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针对使用非色散红外法对卷烟主流烟气中CO检测所导致的操作不便、无法实现在线逐口检测的缺陷,设计了一套基于LabVIEW采用TDLAS(tunable diode laser absorption spectroscopy)技术对卷烟主流烟气中CO进行在线检测的系统.硬件结构主要包括一台用于卷烟逐口抽吸的吸烟机,以及用于气体浓度检测的TDLAS控制器.通过对TDLAS控制器中锁相放大器输出的二次谐波信号进行采集和处理,计算出逐口抽吸得到的主流烟气中CO浓度.逐口抽吸的体积一定,进而可以计算出逐口抽吸的主流烟气中CO含量.通过实验结果证明,系统能够有效对卷烟主流烟气中CO进行在线逐口检测,且运行稳定可靠. 相似文献
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本文简述了扫描激光动态遥测仪(以下简称“遥测仪”)的原理;重点描述用它来测量物体尺寸、位移矢量、速度矢量、角位移和角速度矢量等的应用原理;并对在航空工业中应用的可能性作了简要的提示,显示了“遥测仪”在动态测量中的广阔前景。 相似文献
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本文在分析红外检测技术与Lamber-Beer定律的基础上,将电调制光源和新型传感器应用于CO2气体浓度检测仪器中,设计了一种双通道一体化的新型非分光红外CO2气体浓度分析仪.重点介绍了该分析仪的调制光源、气室、传感器及其信号采集、处理电路的设计,并通过后期实验的测试,验证了设计方案的可行性.该分析仪具有精度高、稳定性好、体积小、响应迅速等特点. 相似文献
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本文设计了一种新型的快速检测结核杆菌的CO2传感器.其响应机理是:培养池中的结核杆菌在生长过程中释放出CO2,而CO2与Ba(OH)2发生反应而导致Ba(OH)2的电导变化,该变化被所构建的压电体声波阻抗传感器监测,并以频移响应曲线表征.频移检测时间(FDT)与样品中存在的结核杆菌的浓度的对数之间存在线性关系.本实验完成了菌液浓度为3 x 102cells/ml至107cells/ml的检测,得出最低检测限为102cells/ml.实验结果表明:该方法与其他方法相比,具有响应快、灵敏度高、造价便宜的优点,可以实时、自动地定量检测结核杆菌.本文还详细讨论了接受液的种类、检测池的池常数等的影响. 相似文献
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为实现灾后废墟内幸存生命的高精度探测,设计了一种智能型便携式生命探测仪。基于非色散红外吸收式CO2传感器检测狭隙空间内的CO2体积分数,通过间隔采样来完成体积分数变化率的计算;基于嵌入式微处理器设计了模糊推理机,利用救援专家的先验知识,根据狭隙内的CO2体积分数及其变化率探测幸存者的存在和气息的强弱,检测结果通过显示屏和声光报警反馈给抢险人员。实验结果表明:该探测仪合理考虑了存在幸存者时CO2体积分数的实时变化特性,充分利用了救援专家的先验知识,有效提高了狭小空间内的幸存者探测和搜救精度。 相似文献
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周焱 《数字社区&智能家居》2009,(2)
该文介绍了一种便携式CO气体检测仪的设计过程,该仪器可实现检测空气中CO的含量,并可以进行声、光以及震动报警,可通过按键设定二级报警值,并且可以对仪器进行标定,该仪器以MICR OCHIP公司的微控制器PIC16F946为核心控制单元,分辨率1ppm;误差±3%,采用3V的锂电池可以连续工作9000h以上,可广泛应用于工业生产、环保、汽车、家庭等一氧化碳泄露和不完全燃烧的报警检测。 相似文献
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介绍了一种便携式CO气体检测仪的开发,论述了仪器的硬件原理图、一氧化碳气体传感器的参数模型分析以及软件的程序流程图,该仪器可实现检测空气中CO的含量,并可自动进行声、光以及震动报警,可通过按键设定二级报警值,并且可以对仪器进行标定,仪器以美国microchip公司的微控制器PIC16F946作为核心控制单元,分辨率为lppm;误差为士3%,采用3V的锂电池可以连续工作9000h以上,可广泛用于工业生产、环保、汽车、家庭等一氧化碳泄漏和不完全燃烧的检测报警. 相似文献
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借助X射线衍射(XRD),扫描电镜(SEM)分析方法,研究以Li2CO3-YSZ-SrCO3作为敏感电极的氧化锆(YSZ)固体电解质CO2传感器.结果表明,在实验条件(450℃,CO2浓度(34 100 ~ 576 800)×10-6)下,传感器对CO2浓度变化具有准确、快速的响应.Li2CO3-YSZ-SrCO3电极烧制温度对其性能有影响.750℃烧制时,ZrO2与Li2CO3和SrCO3反应较充分;725℃烧制时,反应较浅.比较而言,725℃烧制的传感器响应较好. 相似文献
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一种二氧化碳气体检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用红外吸收型CO2气体传感器设计了一种CO2气体检测方法,详细阐述了其结构和工作原理。试验表明:利用本方法检测CO2的分辨力为0.001%,与气相色谱仪测量值的差值在3%以内。具有测量范围宽、灵敏度高、响应时间快、选择性好、抗干扰能力强等优点,且简单易用、快速直读、价格低廉,具有较好的应用前景。 相似文献
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It may be possible to estimate a nominal pulmonary blood flow (Q) during an exercise stress test via the algorithm used to estimate breath-by-breath alveolar CO2 production. Recently it has been demonstrated that by relating breath-to-breath fluctuations in alveolar CO2 production to breath-to-breath fluctuations in end-tidal CO2, an optimizing parameter related to Q can be determined that can be used to process the CO2 production fluctuations and minimize their variation. However, the reported values of Q using this procedure appear to be biased low. Using a computer simulation of gas exchange, we demonstrate that the estimate of Q is biased low when the nominal lung volume used in the alveolar gas exchange algorithm is too large. Furthermore, alveolar CO2 transport is determined by an integral of alveolar CO2 over the breath time and, thus, is a path-dependent quantity. The use of end-tidal CO2 fluctuations to approximate fluctuations in this integral contributes to an error in the estimation of Q which yields estimates that are biased low. Alternatively, the use of mean alveolar CO2 fluctuations yield more appropriate Q estimates. These results suggest practical implications for estimating effective pulmonary blood flow during an exercise stress test by using breath-to-breath estimates of mean alveolar CO2. 相似文献
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设计了一种基于电化学传感器的CO探测器,探测器使用CO—7G燃料电池型电化学CO传感器,分析了CO电化学传感器的工作原理与探测器的电路组成。其中,探测器的硬件电路由电化学传感器的信号调理电路、数码管显示电路、单片机数据处理与控制电路、4~20mA模拟输出电路、继电器控制电路等组成。对采集的数据采用均值滤波算法,提高了系统的灵敏度,减少了探测器的响应时间,降低了误报警率。实验结果表明:该CO探测器的误差小于0.001 16 mg/L,在1个月的时间内其误差没有超过0.005 82 mg/L。该CO探测器灵敏度高,响应时间短,测量精度高,稳定性好,具有很高的实用价值。 相似文献
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为了提高CO浓度检测精度,提出一种反向学习机制粒子群算法(OBLPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的CO浓度检测模型(OBLPSO-LSSVM)。构建CO浓度检测的学习样本,输入到LSSVM中训练,通过引入反向学习机制的粒子群算法找到LSSVM的最优参数建立CO浓度检测模型,在Matlab2012平台对模型性能进行仿真测试。结果表明,OBLPSO.LSSVM可以精确描述CO检测系统的输入与输出间的非线性变化关系,提高了CO浓度检测精度,具有一定的实际应用价值。 相似文献