99.7%、100.8%、99.5%。