基于测距的WSN节点自定位技术分析

WSN节点自定位技术就是网络中的普通节点,按照某种定位机制确定自身的地理位置的技术。节点自定位技术是WSN中网络协议和网络应用的基础,因此对WSN起着关键作用。本文首先描述了节点自定位技术的分类,并着重对现有基于测距的自定位技术进行分析,并对未来研究重点进行探讨。     

无线传感器网络区域覆盖技术研究综述

WSN区域覆盖技术可以有效延长无线传感器网络(Wireless Sonsor Networks,WSN)的生存周期,一直都是人们研究的热点问题之一。在保证网络覆盖质量的基础上,WSN区域覆盖技术通过调度节点状态,降低节点能耗从而延长网络生存周期。本文对现阶段典型的WSN区域覆盖节点调度算法原理进行扼要说明,分析它们各自的优缺点并做出相关总结。     

WSN中质心算法的节点定位研究

节点定位技术是无线传感器网络(WSN)中的关键技术之一。通过对质心定位算法的分析,针对其不足将GA的思想来改进质心算法,提出一种基于遗传算法的无线传感器网络节点定位技术。     

基于RSSI测距的三维无线传感网络萤火虫定位算法的研究

研究了三维空间无线传感器网络(WSN)未知节点的定位。针对目前三维空间无线传感网络定位算法精度低的问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)测距的萤火虫定位的算法。该算法首先利用RSSI进行测距,建立信号强度随传播距离衰减的模型,然后在已知一定数量的锚节点的情况下,通过萤火虫算法寻找目标函数最优值,进而对未知节点进行定位。仿真验证结果表明,该定位算法相比其他算法定位精度有很大提高,在30m×30m×30m的空间内定位误差仅为0.59m。     

一种WSN动态电压调节算法

针对WSN(Wireless Sensor Networks,简称WSN)系统的特性提出了相应的代价函数模型,应用线性规划方法求解,得到由时间参数组成的控制变量,从而实现动态电压调节(Dynamic Voltage Scaling,简称DVS)算法,根据代价函数对提出的算法进行了模拟计算,数值结果表明,在WSN中,节点应用DVS算法进行动态电压调节能在满足时限要求的基础上较大程度节省节点能量。     

一种无线传感器网络被动定位方法设计与实现

从无线传感器网络节点自定位出发,分析比较了无线传感器自定位的几种常见定位算法,并给出现有算法存在的问题;在嵌入GPS模块的无线传感器网络汇聚节点上提出一种新的被动定位方法,并在软硬件上得到了实现．与传统的定位方法比较,它避免了无线传感器网络必须在每个节点嵌入GPS模块的同时,能在不增加体积、成本、通信功耗的情况下提供精确的定位位置．     

无线传感器网络三边测量法研究概述

无线传感器网络是由传感器节点组成的自组织网络。部署在监控区域内可以实现数据的采集、处理和传输,而节点定位准确是其监控活动的前提条件。节点定位方法有多种,主要介绍其中三边测量法及其研究动态。     

一种动态传感器网络中可行的节点定位策略

到目前为止,几乎所有的传感器网络节点的定位研究都是基于静态的传感器网络,但是在节点动态移动的情况下,静态传感器网络中的节点定位策略不能在动态传感器网络中很好的应用,本文基于上述考虑,提出了一种在动态异构传感器网络中可行的节点定位方法并用仿真试验验证了其性能。     

基于信誉评测机制的WSN安全路由协议研究

针对无线传感器网络(WSN)路由协议存在的安全问题,考虑到WSN节点能量低、资源有限的缺陷,提出了一种新型的WSN安全路由协议——VH-GEAR协议。VH-GEAR协议在地理位置能量感知路由(GEAR)协议的基础上引入了纵向(vertocal,V)和横向(horizontal,H)分析相结合的WSN节点信誉评测模型来提高路由协议的安全性,同时通过改进路由协议的信誉更新机制来减小能耗。基于NS2的仿真实验表明,VH-GEAR路由协议能有效识别网络中的恶意节点,减小对合法节点的误判,降低网络能耗,从而加强了网络的安全性,延长了网络的生命周期,提高了网络的整体性能。     

无线传感器网络基于无线测距校正的效能分析

节点自身定位是无线传感器网络的一种重要功能。距离测量通常是高精度定位的基础。研究联合校正方法在无线电RSSI测距方法中的效能及其对节点自定位算法定位性能的影响。本课题的新颖之处在于:1)我们研究在受控环境中得到校正模型,然后在实际环境而非同样的受控环境中进行自动校正的问题;2)我们使用实际的无线电RSSI测量实验系统而非仿真方法进行研究。     

基于无线传感器网络的节点定位研究

无线传感器网络是对信息获取和处理的技术,通过通信技术使大量微小节点组成自组织网络,传感器网络包括数据的采集、传输、融合分析等。许多应用场所需要精确定位,使得无线传感器网络定位技术得到广泛应用和发展。本文通过对几种典型的定位算法研究,分析传感器网络节点定位算法的原理,得出的几种节点定位算法,并进行比较分析。     

基于信标时序补偿的机械振动无线传感器网络同步触发方法

针对无线传感器网络（WSN）在实现机械振动同步采集过程中,采集节点应该同时触发采集命令,同步触发误差应在一个采样周期内的要求,设计了一种基于信标时序补偿思想的WSN同步触发协议STBTC_P（the Synchronization Trigger protocol based on Beacon Timing Compensation）。协议基于IEEE 802.15.4协议标准开发多跳树状网络,以信标负载方式传输采集命令,在利用集中关联信标分配法避免信标冲突并实现全网时钟同步后,采用基于信标时序补偿思想的同步触发方法实现机械振动采集命令的多跳同步触发,为最终提高机械振动同步采集精度创造使能条件。最后,在自研采集节点WSN-G2上运行STBTC_P协议,并验证了其有效性。     

应用蒙特卡罗抽样法的无线传感器自定位信息融合技术

我们首先介绍了无线传感器网络,对它的特点进行了分析,明白了网络传感器节点自定位的意义,接着介绍了目标比较常用的几种传感器自定位技术。在此基础上,文章重点描述了一种基于信标节点的无线传感器自定位的分布式算法。在这个算法中,信标节点广播它的分布状态其中包括本身位置的信息。邻近的未知位置信息的无线传感器利用传输的信息和接受到的信标信号的特征来估计自己的位置。知道自己的位置后,它也将成为一个新的信标节点。蒙特卡罗抽样法被用来融合无线传感器的分布和获得无线传感器位置分布后验概率估值。我们也利用贝叶斯克拉马-罗下限来进行无线传感器的自定位和研究信标预知位置信息和其他系统参数的影响。我们通过计算机仿真分析我们算法的性能,并且与下限法得到的数据进行了比较。     

基于zigbee无线网络传感器

引言 无线传感器网络（wireless sensor networks,WSN）是由大量传感器节点通过无线通信技术自组织构成的网络。它综合了传感器、嵌入式计算、现代网络及无线通信和分布式信息处理等技术,能够通过各类集成化的微型传感器协同完成对各种环境或监测对象的信息的实时监测、感知和采集。是当前在国际上备受关注的,涉及多学科高度交叉、知识高度集成的前沿热点研究领域。     

水下网络移动节点分布式定位算法

随着水下网络系统的发展,水下移动节点的分布式定位技术的研究受到关注。提出了一种自组织、可容忍节点失效与测距误差、计算量和通信开销小的分布式水下节点定位算法,该算法利用自适应加权、循环三角组合测量法提高定位精度。对基于TOA测距的循环三角组合算法的定位精度进行了仿真,分析参考节点数对平均定位误差的影响,并与三边测量法的定位精度进行了比较。仿真结果表明,该算法具有较高的定位精度,对节点失效和测距误差的鲁棒性高,并且降低了水下网络对参考节点的密度要求。     

基于WSN和COMWAY协议温室大棚参数远程监控系统设计

针对传统温室大棚参数监控的现状,将WSN、GPRS技术和COMWAY通信协议应用于玻璃温室大棚参数远程监控系统,设计专用WSN节点,实现温室土壤温湿度、空气温湿度和光强监测与控制功能。现场监测数据通过WSN节点、Zig Bee-GPRS网关和Internet网络上传到远程计算机进行实时显示和处理。采用COMWAY虚拟串口技术,实现现场调节设备和远程计算机之间的无线对接。经组网调试,系统性能稳定可靠,测量数据准确,具有较高的性价比和推广应用价值。     

物联网无线传感器网络标准化现状与需求分析

无线传感网络(WSN)被视为一种革命性的信息收集方法,通过在线监测获取重要参数,形成整个过程中"无处不在的感测",是实现物联网的关键技术。本文从WSN发展的驱动力入手,深入分析了WSN技术面临的挑战,重点论述了WSN的国内外标准化现状。在此基础上,分析提出WSN的标准化需求与建议。     

基于农业环境无线传感器网络性能评估

随着无线传感器网络应用研究的不断深入,通过实际传感器节点建立网络进行网络测试越来越受到人们的重视。综合大量无线传感器网络性能研究的技术文献和最新研究结果,提出对农业环境WSN网络性能参数。     

机械振动WSN大量数据自适应传输控制方法EI北大核心CSCD

针对机械振动无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)在传输大量数据时,每个数据包均采用确认方式传输导致高传输能耗的问题,提出了一种大量数据自适应传输控制方法。首先,通过数据分组检测机制减少传输确认帧带来的额外能耗,并通过试验确定最佳分组数量,避免浪费WSN节点有限的存储资源;其次,利用帧控制域特定标志位实现丢包状态通知,在不引入额外数据帧的情况下告知发送节点丢包状态,避免反馈信息包下发冲突,并优化反馈信息包的退避指数,降低丢包节点因反馈信息包下发延迟导致的侦听能耗;最后,通过最小二乘法拟合丢包率与链路质量指示的关系,节点根据当前传输链路质量自适应选择最佳传输模式。试验结果表明,所提传输方法可有效降低数据传输能耗并提升传输速率。     

基于模糊图论的多跳WSN冗余节点部署算法

针对多跳无线传感器网络(WSN)的漏斗效应问题,提出了基于簇负载平衡的冗余节点部署算法(RNDA).RNDA采用分簇结构平衡簇内能耗,并根据各簇负载情况配置一定数量的冗余节点以平衡簇际能耗.该算法把节点下一跳选路概率作为边模糊权值引入模糊图论,提出了用于计算数据从源节点经m跳到达目的节点概率的到达率定理,为研究网络数据...