基于距离-多普勒补偿的多基雷达协同抗主瓣压制干扰

针对多基地雷达系统中多普勒频差导致干扰信号的去相关的问题,该文提出一种基于距离-多普勒补偿的多基雷达协同抗主瓣压制干扰方法。首先,通过不同雷达平台接收到的干扰信号的互相关函数,分析了多普勒频差对多平台干扰信号的相关性影响。其次,通过最大化时间-多普勒2维相关函数对传播延时差与多普勒频差进行估计和补偿,实现主瓣干扰抑制。然后,为了降低运算量,先利用幅度相关估计出传播延时差,再估计出多普勒频差。仿真结果表明,通过多普勒频率补偿后进行干扰信号级相消处理,可有效抑制主瓣压制干扰。     

基于距离-多普勒补偿的多基雷达协同抗主瓣压制干扰

针对多基地雷达系统中多普勒频差导致干扰信号的去相关的问题,该文提出一种基于距离-多普勒补偿的多基雷达协同抗主瓣压制干扰方法.首先,通过不同雷达平台接收到的干扰信号的互相关函数,分析了多普勒频差对多平台干扰信号的相关性影响.其次,通过最大化时间-多普勒2维相关函数对传播延时差与多普勒频差进行估计和补偿,实现主瓣干扰抑制.然后,为了降低运算量,先利用幅度相关估计出传播延时差,再估计出多普勒频差.仿真结果表明,通过多普勒频率补偿后进行干扰信号级相消处理,可有效抑制主瓣压制干扰.     

基于SVM的捷变频雷达密集转发干扰智能抑制方法

密集转发干扰与雷达发射信号高度相关,兼具压制式和欺骗式干扰效果,使雷达系统难以检测到真实目标,严重威胁雷达作战能力。针对这一问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的捷变频雷达密集转发干扰智能抑制方法。通过对随机样本集进行离线训练获得最优SVM模型,智能化识别并分类目标和干扰;然后,采用平滑滤波进一步抑制目标所在距离单元内的干扰信号;最后,基于压缩感知(CS)理论进行二维高分辨重构,估计出目标参数信息。仿真实验与实测数据处理结果表明,所提算法在不同场景下均能够有效抑制密集转发干扰,准确检测出真实目标。      

基于循环互相关的宽带信号时差估计

研究了定位中的宽带信号时差估计问题，给出了时差估计信号模型，分析了信号的循环相关特性，提出了基于宽带信号循环互相关的时差估计算法。最后采用计算机进行了仿真实验，给出了估计性能的曲线，并和广义相关算法进行比较，仿真实验表明本文所提算法具有较好的估计性能。     

对通信信号的时差估计技术

以循环相关理论为基础,讨论了利用循环互相关再相关法进行通信信号时差估计的算法原理,通过仿真验证了时差估计的效果。理论分析和仿真表明该算法具有优越的信号选择能力与干扰和噪声抑制能力;并指出了该方法的优缺点,阐明了该方法适合应用于对通信源的时差估计。     

一种无线电话音信号时差估计方法

无线电话音信号的时差估计一直是个难题,其主要原因有话音信号带宽较窄且非平稳、在时域上具有非连续性及无线电信道(特别是短波信道)衰落的非一致性。针对上述特点,提出了使用短时处理技术来估计两路信号互相关谱的线性相位的无线电话音信号时差估计方案。新方案融合了话音激活检测技术和短时分段处理技术,并使用加权最小二乘相位拟合方法来求解时差。对比实验表明新方案的时差估计效果显著优于经典的广义互相关算法。     

基于信号互相关的无源时差定位技术仿真分析

研究了互相关法在无源时差定位系统中的应用。对于单站侦收的微弱副瓣信号,不需要测量其参数,利用互相关法即可提取时差信息;对于受强噪声和干扰信号污染的目标信号,利用互相关法将其分选出来并测量时差。仿真研究了频率、重频、脉宽对两个信号的互相关输出增益的影响。     

一种卫星导航干扰信号的FPGA设计

卫星导航系统基带数字干扰信号主要包括:单音干扰、扫频干扰和宽带/窄带干扰等信号。采用现场可编程门阵列(FPGA)实现基带数字干扰信号的生成;利用频率综合器与FPGA之间的接口实现本振频率综合器参数设置。在FPGA内实现的频率资源复用策略,满足各种算法的高速计算要求,可用于卫星导航抗干扰算法仿真验证。     

宽带无源时差尺度差联合估计算法研究

针对宽带无源定位系统中运算复杂度与估计精度之间的矛盾,提出一种频域尺度相关粗测与非线性最小二乘精测相结合的时差频差联合估计算法。该算法采用经过频域重采样改进的频域相关算法,可以在极低运算量的情况下获得时差频差的估计初值,进一步采用平均方差函数替代宽带互模糊函数,从而通过非线性最小二乘算法迭代获得时差频差的精确值。仿真结果验证了提出的算法具有估计精度高、运算复杂度低的特点。     

基于CZT的多子带信号时差估计方法

针对稀疏多子带信号多子带综合时差估计难,高分辨时差估计计算量大的问题,提出了一种基于线性调频Z变换(CZT)的稀疏多子带信号融合的快速高分辨时差估计算法。该方法通过CZT对各子带信号的互谱进行高分辨的谱分析得到各子带信号的高分辨互相关函数,通过分析各子带互相关函数的相位关系实现各子带互相关函数的相参积累。相比传统广义互相关算法,该方法在实现多子带相参积累的同时,大大降低了计算量。仿真结果表明:提出的基于CZT的多子带融合快速时差估计方法能精确地估计时差,相比单子带信号的时差估计性能可以获得明显提升。     

间歇采样转发干扰的关键参数估计

间歇采样转发干扰主要利用宽带信号的多普勒容限特性实现多假目标干扰,雷达亟需有效的干扰先验知识进行对抗。针对该问题,以间歇采样转发干扰原理为基础,推导出干扰信号经雷达匹配接收后的互模糊函数,在深入分析函数定量关系后,基于Radon变换、最小二乘估计法对干扰采样周期和干扰占空比2个关键参数进行了估计。仿真结果分析了干噪比(JNR)和采样数据长度等因素对参数估计性能的影响,并验证了参数估计的有效性。     

一种改进的单音干扰下OFDM系统盲信道估计算法

在相关检测的OFDM系统中,信道估计具有十分重要的意义。研究了一种在单音干扰环境下的OFDM系统中基于预编码的盲信道估计方案。利用接收的干扰信号的频域信息对单音干扰信号进行准确估计与重构,有效地消除了干扰信号的影响,提高了单音干扰下盲信道估计的准确性。与其他盲信道估计算法相比,基于预编码的盲信道估计算法具有较低的运算复杂度以及较快的收敛速度。仿真结果表明了该算法在干扰估计以及信道估计两方面都取得了较好的性能。     

宽带SAR类杂波干扰信号生成方法

针对目前宽带高分辨SAR的广泛应用,该文在先前对宽带SAR类杂波干扰机理基础上进一步简化类杂波干扰系统.针对宽带类杂波干扰信号的特点,分析讨论了直接数字合成 倍频方式,以及去斜后基带信号与宽带线性调频信号混频后产生宽带类杂波干扰信号的不足,提出了子带拼接的宽带雷达类杂波干扰信号的实现结构,讨论了无误差和误差拼接条件下的干扰信号的时频域特征,从理论和仿真实验验证了该方法的可行性.     

相控阵雷达宽带干扰秩估计与干扰抑制

针对宽带相控阵雷达中具体需要多少自由度来抑制宽带干扰信号这一问题,提出了宽带干扰秩估计的量化表达式。首先讨论了单宽带干扰频率与角度之间存在的等效转换机制,推导出单宽带干扰的干扰秩估计表达式,单宽带干扰秩与阵元数、带宽载频比以及干扰角度有关。两个宽带干扰的秩根据其等效宽带干扰区间是否重叠,得到不同干扰秩表达式,多个干扰可利用两个宽带干扰秩估计的思想进一步推广得到。然后研究了宽带干扰秩与空时自由度之间的关系对抗干扰性能的影响,可将其应用到宽带空时自适应干扰抑制的子阵数和抽头延迟线阶数的设计之中。最后仿真实验验证了干扰秩估计表达式的准确性。     

基于参数引导的对宽带SAR的类杂波干扰

宽带高分辩SAR背景杂波对SAR目标检测和识别可造成严重影响。该文针对SAR的这种弱点,在匹配干扰的思路下,提出了一种新的时、频、多普勒域多维匹配覆盖的类杂波干扰。文中研究了用零记忆非线性（ZMNL）变换法模拟生成相关统计分布杂波。由于传统的数字储频转发式的干扰方式不适合宽带信号,该文研究了参数引导的宽带类杂波干扰产生机理和窄带拼接的宽带干扰信号实现方法。最后通过仿真实验验证了该方法对于宽带SAR的干扰有效性。     

时间异步全双工数字域分段卷积自干扰抑制技术

同时同频全双工(CCFD)多载波信号时间异步场景下,有用信号(SoI)与自干扰信号(SI)多径最大时差超出循环前缀长度(CP),有用信号与自干扰信号子载波不正交,造成频域自干扰抑制性能严重下降.针对上述问题,该文提出一种时间异步数字域分段卷积的自干扰抑制方法,建立了自干扰分段、频域重建、叠加抵消的自干扰抑制过程,提升了...     

基于自适应分解级数小波去噪的TDOA估计算法研究

在无源时差(Time Difference of Arrival, TDOA)定位技术中，针对现有基于广义互相关时差估计方法对目标信号波形相关度要求高、信号受噪声干扰严重时其时差估计精度难以满足实际需求等问题，提出一种具有自适应分解级数的小波去噪预处理时差估计方法。对待处理信号进行多级小波分解，计算分解后各级系数向量的能量贡献率累加和(Energy Contribution Rate Cumulative sum, ECRCs),以满足ECRCs不小于80%的最小分解级数作为小波去噪的分级参数。结合计算的自适应分解级数及小波去噪方法对待处理信号进行自适应去噪处理，结合广义互相关算法对处理后信号进行峰值分析，得到两信号的时差值。通过仿真信号及甘肃某地实测的TDOA数据进行分析验证，结果表明，所提方法可有效提升时差估计精度及稳定性，尤其信号受噪声干扰较大时具有一定优势。     

跳频信号互模糊函数相参积累时差和速度差估计方法

在运动多站定位场景下，宽带跳频通信信号的载频跳变会产生变化的多普勒频移，因此无法直接利用跳频信号的多个不同脉冲估计多普勒频率差，若仅估计单个跳频脉冲的时频差，则精度低而无法满足定位要求。针对此问题，提出了一种基于互模糊函数相参积累的宽带跳频信号时差和多普勒速度差估计方法。首先将宽带跳频信号的多普勒效应差建模为多普勒速度差，从而无需对多普勒频差进行估计，避免载频跳变对多普勒效应差估计造成影响，并建立了时变时差的时差和速度差信号模型。然后对各单跳信号的互模糊函数进行相位补偿以实现相位对齐，通过对相参积累后的互模糊函数进行时差和速度差的二维峰值搜索，可以得到多跳频脉冲信号初始时刻时差和速度差的相参估计结果。最后以Link16数据链信号为例对算法进行了仿真实验，验证了算法的正确性与精度优势。     

基于尺度变换的宽带线性调频信号时差/尺度差估计算法

提出了一种基于尺度变换的宽带线性调频信号时差和尺度差的快速算法.根据两路接收到的线性调频信号间调频率之比为尺度差的平方的特点,利用分数阶傅里叶变换分别估计出两路信号的调频率,即可获得尺度差的估计.将估计的尺度差对一路信号进行伸缩,并计算伸缩后信号与另一接收信号的时域相关,根据相关峰的位置估计出时差.相比于传统基于宽带互模糊函数的方法,该方法避免了二维搜索宽带互模糊函数的峰值,只需若干次快速傅里叶变换即可实现,能够显著降低运算量.仿真结果显示该方法在高信噪比下逐渐接近克拉美-罗下界.     

基于互模糊函数的宽带信号时差估计

提出了一种新的高精度时差估计算法。传统的直接互相关测时差法,在低信噪比时的测量精度较差,不能满足高精度估计的要求。这种基于互模糊函数的算法与传统的直接互相关法相比,更适用于低信噪比情况下的时差估计。