基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估EI北大核心CSCD

针对电能质量综合评估中存在的不确定性,提出了一种基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量评估指标体系并划分等级,使用直觉模糊层次分析法确定主观权重,利用熵权法得出客观权重,融合博弈论思想对主客观权重进行协调,从而获得各评估指标的综合权重。其次根据集对分析理论,将样本数据与各项指标等级区间组成集对,构造相对差异度函数,进而建立基于集对分析与可变模糊集的综合评估方法。然后结合电能质量状况特征值,引入二元语义法在评估等级内部进行二次评估,进一步确定评估样本的电能质量状况。最后以某钢铁厂二高线变电站10 kV配电系统为实例做电能质量综合评估,验证了该方法的可行性。     

基于模糊集对分析法的电能质量综合评估

在进行电能质量综合评估时,选用电压偏差等7个指标作为其评估指标体系,然后,通过多位专家应用层次分析法确定其指标权重,但是层次分析法确定权重时人为主观因素的影响较大,文中,运用灰色关联分析法避免多位专家意见不统一造成的权重分配错误,使评估过程更加科学合理;针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入集对分析法,将各评估指标与评估标准组成一集对,建立了电能质量综合评估的模糊集对分析模型,实例结果验证了模糊集对分析进行电能质量评估的有效性     

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析（Grey Relational Analysis,GRA）、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法（Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC）确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。     

基于层次化熵权法的电能质量综合评估

将暂态电压质量、供电可靠性与供电服务性量化列入电能质量综合评估中,建立了电能质量综合评估指标体系,根据电能质量综合评估的特点将其处理为一个多目标决策问题,借助模糊数学中相对优属度的概念并根据指标的特性对数据进行处理。同时提出基于层次化熵权法确定指标权重,对准则层的指标运用层次分析法确定权重,对隶属于不同准则层下的二级指标分别运用熵权法确定权重,则指标的综合权重为其熵权与所隶属的准则层指标权重相乘。以4个监测点的电能质量综合评估为例说明此方法的可行性与有效性。     

基于可拓云理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估中存在不确定性因素的特点,全面考虑电能质量分类等级边界信息的随机性和模糊性,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的电能质量综合评估数学模型。集成层次分析法、熵权法和均方差法确定电能质量各项指标的综合权重值。建立电能质量综合评估标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的云关联度,引入信息熵理论确定电能质量等级。在此基础上定义了可信度因子,使得所提出的方法在给出电能质量综合评估结果的同时能够提供评估结果的可信度信息。实际算例分析验证了所提出方法的优越性和有效性。     

基于数据包络分析的电能质量综合评估方法研究

科学合理的电能质量评估对于电价改革有着重要意义。文章提出了一种基于数据包络分析的电能质量综合评估方法。将各单项指标的实测值与电能质量国家标准的偏差作为投入指标,电能质量评估等级做为产出指标,利用数据包络分析对决策单元进行效率评估,将待评估决策单元效率值与标准决策单元效率值进行比较分析,得到待评价决策单元的评估等级。运用数据包络分析方法避免了电能质量评估中各指标权重选取对于电能质量评估的影响。通过算例验证,证明该方法能够客观的反应监测点电能质量状况。     

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估

综合考虑不同专家对电能质量指标重要程度的偏好差异以及负荷对指标的敏感度不同,提出了基于最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估方法。首先利用层次分析法进行主观赋权,再根据评价指标在不同被评价对象中的差异,采用变异系数法得到反映指标客观特性的权重系数,最后基于最小二乘法求得综合反映主客观的权重系数。定义了电力系统标准电压,用此组合权重并基于灰色关联分析法,计算待评估电压与标准电压的关联度,并将其进行等级划分。在PSCAD环境下搭建了系统模型,基于MATLAB编写相应的电能质量评估程序,对两个不同电压等级的4条母线电压进行了综合评估,并与木桶原理方法得到的评估结果进行了比较,证明了该方法的合理性和实用性。     

物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估中存在的不确定性及主观性,提出了一种基于物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估方法。该方法运用可拓学中的物元理论建立电能质量的物元模型,利用关联函数将电能质量各项评估指标与各个质量等级的评价区间之间的隶属关系定量化,并将其进行归一化处理,进而获得各指标的基本信度函数;然后利用熵权法与G1法相结合的复合赋权法确定电能质量各评估指标的权重,用来修正原始证据的基本信度函数,在此基础上,利用证据组合规则对其进行融合,从而得到电能质量的综合评估结果。实例计算表明,该方法最大限度地减少了评估过程中的不确定性,能够得到更精确、客观的综合评估结果。     

灰色理论在电能质量综合评估中应用

重点探讨了电能质量综合评估中指标权重和评估方法2个方面.为了克服单一赋权方法的缺陷,获得科学的权重系数,首先计算样本数据的熵值以取得客观权重,将AHP法进行改善以获取主观权重,然后通过线性加权得到电能质量分项指标的组合权重.以电能质量国家标准为依据建立标准矩阵,对样本数据进行灰色关联分析,并结合综合权重求取各样本的关联度;通过比较数据样本和标准样本关联度的大小以确定样本的等级.计算结果表明组合赋权方法得到的各指标的权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确.     

基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估

电能质量恶化导致低压配电网能耗明显增加,而目前多数研究局限于单一电能质量指标对单一电网设备能耗造成的影响,缺乏整体性分析。对此文章提出一种基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估方法。考虑当前低压配电网中的典型电能质量指标和能耗设备,构建电能质量能耗综合评估指标体系;采用改进层次分析法确定主观权重,采用变异系数法确定客观权重,综合考虑主观、客观权重对各项指标进行组合赋权;基于组合权重值建立电能质量能耗综合评估模型。实际算例分析验证了该方法的有效性,评估结果也更加准确、合理。     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于改进的TOPSIS法与RSR法的电能质量综合评估

对电能质量各项指标进行综合评估,可挝化现有各层面电能质碴状况,便于实现电力市场的按质定价？利用改进的层次分析法币¨主成分分析法确定各指标的组合权重,同时将改进的逼近理想解排序（TOPSlS）法与秩和比（RSR）法应州于电能质量综合评估,将观测点电能质最状况与础想解、闰怀允许值和自设的等级值结合到一起进行排序和分卡当,从而快速实现电能质域综合评估。实例计算结果表明,采用上述方法具有一定的有效性和可行性。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值.该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理.分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际.     

基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,将层次分析法、熵权法和均方差法相结合得到电能质量综合评估中各项指标的权重值。充分考虑电能质量分类等级边界值的随机性和模糊性,综合云模型的不确定推理特性与物元分析理论兼具定性定量分析的优点,提出了基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型。通过建立电能质量综合评估的标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的关联度,在此基础上定义了置信度系数,使得所提方法具有同时给出电能质量综合评估结果和评估结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的优越性和有效性。     

逐层序关系组合赋权法在电能质量综合评估的应用

为了对电能质量各项评估指标进行合理的赋权。提出了一种基于逐层序关系的组合赋权法。该方法采用交互式确定电能质量各项指标的主观性权重,利用改进的变异系数法确定客观性权重,然后综合考虑被评估对象的主观及客观特性差异来确定权重组合,进一步确定分层序关系中的递阶层权重,最终得到电能质量综合评估权重向量。算例结果分析表明,该组合赋权法评估过程具有低维性,评估结果具有高的分辨率和精确性。     

模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估

提出一种将模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估方法。首先应用三角模糊数的模糊层次分析法确定电能质量各指标的主观权重;然后运用多目标决策方法确定各指标的目标类型,进行无量纲处理得到各指标的相对优属度及其矩阵,在此基础上应用离差最大化方法确定各指标的客观权重;最后综合主观权重与客观权重,应用多目标决策的线性加权和法得到各观测点电能质量的优劣排序及等级。仿真结果证明了所提出方法的有效性。     

兼顾分布式发电系统特征的电能质量评估

为确保按质定价市场环境下分布式发电系统的竞争力和建设积极性,将CO2排放强度量化并纳入电能质量综合评估指标中。提出一种基于集对分析原理的评估方法,引入联系度并采用隶属度函数从同、异、反三方面描述电能质量指标与状态等级的不确定性。采用层次分析法确定权重,并结合置信度准则和评分准则进行电能质量有序分割类不同状态等级及同一质量等级优劣性的属性识别。算例表明,所提出的评估方法显著提高了评估结果的合理性和精细性。     

基于时变权重的电能质量综合评估研究

在分析现有的电能质量综合评估方法的基础上,提出了一种基于时变权重的电能质量综合评估新方法.该方法以各项电能质量指标限值归一化为依据赋予各项指标客观权重,通过层次分析法赋予各项指标主观权重,利用离差最大化模型求取各指标的组合权重,根据组合权重构建电能质量综合指标,在考核周期内对综合指标进行考察,确定电能质量的综合属性.计算结果表明:由于该方法充分利用周期内电能质量的详细实时信息和严格的权重优化分配模型,对电能质量的综合评估结果更加科学和准确.