基于HLA的联邦成员原型的设计

在构建一个基于HLA的分步交互式仿真系统时，最关键的是联邦成员的实现。在研究HLA和RTI的基础上，结合面向对象程序设计方法，设计了一种基于HLA的联邦成员原型，并重点讨论了联邦成员原型中的对象类、交互类和联邦成员代理类的设计。该原型具有通用性，且能方便地用面向对象的程序开发工具来实现。     

HLA联邦执行的维护机制研究

HLA联邦执行是一个复杂而庞大的系统，其运行中的维护十分复杂。为了保障整个系统正确、稳定和高效地运行，RTI及所有联邦成员必须有一个完备和合理的联邦维护机制，但HLA仅提供了联邦维护的工具一管理对象模型MOM，并未对联邦维护机制及MOM的使用方式作出规定。该文旨在对MOM的使用进行探讨。文中深入分析了HLA管理对象模型(MOM)的概念、体系，MOM的工作机制，以及联邦执行中MOM维护功能的主要方面，包括联邦执行的信息获取、联邦执行的故障处理、系统运行的跟踪和监控等，并设计了用于仿真实验数据分析和回放的基于MOM的联邦数据收集的方法，为RTI及联邦的设计和开发提供了参考。     

联邦成员框架代码的自动生成技术研究

联邦成员软件的开发者面临着学习和使用RTI库的问题,大量低层接口的编程往往会使联邦开发者的注意力从联邦问题域转移到RTI技术细节上去.因此生成联邦成员框架代码的设计和实现可以大大降低成员软件开发难度,加快成员软件开发.该文通过分析联邦成员的程序流程和软件组成,采用面向对象的方法对联邦成员进行了抽象,设计了一些体现联邦成员特征的基本类,并基于这些设计实现了一种由HLA对象模型（FOM/SOM）自动生成联邦成员软件框架代码的方法.在RTI和实际的仿真实体模型间提供了一个抽象层,开发者不必考虑联邦成员与RTI之间的信息交换过程,只负责实现仿真实体模型的仿真功能,从而在成员级上实现了成员代码重用.     

面向RTI的虚拟试验系统中监控工具的研究

一个虚拟试验系统能正确、高效、稳定地运行,需要有相应的监控工具对其进行监管;而现有的虚拟试验监控工具通用性差且效率较低,为此研究了面向RTI的虚拟试验系统中监控工具;对联邦监控工具的原理进行了分析,设计了其管理功能;结合HLA中的MOM的管理功能及各种配置文件,研究了得到联邦的各种信息和对联邦进行控制的方法;设计了可移植性的轻量级的线程模型及友好的用户界面,实现了面向RTI的联邦监控工具,并通过某试验系统的应用,验证了该工具的可用性.     

基于Agent体系结构的HLA联邦成员设计与实现

智能Agent建模方法是一种描述、研究复杂对象的有效手段。高层体系结构（HLA）是一种服务于复杂系统建模、仿真的技术支撑框架,为联邦成员层次上的重用和互操作提供了基础。但HLA并未对联邦成员内部仿真对象模型的重用和仿真对象的复杂性和智能性描述提供足够的支持。文章通过引入Agent体系结构提出了一种新的联邦成员设计实现方法,提高了仿真对象模型的重用性、互操作性和智能性,降低了系统耦合性。通过将RTI服务函数进行封装,简化了HLA接口凋用。     

基于HLA的仿真程序设计研究

高层体系结构HLA以其突出的互操作性和可重用性,成为当今分布式交互仿真系统结构标准,研究基于HLA的仿真程序设计方法对于分布式交互仿真系统的开发具有重要意义。该文从联邦创建到联邦退出,以程序设汁的角度,详细地剖析了联邦执行的整个生命周期过程,还分析了联邦执行的整个生命周期中联邦执行的各种状态以及联邦成员、联邦执行、RTI这三者之间的关系。根据联邦执行的生命周期过程,给出了联邦成员的应用程序框架,并且举例说明了HLA仿真程序设计的步骤和一般方法。     

基于HLA的火车站行李监测系统仿真开发

HLA是分布交互仿真的高层体系结构,它为复杂系统建模与仿真提供了公共的技术支撑框架.针对火车站的行李监测系统,提出了基于HLA的仿真开发设计.研究了系统的体系结构和工作原理,在此基础上着重论述了联邦仿真平台的构成和基于联邦开发和执行过程模型(FEDEP)的开发过程,进行了对象类和交互类的开发,对系统中主要的成员对象进行了联邦对象模型(FOM)和仿真对象模型(SOM)设计,给出了基于运行支撑框架(RTI)的仿真程序.     

基于HLA的反舰导弹突防仿真系统研究

目前对反舰导弹突防航母编队的仿真研究势在必行,已成为我们主要研究的课题,而高层体系结构（HLA）是新一代仿真体系结构,在军用仿真中已得到了广泛的应用.该文在分析了反舰导弹突防系统的功能和特点基础上,依据HLA的基本概念、方法和原理对分布式反舰导弹突防仿真系统进行系统设计,建立了系统体系结构,为联邦成员进行分类、确立具体的联邦成员,并介绍了仿真系统的FOM/SOM设计,详述了仿真系统的联邦成员和RTI的接口的实现过程.     

基于HLA的陆军分队作战仿真系统研究

高层体系结构（HLA）仿真体系结构是分布式仿真系统研究的重点和热点,在军事仿真领域有着广泛的应用前景。为此首先对基于HLA的陆军分队作战仿真系统进行了总体设计,提出了系统仿真的框架结构,具体介绍了系统联邦成员的构成及功能,并对联邦主要成员进行了对象类、交互类以及相关属性和参数设计,最后给出了整个系统的仿真流程及主要关键代码实现。实验表明,该仿真系统设计能够满足分队作战模拟的需求,为分队训练和作战理论研究提供了研究平台。     

基于MoM的联邦运行监控成员设计与实现

HLA是当前分布式仿真的国际通用标准。采用HLA体制,可以满足复杂大系统分布仿真需要,但这又给仿真系统的管理控制提出了新的问题。为解决仿真系统的管理问题,在深入分析MOM管理机制的基础上,通过扩展MOM,充分利用MOM及RTI提供的服务功能,采用"双线程、三层次"的软件框架设计思想,解决了FOM文件解析、故障成员排除、仿真线程设计等关键问题,实现了基于MOM的某分布交互式作战训练系统的联邦运行监控成员。联邦运行监控成员可以提供大部分管理控制功能,具有一定的应用价值。     

基于MOM的HLA/RTI管理盟员的设计与实现

为了在仿真运行过程中对联盟、盟员以及RTI进行监控，HLA中引入了管理对象模型(MOM)，该模型是HLA／RTI架构中的重要组成部分。该文介绍了IEEEl516规范中定义的MOM，并在此基础上对其进行了扩展。结合我们StarLink RTI的开发实践，提出了通过代理盟员实现MOM的设计方案，在该RTI中实现了对MOM的支持。最后在此基础上，设计并实现了管理盟员StarFM。     

基于ExSpect的维修保障联邦成员开发

分析了ExSpect的建模方法和软件接口,建立了基于ExSpect的维修保障仿真模型。开发了仿真对象模型（SOM）,并对其信息接口进行了改造,从而实现了Petri网仿真模型与RTI运行支撑环境的无缝连接,为后续开发高层体系结构（HLA）环境下的Petri网仿真模型集成环境进行了初步的探索工作。     

Design and Implementation of the Federation Load Simulator

The importance and necessity of emulating the federation load during simulating was analyzed firstly. Then, the special federation load emulation tool, federation load simulator （ FLS ）, was designed and implemented, by which all of the vital essential characteristics of a simulation could be tested, e. g. the amount of federates, the joint/resigned speed of federate, the amount of object instances, the registered/deleted speed of instance in one single program, etc.. The applications proved that FLS could provide a convenient, effective and adjustable simulation load testing environment during the procedure of run-time infrastructure（RTI） and interrelated tool federates researching, developing and performance testing. Furthermore, the FLS utilized all kinds of resources with high efficiency.     

Adams与Simulink的分布式协同仿真

研究Adams虚拟样机模型与Simulink控制器的分布式协同仿真方法,提出应用高层体系结构技术构建一个跨学科的分布式仿真环境,对2个不同学科的仿真模型进行联邦成员化封装,在RTI软件支撑下进行多节点的分布式协同仿真。通过实例验证该仿真方法的有效性。     

基于 HLA／RTI 的武器仿真系统

研究HLA/RTI（ High Level Architecture/Run-Time Infrastructure ）中的武器系统仿真,构建基于HLA体制的分布式仿真系统,实现在试验想定驱动下对武器系统的仿真评估。以雷达制导体制的空空导弹武器系统为仿真试验对象,进行仿真联邦设计,以仿真联邦为中心,开发支持仿真评估的多个功能模块,形成适用的仿真平台,并进行仿真试验。仿真结果表明,利用该系统能够实现仿真模型和仿真平台的重用和扩展,快速搭建武器装备试验仿真评估环境,节约成本提高效率。     

符合IEEE1516规范的HLA/RTI创建联盟执行过程

创建联盟执行是一个联盟执行生命周期的开始阶段,该文详细分析了符合IEEE1516规范的HIA／RTI创建联盟执行的全过程,包括FDD内容分析、XML文档的解析、联盟静态数据结构的建立等,阐述了在设计和实现RrrI时可能选择的策略,给出了RTI实现中的选择依据和具体做法。     

基于UML的HLA/RTI联邦执行管理的可视化建模

RTI是HLA体系结构中的重要组成部分,理解RTI所提供的各种服务函数之间的交互过程是个难点。该文运用了可视化建模语言UML对RTI的联邦执行管理进行了建模,提供了分析和理解RTI的新思路。该文介绍了新一代分布式仿真体系结构HLA的主要研究内容,阐述了RTI的功能和体系结构。对HLA／RTI的联邦执行管理机制作了重点分析,在Rational Rose软件平台上对其进行了可视化的建模,给出了联邦执行管理的时序图。     

A multiobjective module-order model for software quality enhancement

The knowledge, prior to system operations, of which program modules are problematic is valuable to a software quality assurance team, especially when there is a constraint on software quality enhancement resources. A cost-effective approach for allocating such resources is to obtain a prediction in the form of a quality-based ranking of program modules. Subsequently, a module-order model (MOM) is used to gauge the performance of the predicted rankings. From a practical software engineering point of view, multiple software quality objectives may be desired by a MOM for the system under consideration: e.g., the desired rankings may be such that 100% of the faults should be detected if the top 50% of modules with highest number of faults are subjected to quality improvements. Moreover, the management team for the same system may also desire that 80% of the faults should be accounted if the top 20% of the modules are targeted for improvement. Existing work related to MOM(s) use a quantitative prediction model to obtain the predicted rankings of program modules, implying that only the fault prediction error measures such as the average, relative, or mean square errors are minimized. Such an approach does not provide a direct insight into the performance behavior of a MOM. For a given percentage of modules enhanced, the performance of a MOM is gauged by how many faults are accounted for by the predicted ranking as compared with the perfect ranking. We propose an approach for calibrating a multiobjective MOM using genetic programming. Other estimation techniques, e.g., multiple linear regression and neural networks cannot achieve multiobjective optimization for MOM(s). The proposed methodology facilitates the simultaneous optimization of multiple performance objectives for a MOM. Case studies of two industrial software systems are presented, the empirical results of which demonstrate a new promise for goal-oriented software quality modeling.     

一种可扩展层次式RTI的设计与实现

由于HLA/RTI在联邦重用上的局限性,在对比分析现有RTI软件体系结构模型和RTI间互操作方法的基础上,设计实现了一种支持多联邦执行的可扩展层次式RTI软件,并对其软件功能和可扩展规模进行了测试,试验证明了此设计的可行性,为支持联邦级可重用和互操作给出了一个新的方法。