AI-ESTATE智能诊断系统研究

全测试环境的人工智能交换和服务标准(AI-ESTATE)是规范了测试环境下智能诊断的知识、数据和服务描述;为了实现诊断知识可互换、可重用和共享,AI-EATATE对广义测试环境下的诊断信息进行了标准化描述;通过封装服务、规范标准服务,AI-EATATE为诊断系统的互操作性、可移植性提供了方法;论文综述了AI-ESTATE的产生和发展,介绍了AI-ESTATE诊断信息模型研究现状;讨论了AI-ESTATE服务建模的相关成果,提出了采用UML对AI-ESTATE服务进行建模的方法,为ATS诊断域信息的共享提供了方法,实现了诊断模型的标准化和可移植性。     

面向服务的AI-ESTATE故障诊断系统建模

测试和诊断的融合可以提高武器系统的维护效率,但是随着武器装备的升级改造就带来了原有的诊断知识难共享、诊断推理软件难以互操作、难重用,诊断功能难扩展的问题;AI-ESTATE标准规范了诊断知识和数据的标准化描述和诊断推理机的服务接口,为知识互换和软件可移植提供了条件;论文研究了面向服务的AI-ESTATE开放式故障诊断系统的体系结构和信息传递模式,分析了推理机模型管理服务和互操作服务;然后运用静态诊断模型服务关系图和UML时序图分析了AI-ESTATE服务在诊断模型编辑、索引等功能实现中的交换流程,运用动态诊断模型的UML时序图分析了AI-ESTATE互操作服务在故障诊断系统运行中推理机与其它组件的动态交互过程,为开放式AI-ESTATE智能诊断系统的开发奠定了基础。     

基于AI-ESTATE的远程故障诊断系统

基于某电子设备的自动测试系统,参照IEEE的AI-ESTATE标准建立了一个远程故障诊断系统;在该远程故障诊断系统中,封装了不同的故障诊断模型和人工智能算法;诊断测试信息用XML语肓描述,诊断推理机用DCOM组件实现,从而使诊断知识与诊断推理机分离,便于诊断知识的共享和诊断推理机的移植;为了优化测试序列,采用了最大信息熵故障诊断策略;另外还详细介绍了诊断推理机服务的定义和DCOM组件的具体实现方法;该诊断系统具有跨平台和面向网络服务的特点.     

故障诊断知识标准化描述方法综述

诊断知识是智能诊断系统的核心。对传统的知识表示、面向对象的知识表示、AI-ESTATE诊断知识标准化表示、基于XML语言和ATML标准的诊断知识表示进行比较,总结了故障诊断知识表示方法的发展趋势,分析了ATML描述AI-ESTATE标准定义的各种测试诊断知识的优势与实现困难。通过对典型的AI-ESTATE诊断知识类型转换方法和描述进行举例,为面向ATML标准的AI-ESTATE诊断信息标准化描述方法指明了方向。针对语言定义的不同使得目前的描述还不高效的现状,对未来标准化描述发展方向做出了展望。     

基于多Agent的远程故障诊断系统研究

远程故障诊断是对实际设备进行远程监控与远程服务的重要技术。本文提出了一种基于Agent的远程故障诊断系统,具体分析了诊断系统的结构及多Agent问执行诊断任务的协作机制。本文提出的方法普遍适用于一般的故障诊断。     

基于Web的铁路设备远程故障诊断系统的设计

基于Web的远程诊断为设备故障诊断的远程化、网络化、多专家协同诊断提供了一个便捷的途径,为了实现远程故障诊断的功能,提出了一种基于B/S结构的专家系统,对系统的一些关键技术进行了探讨,分析了诊断系统的服务器及客户端的实现要点,充分体现了基于Web模式进行远程故障诊断的优点。最后通过诊断系统总体功能的实现过程,证明了该方案是可行和有效的。     

大型复杂设备的远程故障诊断研究

基于网络的远程故障诊断是诊断系统的发展趋势,文章提出了构造设备诊断网络中心的框架结构,介绍了远程诊断系统建设的关键技术,所建立的远程诊断系统用于实现对有关设备的远程信息管理、状态监测和故障诊断,实现了故障诊断过程中的技术知识共享和资源共享。     

基于Multi-agent的飞机智能故障诊断与监控系统设计

在对飞机故障进行分析的基础上,以Agent为基本单元,建立了飞机智能故障诊断模型,并对诊断任务的分解、飞机智能诊断与监控系统的结构、智能诊断与监控功能的实现方法等进行了分析和研究,设计了飞机故障诊断与监控系统仿真实验方案,对实验准备,实验过程进行了详细的介绍;仿真实验结果表明,基于智能Agent的飞机故障诊断与监控系统,提高了诊断效率及诊断结果的准确性,增加了诊断系统的灵活性和快速性及对故障的监控能力.     

基于模糊神经网络的雷达印制板故障智能诊断系统研究

以故障诊断理论和方法为基础．综合运用人工智能、模糊理论和神经网络理论．对雷达印制板故障智能诊断问题进行了研究，给出了模糊神经网络故障智能诊断系统的实现过程。仿真结果表明，该方法是一种行之有效的故障智能诊断方法。为雷达印制板的故障诊断提供了一务新的途径。     

基于多智能体的FMS远程故障诊断系统

针对FMS（Flexible Manufacturing System,柔性制造系统）故障诊断的特点，在简要介绍DAI（Distributed Artificial Intelligence,分布式人工智能)思想的基础上，探讨了利用多智能体技术对FMS故障进行远程、协同诊断的司行性，提出了基于多智体的FMS远程故障诊断系统的总体结构和功能，并介绍了基于CORBA技术构建的FMS远程故障诊断系统的实现。     

AI-ESTATE故障树诊断模型的建立及工具开发

AI-ESTATE标准是人工智能技术应用于测试与诊断领域的国际通用标准,对测试环境下的诊断知识以及服务进行了规范化的表述,以实现诊断推理系统间兼容性,诊断知识的可互换性和可移植性。介绍了AI-ESTATE标准及其体系结构、模型构成,深入研究故障树模型构成要素,提出了符合XML Schema的标准化故障树建模方法;利用COM组件技术开发了相应的配置工具,实现了故障树模型自动配置,进而实现诊断知识共享、重用。     

基于STEP28的CEM实体数据类型的标准化描述

文章针对我军装备保障诊断效率低的问题,分析了开放式ATS测试诊断信息的标准化中存在的不足,研究了AI-ESTATECEM诊断实体及实体间的关系,提出了基于STEP28的CEM实体数据类型的标准化描述方法,建立了符合ATML标准的诊断信息的标准化描述,该方法保证了诊断知识的平台无关性、可移植性、可互换性。     

基于Schematron的AI-ESTATE约束的标准化描述

针对ATS中AI-ESTATE诊断信息描述的一致性问题,提出了基于Schematron的AI-ESTATE约束的标准化描述方法.首先介绍了开放式ATS中诊断信息描述的要求,其次分析了目前Express语言约束的XML表示方法,然后研究了Schematron的约束表示原理和AI-ESTATE实体约束的特征,最后完成了AI...     

公共元素模型数据类型的XML Schema描述

AI-ESTATE标准中采用EXPRESS语言对其诊断知识进行描述,但EXPRESS不是程序设计语言,导致采用EXPRESS语言描述的诊断知识难以用程序设计实现,为诊断知识的共享和重用造成了一定困难;XML语言以其良好的灵活性、可读性和可扩展性,为信息交换带来了很大的方便,将EXPRESS语言映射为XML Schema,对诊断知识的共享意义重大.首先,分析了EXPRESS语言和XML Schema的数据类型;然后,分别研究了EXPRESS中简单数据类型、聚合数据类型和构造数据类型到XML数据类型的映射机制;最后,在分析AI-ESTATE标准公共元素模型数据类型的基础上,研究了将公共元素模型的诊断知识用XML Schema标准化描述的过程,实现了诊断知识的可移植和重用.     

基于ATML标准族的面向信号软件平台设计与开发

ATML标准族为自动测试系统提供了一种新的面向信号技术标准;分析了 STD、ATML、SIMICA和AI—ESTATE自动测试领域四大国际标准,系统阐述了自主开发的面向信号软件平台CATS的设计与开发;首先介绍了 CATS软件系统的功能组成和工作原理;然后重点分析了 TPS开发平台、系统管理平台和TPS运行平台的工作原理和功能模块;最后详细介绍了面向信号仪器驱动程序的设计;工程应用表明CATS软件平台符合ATML标准族,能够有效满足航空电子设备的内场测试和诊断需求,采用开放式体系结构,易于系统扩展,具有较好的应用前景.     

智能装备故障预测与健康管理系统研究

针对智能装备预测性维护存在的智能化和网络化程度不高、物理模型建模困难等 问题,研究了数据驱动的智能装备远程故障预测与健康管理系统(PHM)的实施框架、关键技术 和系统开发方法。具体阐述了数据驱动 PHM 系统的运行模式,在此基础上分析了 PHM 系统的 软件架构和关键技术,首先利用 EEMD 对原始信号进行降噪和重构,将重构后的信号作为输入 建立基于 RBF 神经网络的故障诊断模型;然后采用动态神经网络建立基于时间序列的故障预测 模型,并建立基于故障阈值的故障报警机制;最后利用混合编程和网络化开发技术开发了数据 驱动的远程 PHM 系统。实际应用结果表明,该系统能以较高效率完成故障诊断、故障预测等 核心功能,具有良好的实用性。     

飞行器远程故障诊断与健康监控

通过对飞行器故障机理与人、机、环境的相关性研究,利用人工智能理论和方法,提出了一种飞行器网络化远程故障诊断与健康监控方案,并对其实现技术进行了分析与研究,为提高飞行器运行的安全性和可靠性及对早期故障的适应与防护能力提供了一种新的技术途径.     

一种新型智能空调遥控器

为了解决空调遥控器不兼容问题,设计了一款基于Atmega16单片机的智能空调遥控器。该遥控器采用测量脉冲宽度的方法学习红外信号,同时使用游程编码算法对数据进行压缩后存储,并利用单片机内部定时器PWM模式产生红外载波,成功实现了对红外遥控的学习与再现,并可通过上位机进行控制。经运行测试表明,该智能遥控器操作灵活,性能稳定,为智能遥控器设计提供了一种新方案。