动态连续潮流与自适应混沌粒子群结合计算静态电压稳定裕度

提出一种动态连续潮流(Dynamic Continuation Power Flow,DCPF)与自适应混沌粒子群优化算法(Adaptive Chaotic Particle Swarm Optimization,ACPSO)结合求取系统最大静态电压稳定裕度的方法。该方法以静态电压稳定裕度最大为目标函数,针对连续潮流在处理不平衡功率上存在不足,将动态潮流算法引入到连续潮流模型中,根据发电机和负荷的静态频率特性分配系统的不平衡功率,建立DCPF模型;用DCPF计算每一组控制变量对应的静态电压稳定裕度;用ACPSO进行最优控制变量组合的搜索,求取最大静态电压稳定裕度;ACPSO算法通过将混沌算法引入到粒子群优化中,克服单纯粒子群优化算法计算速度慢、有时易陷入局部最优解的缺点。算例验证了该算法的有效性。     

路侧停车区域非机动车冲突概率分布

为揭示路侧停车对非机动车骑行行为的影响机理,结合现场调查数据开展了路侧停车区域非机动车与机动车之间严重性冲突判别、非机动车避险行为及严重性冲突概率分布模型研究.提出以非完全制动距离作为非机严重性冲突判别指标,获得研究路段非机严重性冲突及避险行为数据,得出减速是最主要的避险方式;构建了非机严重性冲突的泊松概率分布模型,提出了以正态分布为基础的骑行安全性判定模型及临界值计算标准,并以调查路段进行了安全性评估.     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。